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This commit is contained in:
Haojun Liao
parent
5b959169ad
commit
e8a0b8a3ef
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@ -1,6 +1,6 @@
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title: "Anomaly-detection"
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sidebar_label: "Anomaly-detection"
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title: "异常检测算法"
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sidebar_label: "异常检测算法"
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本节讲述异常检测算法模型的使用方法。
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@ -1,6 +1,6 @@
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title: "addins"
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sidebar_label: "addins"
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title: "算法开发者指南"
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sidebar_label: "算法开发者指南"
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本节说明如何将自己开发的预测算法和异常检测算法整合到 TDengine 分析平台，并能够通过 SQL 语句进行调用。
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@ -0,0 +1,23 @@
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title: "数据分析预处理"
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sidebar_label: "数据分析预处理"
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## 时序数据分析功能
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### 白噪声检查
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分析平台提供的 Restful 服务要求输入的时间序列不能是白噪声时间序列（White Noise Data, WND）和随机数序列 , 因此针对所有数据均默认进行白噪声检查。当前白噪声检查采用通行的 `Ljung-Box` 检验，`Ljung-Box` 统计量检查过程需要遍历整个输入序列并进行计算。
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||||
如果用户能够明确输入序列一定不是白噪声序列，那么可以通过输入参数，指定预测之前忽略该检查，从而节省分析过程的 CPU 计算资源。
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||||
同时支持独立地针对输入序列进行白噪声检测（该检测功能暂不独立对外开放）。
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### 数据重采样和时间戳对齐
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||||
分析平台支持将输入数据进行重采样预处理，从而确保输出结果按照用户指定的等间隔进行处理。处理过程分为两种类别：
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||||
- 数据时间戳对齐。由于真实数据可能并非严格按照查询指定的时间戳输入。此时分析平台会自动将数据的时间间隔按照指定的时间间隔进行对齐。例如输入时间序列 [11, 22, 29, 41]，用户指定时间间隔为 10，该序列将被对齐重整为以下序列 [10, 20, 30, 40]。
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||||
- 数据时间重采样。用户输入时间序列的采样频率超过了输出结果的频率，例如输入时间序列的采样频率是 5，输出结果的频率是 10，输入时间序列 [0， 5， 10， 15， 20， 25， 30] 将被重采用为间隔 为 10 的序列 [0, 10, 20，30]，[5, 15, 25] 处的数据将被丢弃。
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||||
需要注意的是，数据输入平台不支持缺失数据补齐后进行的预测分析，如果输入时间序列数据 [11, 22, 29, 49]，并且用户要求的时间间隔为 10，重整对齐后的序列是 [10, 20, 30, 50] 那么该序列进行预测分析将返回错误。
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@ -15,180 +15,7 @@ TDgpt 运行在部署于 TDengine 集群中的 Analysis Node (ANode)中。每个
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通过注册指令语句，将 ANode 注册到 MNode 中就加入到 TDengine 集群，查询会按需向其请求数据分析服务。请求服务通过 VNode 直接向 ANode 发起，用户则可以通过 SQL 语句直接调用 ANode 提供的服务。
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## 安装部署
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### 环境准备
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||||
ANode 要求节点上准备有 Python 3.10 及以上版本，以及相应的 Python 包自动安装组件 Pip，同时请确保能够正常连接互联网。
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||||
### 安装及卸载
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||||
使用专门的 ANode 安装包 TDengine-enterprise-anode-1.x.x.tar.gz 进行 ANode 的安装部署工作，安装过程与 TDengine 的安装流程一致。
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||||
```bash
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||||
tar -xzvf TDengine-enterprise-anode-1.0.0.tar.gz
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||||
cd TDengine-enterprise-anode-1.0.0
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||||
sudo ./install.sh
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```
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||||
卸载 ANode，执行命令 `rmtaosanode` 即可。
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||||
### 其他
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||||
为了避免 ANode 安装后影响目标节点现有的 Python 库。 ANode 使用 Python 虚拟环境运行，安装后的默认 Python 目录处于 `/var/lib/taos/taosanode/venv/`。为了避免反复安装虚拟环境带来的开销，卸载 ANode 并不会自动删除该虚拟环境，如果您确认不需要 Python 的虚拟环境，可以手动删除。
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||||
## 启动及停止服务
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||||
安装 ANode 以后，可以使用 `systemctl` 来管理 ANode 的服务。使用如下命令可以启动/停止/检查状态。
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||||
```bash
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||||
systemctl start taosanoded
|
||||
systemctl stop taosanoded
|
||||
systemctl status taosanoded
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||||
```
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||||
## 目录及配置说明
|
||||
|目录/文件|说明|
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||||
|---------------|------|
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||||
|/usr/local/taos/taosanode/bin|可执行文件目录|
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||||
|/usr/local/taos/taosanode/resource|资源文件目录，链接到文件夹 /var/lib/taos/taosanode/resource/|
|
||||
|/usr/local/taos/taosanode/lib|库文件目录|
|
||||
|/var/lib/taos/taosanode/model/|模型文件目录，链接到文件夹 /var/lib/taos/taosanode/model|
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||||
|/var/log/taos/taosanode/|日志文件目录|
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||||
|/etc/taos/taosanode.ini|配置文件|
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||||
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||||
### 配置说明
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||||
Anode 提供的 RestFul 服务使用 uWSGI 驱动，因此 ANode 和 uWSGI 的配置信息存放在同一个配置文件中，具体如下：
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||||
```ini
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||||
[uwsgi]
|
||||
# charset
|
||||
env = LC_ALL = en_US.UTF-8
|
||||
|
||||
# ip:port
|
||||
http = 127.0.0.1:6050
|
||||
|
||||
# the local unix socket file than communicate to Nginx
|
||||
#socket = 127.0.0.1:8001
|
||||
#socket-timeout = 10
|
||||
|
||||
# base directory
|
||||
chdir = /usr/local/taos/taosanode/lib
|
||||
|
||||
# initialize python file
|
||||
wsgi-file = /usr/local/taos/taosanode/lib/taos/app.py
|
||||
|
||||
# call module of uWSGI
|
||||
callable = app
|
||||
|
||||
# auto remove unix Socket and pid file when stopping
|
||||
vacuum = true
|
||||
|
||||
# socket exec model
|
||||
#chmod-socket = 664
|
||||
|
||||
# uWSGI pid
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||||
uid = root
|
||||
|
||||
# uWSGI gid
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||||
gid = root
|
||||
|
||||
# main process
|
||||
master = true
|
||||
|
||||
# the number of worker processes
|
||||
processes = 2
|
||||
|
||||
# pid file
|
||||
pidfile = /usr/local/taos/taosanode/taosanode.pid
|
||||
|
||||
# enable threads
|
||||
enable-threads = true
|
||||
|
||||
# the number of threads for each process
|
||||
threads = 4
|
||||
|
||||
# memory useage report
|
||||
memory-report = true
|
||||
|
||||
# smooth restart
|
||||
reload-mercy = 10
|
||||
|
||||
# conflict with systemctl, so do NOT uncomment this
|
||||
# daemonize = /var/log/taos/taosanode/taosanode.log
|
||||
|
||||
# log directory
|
||||
logto = /var/log/taos/taosanode/taosanode.log
|
||||
|
||||
# wWSGI monitor port
|
||||
stats = 127.0.0.1:8387
|
||||
|
||||
# python virtual environment directory
|
||||
virtualenv = /usr/local/taos/taosanode/venv/
|
||||
|
||||
[taosanode]
|
||||
# default app log file
|
||||
app-log = /var/log/taos/taosanode/taosanode.app.log
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||||
|
||||
# model storage directory
|
||||
model-dir = /usr/local/taos/taosanode/model/
|
||||
|
||||
# default log level
|
||||
log-level = DEBUG
|
||||
|
||||
# draw the query results
|
||||
draw-result = 0
|
||||
```
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||||
|
||||
**提示**
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||||
请勿设置 `daemonize` 参数，该参数会导致 uWSGI 与 systemctl 冲突，从而无法正常启动。
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||||
## ANode 基本操作
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||||
### 管理 ANode
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||||
#### 创建 ANode
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```sql
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||||
CREATE ANODE {node_url}
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```
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||||
node_url 是提供服务的 ANode 的 IP 和 PORT, 例如：`create anode 'http://localhost:6050'`。启动 ANode 以后如果不注册到 TDengine 集群中，则无法提供正常的服务。不建议 ANode 注册到两个或多个集群中。
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||||
#### 查看 ANode
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||||
列出集群中所有的数据分析节点，包括其 `FQDN`, `PORT`, `STATUS`。
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```sql
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SHOW ANODES;
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```
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||||
#### 查看提供的时序数据分析服务
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```SQL
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SHOW ANODES FULL;
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```
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||||
#### 强制刷新集群中的分析算法缓存
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```SQL
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||||
UPDATE ANODE {node_id}
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UPDATE ALL ANODES
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```
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||||
#### 删除 ANode
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```sql
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DROP ANODE {anode_id}
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```
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删除 ANode 只是将 ANode 从 TDengine 集群中删除，管理 ANode 的启停仍然需要使用`systemctl`命令。
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### 时序数据分析功能
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#### 白噪声检查
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||||
分析平台提供的 Restful 服务要求输入的时间序列不能是白噪声时间序列（White Noise Data, WND）和随机数序列 , 因此针对所有数据均默认进行白噪声检查。当前白噪声检查采用通行的 `Ljung-Box` 检验，`Ljung-Box` 统计量检查过程需要遍历整个输入序列并进行计算。
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||||
如果用户能够明确输入序列一定不是白噪声序列，那么可以通过输入参数，指定预测之前忽略该检查，从而节省分析过程的 CPU 计算资源。
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||||
同时支持独立地针对输入序列进行白噪声检测（该检测功能暂不独立对外开放）。
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#### 数据重采样和时间戳对齐
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分析平台支持将输入数据进行重采样预处理，从而确保输出结果按照用户指定的等间隔进行处理。处理过程分为两种类别：
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- 数据时间戳对齐。由于真实数据可能并非严格按照查询指定的时间戳输入。此时分析平台会自动将数据的时间间隔按照指定的时间间隔进行对齐。例如输入时间序列 [11, 22, 29, 41]，用户指定时间间隔为 10，该序列将被对齐重整为以下序列 [10, 20, 30, 40]。
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||||
- 数据时间重采样。用户输入时间序列的采样频率超过了输出结果的频率，例如输入时间序列的采样频率是 5，输出结果的频率是 10，输入时间序列 [0， 5， 10， 15， 20， 25， 30] 将被重采用为间隔 为 10 的序列 [0, 10, 20，30]，[5, 15, 25] 处的数据将被丢弃。
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||||
需要注意的是，数据输入平台不支持缺失数据补齐后进行的预测分析，如果输入时间序列数据 [11, 22, 29, 49]，并且用户要求的时间间隔为 10，重整对齐后的序列是 [10, 20, 30, 50] 那么该序列进行预测分析将返回错误。
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#### 时序数据异常检测
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@ -0,0 +1,162 @@
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title: "安装部署"
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sidebar_label: "安装部署"
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## 安装部署
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### 环境准备
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ANode 要求节点上准备有 Python 3.10 及以上版本，以及相应的 Python 包自动安装组件 Pip，同时请确保能够正常连接互联网。
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### 安装及卸载
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使用专门的 ANode 安装包 TDengine-enterprise-anode-1.x.x.tar.gz 进行 ANode 的安装部署工作，安装过程与 TDengine 的安装流程一致。
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```bash
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||||
tar -xzvf TDengine-enterprise-anode-1.0.0.tar.gz
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||||
cd TDengine-enterprise-anode-1.0.0
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||||
sudo ./install.sh
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```
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||||
卸载 ANode，执行命令 `rmtaosanode` 即可。
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||||
### 其他
|
||||
为了避免 ANode 安装后影响目标节点现有的 Python 库。 ANode 使用 Python 虚拟环境运行，安装后的默认 Python 目录处于 `/var/lib/taos/taosanode/venv/`。为了避免反复安装虚拟环境带来的开销，卸载 ANode 并不会自动删除该虚拟环境，如果您确认不需要 Python 的虚拟环境，可以手动删除。
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## 启动及停止服务
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||||
安装 ANode 以后，可以使用 `systemctl` 来管理 ANode 的服务。使用如下命令可以启动/停止/检查状态。
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```bash
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||||
systemctl start taosanoded
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||||
systemctl stop taosanoded
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systemctl status taosanoded
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```
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## 目录及配置说明
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|目录/文件|说明|
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|---------------|------|
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|/usr/local/taos/taosanode/bin|可执行文件目录|
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|/usr/local/taos/taosanode/resource|资源文件目录，链接到文件夹 /var/lib/taos/taosanode/resource/|
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|/usr/local/taos/taosanode/lib|库文件目录|
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|/var/lib/taos/taosanode/model/|模型文件目录，链接到文件夹 /var/lib/taos/taosanode/model|
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|/var/log/taos/taosanode/|日志文件目录|
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|/etc/taos/taosanode.ini|配置文件|
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### 配置说明
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Anode 提供的 RestFul 服务使用 uWSGI 驱动，因此 ANode 和 uWSGI 的配置信息存放在同一个配置文件中，具体如下：
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```ini
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[uwsgi]
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# charset
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env = LC_ALL = en_US.UTF-8
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# ip:port
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http = 127.0.0.1:6050
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# the local unix socket file than communicate to Nginx
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#socket = 127.0.0.1:8001
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#socket-timeout = 10
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# base directory
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chdir = /usr/local/taos/taosanode/lib
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||||
# initialize python file
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||||
wsgi-file = /usr/local/taos/taosanode/lib/taos/app.py
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# call module of uWSGI
|
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callable = app
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# auto remove unix Socket and pid file when stopping
|
||||
vacuum = true
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# socket exec model
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#chmod-socket = 664
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# uWSGI pid
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uid = root
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# uWSGI gid
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gid = root
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# main process
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master = true
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# the number of worker processes
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processes = 2
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# pid file
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pidfile = /usr/local/taos/taosanode/taosanode.pid
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# enable threads
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enable-threads = true
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# the number of threads for each process
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threads = 4
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# memory useage report
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memory-report = true
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# smooth restart
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reload-mercy = 10
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# conflict with systemctl, so do NOT uncomment this
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# daemonize = /var/log/taos/taosanode/taosanode.log
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# log directory
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logto = /var/log/taos/taosanode/taosanode.log
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# wWSGI monitor port
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stats = 127.0.0.1:8387
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# python virtual environment directory
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virtualenv = /usr/local/taos/taosanode/venv/
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[taosanode]
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# default app log file
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app-log = /var/log/taos/taosanode/taosanode.app.log
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# model storage directory
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model-dir = /usr/local/taos/taosanode/model/
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# default log level
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||||
log-level = DEBUG
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# draw the query results
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draw-result = 0
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```
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**提示**
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请勿设置 `daemonize` 参数，该参数会导致 uWSGI 与 systemctl 冲突，从而无法正常启动。
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## ANode 基本操作
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### 管理 ANode
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#### 创建 ANode
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```sql
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CREATE ANODE {node_url}
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```
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||||
node_url 是提供服务的 ANode 的 IP 和 PORT, 例如：`create anode 'http://localhost:6050'`。启动 ANode 以后如果不注册到 TDengine 集群中，则无法提供正常的服务。不建议 ANode 注册到两个或多个集群中。
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#### 查看 ANode
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列出集群中所有的数据分析节点，包括其 `FQDN`, `PORT`, `STATUS`。
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```sql
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SHOW ANODES;
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```
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#### 查看提供的时序数据分析服务
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```SQL
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SHOW ANODES FULL;
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```
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||||
#### 强制刷新集群中的分析算法缓存
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```SQL
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UPDATE ANODE {node_id}
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UPDATE ALL ANODES
|
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```
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||||
#### 删除 ANode
|
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```sql
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DROP ANODE {anode_id}
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删除 ANode 只是将 ANode 从 TDengine 集群中删除，管理 ANode 的启停仍然需要使用`systemctl`命令。
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