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@@ -16,7 +16,7 @@ TDgpt 运行在部署于 TDengine 集群中的 AI Node (ANode)中。每个 TDeng
 通过注册指令将 ANode 注册到 MNode 中以后，就加入到 TDengine 集群，并可被查询引擎动态调用执行。在查询处理过程中，查询引擎根据生成的物理执行计划，**按需**向 ANode 请求高级时序数据分析服务。用户可通过SQL语句与 ANode 节点交互，并使用其提供的全部分析服务。需要注意的是 ANode 不直接接受用户的数据分析请求。同时 ANode 提供高效的动态注册机制，其注册和卸载过程完全不影响 TDengine 集群的服务，只影响提供对应的查询服务能力。
 
 TDgpt 提供的高级数据分析功能分为时序数据异常检测和时序数据预测。
-- 时序数据异常检测的结果采用异常窗口的形式提供，即分析系统自动将算法检测到的连续异常数据以时间窗口的形式返回，其使用方式与 TDengine 中其他类型的时间窗口（例如状态窗口、事件窗口）类似。特别地，可以将异常数据窗口视作为一种特殊的**状态窗口（State Window）**，因此状态窗口可使用的所有查询操作均可应用在异常窗口上。
+- 时序数据异常检测的结果采用异常窗口的形式提供，即分析系统自动将算法检测到的连续异常数据以时间窗口的形式返回，其使用方式与 TDengine 中其他类型的时间窗口（例如状态窗口、事件窗口）类似。特别地，可以将异常数据窗口视作为一种特殊的**事件窗口（Event Window）**，因此状态窗口可使用的所有查询操作均可应用在异常窗口上。
 - 时序数据预测是基于输入的时间序列数据，使用指定（或默认）预测算法给出输入时序数据后续时间序列的**预测**观测值数据。因此，不同于异常检测是以窗口的形式存在，时序数据预测在 TDengine 中是一个（不确定输出）函数。