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Merge pull request #27080 from taosdata/docs/wade-3.0 

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wade zhang 2024-08-08 14:23:14 +08:00 committed by GitHub
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docs/zh/26-tdinternal/01-arch.md
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@ -301,7 +301,7 @@ TDengine 采用了一种数据驱动的策略来实现缓存数据的持久化
对于采集的数据，通常会有一定的保留期限，该期限由数据库参数 keep 指定。超出设定天数的数据文件将被集群自动移除，并释放相应的存储空间。
当设置 duration 和 keep 两个参数后，一个处于典型工作状态的 vnode 中，总的数据文件数量应为向上取整 (keep/duration)+1 个。数据文件的总个数应保持在一个合理的范围内，不宜过多也不宜过少，通常介于 10 到 100 之间较为适宜。基于这一原则，可以合理设置 duration 参数。在本书编写时的版本中，可以调整参数 keep，但参数 duration 一旦设定，则无法更改。
当设置 duration 和 keep 两个参数后，一个处于典型工作状态的 vnode 中，总的数据文件数量应为向上取整 (keep/duration)+1 个。数据文件的总个数应保持在一个合理的范围内，不宜过多也不宜过少，通常介于 10 到 100 之间较为适宜。基于这一原则，可以合理设置 duration 参数。可以调整参数 keep，但参数 duration 一旦设定，则无法更改。
在每个数据文件中，表的数据是以块的形式存储的。一张表可能包含一到多个数据文件块。在一个文件块内，数据采用列式存储，占据连续的存储空间，这有助于显著提高读取度。文件块的大小由数据库参数 maxRows（每块最大记录条数）控制，默认值为 4096。这个值应适中，过大可能导致定位特定时间段数据的搜索时间变长，影响读取速度；过小则可能导致数据文件块的索引过大，压缩效率降低，同样影响读取速度。