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docs/zh/08-develop/01-connect/index.md

@@ -99,7 +99,7 @@ TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速
 - **安装前准备**
     - 安装 Python。新近版本 taospy 包要求 Python 3.6.2+。早期版本 taospy 包要求 Python 3.7+。taos-ws-py 包要求 Python 3.7+。如果系统上还没有 Python 可参考 [Python BeginnersGuide](https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Download) 安装。
     - 安装 [pip](https://pypi.org/project/pip/)。大部分情况下 Python 的安装包都自带了 pip 工具， 如果没有请参考 [pip documentation](https://pip.pypa.io/en/stable/installation/) 安装。
-    - 如果使用原生连接，还需[安装客户端驱动](../#安装客户端驱动)。客户端软件包含了 TDengine 客户端动态链接库(libtaos.so 或 taos.dll) 和 TDengine CLI。
+    - 如果使用原生连接，还需[安装客户端驱动](../connect/#安装客户端驱动-taosc)。客户端软件包含了 TDengine 客户端动态链接库(libtaos.so 或 taos.dll) 和 TDengine CLI。
 
 - **使用 pip 安装**
     - 卸载旧版本

docs/zh/26-tdinternal/03-storage.md

@@ -101,7 +101,7 @@ head 文件是时序数据存储文件（data 文件）的 BRIN（Block Range In
 
 head 文件中存储了多个 BRIN 记录块及其索引。BRIN 记录块采用列存压缩的方式，这种方式可以大大减少空间占用，同时保持较高的查询性能。BRIN 索引结构如下图所示：
 
-！[BRIN 索引结构](./brin.png)
+![BRIN 索引结构](./brin.png)
 
 #### data 文件
 
@@ -121,4 +121,4 @@ data 文件是实际存储时序数据的文件。在 data 文件中，时序数
 
 在少表高频的场景下，系统仅维护一个 stt 文件。该文件专门用于存储每次数据落盘后剩余的碎片数据。这样，在下一次数据落盘时，这些碎片数据可以与内存中的新数据合并，形成较大的数据块，随后一并写入 data 文件中。这种机制有效地避免了数据文件的碎片化，确保了数据存储的连续性和高效性。
 
-对于多表低频的场景，建议配置多个 stt 文件。这种场景下的核心思想是，尽管单张表每次落盘的数据量可能不大，但同一超级表下的所有子表累积的数据量却相当可观。通过合并这些数据，可以生成较大的数据块，从而减少数据块的碎片化。这不仅提升了数据的写入效率，还能显著提高查询性能，因为连续的数据存储更有利于快速的数据检索和访问。
+对于多表低频的场景，建议配置多个 stt 文件。这种场景下的核心思想是，尽管单张表每次落盘的数据量可能不大，但同一超级表下的所有子表累积的数据量却相当可观。通过合并这些数据，可以生成较大的数据块，从而减少数据块的碎片化。这不仅提升了数据的写入效率，还能显著提高查询性能，因为连续的数据存储更有利于快速的数据检索和访问。