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docs/zh/17-operation/02-planning.mdx

@@ -26,7 +26,6 @@ vgroups * replica * (buffer + pages * pagesize + cachesize)
 
 但要注意的是这些内存并不需要由单一服务器提供，而是由整个集群中所有数据节点共同负担，相当于由这些数据节点所在的服务器共同负担。如果集群中有不止一个数据库，则所需内存要累加，并由集群中所有服务器共同负担。更复杂的场景是如果集群中的数据节点并非在最初就一次性全部建立，而是随着使用中系统负载的增加逐步增加服务器并增加数据节点，则新创建的数据库会导致新旧数据节点上的负载并不均衡，此时简单的理论计算并不能直接使用，要结合各数据节点的负载情况。
 
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 ## 客户端内存需求
 
 客户端应用采用 taosc 客户端驱动连接服务端，会有内存需求的开销。

docs/zh/17-operation/03-tolerance.md

@@ -10,7 +10,7 @@ TDengine 接收到应用的请求数据包时，先将请求的原始数据包
 
 涉及的系统配置参数有两个：
 
-- wal_level：WAL 级别，1：写WAL，但不执行fsync。2：写WAL，而且执行fsync。默认值为 1。
+- wal_level：WAL 级别，1：写 WAL，但不执行 fsync。2：写 WAL，而且执行 fsync。默认值为 1。
 - wal_fsync_period：当 wal_evel 设置为 2 时，执行 fsync 的周期。设置为 0，表示每次写入，立即执行 fsync。
 
 如果要 100%的保证数据不丢失，需要将 wal_level 设置为 2，fsync 设置为 0。这时写入速度将会下降。但如果应用侧启动的写数据的线程数达到一定的数量(超过 50)，那么写入数据的性能也会很不错，只会比 fsync 设置为 3000 毫秒下降 30%左右。