Merge branch '3.0' of https://github.com/taosdata/TDengine into feat/vnode_compact

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Hongze Cheng 2023-02-10 16:26:42 +08:00
commit e34cd82467
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@ -13,6 +13,7 @@ SELECT [DISTINCT] select_list
from_clause from_clause
[WHERE condition] [WHERE condition]
[partition_by_clause] [partition_by_clause]
[interp_clause]
[window_clause] [window_clause]
[group_by_clause] [group_by_clause]
[order_by_clasue] [order_by_clasue]
@ -53,8 +54,11 @@ window_clause: {
| STATE_WINDOW(col) | STATE_WINDOW(col)
| INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [WATERMARK(watermark_val)] [FILL(fill_mod_and_val)] | INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [WATERMARK(watermark_val)] [FILL(fill_mod_and_val)]
interp_clause:
RANGE(ts_val, ts_val), EVERY(every_val), FILL(fill_mod_and_val)
partition_by_clause: partition_by_clause:
PARTITION BY expr [, expr] ... PARTITION BY expr [, expr] ...
group_by_clause: group_by_clause:
GROUP BY expr [, expr] ... HAVING condition GROUP BY expr [, expr] ... HAVING condition

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@ -873,9 +873,9 @@ INTERP(expr)
- `INTERP` is used to get the value that matches the specified time slice from a column. If no such value exists an interpolation value will be returned based on `FILL` parameter. - `INTERP` is used to get the value that matches the specified time slice from a column. If no such value exists an interpolation value will be returned based on `FILL` parameter.
- The input data of `INTERP` is the value of the specified column and a `where` clause can be used to filter the original data. If no `where` condition is specified then all original data is the input. - The input data of `INTERP` is the value of the specified column and a `where` clause can be used to filter the original data. If no `where` condition is specified then all original data is the input.
- `INTERP` must be used along with `RANGE`, `EVERY`, `FILL` keywords. - `INTERP` must be used along with `RANGE`, `EVERY`, `FILL` keywords.
- The output time range of `INTERP` is specified by `RANGE(timestamp1,timestamp2)` parameter, with timestamp1 < timestamp2. timestamp1 is the starting point of the output time range and must be specified. timestamp2 is the ending point of the output time range and must be specified. - The output time range of `INTERP` is specified by `RANGE(timestamp1,timestamp2)` parameter, with timestamp1 <= timestamp2. timestamp1 is the starting point of the output time range and must be specified. timestamp2 is the ending point of the output time range and must be specified.
- The number of rows in the result set of `INTERP` is determined by the parameter `EVERY(time_unit)`. Starting from timestamp1, one interpolation is performed for every time interval specified `time_unit` parameter. The parameter `time_unit` must be an integer, with no quotes, with a time unit of: a(millisecond)), s(second), m(minute), h(hour), d(day), or w(week). For example, `EVERY(500a)` will interpolate every 500 milliseconds. - The number of rows in the result set of `INTERP` is determined by the parameter `EVERY(time_unit)`. Starting from timestamp1, one interpolation is performed for every time interval specified `time_unit` parameter. The parameter `time_unit` must be an integer, with no quotes, with a time unit of: a(millisecond)), s(second), m(minute), h(hour), d(day), or w(week). For example, `EVERY(500a)` will interpolate every 500 milliseconds.
- Interpolation is performed based on `FILL` parameter. For more information about FILL clause, see [FILL Clause](./distinguished/#fill-clause). - Interpolation is performed based on `FILL` parameter. For more information about FILL clause, see [FILL Clause](../distinguished/#fill-clause).
- `INTERP` can only be used to interpolate in single timeline. So it must be used with `partition by tbname` when it's used on a STable. - `INTERP` can only be used to interpolate in single timeline. So it must be used with `partition by tbname` when it's used on a STable.
- Pseudocolumn `_irowts` can be used along with `INTERP` to return the timestamps associated with interpolation points(support after version 3.0.1.4). - Pseudocolumn `_irowts` can be used along with `INTERP` to return the timestamps associated with interpolation points(support after version 3.0.1.4).
- Pseudocolumn `_isfilled` can be used along with `INTERP` to indicate whether the results are original records or data points generated by interpolation algorithm(support after version 3.0.2.3). - Pseudocolumn `_isfilled` can be used along with `INTERP` to indicate whether the results are original records or data points generated by interpolation algorithm(support after version 3.0.2.3).

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@ -57,7 +57,7 @@ table_option: {
3. MAX_DELAY用于控制推送计算结果的最大延迟默认值为 interval 的值(但不能超过最大值),最小单位毫秒,范围为 1 毫秒到 15 分钟,多个以逗号分隔。注:不建议 MAX_DELAY 设置太小,否则会过于频繁的推送结果,影响存储和查询性能,如无特殊需求,取默认值即可。只可用于超级表,且只有当数据库使用了 RETENTIONS 参数时,才可以使用此表参数。 3. MAX_DELAY用于控制推送计算结果的最大延迟默认值为 interval 的值(但不能超过最大值),最小单位毫秒,范围为 1 毫秒到 15 分钟,多个以逗号分隔。注:不建议 MAX_DELAY 设置太小,否则会过于频繁的推送结果,影响存储和查询性能,如无特殊需求,取默认值即可。只可用于超级表,且只有当数据库使用了 RETENTIONS 参数时,才可以使用此表参数。
4. ROLLUPRollup 指定的聚合函数,提供基于多层级的降采样聚合结果。只可用于超级表。只有当数据库使用了 RETENTIONS 参数时,才可以使用此表参数。作用于超级表除 TS 列外的其它所有列,但是只能定义一个聚合函数。 聚合函数支持 avg, sum, min, max, last, first。 4. ROLLUPRollup 指定的聚合函数,提供基于多层级的降采样聚合结果。只可用于超级表。只有当数据库使用了 RETENTIONS 参数时,才可以使用此表参数。作用于超级表除 TS 列外的其它所有列,但是只能定义一个聚合函数。 聚合函数支持 avg, sum, min, max, last, first。
5. SMASmall Materialized Aggregates提供基于数据块的自定义预计算功能。预计算类型包括 MAX、MIN 和 SUM。可用于超级表/普通表。 5. SMASmall Materialized Aggregates提供基于数据块的自定义预计算功能。预计算类型包括 MAX、MIN 和 SUM。可用于超级表/普通表。
6. TTLTime to Live是用户用来指定表的生命周期的参数。如果创建表时指定了这个参数当该表的存在时间超过 TTL 指定的时间后TDengine 自动删除该表。这个 TTL 的时间只是一个大概时间系统不保证到了时间一定会将其删除而只保证存在这样一个机制且最终一定会删除。TTL 单位是天,默认为 0表示不限制到期时间为表创建时间加上 TTL 时间。 6. TTLTime to Live是用户用来指定表的生命周期的参数。如果创建表时指定了这个参数当该表的存在时间超过 TTL 指定的时间后TDengine 自动删除该表。这个 TTL 的时间只是一个大概时间系统不保证到了时间一定会将其删除而只保证存在这样一个机制且最终一定会删除。TTL 单位是天,默认为 0表示不限制到期时间为表创建时间加上 TTL 时间。TTL 与数据库 KEEP 参数没有关联,如果 KEEP 比 TTL 小,在表被删除之前数据也可能已经被删除。
## 创建子表 ## 创建子表

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@ -13,6 +13,7 @@ SELECT [DISTINCT] select_list
from_clause from_clause
[WHERE condition] [WHERE condition]
[partition_by_clause] [partition_by_clause]
[interp_clause]
[window_clause] [window_clause]
[group_by_clause] [group_by_clause]
[order_by_clasue] [order_by_clasue]
@ -53,8 +54,11 @@ window_clause: {
| STATE_WINDOW(col) | STATE_WINDOW(col)
| INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [WATERMARK(watermark_val)] [FILL(fill_mod_and_val)] | INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [WATERMARK(watermark_val)] [FILL(fill_mod_and_val)]
interp_clause:
RANGE(ts_val, ts_val), EVERY(every_val), FILL(fill_mod_and_val)
partition_by_clause: partition_by_clause:
PARTITION BY expr [, expr] ... PARTITION BY expr [, expr] ...
group_by_clause: group_by_clause:
GROUP BY expr [, expr] ... HAVING condition GROUP BY expr [, expr] ... HAVING condition

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@ -875,9 +875,9 @@ INTERP(expr)
- INTERP 用于在指定时间断面获取指定列的记录值,如果该时间断面不存在符合条件的行数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。 - INTERP 用于在指定时间断面获取指定列的记录值,如果该时间断面不存在符合条件的行数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。
- INTERP 的输入数据为指定列的数据可以通过条件语句where 子句)来对原始列数据进行过滤,如果没有指定过滤条件则输入为全部数据。 - INTERP 的输入数据为指定列的数据可以通过条件语句where 子句)来对原始列数据进行过滤,如果没有指定过滤条件则输入为全部数据。
- INTERP 需要同时与 RANGEEVERY 和 FILL 关键字一起使用。 - INTERP 需要同时与 RANGEEVERY 和 FILL 关键字一起使用。
- INTERP 的输出时间范围根据 RANGE(timestamp1,timestamp2)字段来指定,需满足 timestamp1 < timestamp2其中 timestamp1必选值为输出时间范围的起始值即如果 timestamp1 时刻符合插值条件则 timestamp1 为输出的第一条记录timestamp2必选值为输出时间范围的结束值即输出的最后一条记录的 timestamp 不能大于 timestamp2 - INTERP 的输出时间范围根据 RANGE(timestamp1,timestamp2)字段来指定,需满足 timestamp1 <= timestamp2。其中 timestamp1必选值为输出时间范围的起始值即如果 timestamp1 时刻符合插值条件则 timestamp1 为输出的第一条记录timestamp2必选值为输出时间范围的结束值即输出的最后一条记录的 timestamp 不能大于 timestamp2。
- INTERP 根据 EVERY(time_unit) 字段来确定输出时间范围内的结果条数,即从 timestamp1 开始每隔固定长度的时间time_unit 值进行插值time_unit 可取值时间单位1a(毫秒)1s(秒)1m(分)1h(小时)1d(天)1w(周)。例如 EVERY(500a) 将对于指定数据每500毫秒间隔进行一次插值. - INTERP 根据 EVERY(time_unit) 字段来确定输出时间范围内的结果条数,即从 timestamp1 开始每隔固定长度的时间time_unit 值进行插值time_unit 可取值时间单位1a(毫秒)1s(秒)1m(分)1h(小时)1d(天)1w(周)。例如 EVERY(500a) 将对于指定数据每500毫秒间隔进行一次插值.
- INTERP 根据 FILL 字段来决定在每个符合输出条件的时刻如何进行插值。关于 FILL 子句如何使用请参考 [FILL 子句](./distinguished/#fill-子句) - INTERP 根据 FILL 字段来决定在每个符合输出条件的时刻如何进行插值。关于 FILL 子句如何使用请参考 [FILL 子句](../distinguished/#fill-子句)
- INTERP 只能在一个时间序列内进行插值,因此当作用于超级表时必须跟 partition by tbname 一起使用。 - INTERP 只能在一个时间序列内进行插值,因此当作用于超级表时必须跟 partition by tbname 一起使用。
- INTERP 可以与伪列 _irowts 一起使用,返回插值点所对应的时间戳(3.0.1.4版本以后支持)。 - INTERP 可以与伪列 _irowts 一起使用,返回插值点所对应的时间戳(3.0.1.4版本以后支持)。
- INTERP 可以与伪列 _isfilled 一起使用,显示返回结果是否为原始记录或插值算法产生的数据(3.0.2.3版本以后支持)。 - INTERP 可以与伪列 _isfilled 一起使用,显示返回结果是否为原始记录或插值算法产生的数据(3.0.2.3版本以后支持)。