Merge pull request #14959 from taosdata/docs/wade-3.0
doc: refactor cluster chapter
This commit is contained in:
wade zhang
GitHub
commit
e2f146b947
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@ -10,7 +10,7 @@ title: 集群部署
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### 第一步
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如果搭建集群的物理节点中，存有之前的测试数据、装过 1.X 的版本，或者装过其他版本的 TDengine，请先将其删除，并清空所有数据（如果需要保留原有数据，请联系涛思交付团队进行旧版本升级、数据迁移），具体步骤请参考博客[《TDengine 多种安装包的安装和卸载》](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/09/566.html)。
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如果搭建集群的物理节点中，存有之前的测试数据，或者装过其他版本的 TDengine，请先将其删除，并清空所有数据（如果需要保留原有数据，请联系涛思交付团队进行旧版本升级、数据迁移），具体步骤请参考博客[《TDengine 多种安装包的安装和卸载》](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/09/566.html)。
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:::note
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因为 FQDN 的信息会写进文件，如果之前没有配置或者更改 FQDN，且启动了 TDengine。请一定在确保数据无用或者备份的前提下，清理一下之前的数据（rm -rf /var/lib/taos/\*）；
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@ -54,30 +54,16 @@ fqdn h1.taosdata.com
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// 配置本数据节点的端口号，缺省是 6030
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serverPort 6030
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// 副本数为偶数的时候，需要配置，请参考《Arbitrator 的使用》的部分
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arbitrator ha.taosdata.com:6042
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```
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一定要修改的参数是 firstEp 和 fqdn。在每个数据节点，firstEp 需全部配置成一样，但 fqdn 一定要配置成其所在数据节点的值。其他参数可不做任何修改，除非你很清楚为什么要修改。
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加入到集群中的数据节点 dnode，涉及集群相关的下表 9 项参数必须完全相同，否则不能成功加入到集群中。
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加入到集群中的数据节点 dnode，下表中涉及集群相关的参数必须完全相同，否则不能成功加入到集群中。
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| **#** | **配置参数名称** | **含义** |
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| ----- | ------------------ | ------------------------------------------- |
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| 1 | numOfMnodes | 系统中管理节点个数 |
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| 2 | mnodeEqualVnodeNum | 一个 mnode 等同于 vnode 消耗的个数 |
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| 3 | offlineThreshold | dnode 离线阈值，超过该时间将导致 Dnode 离线 |
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| 4 | statusInterval | dnode 向 mnode 报告状态时长 |
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| 5 | arbitrator | 系统中裁决器的 End Point |
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| 6 | timezone | 时区 |
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| 7 | balance | 是否启动负载均衡 |
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| 8 | maxTablesPerVnode | 每个 vnode 中能够创建的最大表个数 |
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| 9 | maxVgroupsPerDb | 每个 DB 中能够使用的最大 vgroup 个数 |
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:::note
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在 2.0.19.0 及更早的版本中，除以上 9 项参数外，dnode 加入集群时，还会要求 locale 和 charset 参数的取值也一致。
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| 1 | statusInterval | dnode 向 mnode 报告状态时长 |
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| 2 | timezone | 时区 |
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| 3 | locale | 系统区位信息及编码格式 |
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| 4 | charset | 字符集编码 |
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## 启动集群
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@ -24,15 +24,15 @@ SHOW DNODES;
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```
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taos> show dnodes;
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id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
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======================================================================================================================================
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1 | localhost:6030 | 9 | 8 | ready | any | 2022-04-15 08:27:09.359 | |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.008298s)
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id | endpoint | vnodes | support_vnodes | status | create_time | note |
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============================================================================================================================================
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1 | trd01:6030 | 100 | 1024 | ready | 2022-07-15 16:47:47.726 | |
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Query OK, 1 rows affected (0.006684s)
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```
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## 查看虚拟节点组
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为充分利用多核技术，并提供 scalability，数据需要分片处理。因此 TDengine 会将一个 DB 的数据切分成多份，存放在多个 vnode 里。这些 vnode 可能分布在多个数据节点 dnode 里，这样就实现了水平扩展。一个 vnode 仅仅属于一个 DB，但一个 DB 可以有多个 vnode。vnode 所在的数据节点是 mnode 根据当前系统资源的情况，自动进行分配的，无需任何人工干预。
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为充分利用多核技术，并提供横向扩展能力，数据需要分片处理。因此 TDengine 会将一个 DB 的数据切分成多份，存放在多个 vnode 里。这些 vnode 可能分布在多个数据节点 dnode 里，这样就实现了水平扩展。一个 vnode 仅仅属于一个 DB，但一个 DB 可以有多个 vnode。vnode 所在的数据节点是 mnode 根据当前系统资源的情况，自动进行分配的，无需任何人工干预。
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启动 CLI 程序 taos，然后执行：
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@ -44,26 +44,15 @@ SHOW VGROUPS;
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输出如下（具体内容仅供参考，取决于实际的集群配置）
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```
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taos> show dnodes;
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id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
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======================================================================================================================================
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1 | localhost:6030 | 9 | 8 | ready | any | 2022-04-15 08:27:09.359 | |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.008298s)
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taos> use db;
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Database changed.
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taos> show vgroups;
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vgId | tables | status | onlines | v1_dnode | v1_status | compacting |
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==========================================================================================
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14 | 38000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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15 | 38000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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16 | 38000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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17 | 38000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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18 | 37001 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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19 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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20 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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21 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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vgroup_id | db_name | tables | v1_dnode | v1_status | v2_dnode | v2_status | v3_dnode | v3_status | status | nfiles | file_size | tsma |
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================================================================================================================================================================================================
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2 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
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3 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
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4 | db | 0 | 1 | leader | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 |
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Query OK, 8 row(s) in set (0.001154s)
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```
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@ -77,35 +66,21 @@ CREATE DNODE "fqdn:port";
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将新数据节点的 End Point 添加进集群的 EP 列表。“fqdn:port“需要用双引号引起来，否则出错。一个数据节点对外服务的 fqdn 和 port 可以通过配置文件 taos.cfg 进行配置，缺省是自动获取。【强烈不建议用自动获取方式来配置 FQDN，可能导致生成的数据节点的 End Point 不是所期望的】
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示例如下：
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```
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taos> create dnode "localhost:7030";
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Query OK, 0 of 0 row(s) in database (0.008203s)
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taos> show dnodes;
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id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
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======================================================================================================================================
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||||
1 | localhost:6030 | 9 | 8 | ready | any | 2022-04-15 08:27:09.359 | |
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2 | localhost:7030 | 0 | 0 | offline | any | 2022-04-19 08:11:42.158 | status not received |
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Query OK, 2 row(s) in set (0.001017s)
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```
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在上面的示例中可以看到新创建的 dnode 的状态为 offline，待该 dnode 被启动并连接上配置文件中指定的 firstEp后再次查看，得到如下结果（示例）
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然后启动新加入的数据节点的 taosd 进程，再通过 taos 查看数据节点状态：
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```
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taos> show dnodes;
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id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
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======================================================================================================================================
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||||
1 | localhost:6030 | 3 | 8 | ready | any | 2022-04-15 08:27:09.359 | |
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2 | localhost:7030 | 6 | 8 | ready | any | 2022-04-19 08:14:59.165 | |
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Query OK, 2 row(s) in set (0.001316s)
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id | endpoint | vnodes | support_vnodes | status | create_time | note |
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============================================================================================================================================
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1 | trd01:6030 | 100 | 1024 | ready | 2022-07-15 16:47:47.726 | |
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2 | trd04:6030 | 0 | 1024 | ready | 2022-07-15 16:56:13.670 | |
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Query OK, 2 rows affected (0.007031s)
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```
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从中可以看到两个 dnode 状态都为 ready
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## 删除数据节点
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启动 CLI 程序 taos，然后执行：
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先停止要删除的数据节点的 taosd 进程，然后启动 CLI 程序 taos，执行：
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```sql
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DROP DNODE "fqdn:port";
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@ -117,26 +92,6 @@ DROP DNODE dnodeId;
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通过 “fqdn:port” 或 dnodeID 来指定一个具体的节点都是可以的。其中 fqdn 是被删除的节点的 FQDN，port 是其对外服务器的端口号；dnodeID 可以通过 SHOW DNODES 获得。
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示例如下：
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```
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taos> show dnodes;
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id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
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======================================================================================================================================
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1 | localhost:6030 | 9 | 8 | ready | any | 2022-04-15 08:27:09.359 | |
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2 | localhost:7030 | 0 | 0 | offline | any | 2022-04-19 08:11:42.158 | status not received |
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Query OK, 2 row(s) in set (0.001017s)
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taos> drop dnode 2;
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Query OK, 0 of 0 row(s) in database (0.000518s)
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taos> show dnodes;
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id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
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======================================================================================================================================
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1 | localhost:6030 | 9 | 8 | ready | any | 2022-04-15 08:27:09.359 | |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.001137s)
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```
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上面的示例中，初次执行 `show dnodes` 列出了两个 dnode, 执行 `drop dnode 2` 删除其中 ID 为 2 的 dnode 之后再次执行 `show dnodes`，可以看到只剩下 ID 为 1 的 dnode 。
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:::warning
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@ -147,70 +102,4 @@ dnodeID 是集群自动分配的，不得人工指定。它在生成时是递增
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:::
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## 手动迁移数据节点
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手动将某个 vnode 迁移到指定的 dnode。
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启动 CLI 程序 taos，然后执行：
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```sql
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ALTER DNODE <source-dnodeId> BALANCE "VNODE:<vgId>-DNODE:<dest-dnodeId>";
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```
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其中：source-dnodeId 是源 dnodeId，也就是待迁移的 vnode 所在的 dnodeID；vgId 可以通过 SHOW VGROUPS 获得，列表的第一列；dest-dnodeId 是目标 dnodeId。
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首先执行 `show vgroups` 查看 vgroup 的分布情况
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```
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taos> show vgroups;
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vgId | tables | status | onlines | v1_dnode | v1_status | compacting |
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==========================================================================================
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14 | 38000 | ready | 1 | 3 | master | 0 |
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15 | 38000 | ready | 1 | 3 | master | 0 |
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16 | 38000 | ready | 1 | 3 | master | 0 |
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17 | 38000 | ready | 1 | 3 | master | 0 |
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18 | 37001 | ready | 1 | 3 | master | 0 |
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19 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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20 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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||||
21 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 |
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Query OK, 8 row(s) in set (0.001314s)
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```
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从中可以看到在 dnode 3 中有5个 vgroup，而 dnode 1 有 3 个 vgroup，假定我们想将其中 vgId 为18 的 vgroup 从 dnode 3 迁移到 dnode 1
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```
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taos> alter dnode 3 balance "vnode:18-dnode:1";
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DB error: Balance already enabled (0.00755
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```
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上面的结果表明目前所在数据库已经启动了 balance 选项，所以无法进行手动迁移。
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停止整个集群，将两个 dnode 的配置文件中的 balance 都设置为 0 （默认为1）之后，重新启动集群，再次执行 ` alter dnode` 和 `show vgroups` 命令如下
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```
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taos> alter dnode 3 balance "vnode:18-dnode:1";
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Query OK, 0 row(s) in set (0.000575s)
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taos> show vgroups;
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vgId | tables | status | onlines | v1_dnode | v1_status | v2_dnode | v2_status | compacting |
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=================================================================================================================
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14 | 38000 | ready | 1 | 3 | master | 0 | NULL | 0 |
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15 | 38000 | ready | 1 | 3 | master | 0 | NULL | 0 |
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16 | 38000 | ready | 1 | 3 | master | 0 | NULL | 0 |
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||||
17 | 38000 | ready | 1 | 3 | master | 0 | NULL | 0 |
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||||
18 | 37001 | ready | 2 | 1 | slave | 3 | master | 0 |
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||||
19 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 | NULL | 0 |
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20 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 | NULL | 0 |
|
||||
21 | 37000 | ready | 1 | 1 | master | 0 | NULL | 0 |
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Query OK, 8 row(s) in set (0.001242s)
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```
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从上面的输出可以看到 vgId 为 18 的 vnode 被从 dnode 3 迁移到了 dnode 1。
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:::warning
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只有在集群的自动负载均衡选项关闭时（balance 设置为 0），才允许手动迁移。
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只有处于正常工作状态的 vnode 才能被迁移：master/slave；当处于 offline/unsynced/syncing 状态时，是不能迁移的。
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迁移前，务必核实目标 dnode 的资源足够：CPU、内存、硬盘。
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:::
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@ -1,87 +0,0 @@
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title: 高可用与负载均衡
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## Vnode 的高可用性
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TDengine 通过多副本的机制来提供系统的高可用性，包括 vnode 和 mnode 的高可用性。
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vnode 的副本数是与 DB 关联的，一个集群里可以有多个 DB，根据运营的需求，每个 DB 可以配置不同的副本数。创建数据库时，通过参数 replica 指定副本数（缺省为 1）。如果副本数为 1，系统的可靠性无法保证，只要数据所在的节点宕机，就将无法提供服务。集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将返回错误“more dnodes are needed”。比如下面的命令将创建副本数为 3 的数据库 demo：
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```sql
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CREATE DATABASE demo replica 3;
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```
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一个 DB 里的数据会被切片分到多个 vnode group，vnode group 里的 vnode 数目就是 DB 的副本数，同一个 vnode group 里各 vnode 的数据是完全一致的。为保证高可用性，vnode group 里的 vnode 一定要分布在不同的数据节点 dnode 里（实际部署时，需要在不同的物理机上），只要一个 vnode group 里超过半数的 vnode 处于工作状态，这个 vnode group 就能正常的对外服务。
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||||
一个数据节点 dnode 里可能有多个 DB 的数据，因此一个 dnode 离线时，可能会影响到多个 DB。如果一个 vnode group 里的一半或一半以上的 vnode 不工作，那么该 vnode group 就无法对外服务，无法插入或读取数据，这样会影响到它所属的 DB 的一部分表的读写操作。
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因为 vnode 的引入，无法简单地给出结论：“集群中过半数据节点 dnode 工作，集群就应该工作”。但是对于简单的情形，很好下结论。比如副本数为 3，只有三个 dnode，那如果仅有一个节点不工作，整个集群还是可以正常工作的，但如果有两个数据节点不工作，那整个集群就无法正常工作了。
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## Mnode 的高可用性
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TDengine 集群是由 mnode（taosd 的一个模块，管理节点）负责管理的，为保证 mnode 的高可用，可以配置多个 mnode 副本，副本数由系统配置参数 numOfMnodes 决定，有效范围为 1-3。为保证元数据的强一致性，mnode 副本之间是通过同步的方式进行数据复制的。
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一个集群有多个数据节点 dnode，但一个 dnode 至多运行一个 mnode 实例。多个 dnode 情况下，哪个 dnode 可以作为 mnode 呢？这是完全由系统根据整个系统资源情况，自动指定的。用户可通过 CLI 程序 taos，在 TDengine 的 console 里，执行如下命令：
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```sql
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SHOW MNODES;
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```
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来查看 mnode 列表，该列表将列出 mnode 所处的 dnode 的 End Point 和角色（master，slave，unsynced 或 offline）。当集群中第一个数据节点启动时，该数据节点一定会运行一个 mnode 实例，否则该数据节点 dnode 无法正常工作，因为一个系统是必须有至少一个 mnode 的。如果 numOfMnodes 配置为 2，启动第二个 dnode 时，该 dnode 也将运行一个 mnode 实例。
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为保证 mnode 服务的高可用性，numOfMnodes 必须设置为 2 或更大。因为 mnode 保存的元数据必须是强一致的，如果 numOfMnodes 大于 2，复制参数 quorum 自动设为 2，也就是说，至少要保证有两个副本写入数据成功，才通知客户端应用写入成功。
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:::note
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一个 TDengine 高可用系统，无论是 vnode 还是 mnode，都必须配置多个副本。
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:::
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## 负载均衡
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有三种情况，将触发负载均衡，而且都无需人工干预。
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当一个新数据节点添加进集群时，系统将自动触发负载均衡，一些节点上的数据将被自动转移到新数据节点上，无需任何人工干预。
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当一个数据节点从集群中移除时，系统将自动把该数据节点上的数据转移到其他数据节点，无需任何人工干预。
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如果一个数据节点过热（数据量过大），系统将自动进行负载均衡，将该数据节点的一些 vnode 自动挪到其他节点。
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当上述三种情况发生时，系统将启动各个数据节点的负载计算，从而决定如何挪动。
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:::tip
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负载均衡由参数 balance 控制，它决定是否启动自动负载均衡，0 表示禁用，1 表示启用自动负载均衡。
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:::
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## 数据节点离线处理
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如果一个数据节点离线，TDengine 集群将自动检测到。有如下两种情况：
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该数据节点离线超过一定时间（taos.cfg 里配置参数 offlineThreshold 控制时长），系统将自动把该数据节点删除，产生系统报警信息，触发负载均衡流程。如果该被删除的数据节点重新上线时，它将无法加入集群，需要系统管理员重新将其添加进集群才会开始工作。
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离线后，在 offlineThreshold 的时长内重新上线，系统将自动启动数据恢复流程，等数据完全恢复后，该节点将开始正常工作。
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:::note
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如果一个虚拟节点组（包括 mnode 组）里所归属的每个数据节点都处于离线或 unsynced 状态，必须等该虚拟节点组里的所有数据节点都上线、都能交换状态信息后，才能选出 Master，该虚拟节点组才能对外提供服务。比如整个集群有 3 个数据节点，副本数为 3，如果 3 个数据节点都宕机，然后 2 个数据节点重启，是无法工作的，只有等 3 个数据节点都重启成功，才能对外服务。
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:::
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## Arbitrator 的使用
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如果副本数为偶数，当一个 vnode group 里一半或超过一半的 vnode 不工作时，是无法从中选出 master 的。同理，一半或超过一半的 mnode 不工作时，是无法选出 mnode 的 master 的，因为存在“split brain”问题。
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为解决这个问题，TDengine 引入了 Arbitrator 的概念。Arbitrator 模拟一个 vnode 或 mnode 在工作，但只简单的负责网络连接，不处理任何数据插入或访问。只要包含 Arbitrator 在内，超过半数的 vnode 或 mnode 工作，那么该 vnode group 或 mnode 组就可以正常的提供数据插入或查询服务。比如对于副本数为 2 的情形，如果一个节点 A 离线，但另外一个节点 B 正常，而且能连接到 Arbitrator，那么节点 B 就能正常工作。
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总之，在目前版本下，TDengine 建议在双副本环境要配置 Arbitrator，以提升系统的可用性。
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Arbitrator 的执行程序名为 tarbitrator。该程序对系统资源几乎没有要求，只需要保证有网络连接，找任何一台 Linux 服务器运行它即可。以下简要描述安装配置的步骤：
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请点击 安装包下载，在 TDengine Arbitrator Linux 一节中，选择合适的版本下载并安装。
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该应用的命令行参数 -p 可以指定其对外服务的端口号，缺省是 6042。
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修改每个 taosd 实例的配置文件，在 taos.cfg 里将参数 arbitrator 设置为 tarbitrator 程序所对应的 End Point。（如果该参数配置了，当副本数为偶数时，系统将自动连接配置的 Arbitrator。如果副本数为奇数，即使配置了 Arbitrator，系统也不会去建立连接。）
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在配置文件中配置了的 Arbitrator，会出现在 SHOW DNODES 指令的返回结果中，对应的 role 列的值会是“arb”。
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查看集群 Arbitrator 的状态【2.0.14.0 以后支持】
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```sql
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SHOW DNODES;
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```
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@ -0,0 +1,33 @@
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title: 高可用
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## Vnode 的高可用性
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TDengine 通过多副本的机制来提供系统的高可用性，包括 vnode 和 mnode 的高可用性。
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vnode 的副本数是与 DB 关联的，一个集群里可以有多个 DB，根据运营的需求，每个 DB 可以配置不同的副本数。创建数据库时，通过参数 replica 指定副本数（缺省为 1）。如果副本数为 1，系统的可靠性无法保证，只要数据所在的节点宕机，就将无法提供服务。集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将返回错误“more dnodes are needed”。比如下面的命令将创建副本数为 3 的数据库 demo：
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```sql
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CREATE DATABASE demo replica 3;
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```
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一个 DB 里的数据会被切片分到多个 vnode group，vnode group 里的 vnode 数目就是 DB 的副本数，同一个 vnode group 里各 vnode 的数据是完全一致的。为保证高可用性，vnode group 里的 vnode 一定要分布在不同的数据节点 dnode 里（实际部署时，需要在不同的物理机上），只要一个 vnode group 里超过半数的 vnode 处于工作状态，这个 vnode group 就能正常的对外服务。
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一个数据节点 dnode 里可能有多个 DB 的数据，因此一个 dnode 离线时，可能会影响到多个 DB。如果一个 vnode group 里的一半或一半以上的 vnode 不工作，那么该 vnode group 就无法对外服务，无法插入或读取数据，这样会影响到它所属的 DB 的一部分表的读写操作。
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因为 vnode 的引入，无法简单地给出结论：“集群中过半数据节点 dnode 工作，集群就应该工作”。但是对于简单的情形，很好下结论。比如副本数为 3，只有三个 dnode，那如果仅有一个节点不工作，整个集群还是可以正常工作的，但如果有两个数据节点不工作，那整个集群就无法正常工作了。
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## Mnode 的高可用性
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TDengine 集群是由 mnode（taosd 的一个模块，管理节点）负责管理的，为保证 mnode 的高可用，可以配置多个 mnode 副本，在集群启动时只有一个 mnode，用户可以通过 `create mnode` 来增加新的 mnode。用户可以通过该命令自主决定哪几个 dnode 会承担 mnode 的角色。为保证元数据的强一致性，在有多个 mnode 时，mnode 副本之间是通过同步的方式进行数据复制的。
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一个集群有多个数据节点 dnode，但一个 dnode 至多运行一个 mnode 实例。用户可通过 CLI 程序 taos，在 TDengine 的 console 里，执行如下命令：
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```sql
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SHOW MNODES;
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```
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来查看 mnode 列表，该列表将列出 mnode 所处的 dnode 的 End Point 和角色（leader, follower, candidate）。当集群中第一个数据节点启动时，该数据节点一定会运行一个 mnode 实例，否则该数据节点 dnode 无法正常工作，因为一个系统是必须有至少一个 mnode 的。
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在 TDengine 3.0 及以后的版本中，数据同步采用 RAFT 协议，所以 mnode 的数量应该被设置为 1 个或者 3 个。
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@ -0,0 +1,19 @@
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title: 负载均衡
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TDengine 中的负载均衡主要指对时序数据的处理的负载均衡。TDengine 采用 Hash 一致性算法将一个数据库中的所有表和子表的数据均衡分散在属于该数据库的所有 vgroups 中，每张表或子表只能由一个 vgroups 处理，一个 vgroups 可能负责处理多个表或子表。
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创建数据库时可以指定其中的 vgroups 的数量：
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```sql
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create database db0 vgroups 100;
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```
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如何指定合适的 vgroups 的数量，这取决于系统资源。假定系统中只计划建立一个数据库，则 vgroups 由集群中所有 dnode 所能使用的资源决定。原则上可用的 CPU 和 Memory 越多，可建立的 vgroups 也越多。但也要考虑到磁盘性能，过多的 vgroups 在磁盘性能达到上限后反而会拖累整个系统的性能。假如系统中会建立多个数据库，则多个数据库的 vgoups 之和取决于系统中可用资源的数量。要综合考虑多个数据库之间表的数量、写入频率、数据量等多个因素在多个数据库之间分配 vgroups。实际中建议首先根据系统资源配置选择一个初始的 vgroups 数量，比如 CPU 总核数的 2 倍，以此为起点通过测试找到最佳的 vgroups 数量配置，此为系统中的 vgroups 总数。如果有多个数据库的话，再根据各个数据库的表数和数据量对 vgroups 进行分配。
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此外，对于任意数据库的 vgroups，TDengine 都是尽可能将其均衡分散在多个 dnode 上。在多副本情况下（replica 3），这种均衡分布尤其复杂，TDengine 的分布策略会尽量避免任意一个 dnode 成为写入的瓶颈。
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通过以上措施可以最大限度地在整个 TDengine 集群中实现负载均衡，负载均衡也能反过来提升系统总的数据处理能力。
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在初始的负载均衡建立起来之后，如果由于删库、删表等动作，特别是删库动作会导致属于它的 vnode 都被删除，这有可能会造成一定程度的负载失衡，在后续版本中会提供重新平衡的方法。但如果有新的数据库建立，TDengine 也能够一定程度自我再平衡而无须人工干预。
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