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@@ -3,6 +3,9 @@ title: 预测算法
 description: 预测算法
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+import fc-result from '../pic/fc.png';
+import fc-result-figure '../pic/fc-result.png';
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 时序数据预测处理以持续一个时间段的时序数据作为输入，预测接下来一个连续时间区间内时间序列数据趋势。用户可以指定输出的（预测）时间序列数据点的数量，因此其输出的结果行数不确定。为此，TDengine 使用新 SQL 函数 `FORECAST` 提供时序数据预测服务。基础数据（用于预测的历史时间序列数据）是该函数的输入，预测结果是该函数的输出。用户可以通过 `FORECAST` 函数调用 Anode 提供的预测算法提供的服务。
 
 在后续章节中，使用时序数据表`foo`作为示例，介绍预测和异常检测算法的使用方式，`foo` 表的模式如下：
@@ -133,6 +136,10 @@ gen_figure = true
 
 算法对比分析运行完成以后，生成 fc-results.xlsx 文件，其中包含了调用算法的预测分析误差、执行时间、调用参数等信息。如下图所示：
 
+<img src={fc} width="760" alt="预测对比结果" />
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 如果设置了 `gen_figure` 为 true，分析结果中还会有绘制的分析预测结果图（如下图所示）。
 
+<img src={fc-result} width="760" alt="预测对比结果" />
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