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2019-08-06 17:43:40 +08:00 · 2019-08-06 17:43:40 +08:00 · d0e5e817a2
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@ -172,7 +172,7 @@ WHERE TAG_LOC = 'beijing' AND TS >= '2019-01-12 00:00:00' AND TS < '2019-01-13 0

 由于TDengine采用按列存储数据。当从磁盘中读取数据块进行计算的时候，按照查询列信息读取该列数据，并不需要读取其他不相关的数据，可以最小化读取数据。此外，由于采用列存储结构，数据节点针对数据的扫描采用该列数据块进行，可以充分利用CPU L2高速缓存，极大地加速数据扫描的速度。此外，对于某些查询，并不会等全部查询结果生成后再返回结果。例如，列选取查询，当第一批查询结果获得以后，数据节点直接将其返回客户端。同时，在查询处理过程中，系统在数据节点接收到查询请求以后马上返回客户端查询确认信息，并同时拉起查询处理过程，并等待查询执行完成后才返回给用户查询有响应。

-## TDengine集群设计
+## 集群设计

 ### 1：集群与主要逻辑单元

@ -245,4 +245,4 @@ vnode(虚拟数据节点)保存采集的时序数据，而且查询、计算都



-**Note：**目前集群功能仅仅限于企业版
+**Note：**目前集群功能仅仅限于企业版