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fix typo: 365 -> 3650

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the5fire 2024-10-16 11:11:12 +08:00 committed by GitHub
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commit c39042b643
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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docs/zh/05-basic/01-model.md
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@ -106,7 +106,7 @@ CREATE DATABASE power PRECISION 'ms' KEEP 3650 DURATION 10 BUFFER 16;
```
该 SQL 将创建一个名为 `power` 的数据库，各参数说明如下：
- `PRECISION 'ms'` ：这个数据库的时序数据使用毫秒（ms）精度的时间戳
- `KEEP 365`：这个库的数据将保留 3650 天，超过 3650 天的数据将被自动删除
- `KEEP 3650`：这个库的数据将保留 3650 天，超过 3650 天的数据将被自动删除
- `DURATION 10` ：每 10 天的数据放在一个数据文件中
- `BUFFER 16` ：写入使用大小为 16MB 的内存池。
@ -214,4 +214,4 @@ TDengine 支持灵活的数据模型设计，包括多列模型和单列模型
尽管 TDengine 推荐使用多列模型，因为这种模型在写入效率和存储效率方面通常更优，但在某些特定场景下，单列模型可能更为适用。例如，当一个数据采集点的采集量种类经常发生变化时，如果采用多列模型，就需要频繁修改超级表的结构定义，这会增加应用程序的复杂性。在这种情况下，采用单列模型可以简化应用程序的设计和管理，因为它允许独立地管理和扩展每个物理量的超级表。
总之，TDengine 提供了灵活的数据模型选项，用户可以根据实际需求和场景选择最适合的模型，以优化性能和管理复杂性。
总之，TDengine 提供了灵活的数据模型选项，用户可以根据实际需求和场景选择最适合的模型，以优化性能和管理复杂性。