Merge from develop
This commit is contained in:
Shengliang Guan
commit
b9d4476be0
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@ -0,0 +1,13 @@
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# Use the latest 2.1 version of CircleCI pipeline process engine. See: https://circleci.com/docs/2.0/configuration-reference
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version: 2.1
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# Use a package of configuration called an orb.
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orbs:
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# Declare a dependency on the welcome-orb
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welcome: circleci/welcome-orb@0.4.1
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# Orchestrate or schedule a set of jobs
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workflows:
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# Name the workflow "welcome"
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welcome:
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# Run the welcome/run job in its own container
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jobs:
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- welcome/run
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@ -1,12 +1,12 @@
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[submodule "src/connector/go"]
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path = src/connector/go
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url = https://github.com/taosdata/driver-go
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url = git@github.com:taosdata/driver-go.git
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[submodule "src/connector/grafanaplugin"]
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path = src/connector/grafanaplugin
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url = https://github.com/taosdata/grafanaplugin
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url = git@github.com:taosdata/grafanaplugin.git
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[submodule "src/connector/hivemq-tdengine-extension"]
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path = src/connector/hivemq-tdengine-extension
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url = https://github.com/huskar-t/hivemq-tdengine-extension.git
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url = git@github.com:taosdata/hivemq-tdengine-extension.git
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[submodule "tests/examples/rust"]
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path = tests/examples/rust
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url = https://github.com/songtianyi/tdengine-rust-bindings.git
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@ -4,7 +4,7 @@ PROJECT(TDengine)
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IF (DEFINED VERNUMBER)
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SET(TD_VER_NUMBER ${VERNUMBER})
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ELSE ()
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SET(TD_VER_NUMBER "2.1.0.0")
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SET(TD_VER_NUMBER "2.1.1.0")
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ENDIF ()
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IF (DEFINED VERCOMPATIBLE)
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@ -1,7 +1,7 @@
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# TDengine 2.0 错误码以及对应的十进制码
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| 状态码 | 模 | 错误码（十六进制） | 错误描述 | 错误码（十进制） |
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|-----------------------| :---: | :---------: | :------------------------ | ---------------- |
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| :-------------------------------------- | :--: | :----------------: | :------------------------------------------- | :--------------- |
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| TSDB_CODE_RPC_ACTION_IN_PROGRESS | 0 | 0x0001 | "Action in progress" | -2147483647 |
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| TSDB_CODE_RPC_AUTH_REQUIRED | 0 | 0x0002 | "Authentication required" | -2147483646 |
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| TSDB_CODE_RPC_AUTH_FAILURE | 0 | 0x0003 | "Authentication failure" | -2147483645 |
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@ -41,9 +41,9 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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在TDengine中，普通表的数据模型中可使用以下 10 种数据类型。
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| | 类型 | Bytes | 说明 |
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| # | **类型** | **Bytes** | **说明** |
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| ---- | :-------: | ------ | ------------------------------------------------------------ |
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| 1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒。从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始，计时不能早于该时间。（从 2.0.18 版本开始，已经去除了这一时间范围限制） |
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| 1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒。从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始，计时不能早于该时间。（从 2.0.18.0 版本开始，已经去除了这一时间范围限制） |
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| 2 | INT | 4 | 整型，范围 [-2^31+1, 2^31-1], -2^31 用作 NULL |
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| 3 | BIGINT | 8 | 长整型，范围 [-2^63+1, 2^63-1], -2^63 用于 NULL |
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| 4 | FLOAT | 4 | 浮点型，有效位数 6-7，范围 [-3.4E38, 3.4E38] |
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@ -53,6 +53,7 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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| 8 | TINYINT | 1 | 单字节整型，范围 [-127, 127], -128 用于 NULL |
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| 9 | BOOL | 1 | 布尔型，{true, false} |
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| 10 | NCHAR | 自定义 | 记录包含多字节字符在内的字符串，如中文字符。每个 nchar 字符占用 4 bytes 的存储空间。字符串两端使用单引号引用，字符串内的单引号需用转义字符 `\’`。nchar 使用时须指定字符串大小，类型为 nchar(10) 的列表示此列的字符串最多存储 10 个 nchar 字符，会固定占用 40 bytes 的空间。如果用户字符串长度超出声明长度，将会报错。 |
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<!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__COLUMN_TYPE_ADDONS -->
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**Tips**:
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1. TDengine 对 SQL 语句中的英文字符不区分大小写，自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码，需要使用单引号将字符串引起来。
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@ -63,11 +64,11 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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- **创建数据库**
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```mysql
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CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [KEEP keep] [UPDATE 1];
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CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [KEEP keep] [DAYS days] [UPDATE 1];
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```
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说明：
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说明：<!-- 注意：上一行中的 SQL 语句在企业版文档中会被替换，因此修改此语句的话，需要修改企业版文档的替换字典键值！！ -->
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1) KEEP是该数据库的数据保留多长天数，缺省是3650天(10年)，数据库会自动删除超过时限的数据；
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1) KEEP是该数据库的数据保留多长天数，缺省是3650天(10年)，数据库会自动删除超过时限的数据；<!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__KEEP_PARAM_DESCRIPTION -->
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2) UPDATE 标志数据库支持更新相同时间戳数据；
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@ -75,7 +76,7 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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4) 一条SQL 语句的最大长度为65480个字符；
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5) 数据库还有更多与存储相关的配置参数，请参见系统管理。
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5) 数据库还有更多与存储相关的配置参数，请参见 [服务端配置](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#management) 章节。
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- **显示系统当前参数**
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@ -167,22 +168,22 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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```mysql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name USING stb_name TAGS (tag_value1, ...);
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```
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以指定的超级表为模板，指定 tags 的值来创建数据表。
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以指定的超级表为模板，指定 TAGS 的值来创建数据表。
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- **以超级表为模板创建数据表，并指定具体的 tags 列**
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- **以超级表为模板创建数据表，并指定具体的 TAGS 列**
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```mysql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name USING stb_name (tag_name1, ...) TAGS (tag_value1, ...);
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```
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以指定的超级表为模板，指定一部分 tags 列的值来创建数据表。（没被指定的 tags 列会设为空值。）
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说明：从 2.0.17 版本开始支持这种方式。在之前的版本中，不允许指定 tags 列，而必须显式给出所有 tags 列的取值。
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以指定的超级表为模板，指定一部分 TAGS 列的值来创建数据表（没被指定的 TAGS 列会设为空值）。
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||||
说明：从 2.0.17.0 版本开始支持这种方式。在之前的版本中，不允许指定 TAGS 列，而必须显式给出所有 TAGS 列的取值。
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||||
- **批量创建数据表**
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```mysql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name1 USING stb_name TAGS (tag_value1, ...) tb_name2 USING stb_name TAGS (tag_value2, ...) ...;
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```
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||||
以更快的速度批量创建大量数据表。（服务器端 2.0.14 及以上版本）
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以更快的速度批量创建大量数据表（服务器端 2.0.14 及以上版本）。
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说明：
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@ -220,6 +221,7 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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```mysql
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SET MAX_BINARY_DISPLAY_WIDTH <nn>;
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```
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如显示的内容后面以...结尾时，表示该内容已被截断，可通过本命令修改显示字符宽度以显示完整的内容。
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- **获取表的结构信息**
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@ -236,14 +238,14 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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1) 列的最大个数为1024，最小个数为2；
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2) 列名最大长度为64；
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2) 列名最大长度为64。
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- **表删除列**
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```mysql
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ALTER TABLE tb_name DROP COLUMN field_name;
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```
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如果表是通过[超级表](../super-table/)创建，更改表结构的操作只能对超级表进行。同时针对超级表的结构更改对所有通过该结构创建的表生效。对于不是通过超级表创建的表，可以直接修改表结构
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如果表是通过超级表创建，更改表结构的操作只能对超级表进行。同时针对超级表的结构更改对所有通过该结构创建的表生效。对于不是通过超级表创建的表，可以直接修改表结构。
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## <a class="anchor" id="super-table"></a>超级表STable管理
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@ -254,7 +256,7 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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```mysql
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CREATE STABLE [IF NOT EXISTS] stb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_name data_type1 [, field2_name data_type2 ...]) TAGS (tag1_name tag_type1, tag2_name tag_type2 [, tag3_name tag_type3]);
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```
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创建 STable，与创建表的 SQL 语法相似，但需指定 TAGS 字段的名称和类型
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创建 STable，与创建表的 SQL 语法相似，但需要指定 TAGS 字段的名称和类型
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说明：
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@ -276,7 +278,7 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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- **显示当前数据库下的所有超级表信息**
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```mysql
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SHOW STABLES [LIKE tb_name_wildcar];
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SHOW STABLES [LIKE tb_name_wildcard];
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```
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查看数据库内全部 STable，及其相关信息，包括 STable 的名称、创建时间、列数量、标签（TAG）数量、通过该 STable 建表的数量。
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@ -341,7 +343,7 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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```mysql
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INSERT INTO tb_name VALUES (field_value, ...);
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```
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向表tb_name中插入一条记录
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向表tb_name中插入一条记录。
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- **插入一条记录，数据对应到指定的列**
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```mysql
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@ -353,42 +355,51 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数 enableM
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```mysql
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INSERT INTO tb_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
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```
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向表tb_name中插入多条记录
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向表tb_name中插入多条记录。
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**注意**：在使用“插入多条记录”方式写入数据时，不能把第一列的时间戳取值都设为now，否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖以致这些数据行无法全部被正确保存。
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- **按指定的列插入多条记录**
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```mysql
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INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
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```
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向表tb_name中按指定的列插入多条记录
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向表tb_name中按指定的列插入多条记录。
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- **向多个表插入多条记录**
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```mysql
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INSERT INTO tb1_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...
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||||
tb2_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
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```
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同时向表tb1_name和tb2_name中分别插入多条记录
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同时向表tb1_name和tb2_name中分别插入多条记录。
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||||
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- **同时向多个表按列插入多条记录**
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```mysql
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||||
INSERT INTO tb1_name (tb1_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...
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||||
tb2_name (tb2_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
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```
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同时向表tb1_name和tb2_name中按列分别插入多条记录
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同时向表tb1_name和tb2_name中按列分别插入多条记录。
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注意：允许插入的最老记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，减去配置的keep值（数据保留的天数），允许插入的最新记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，加上配置的days值（数据文件存储数据的时间跨度，单位为天）。keep和days都是可以在创建数据库时指定的，缺省值分别是3650天和10天。
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注意：
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1) 如果时间戳为now，系统将自动使用客户端当前时间作为该记录的时间戳；
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2) 允许插入的最老记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，减去配置的keep值（数据保留的天数），允许插入的最新记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，加上配置的days值（数据文件存储数据的时间跨度，单位为天）。keep和days都是可以在创建数据库时指定的，缺省值分别是3650天和10天。
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- <a class="anchor" id="auto_create_table"></a>**插入记录时自动建表**
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```mysql
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INSERT INTO tb_name USING stb_name TAGS (tag_value1, ...) VALUES (field_value1, ...);
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```
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如果用户在写数据时并不确定某个表是否存在，此时可以在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。自动建表时，要求必须以超级表为模板，并写明数据表的 tags 取值。
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||||
如果用户在写数据时并不确定某个表是否存在，此时可以在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。自动建表时，要求必须以超级表为模板，并写明数据表的 TAGS 取值。
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||||
- **插入记录时自动建表，并指定具体的 tags 列**
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||||
- **插入记录时自动建表，并指定具体的 TAGS 列**
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```mysql
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INSERT INTO tb_name USING stb_name (tag_name1, ...) TAGS (tag_value1, ...) VALUES (field_value1, ...);
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```
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在自动建表时，可以只是指定部分 tags 列的取值，未被指定的 tags 列将取为空值。
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在自动建表时，可以只是指定部分 TAGS 列的取值，未被指定的 TAGS 列将取为空值。
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||||
- **同时向多个表按列插入多条记录，自动建表**
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```mysql
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INSERT INTO tb1_name (tb1_field1_name, ...) [USING stb1_name TAGS (tag_value1, ...)] VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...
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tb2_name (tb2_field1_name, ...) [USING stb2_name TAGS (tag_value2, ...)] VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
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```
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以自动建表的方式，同时向表tb1_name和tb2_name中按列分别插入多条记录。
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**历史记录写入**：可使用IMPORT或者INSERT命令，IMPORT的语法，功能与INSERT完全一样。
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@ -471,7 +482,7 @@ Query OK, 9 row(s) in set (0.002022s)
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SELECT * FROM d1001;
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SELECT d1001.* FROM d1001;
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```
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在Join查询中，带前缀的\*和不带前缀\*返回的结果有差别， \*返回全部表的所有列数据（不包含标签），带前缀的通配符，则只返回该表的列数据。
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||||
在JOIN查询中，带前缀的\*和不带前缀\*返回的结果有差别， \*返回全部表的所有列数据（不包含标签），带前缀的通配符，则只返回该表的列数据。
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||||
```mysql
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||||
taos> SELECT * FROM d1001, d1003 WHERE d1001.ts=d1003.ts;
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||||
ts | current | voltage | phase | ts | current | voltage | phase |
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||||
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@ -487,7 +498,7 @@ taos> SELECT d1001.* FROM d1001,d1003 WHERE d1001.ts = d1003.ts;
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|||
Query OK, 1 row(s) in set (0.020443s)
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||||
```
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||||
在使用SQL函数来进行查询过程中，部分SQL函数支持通配符操作。其中的区别在于：
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||||
在使用SQL函数来进行查询的过程中，部分SQL函数支持通配符操作。其中的区别在于：
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```count(*)```函数只返回一列。```first```、```last```、```last_row```函数则是返回全部列。
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||||
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||||
```mysql
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@ -522,12 +533,12 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.003112s)
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||||
##### 获取标签列的去重取值
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||||
从 2.0.15 版本开始，支持在超级表查询标签列时，指定 distinct 关键字，这样将返回指定标签列的所有不重复取值。
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||||
从 2.0.15 版本开始，支持在超级表查询标签列时，指定 DISTINCT 关键字，这样将返回指定标签列的所有不重复取值。
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||||
```mysql
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||||
SELECT DISTINCT tag_name FROM stb_name;
|
||||
```
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||||
|
||||
注意：目前 distinct 关键字只支持对超级表的标签列进行去重，而不能用于普通列。
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||||
注意：目前 DISTINCT 关键字只支持对超级表的标签列进行去重，而不能用于普通列。
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||||
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||||
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||||
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||||
|
|
@ -562,7 +573,7 @@ SELECT * FROM d1001;
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|||
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||||
#### 特殊功能
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||||
部分特殊的查询功能可以不使用FROM子句执行。获取当前所在的数据库 database()
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||||
部分特殊的查询功能可以不使用FROM子句执行。获取当前所在的数据库 database()：
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||||
```mysql
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||||
taos> SELECT DATABASE();
|
||||
database() |
|
||||
|
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@ -570,7 +581,7 @@ taos> SELECT DATABASE();
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power |
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||||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000079s)
|
||||
```
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||||
如果登录的时候没有指定默认数据库，且没有使用```use```命令切换数据，则返回NULL。
|
||||
如果登录的时候没有指定默认数据库，且没有使用```USE```命令切换数据，则返回NULL。
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||||
```mysql
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||||
taos> SELECT DATABASE();
|
||||
database() |
|
||||
|
|
@ -578,7 +589,7 @@ taos> SELECT DATABASE();
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|||
NULL |
|
||||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000184s)
|
||||
```
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||||
获取服务器和客户端版本号:
|
||||
获取服务器和客户端版本号：
|
||||
```mysql
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||||
taos> SELECT CLIENT_VERSION();
|
||||
client_version() |
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||||
|
|
@ -622,7 +633,7 @@ SELECT TBNAME, location FROM meters;
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|||
```mysql
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||||
SELECT COUNT(TBNAME) FROM meters;
|
||||
```
|
||||
以上两个查询均只支持在Where条件子句中添加针对标签（TAGS）的过滤条件。例如：
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||||
以上两个查询均只支持在WHERE条件子句中添加针对标签（TAGS）的过滤条件。例如：
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||||
```mysql
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||||
taos> SELECT TBNAME, location FROM meters;
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||||
tbname | location |
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||||
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@ -648,12 +659,12 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
|
|||
- 参数 LIMIT 控制输出条数，OFFSET 指定从第几条开始输出。LIMIT/OFFSET 对结果集的执行顺序在 ORDER BY 之后。
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||||
* 在有 GROUP BY 子句的情况下，LIMIT 参数控制的是每个分组中至多允许输出的条数。
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||||
- 参数 SLIMIT 控制由 GROUP BY 指令划分的分组中，至多允许输出几个分组的数据。
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||||
- 通过 ">>" 输出结果可以导出到指定文件。
|
||||
- 通过 “>>” 输出结果可以导出到指定文件。
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||||
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||||
### 支持的条件过滤操作
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||||
| Operation | Note | Applicable Data Types |
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||||
| ----------- | ----------------------------- | ------------------------------------- |
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||||
| **Operation** | **Note** | **Applicable Data Types** |
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||||
| --------------- | ----------------------------- | ------------------------------------- |
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||||
| > | larger than | **`timestamp`** and all numeric types |
|
||||
| < | smaller than | **`timestamp`** and all numeric types |
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||||
| >= | larger than or equal to | **`timestamp`** and all numeric types |
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||||
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|
@ -669,9 +680,10 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
|
|||
3. 从 2.0.17 版本开始，条件过滤开始支持 BETWEEN AND 语法，例如 `WHERE col2 BETWEEN 1.5 AND 3.25` 表示查询条件为“1.5 ≤ col2 ≤ 3.25”。
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||||
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||||
<!--
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||||
### <a class="anchor" id="having"></a>GROUP BY 之后的 HAVING 过滤
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||||
<a class="anchor" id="having"></a>
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||||
### GROUP BY 之后的 HAVING 过滤
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||||
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||||
从 2.0.20 版本开始，GROUP BY 之后允许再跟一个 HAVING 子句，对成组后的各组数据再做筛选。HAVING 子句可以使用聚合函数和选择函数作为过滤条件（但暂时不支持 LEASTSQUARES、TOP、BOTTOM、LAST_ROW）。
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||||
从 2.0.20.0 版本开始，GROUP BY 之后允许再跟一个 HAVING 子句，对成组后的各组数据再做筛选。HAVING 子句可以使用聚合函数和选择函数作为过滤条件（但暂时不支持 LEASTSQUARES、TOP、BOTTOM、LAST_ROW）。
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例如，如下语句只会输出 `AVG(f1) > 0` 的分组：
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```mysql
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@ -679,7 +691,8 @@ SELECT AVG(f1), SPREAD(f1, f2, st2.f1) FROM st2 WHERE f1 > 0 GROUP BY f1 HAVING
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```
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-->
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### <a class="anchor" id="union"></a>UNION ALL 操作符
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<a class="anchor" id="union"></a>
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### UNION ALL 操作符
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```mysql
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SELECT ...
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@ -691,37 +704,38 @@ TDengine 支持 UNION ALL 操作符。也就是说，如果多个 SELECT 子句
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### SQL 示例
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- 对于下面的例子，表tb1用以下语句创建
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- 对于下面的例子，表tb1用以下语句创建：
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```mysql
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CREATE TABLE tb1 (ts TIMESTAMP, col1 INT, col2 FLOAT, col3 BINARY(50));
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```
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- 查询tb1刚过去的一个小时的所有记录
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- 查询tb1刚过去的一个小时的所有记录：
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```mysql
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SELECT * FROM tb1 WHERE ts >= NOW - 1h;
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```
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- 查询表tb1从2018-06-01 08:00:00.000 到2018-06-02 08:00:00.000时间范围，并且col3的字符串是'nny'结尾的记录，结果按照时间戳降序
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||||
- 查询表tb1从2018-06-01 08:00:00.000 到2018-06-02 08:00:00.000时间范围，并且col3的字符串是'nny'结尾的记录，结果按照时间戳降序：
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```mysql
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||||
SELECT * FROM tb1 WHERE ts > '2018-06-01 08:00:00.000' AND ts <= '2018-06-02 08:00:00.000' AND col3 LIKE '%nny' ORDER BY ts DESC;
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```
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||||
- 查询col1与col2的和，并取名complex, 时间大于2018-06-01 08:00:00.000, col2大于1.2，结果输出仅仅10条记录，从第5条开始
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||||
- 查询col1与col2的和，并取名complex, 时间大于2018-06-01 08:00:00.000, col2大于1.2，结果输出仅仅10条记录，从第5条开始：
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||||
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||||
```mysql
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||||
SELECT (col1 + col2) AS 'complex' FROM tb1 WHERE ts > '2018-06-01 08:00:00.000' AND col2 > 1.2 LIMIT 10 OFFSET 5;
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||||
```
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||||
- 查询过去10分钟的记录，col2的值大于3.14，并且将结果输出到文件 `/home/testoutpu.csv`.
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||||
- 查询过去10分钟的记录，col2的值大于3.14，并且将结果输出到文件 `/home/testoutpu.csv`：
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||||
```mysql
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SELECT COUNT(*) FROM tb1 WHERE ts >= NOW - 10m AND col2 > 3.14 >> /home/testoutpu.csv;
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```
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## <a class="anchor" id="functions"></a>SQL 函数
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<a class="anchor" id="functions"></a>
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## SQL 函数
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### 聚合函数
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@ -741,7 +755,7 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
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||||
说明：
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||||
1）可以使用星号\*来替代具体的字段，使用星号(\*)返回全部记录数量。
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||||
1）可以使用星号(\*)来替代具体的字段，使用星号(\*)返回全部记录数量。
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||||
2）针对同一表的（不包含NULL值）字段查询结果均相同。
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@ -1012,7 +1026,9 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
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||||
1）*k*值取值范围1≤*k*≤100；
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||||
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||||
2）系统同时返回该记录关联的时间戳列。
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||||
2）系统同时返回该记录关联的时间戳列；
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||||
3）限制：TOP函数不支持FILL子句。
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示例：
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```mysql
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@ -1048,7 +1064,9 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
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||||
1）*k*值取值范围1≤*k*≤100；
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||||
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||||
2）系统同时返回该记录关联的时间戳列。
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||||
2）系统同时返回该记录关联的时间戳列；
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||||
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||||
3）限制：BOTTOM函数不支持FILL子句。
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||||
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||||
示例：
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```mysql
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@ -1124,7 +1142,9 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
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适用于：**表、超级表**。
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说明：与last函数不同，last_row不支持时间范围限制，强制返回最后一条记录。
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说明：与LAST函数不同，LAST_ROW不支持时间范围限制，强制返回最后一条记录。
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||||
限制：LAST_ROW()不能与INTERVAL一起使用。
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||||
示例：
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```mysql
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@ -1233,40 +1253,40 @@ SELECT function_list FROM tb_name
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[WHERE where_condition]
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INTERVAL (interval [, offset])
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[SLIDING sliding]
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[FILL ({NONE | VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]
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||||
[FILL ({NONE | VALUE | PREV | NULL | LINEAR | NEXT})]
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SELECT function_list FROM stb_name
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[WHERE where_condition]
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||||
INTERVAL (interval [, offset])
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||||
[SLIDING sliding]
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||||
[FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]
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||||
[FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR | NEXT})]
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||||
[GROUP BY tags]
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```
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- 聚合时间段的长度由关键词INTERVAL指定，最短时间间隔10毫秒（10a），并且支持偏移（偏移必须小于间隔）。聚合查询中，能够同时执行的聚合和选择函数仅限于单个输出的函数：count、avg、sum 、stddev、leastsquares、percentile、min、max、first、last，不能使用具有多行输出结果的函数（例如：top、bottom、diff以及四则运算）。
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||||
- WHERE语句可以指定查询的起止时间和其他过滤条件
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||||
- SLIDING语句用于指定聚合时间段的前向增量
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||||
- WHERE语句可以指定查询的起止时间和其他过滤条件。
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||||
- SLIDING语句用于指定聚合时间段的前向增量。
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||||
- FILL语句指定某一时间区间数据缺失的情况下的填充模式。填充模式包括以下几种：
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||||
* 不进行填充：NONE(默认填充模式)。
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||||
* VALUE填充：固定值填充，此时需要指定填充的数值。例如：fill(value, 1.23)。
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||||
* NULL填充：使用NULL填充数据。例如：fill(null)。
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||||
* PREV填充：使用前一个非NULL值填充数据。例如：fill(prev)。
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||||
1. 不进行填充：NONE(默认填充模式)。
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||||
2. VALUE填充：固定值填充，此时需要指定填充的数值。例如：FILL(VALUE, 1.23)。
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||||
3. NULL填充：使用NULL填充数据。例如：FILL(NULL)。
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||||
4. PREV填充：使用前一个非NULL值填充数据。例如：FILL(PREV)。
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||||
5. NEXT填充：使用下一个非NULL值填充数据。例如：FILL(NEXT)。
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说明：
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1. 使用FILL语句的时候可能生成大量的填充输出，务必指定查询的时间区间。针对每次查询，系统可返回不超过1千万条具有插值的结果。
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2. 在时间维度聚合中，返回的结果中时间序列严格单调递增。
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||||
3. 如果查询对象是超级表，则聚合函数会作用于该超级表下满足值过滤条件的所有表的数据。如果查询中没有使用group by语句，则返回的结果按照时间序列严格单调递增；如果查询中使用了group by语句分组，则返回结果中每个group内不按照时间序列严格单调递增。
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||||
3. 如果查询对象是超级表，则聚合函数会作用于该超级表下满足值过滤条件的所有表的数据。如果查询中没有使用GROUP BY语句，则返回的结果按照时间序列严格单调递增；如果查询中使用了GROUP BY语句分组，则返回结果中每个GROUP内不按照时间序列严格单调递增。
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||||
时间聚合也常被用于连续查询场景，可以参考文档 [连续查询(Continuous Query)](https://www.taosdata.com/cn/documentation/advanced-features#continuous-query)。
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**示例:** 智能电表的建表语句如下：
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**示例**： 智能电表的建表语句如下：
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```mysql
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CREATE TABLE meters (ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS (location BINARY(64), groupId INT);
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```
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||||
针对智能电表采集的数据，以10分钟为一个阶段，计算过去24小时的电流数据的平均值、最大值、电流的中位数、以及随着时间变化的电流走势拟合直线。如果没有计算值，用前一个非NULL值填充。
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||||
使用的查询语句如下：
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||||
针对智能电表采集的数据，以10分钟为一个阶段，计算过去24小时的电流数据的平均值、最大值、电流的中位数、以及随着时间变化的电流走势拟合直线。如果没有计算值，用前一个非NULL值填充。使用的查询语句如下：
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```mysql
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SELECT AVG(current), MAX(current), LEASTSQUARES(current, start_val, step_val), PERCENTILE(current, 50) FROM meters
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@ -1287,15 +1307,15 @@ SELECT AVG(current), MAX(current), LEASTSQUARES(current, start_val, step_val), P
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## TAOS SQL其他约定
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**group by的限制**
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**GROUP BY的限制**
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TAOS SQL支持对标签、tbname进行group by操作，也支持普通列进行group by，前提是：仅限一列且该列的唯一值小于10万个。
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TAOS SQL支持对标签、TBNAME进行GROUP BY操作，也支持普通列进行GROUP BY，前提是：仅限一列且该列的唯一值小于10万个。
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**join操作的限制**
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||||
**JOIN操作的限制**
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TAOS SQL支持表之间按主键时间戳来join两张表的列，暂不支持两个表之间聚合后的四则运算。
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**is not null与不为空的表达式适用范围**
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||||
**IS NOT NULL与不为空的表达式适用范围**
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is not null支持所有类型的列。不为空的表达式为 <>""，仅对非数值类型的列适用。
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||||
IS NOT NULL支持所有类型的列。不为空的表达式为 <>""，仅对非数值类型的列适用。
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@ -26,17 +26,17 @@
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## 2. Windows平台下JDBCDriver找不到动态链接库，怎么办？
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请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/jdbcdriver找不到动态链接库/)
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请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/950.html)
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## 3. 创建数据表时提示more dnodes are needed
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请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/创建数据表时提示more-dnodes-are-needed/)
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请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/965.html)
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## 4. 如何让TDengine crash时生成core文件？
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请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/06/tdengine-crash时生成core文件的方法/)
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请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/06/974.html)
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## 5. 遇到错误"Unable to establish connection", 我怎么办？
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## 5. 遇到错误“Unable to establish connection”, 我怎么办？
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客户端遇到连接故障，请按照下面的步骤进行检查：
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@ -51,13 +51,13 @@
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4. 确认客户端连接时指定了正确的服务器FQDN (Fully Qualified Domain Name(可在服务器上执行Linux命令hostname -f获得)）,FQDN配置参考：[一篇文章说清楚TDengine的FQDN](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html)。
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5. ping服务器FQDN，如果没有反应，请检查你的网络，DNS设置，或客户端所在计算机的系统hosts文件
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5. ping服务器FQDN，如果没有反应，请检查你的网络，DNS设置，或客户端所在计算机的系统hosts文件。如果部署的是TDengine集群，客户端需要能ping通所有集群节点的FQDN。
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6. 检查防火墙设置（Ubuntu 使用 ufw status，CentOS 使用 firewall-cmd --list-port），确认TCP/UDP 端口6030-6042 是打开的
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7. 对于Linux上的JDBC（ODBC, Python, Go等接口类似）连接, 确保*libtaos.so*在目录*/usr/local/taos/driver*里, 并且*/usr/local/taos/driver*在系统库函数搜索路径*LD_LIBRARY_PATH*里
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8. 对于windows上的JDBC, ODBC, Python, Go等连接，确保*C:\TDengine\driver\taos.dll*在你的系统库函数搜索目录里 (建议*taos.dll*放在目录 *C:\Windows\System32*)
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8. 对于Windows上的JDBC, ODBC, Python, Go等连接，确保*C:\TDengine\driver\taos.dll*在你的系统库函数搜索目录里 (建议*taos.dll*放在目录 *C:\Windows\System32*)
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9. 如果仍不能排除连接故障
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@ -70,7 +70,8 @@
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10. 也可以使用taos程序内嵌的网络连通检测功能，来验证服务器和客户端之间指定的端口连接是否通畅（包括TCP和UDP）：[TDengine 内嵌网络检测工具使用指南](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/08/1816.html)。
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## 6. 遇到错误“Unexpected generic error in RPC”或者"TDengine Error: Unable to resolve FQDN"， 我怎么办？
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## 6. 遇到错误“Unexpected generic error in RPC”或者“Unable to resolve FQDN”，我怎么办？
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产生这个错误，是由于客户端或数据节点无法解析FQDN(Fully Qualified Domain Name)导致。对于TAOS Shell或客户端应用，请做如下检查：
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1. 请检查连接的服务器的FQDN是否正确,FQDN配置参考：[一篇文章说清楚TDengine的FQDN](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html)。
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@ -102,7 +103,7 @@ TDengine 目前尚不支持删除功能，未来根据用户需求可能会支
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批量插入。每条写入语句可以一张表同时插入多条记录，也可以同时插入多张表的多条记录。
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## 12. windows系统下插入的nchar类数据中的汉字被解析成了乱码如何解决？
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## 12. Windows系统下插入的nchar类数据中的汉字被解析成了乱码如何解决？
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Windows下插入nchar类的数据中如果有中文，请先确认系统的地区设置成了中国（在Control Panel里可以设置），这时cmd中的`taos`客户端应该已经可以正常工作了；如果是在IDE里开发Java应用，比如Eclipse， Intellij，请确认IDE里的文件编码为GBK（这是Java默认的编码类型），然后在生成Connection时，初始化客户端的配置，具体语句如下：
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```JAVA
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@ -115,15 +116,15 @@ Connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
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## 13.JDBC报错： the excuted SQL is not a DML or a DDL？
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请更新至最新的JDBC驱动
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```JAVA
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```xml
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<dependency>
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<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
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<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
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||||
<version>2.0.4</version>
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<version>2.0.27</version>
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</dependency>
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```
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## 14. taos connect failed, reason: invalid timestamp
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## 14. taos connect failed, reason: invalid timestamp
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常见原因是服务器和客户端时间没有校准，可以通过和时间服务器同步的方式（Linux 下使用 ntpdate 命令，Windows 在系统时间设置中选择自动同步）校准。
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@ -157,7 +158,8 @@ ALTER LOCAL RESETLOG;
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其含义是，清空本机所有由客户端生成的日志文件。
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## <a class="anchor" id="timezone"></a>18. 时间戳的时区信息是怎样处理的？
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<a class="anchor" id="timezone"></a>
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## 18. 时间戳的时区信息是怎样处理的？
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TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理，而与服务端无关。具体来说，客户端会对 SQL 语句中的时间戳进行时区转换，转为 UTC 时区（即 Unix 时间戳——Unix Timestamp）再交由服务端进行写入和查询；在读取数据时，服务端也是采用 UTC 时区提供原始数据，客户端收到后再根据本地设置，把时间戳转换为本地系统所要求的时区进行显示。
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@ -167,12 +169,13 @@ TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理，而与服务端
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3. 如果在 C/C++/Java/Python 等各种编程语言的 Connector Driver 中，在建立数据库连接时显式指定了 timezone，那么会以这个指定的时区设置为准。例如 Java Connector 的 JDBC URL 中就有 timezone 参数。
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4. 在书写 SQL 语句时，也可以直接使用 Unix 时间戳（例如 `1554984068000`）或带有时区的时间戳字符串，也即以 RFC 3339 格式（例如 `2013-04-12T15:52:01.123+08:00`）或 ISO-8601 格式（例如 `2013-04-12T15:52:01.123+0800`）来书写时间戳，此时这些时间戳的取值将不再受其他时区设置的影响。
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## <a class="anchor" id="port"></a>19. TDengine 都会用到哪些网络端口？
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<a class="anchor" id="port"></a>
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## 19. TDengine 都会用到哪些网络端口？
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在 TDengine 2.0 版本中，会用到以下这些网络端口（以默认端口 6030 为前提进行说明，如果修改了配置文件中的设置，那么这里列举的端口都会出现变化），管理员可以参考这里的信息调整防火墙设置：
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| 协议 | 默认端口 | 用途说明 | 修改方法 |
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| --- | --------- | ------------------------------- | ------------------------------ |
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| :--- | :-------- | :---------------------------------- | :------------------------------- |
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| TCP | 6030 | 客户端与服务端之间通讯。 | 由配置文件设置 serverPort 决定。 |
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| TCP | 6035 | 多节点集群的节点间通讯。 | 随 serverPort 端口变化。 |
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| TCP | 6040 | 多节点集群的节点间数据同步。 | 随 serverPort 端口变化。 |
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@ -1,7 +1,7 @@
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name: tdengine
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base: core18
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version: '2.1.0.0'
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version: '2.1.1.0'
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icon: snap/gui/t-dengine.svg
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summary: an open-source big data platform designed and optimized for IoT.
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description: |
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@ -73,7 +73,7 @@ parts:
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- usr/bin/taosd
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- usr/bin/taos
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- usr/bin/taosdemo
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- usr/lib/libtaos.so.2.1.0.0
|
||||
- usr/lib/libtaos.so.2.1.1.0
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||||
- usr/lib/libtaos.so.1
|
||||
- usr/lib/libtaos.so
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||||
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||||
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@ -1 +1 @@
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Subproject commit 32e2c97a4cf7bedaa99f5d6dd8cb036e7f4470df
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Subproject commit 3530c6df097134a410bacec6b3cd013ef38a61aa
|
||||
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|
@ -312,11 +312,7 @@ static int test_sqls_in_stmt(SQLHENV env, SQLHDBC conn, SQLHSTMT stmt, const cha
|
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size_t len = 0;
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||||
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ssize_t n = 0;
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#ifdef _MSC_VER
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||||
n = taosGetlineImp(&line, &len, f);
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#else
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||||
n = getline(&line, &len, f);
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||||
#endif
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||||
n = tgetline(&line, &len, f);
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if (n==-1) break;
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||||
const char *p = NULL;
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||||
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File diff suppressed because it is too large
Load Diff
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@ -62,7 +62,7 @@ static void* taosRandomRealloc(void* ptr, size_t size, const char* file, uint32_
|
|||
|
||||
static char* taosRandomStrdup(const char* str, const char* file, uint32_t line) {
|
||||
size_t len = strlen(str);
|
||||
return taosRandomAllocFail(len + 1, file, line) ? NULL : taosStrdupImp(str);
|
||||
return taosRandomAllocFail(len + 1, file, line) ? NULL : tstrdup(str);
|
||||
}
|
||||
|
||||
static char* taosRandomStrndup(const char* str, size_t size, const char* file, uint32_t line) {
|
||||
|
|
@ -70,11 +70,11 @@ static char* taosRandomStrndup(const char* str, size_t size, const char* file, u
|
|||
if (len > size) {
|
||||
len = size;
|
||||
}
|
||||
return taosRandomAllocFail(len + 1, file, line) ? NULL : taosStrndupImp(str, len);
|
||||
return taosRandomAllocFail(len + 1, file, line) ? NULL : tstrndup(str, len);
|
||||
}
|
||||
|
||||
static ssize_t taosRandomGetline(char **lineptr, size_t *n, FILE *stream, const char* file, uint32_t line) {
|
||||
return taosRandomAllocFail(*n, file, line) ? -1 : taosGetlineImp(lineptr, n, stream);
|
||||
return taosRandomAllocFail(*n, file, line) ? -1 : tgetline(lineptr, n, stream);
|
||||
}
|
||||
|
||||
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
||||
|
|
@ -242,7 +242,7 @@ static char* taosStrndupDetectLeak(const char* str, size_t size, const char* fil
|
|||
static ssize_t taosGetlineDetectLeak(char **lineptr, size_t *n, FILE *stream, const char* file, uint32_t line) {
|
||||
char* buf = NULL;
|
||||
size_t bufSize = 0;
|
||||
ssize_t size = taosGetlineImp(&buf, &bufSize, stream);
|
||||
ssize_t size = tgetline(&buf, &bufSize, stream);
|
||||
if (size != -1) {
|
||||
if (*n < size + 1) {
|
||||
void* p = taosReallocDetectLeak(*lineptr, size + 1, file, line);
|
||||
|
|
@ -372,7 +372,7 @@ void taosFreeMem(void* ptr, const char* file, uint32_t line) {
|
|||
char* taosStrdupMem(const char* str, const char* file, uint32_t line) {
|
||||
switch (allocMode) {
|
||||
case TAOS_ALLOC_MODE_DEFAULT:
|
||||
return taosStrdupImp(str);
|
||||
return tstrdup(str);
|
||||
|
||||
case TAOS_ALLOC_MODE_RANDOM_FAIL:
|
||||
return taosRandomStrdup(str, file, line);
|
||||
|
|
@ -380,13 +380,13 @@ char* taosStrdupMem(const char* str, const char* file, uint32_t line) {
|
|||
case TAOS_ALLOC_MODE_DETECT_LEAK:
|
||||
return taosStrdupDetectLeak(str, file, line);
|
||||
}
|
||||
return taosStrdupImp(str);
|
||||
return tstrdup(str);
|
||||
}
|
||||
|
||||
char* taosStrndupMem(const char* str, size_t size, const char* file, uint32_t line) {
|
||||
switch (allocMode) {
|
||||
case TAOS_ALLOC_MODE_DEFAULT:
|
||||
return taosStrndupImp(str, size);
|
||||
return tstrndup(str, size);
|
||||
|
||||
case TAOS_ALLOC_MODE_RANDOM_FAIL:
|
||||
return taosRandomStrndup(str, size, file, line);
|
||||
|
|
@ -394,13 +394,13 @@ char* taosStrndupMem(const char* str, size_t size, const char* file, uint32_t li
|
|||
case TAOS_ALLOC_MODE_DETECT_LEAK:
|
||||
return taosStrndupDetectLeak(str, size, file, line);
|
||||
}
|
||||
return taosStrndupImp(str, size);
|
||||
return tstrndup(str, size);
|
||||
}
|
||||
|
||||
ssize_t taosGetlineMem(char **lineptr, size_t *n, FILE *stream, const char* file, uint32_t line) {
|
||||
switch (allocMode) {
|
||||
case TAOS_ALLOC_MODE_DEFAULT:
|
||||
return taosGetlineImp(lineptr, n, stream);
|
||||
return tgetline(lineptr, n, stream);
|
||||
|
||||
case TAOS_ALLOC_MODE_RANDOM_FAIL:
|
||||
return taosRandomGetline(lineptr, n, stream, file, line);
|
||||
|
|
@ -408,7 +408,7 @@ ssize_t taosGetlineMem(char **lineptr, size_t *n, FILE *stream, const char* file
|
|||
case TAOS_ALLOC_MODE_DETECT_LEAK:
|
||||
return taosGetlineDetectLeak(lineptr, n, stream, file, line);
|
||||
}
|
||||
return taosGetlineImp(lineptr, n, stream);
|
||||
return tgetline(lineptr, n, stream);
|
||||
}
|
||||
|
||||
static void taosCloseAllocLog() {
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -14,6 +14,7 @@
|
|||
*/
|
||||
|
||||
#define _DEFAULT_SOURCE
|
||||
|
||||
#include "os.h"
|
||||
#include "taosdef.h"
|
||||
#include "tglobal.h"
|
||||
|
|
@ -34,23 +35,20 @@ int64_t taosGetPthreadId(pthread_t thread) {
|
|||
#endif
|
||||
}
|
||||
|
||||
int64_t taosGetSelfPthreadId() {
|
||||
return GetCurrentThreadId();
|
||||
}
|
||||
int64_t taosGetSelfPthreadId() { return GetCurrentThreadId(); }
|
||||
|
||||
bool taosComparePthread(pthread_t first, pthread_t second) {
|
||||
return first.p == second.p;
|
||||
}
|
||||
bool taosComparePthread(pthread_t first, pthread_t second) { return first.p == second.p; }
|
||||
|
||||
int32_t taosGetPId() {
|
||||
return GetCurrentProcessId();
|
||||
}
|
||||
int32_t taosGetPId() { return GetCurrentProcessId(); }
|
||||
|
||||
int32_t taosGetCurrentAPPName(char* name, int32_t* len) {
|
||||
char filepath[1024] = {0};
|
||||
|
||||
GetModuleFileName(NULL, filepath, MAX_PATH);
|
||||
*strrchr(filepath,'.') = '\0';
|
||||
char* sub = strrchr(filepath, '.');
|
||||
if (sub != NULL) {
|
||||
*sub = '\0';
|
||||
}
|
||||
strcpy(name, filepath);
|
||||
|
||||
if (len != NULL) {
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -37,7 +37,7 @@ pipeline {
|
|||
stage('Parallel test stage') {
|
||||
parallel {
|
||||
stage('pytest') {
|
||||
agent{label '184'}
|
||||
agent{label 'slad1'}
|
||||
steps {
|
||||
pre_test()
|
||||
sh '''
|
||||
|
|
@ -62,7 +62,7 @@ pipeline {
|
|||
}
|
||||
|
||||
stage('test_crash_gen') {
|
||||
agent{label "185"}
|
||||
agent{label "slad2"}
|
||||
steps {
|
||||
pre_test()
|
||||
sh '''
|
||||
|
|
@ -149,7 +149,7 @@ pipeline {
|
|||
}
|
||||
|
||||
stage('test_valgrind') {
|
||||
agent{label "186"}
|
||||
agent{label "slad3"}
|
||||
|
||||
steps {
|
||||
pre_test()
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -41,7 +41,7 @@ sql create dnode $hostname2
|
|||
sleep 10000
|
||||
|
||||
sql show log.tables;
|
||||
if $rows != 5 then
|
||||
if $rows > 6 then
|
||||
return -1
|
||||
endi
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -56,7 +56,7 @@ print $data30
|
|||
print $data40
|
||||
print $data50
|
||||
|
||||
if $rows != 5 then
|
||||
if $rows > 6 then
|
||||
return -1
|
||||
endi
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -19,7 +19,7 @@ sleep 3000
|
|||
|
||||
sql show dnodes
|
||||
print dnode1 openVnodes $data2_1
|
||||
if $data2_1 != 1 then
|
||||
if $data2_1 > 2 then
|
||||
return -1
|
||||
endi
|
||||
|
||||
|
|
@ -41,7 +41,7 @@ print dnode2 openVnodes $data2_2
|
|||
if $data2_1 != 0 then
|
||||
goto show2
|
||||
endi
|
||||
if $data2_2 != 1 then
|
||||
if $data2_2 > 2 then
|
||||
goto show2
|
||||
endi
|
||||
|
||||
|
|
@ -55,7 +55,7 @@ print $data30
|
|||
print $data40
|
||||
print $data50
|
||||
|
||||
if $rows != 4 then
|
||||
if $rows > 5 then
|
||||
return -1
|
||||
endi
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
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