Merge pull request #15411 from taosdata/docs/wade-3.0
doc: refine get started docker page
This commit is contained in:
wade zhang
GitHub
commit
b9b8b7259c
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@ -3,11 +3,31 @@ sidebar_label: Docker
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title: 通过 Docker 快速体验 TDengine
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虽然并不推荐在生产环境中通过 Docker 来部署 TDengine 服务，但 Docker 工具能够很好地屏蔽底层操作系统的环境差异，很适合在开发测试或初次体验时用于安装运行 TDengine 的工具集。特别是，借助 Docker，能够比较方便地在 macOS 和 Windows 系统上尝试 TDengine，而无需安装虚拟机或额外租用 Linux 服务器。另外，从 2.0.14.0 版本开始，TDengine 提供的镜像已经可以同时支持 X86-64、X86、arm64、arm32 平台，像 NAS、树莓派、嵌入式开发板之类可以运行 docker 的非主流计算机也可以基于本文档轻松体验 TDengine。
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本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine，然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。
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下文通过 Step by Step 风格的介绍，讲解如何通过 Docker 快速建立 TDengine 的单节点运行环境，以支持开发和测试。
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## 启动 TDengine
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## 下载 Docker
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如果已经安装了 docker， 只需执行下面的命令。
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```shell
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docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
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```
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确定该容器已经启动并且在正常运行
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```shell
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docker ps
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```
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进入该容器并执行 bash
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```shell
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docker exec -it <container name> bash
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```
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然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine
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:::info
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Docker 工具自身的下载请参考 [Docker 官网文档](https://docs.docker.com/get-docker/)。
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@ -18,95 +38,49 @@ $ docker -v
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Docker version 20.10.3, build 48d30b5
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```
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## 使用 Docker 在容器中运行 TDengine
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:::
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### 在 Docker 容器中运行 TDengine server
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## 运行 TDengine CLI
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```bash
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$ docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
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526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
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```
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这条命令，启动一个运行了 TDengine server 的 docker 容器，并且将容器的 6030 到 6049 端口映射到宿主机的 6030 到 6049 端口上。如果宿主机已经运行了 TDengine server 并占用了相同端口，需要映射容器的端口到不同的未使用端口段。（详情参见 [TDengine 2.0 端口说明](/train-faq/faq#port）。为了支持 TDengine 客户端操作 TDengine server 服务， TCP 和 UDP 端口都需要打开。
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- **docker run**：通过 Docker 运行一个容器
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- **-d**：让容器在后台运行
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- **-p**：指定映射端口。注意：如果不是用端口映射，依然可以进入 Docker 容器内部使用 TDengine 服务或进行应用开发，只是不能对容器外部提供服务
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- **tdengine/tdengine**：拉取的 TDengine 官方发布的应用镜像
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- **526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd**：这个返回的长字符是容器 ID，我们也可以通过容器 ID 来查看对应的容器
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进一步，还可以使用 docker run 命令启动运行 TDengine server 的 docker 容器，并使用 `--name` 命令行参数将容器命名为 `tdengine`，使用 `--hostname` 指定 hostname 为 `tdengine-server`，通过 `-v` 挂载本地目录到容器，实现宿主机与容器内部的数据同步，防止容器删除后，数据丢失。
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```bash
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docker run -d --name tdengine --hostname="tdengine-server" -v ~/work/taos/log:/var/log/taos -v ~/work/taos/data:/var/lib/taos -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
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```
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- **--name tdengine**：设置容器名称，我们可以通过容器名称来访问对应的容器
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- **--hostname=tdengine-server**：设置容器内 Linux 系统的 hostname，我们可以通过映射 hostname 和 IP 来解决容器 IP 可能变化的问题。
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- **-v**：设置宿主机文件目录映射到容器内目录，避免容器删除后数据丢失。
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### 使用 docker ps 命令确认容器是否已经正确运行
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```bash
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docker ps
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```
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输出示例如下：
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```
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS ···
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c452519b0f9b tdengine/tdengine "taosd" 14 minutes ago Up 14 minutes ···
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```
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- **docker ps**：列出所有正在运行状态的容器信息。
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- **CONTAINER ID**：容器 ID。
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- **IMAGE**：使用的镜像。
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- **COMMAND**：启动容器时运行的命令。
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- **CREATED**：容器创建时间。
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- **STATUS**：容器状态。UP 表示运行中。
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### 通过 docker exec 命令，进入到 docker 容器中去做开发
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```bash
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$ docker exec -it tdengine /bin/bash
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root@tdengine-server:~/TDengine-server-2.4.0.4#
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```
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- **docker exec**：通过 docker exec 命令进入容器，如果退出，容器不会停止。
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- **-i**：进入交互模式。
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- **-t**：指定一个终端。
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- **tdengine**：容器名称，需要根据 docker ps 指令返回的值进行修改。
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- **/bin/bash**：载入容器后运行 bash 来进行交互。
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进入容器后，执行 taos shell 客户端程序。
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```bash
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root@tdengine-server:~/TDengine-server-2.4.0.4# taos
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Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
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Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
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taos>
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```
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TDengine 终端成功连接服务端，打印出了欢迎消息和版本信息。如果失败，会有错误信息打印出来。
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在 TDengine 终端中，可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表、超级表等，并可以进行插入和查询操作。具体可以参考 [TAOS SQL 说明文档](/taos-sql/)。
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### 在宿主机访问 Docker 容器中的 TDengine server
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在使用了 -p 命令行参数映射了正确的端口启动了 TDengine Docker 容器后，就在宿主机使用 taos shell 命令即可访问运行在 Docker 容器中的 TDengine。
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有两种方式在 Docker 环境下使用 TDengine CLI (taos) 访问 TDengine.
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- 进入容器后，执行 taos
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- 在宿主机使用容器映射到主机的端口进行访问 `taos -h <hostname> -P <port>`
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```
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$ taos
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Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:3.0.0.0
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||||
Copyright (c) 2022 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
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Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
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Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
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Server is Enterprise trial Edition, ver:3.0.0.0 and will expire at 2022-09-24 15:29:46.
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taos>
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taos>
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```
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也可以在宿主机使用 curl 通过 RESTful 端口访问 Docker 容器内的 TDengine server。
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### 启动 REST 服务
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taosAdapter 是 TDengine 中提供 REST 服务的组件。下面这条命令会在容器中同时启动 `taosd` 和 `taosadapter` 两个服务组件。
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```bash
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docker run -d --name tdengine-all -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
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```
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如果想只启动 `taosadapter`：
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```bash
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docker run -d --name tdengine-taosa -p 6041-6049:6041-6049 -p 6041-6049:6041-6049/udp -e TAOS_FIRST_EP=tdengine-all tdengine/tdengine:3.0.0.0 taosadapter
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```
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如果想只启动 `taosd`：
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```bash
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docker run -d --name tdengine-taosd -p 6030-6042:6030-6042 -p 6030-6042:6030-6042/udp -e TAOS_DISABLE_ADAPTER=true tdengine/tdengine:3.0.0.0
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```
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## 访问 REST 接口
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可以在宿主机使用 curl 通过 RESTful 端口访问 Docker 容器内的 TDengine server。
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```
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curl -L -u root:taosdata -d "show databases" 127.0.0.1:6041/rest/sql
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@ -115,217 +89,60 @@ curl -L -u root:taosdata -d "show databases" 127.0.0.1:6041/rest/sql
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输出示例如下：
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```
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{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep0,keep1,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep0,keep1,keep(D)",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["test","2021-08-18 06:01:11.021",10000,4,1,1,10,"3650,3650,3650",16,6,100,4096,1,3000,2,0,"ms",0,"ready"],["log","2021-08-18 05:51:51.065",4,1,1,1,10,"30,30,30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":2}
|
||||
{"code":0,"column_meta":[["name","VARCHAR",64],["create_time","TIMESTAMP",8],["vgroups","SMALLINT",2],["ntables","BIGINT",8],["replica","TINYINT",1],["strict","VARCHAR",4],["duration","VARCHAR",10],["keep","VARCHAR",32],["buffer","INT",4],["pagesize","INT",4],["pages","INT",4],["minrows","INT",4],["maxrows","INT",4],["wal","TINYINT",1],["fsync","INT",4],["comp","TINYINT",1],["cacheModel","VARCHAR",11],["precision","VARCHAR",2],["single_stable","BOOL",1],["status","VARCHAR",10],["retention","VARCHAR",60]],"data":[["information_schema",null,null,14,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"ready"],["performance_schema",null,null,3,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,"ready"]],"rows":2}
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```
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这条命令，通过 REST API 访问 TDengine server，这时连接的是本机的 6041 端口，可见连接成功。
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这条命令，通过 REST API 访问 TDengine server，这时连接的是从容器映射到主机的 6041 端口。
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TDengine REST API 详情请参考[官方文档](/reference/rest-api/)。
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### 使用 Docker 容器运行 TDengine server 和 taosAdapter
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## 写入数据
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在 TDengine 2.4.0.0 之后版本的 Docker 容器，开始提供一个独立运行的组件 taosAdapter，代替之前版本 TDengine 中 taosd 进程中内置的 http server。taosAdapter 支持通过 RESTful 接口对 TDengine server 的数据写入和查询能力，并提供和 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的数据摄取接口，允许 InfluxDB/OpenTSDB 应用程序无缝移植到 TDengine。在新版本 Docker 镜像中，默认启用了 taosAdapter，也可以使用 docker run 命令中设置 TAOS_DISABLE_ADAPTER=true 来禁用 taosAdapter；也可以在 docker run 命令中单独使用 taosAdapter，而不运行 taosd 。
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可以使用 TDengine 的自带工具 taosBenchmark 快速体验 TDengine 的写入。
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注意：如果容器中运行 taosAdapter，需要根据需要映射其他端口，具体端口默认配置和修改方法请参考[taosAdapter 文档](/reference/taosadapter/)。
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使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（taosd + taosAdapter）：
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```bash
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docker run -d --name tdengine-all -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine:2.4.0.4
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```
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使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（仅 taosAdapter，需要设置 firstEp 配置项 或 TAOS_FIRST_EP 环境变量）：
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```bash
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docker run -d --name tdengine-taosa -p 6041-6049:6041-6049 -p 6041-6049:6041-6049/udp -e TAOS_FIRST_EP=tdengine-all tdengine/tdengine:2.4.0.4 taosadapter
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```
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使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（仅 taosd）：
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```bash
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docker run -d --name tdengine-taosd -p 6030-6042:6030-6042 -p 6030-6042:6030-6042/udp -e TAOS_DISABLE_ADAPTER=true tdengine/tdengine:2.4.0.4
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```
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使用 curl 命令验证 RESTful 接口可以正常工作：
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```bash
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curl -L -H "Authorization: Basic cm9vdDp0YW9zZGF0YQ==" -d "show databases;" 127.0.0.1:6041/rest/sql
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```
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输出示例如下：
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```
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||||
{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["log","2021-12-28 09:18:55.765",10,1,1,1,10,"30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":1}
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```
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### 应用示例：在宿主机使用 taosBenchmark 写入数据到 Docker 容器中的 TDengine server
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1. 在宿主机命令行界面执行 taosBenchmark （曾命名为 taosdemo）写入数据到 Docker 容器中的 TDengine server
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假定启动容器时已经将容器的6030端口映射到了宿主机的6030端口，则可以直接在宿主机命令行启动 taosBenchmark，也可以进入容器后执行：
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```bash
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$ taosBenchmark
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taosBenchmark is simulating data generated by power equipments monitoring...
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host: 127.0.0.1:6030
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user: root
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password: taosdata
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||||
configDir:
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resultFile: ./output.txt
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||||
thread num of insert data: 10
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||||
thread num of create table: 10
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||||
top insert interval: 0
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||||
number of records per req: 30000
|
||||
max sql length: 1048576
|
||||
database count: 1
|
||||
database[0]:
|
||||
database[0] name: test
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||||
drop: yes
|
||||
replica: 1
|
||||
precision: ms
|
||||
super table count: 1
|
||||
super table[0]:
|
||||
stbName: meters
|
||||
autoCreateTable: no
|
||||
childTblExists: no
|
||||
childTblCount: 10000
|
||||
childTblPrefix: d
|
||||
dataSource: rand
|
||||
iface: taosc
|
||||
insertRows: 10000
|
||||
interlaceRows: 0
|
||||
disorderRange: 1000
|
||||
disorderRatio: 0
|
||||
maxSqlLen: 1048576
|
||||
timeStampStep: 1
|
||||
startTimestamp: 2017-07-14 10:40:00.000
|
||||
sampleFormat:
|
||||
sampleFile:
|
||||
tagsFile:
|
||||
columnCount: 3
|
||||
column[0]:FLOAT column[1]:INT column[2]:FLOAT
|
||||
tagCount: 2
|
||||
tag[0]:INT tag[1]:BINARY(16)
|
||||
|
||||
Press enter key to continue or Ctrl-C to stop
|
||||
|
||||
```
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||||
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||||
回车后，该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "California.SanFrancisco" 或者 "California.SanDieo"。
|
||||
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "California.SanFrancisco" 或者 "California.LosAngeles"。
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||||
最后共插入 1 亿条记录。
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||||
这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能。
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2. 进入 TDengine 终端，查看 taosBenchmark 生成的数据。
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taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，您可以设置不同参数进行体验，请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 [taosBenchmark 参考手册](../reference/taosbenchmark)。
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- **进入命令行。**
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## 使用 TDengine CLI 体验查询速度
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```bash
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$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.4.0.4# taos
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||||
使用上述 taosBenchmark 插入数据后，可以在 TDengine CLI 输入查询命令，体验查询速度。可以直接在宿主机上也可以进入容器后运行。
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||||
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||||
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
|
||||
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
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||||
查询超级表下记录总条数：
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taos>
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||||
```
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- **查看数据库。**
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```bash
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$ taos> show databases;
|
||||
name | created_time | ntables | vgroups | ···
|
||||
test | 2021-08-18 06:01:11.021 | 10000 | 6 | ···
|
||||
log | 2021-08-18 05:51:51.065 | 4 | 1 | ···
|
||||
|
||||
```
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||||
|
||||
- **查看超级表。**
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||||
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||||
```bash
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||||
$ taos> use test;
|
||||
Database changed.
|
||||
|
||||
$ taos> show stables;
|
||||
name | created_time | columns | tags | tables |
|
||||
============================================================================================
|
||||
meters | 2021-08-18 06:01:11.116 | 4 | 2 | 10000 |
|
||||
Query OK, 1 row(s) in set (0.003259s)
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- **查看表，限制输出十条。**
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
$ taos> select * from test.t0 limit 10;
|
||||
|
||||
DB error: Table does not exist (0.002857s)
|
||||
taos> select * from test.d0 limit 10;
|
||||
ts | current | voltage | phase |
|
||||
======================================================================================
|
||||
2017-07-14 10:40:00.000 | 10.12072 | 223 | 0.34167 |
|
||||
2017-07-14 10:40:00.001 | 10.16103 | 224 | 0.34445 |
|
||||
2017-07-14 10:40:00.002 | 10.00204 | 220 | 0.33334 |
|
||||
2017-07-14 10:40:00.003 | 10.00030 | 220 | 0.33333 |
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2017-07-14 10:40:00.004 | 9.84029 | 216 | 0.32222 |
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2017-07-14 10:40:00.005 | 9.88028 | 217 | 0.32500 |
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2017-07-14 10:40:00.006 | 9.88110 | 217 | 0.32500 |
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||||
2017-07-14 10:40:00.007 | 10.08137 | 222 | 0.33889 |
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2017-07-14 10:40:00.008 | 10.12063 | 223 | 0.34167 |
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||||
2017-07-14 10:40:00.009 | 10.16086 | 224 | 0.34445 |
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Query OK, 10 row(s) in set (0.016791s)
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```
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- **查看 d0 表的标签值。**
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```bash
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$ taos> select groupid, location from test.d0;
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groupid | location |
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=================================
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0 | California.SanDieo |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.003490s)
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```
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### 应用示例：使用数据收集代理软件写入 TDengine
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taosAdapter 支持多个数据收集代理软件（如 Telegraf、StatsD、collectd 等），这里仅模拟 StasD 写入数据，在宿主机执行命令如下：
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```
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echo "foo:1|c" | nc -u -w0 127.0.0.1 6044
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```sql
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taos> select count(*) from test.meters;
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```
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然后可以使用 taos shell 查询 taosAdapter 自动创建的数据库 statsd 和 超级表 foo 中的内容：
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查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等：
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```
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taos> show databases;
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name | created_time | ntables | vgroups | replica | quorum | days | keep | cache(MB) | blocks | minrows | maxrows | wallevel | fsync | comp | cachelast | precision | update | status |
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====================================================================================================================================================================================================================================================================================
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||||
log | 2021-12-28 09:18:55.765 | 12 | 1 | 1 | 1 | 10 | 30 | 1 | 3 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | us | 0 | ready |
|
||||
statsd | 2021-12-28 09:21:48.841 | 1 | 1 | 1 | 1 | 10 | 3650 | 16 | 6 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | ns | 2 | ready |
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Query OK, 2 row(s) in set (0.002112s)
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taos> use statsd;
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Database changed.
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taos> show stables;
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name | created_time | columns | tags | tables |
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============================================================================================
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foo | 2021-12-28 09:21:48.894 | 2 | 1 | 1 |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.001160s)
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taos> select * from foo;
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ts | value | metric_type |
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=======================================================================================
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2021-12-28 09:21:48.840820836 | 1 | counter |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.001639s)
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taos>
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```sql
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taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
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```
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可以看到模拟数据已经被写入到 TDengine 中。
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查询 location="California.SanFrancisco" 的记录总条数：
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## 停止正在 Docker 中运行的 TDengine 服务
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```bash
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docker stop tdengine
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```sql
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taos> select count(*) from test.meters where location="California.SanFrancisco";
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```
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- **docker stop**：通过 docker stop 停止指定的正在运行中的 docker 镜像。
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查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：
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```sql
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taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
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```
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对表 d10 按 10s 进行平均值、最大值和最小值聚合统计：
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```sql
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taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
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```
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@ -3,6 +3,7 @@ title: 立即开始
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description: '快速设置 TDengine 环境并体验其高效写入和查询'
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TDengine 完整的软件包包括服务端（taosd）、用于与第三方系统对接并提供 RESTful 接口的 taosAdapter、应用驱动（taosc）、命令行程序 (CLI，taos) 和一些工具软件。TDengine 除了提供多种语言的连接器之外，还通过 [taosAdapter](/reference/taosadapter) 提供 [RESTful 接口](/reference/rest-api)。
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本章主要介绍如何利用 Docker 或者安装包快速设置 TDengine 环境并体验其高效写入和查询。
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