Merge branch '3.0' of https://github.com/taosdata/TDengine into fix/TD-30837

docs/zh/06-advanced/06-data-analysis/01-arima.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+---
+title: "ARIMA"
+sidebar_label: "ARIMA"
+---
+
+本节讲述如何 ARIMA 算法的使用方法。
+
+## 功能概述
+
+……

docs/zh/06-advanced/06-data-analysis/index.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+sidebar_label: 数据分析
+title: 数据分析功能
+---
+
+## 概述
+
+TDengine 提供数据分析功能的扩展组件，通过引入 ANode，TDengine 能够支持时间序列的机器学习分析
+
+下图展示了数据分析的技术架构。
+
+![数据分析功能架构图](./pic/data-analysis.png)
+

docs/zh/08-operation/12-multi.md

@@ -76,7 +76,7 @@ dataDir /mnt/data6 2 0
 |s3UploadDelaySec | data 文件持续多长时间不再变动后上传至 s3，单位：秒。最小值：1；最大值：2592000 (30天），默认值 60 秒 |
 |s3PageCacheSize |s3 page cache 缓存页数目，单位：页。最小值：4；最大值：1024*1024\*1024。 ，默认值 4096|
 |s3MigrateIntervalSec | 本地数据文件自动上传 S3 的触发周期，单位为秒。最小值：600；最大值：100000。默认值 3600 |
-|s3MigrateEnabled | 是否自动进行 S3 迁移，默认值为 1，表示开启自动 S3 迁移，可配置为 0。 |
+|s3MigrateEnabled | 是否自动进行 S3 迁移，默认值为 0，表示关闭自动 S3 迁移，可配置为 1。 |
 
 ### 检查配置参数可用性
 
@@ -108,9 +108,9 @@ s3migrate database <db_name>;
 
 | #    | 参数         | 默认值 | 最小值 | 最大值  | 描述                                                         |
 | :--- | :----------- | :----- | :----- | :------ | :----------------------------------------------------------- |
-| 1    | s3_keeplocal | 3650   | 1      | 365000  | 数据在本地保留的天数，即 data 文件在本地磁盘保留多长时间后可以上传到 S3。默认单位：天，支持 m（分钟）、h（小时）和 d（天）三个单位 |
+| 1    | s3_keeplocal | 365    | 1      | 365000  | 数据在本地保留的天数，即 data 文件在本地磁盘保留多长时间后可以上传到 S3。默认单位：天，支持 m（分钟）、h（小时）和 d（天）三个单位 |
 | 2    | s3_chunksize | 262144 | 131072 | 1048576 | 上传对象的大小阈值，与 TSDB_PAGESIZE 参数一样，不可修改，单位为 TSDB 页 |
-| 3    | s3_compact   | 0      | 0      | 1       | TSDB 文件组首次上传 S3 时，是否自动进行 compact 操作。       |
+| 3    | s3_compact   | 1      | 0      | 1       | TSDB 文件组首次上传 S3 时，是否自动进行 compact 操作。       |
 
 ## Azure Blob 存储
 本节介绍在 TDengine Enterprise 如何使用微软 Azure Blob 对象存储。本功能是上一小节‘对象存储’功能的扩展，需额外依赖 Flexify 服务提供的 S3 网关。通过适当的参数配置，可以把大部分较冷的时序数据存储到 Azure Blob 服务中。