Merge pull request #28568 from taosdata/doc/contrib
doc: update wal level
This commit is contained in:
commit
a9d30a3b58
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@ -54,7 +54,7 @@ TDengine 利用这些日志文件实现故障前的状态恢复。在写入 WAL
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数据库参数 wal_level 和 wal_fsync_period 共同决定了 WAL 的保存行为。。
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- wal_level:此参数控制 WAL 的保存级别。级别 1 表示仅将数据写入 WAL,但不立即执行 fsync 函数;级别 2 则表示在写入 WAL 的同时执行 fsync 函数。默认情况下,wal_level 设为 1。虽然执行 fsync 函数可以提高数据的持久性,但相应地也会降低写入性能。
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- wal_fsync_period:当 wal_level 设置为 2 时,这个参数控制执行 fsync 的频率。设置为 0 表示每次写入后立即执行 fsync,这可以确保数据的安全性,但可能会牺牲一些性能。当设置为大于 0 的数值时,表示 fsync 周期,默认为 3000,范围是[1, 180000],单位毫秒。
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- wal_fsync_period:当 wal_level 设置为 1 时,这个参数控制执行 fsync 的频率。设置为 0 表示每次写入后立即执行 fsync,这可以确保数据的安全性,但可能会牺牲一些性能。当设置为大于 0 的数值时,表示 fsync 周期,默认为 3000,范围是[1, 180000],单位毫秒。
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```sql
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CREATE DATABASE POWER WAL_LEVEL 1 WAL_FSYNC_PERIOD 3000;
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@ -119,4 +119,4 @@ taos> select last_row(ts,current) from meters;
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Query OK, 1 row(s) in set (0.046682s)
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可以看到查询的时延从 353/344ms 缩短到了 44ms,提升约 8 倍。
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可以看到查询的时延从 353/344ms 缩短到了 44ms,提升约 8 倍。
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