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Merge pull request #28568 from taosdata/doc/contrib 

doc: update wal level
This commit is contained in:
Shengliang Guan 2024-10-30 17:55:14 +08:00 committed by GitHub
parent 6904abf952 ff964d06ee
commit a9d30a3b58
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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docs/zh/06-advanced/02-cache.md
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@ -54,7 +54,7 @@ TDengine 利用这些日志文件实现故障前的状态恢复。在写入 WAL
数据库参数 wal_level 和 wal_fsync_period 共同决定了 WAL 的保存行为。。 数据库参数 wal_level 和 wal_fsync_period 共同决定了 WAL 的保存行为。。
- wal_level：此参数控制 WAL 的保存级别。级别 1 表示仅将数据写入 WAL，但不立即执行 fsync 函数；级别 2 则表示在写入 WAL 的同时执行 fsync 函数。默认情况下，wal_level 设为 1。虽然执行 fsync 函数可以提高数据的持久性，但相应地也会降低写入性能。 - wal_level：此参数控制 WAL 的保存级别。级别 1 表示仅将数据写入 WAL，但不立即执行 fsync 函数；级别 2 则表示在写入 WAL 的同时执行 fsync 函数。默认情况下，wal_level 设为 1。虽然执行 fsync 函数可以提高数据的持久性，但相应地也会降低写入性能。
- wal_fsync_period：当 wal_level 设置为 2 时，这个参数控制执行 fsync 的频率。设置为 0 表示每次写入后立即执行 fsync，这可以确保数据的安全性，但可能会牺牲一些性能。当设置为大于 0 的数值时，表示 fsync 周期，默认为 3000，范围是[1， 180000]，单位毫秒。 - wal_fsync_period：当 wal_level 设置为 1 时，这个参数控制执行 fsync 的频率。设置为 0 表示每次写入后立即执行 fsync，这可以确保数据的安全性，但可能会牺牲一些性能。当设置为大于 0 的数值时，表示 fsync 周期，默认为 3000，范围是[1， 180000]，单位毫秒。
```sql ```sql
CREATE DATABASE POWER WAL_LEVEL 1 WAL_FSYNC_PERIOD 3000; CREATE DATABASE POWER WAL_LEVEL 1 WAL_FSYNC_PERIOD 3000;
@ -119,4 +119,4 @@ taos> select last_row(ts,current) from meters;
Query OK, 1 row(s) in set (0.046682s) Query OK, 1 row(s) in set (0.046682s)
``` ```
可以看到查询的时延从 353/344ms 缩短到了 44ms，提升约 8 倍。 可以看到查询的时延从 353/344ms 缩短到了 44ms，提升约 8 倍。