diff --git a/docs/zh/05-basic/03-query.md b/docs/zh/05-basic/03-query.md
index 8863dca383..f30cf2c48e 100644
--- a/docs/zh/05-basic/03-query.md
+++ b/docs/zh/05-basic/03-query.md
@@ -4,7 +4,8 @@ title: TDengine 数据查询
 toc_max_heading_level: 4
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-import session-window from './session-window.png';
+import swin from './session-window.png';
+import ewin from './event-window.png';
 
 相较于其他众多时序数据库和实时数据库，TDengine 的一个独特优势在于，自其首个版本发布之初便支持标准的 SQL 查询功能。这一特性极大地降低了用户在使用过程中的学习难度。本章将以智能电表的数据模型为例介绍如何在 TDengine 中运用 SQL 查询来处理时序数据。如果需要进一步了解 SQL 语法的细节和功能，建议参阅 TDengine 的官方文档。通过本章的学习，你将能够熟练掌握 TDengine 的 SQL 查询技巧，进而高效地对时序数据进行操作和分析。
 
@@ -410,7 +411,7 @@ Query OK, 22 row(s) in set (0.153403s)
 
 会话窗口根据记录的时间戳主键的值来确定是否属于同一个会话。如下图所示，如果设置时间戳的连续的间隔小于等于 12 秒，则以下 6 条记录构成 2 个会话窗口，分别是：[2019-04-28 14:22:10，2019-04-28 14:22:30] 和 [2019-04-28 14:23:10，2019-04-28 14:23:30]。因为 2019-04-28 14:22:30 与 2019-04-28 14:23:10 之间的时间间隔是 40 秒，超过了连续时间间隔（12 秒）。
 
-<img src={session-window} width="320" alt="会话窗口示意图" />
+<img src={swin} width="320" alt="会话窗口示意图" />
 
 
 在 tol_value 时间间隔范围内的结果都认为归属于同一个窗口，如果连续的两条记录的时间超过 tol_val，则自动开启下一个窗口。
@@ -464,7 +465,7 @@ Query OK, 10 row(s) in set (0.043489s)
 select _wstart, _wend, count(*) from t event_window start with c1 > 0 end with c2 < 10 
 ```
 
-![事件窗口示意图](./event-window.png)
+<img src={ewin} width="400" alt="事件窗口示意图" />
 
 示例 SQL:
 
diff --git a/docs/zh/05-basic/event-window.png b/docs/zh/05-basic/event-window.png
index 3a2a628ffe..a249dac3c3 100644
Binary files a/docs/zh/05-basic/event-window.png and b/docs/zh/05-basic/event-window.png differ