diff --git a/cmake/install.inc b/cmake/install.inc
index 63764348d3..b37cf751fb 100755
--- a/cmake/install.inc
+++ b/cmake/install.inc
@@ -32,7 +32,7 @@ ELSEIF (TD_WINDOWS)
#INSTALL(TARGETS taos RUNTIME DESTINATION driver)
#INSTALL(TARGETS shell RUNTIME DESTINATION .)
IF (TD_MVN_INSTALLED)
- INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos-jdbcdriver-2.0.30.jar DESTINATION connector/jdbc)
+ INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos-jdbcdriver-2.0.31.jar DESTINATION connector/jdbc)
ENDIF ()
ELSEIF (TD_DARWIN)
SET(TD_MAKE_INSTALL_SH "${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/tools/make_install.sh")
diff --git a/documentation20/cn/00.index/docs.md b/documentation20/cn/00.index/docs.md
index 04de20fd62..4c37ce598c 100644
--- a/documentation20/cn/00.index/docs.md
+++ b/documentation20/cn/00.index/docs.md
@@ -15,7 +15,7 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专
* [命令行程序TAOS](/getting-started#console)：访问TDengine的简便方式
* [极速体验](/getting-started#demo)：运行示例程序，快速体验高效的数据插入、查询
* [支持平台列表](/getting-started#platforms)：TDengine服务器和客户端支持的平台列表
-* [Kubenetes部署](https://taosdata.github.io/TDengine-Operator/zh/index.html)：TDengine在Kubenetes环境进行部署的详细说明
+* [Kubernetes部署](https://taosdata.github.io/TDengine-Operator/zh/index.html)：TDengine在Kubernetes环境进行部署的详细说明
## [整体架构](/architecture)
@@ -81,7 +81,7 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专
## [与其他工具的连接](/connections)
* [Grafana](/connections#grafana)：获取并可视化保存在TDengine的数据
-* [Matlab](/connections#matlab)：通过配置Matlab的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
+* [MATLAB](/connections#matlab)：通过配置MATLAB的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
* [R](/connections#r)：通过配置R的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
* [IDEA Database](https://www.taosdata.com/blog/2020/08/27/1767.html)：通过IDEA 数据库管理工具可视化使用 TDengine
diff --git a/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md b/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md
index 0ae2106ff2..7f70ccec56 100644
--- a/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md
+++ b/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md
@@ -9,8 +9,8 @@ TDengine的模块之一是时序数据库。但除此之外，为减少研发的
* __10倍以上的性能提升__：定义了创新的数据存储结构，单核每秒能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。
* __硬件或云服务成本降至1/5__：由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。
* __全栈时序数据处理引擎__：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融为一体，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark/HDFS等软件，大幅降低应用开发和维护的复杂度成本。
-* __强大的分析功能__：无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell, Python, R, Matlab随时进行。
-* __与第三方工具无缝连接__：不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, EMQ, HiveMQ, Prometheus, Matlab, R等集成。后续将支持OPC, Hadoop, Spark等, BI工具也将无缝连接。
+* __强大的分析功能__：无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell, Python, R, MATLAB随时进行。
+* __与第三方工具无缝连接__：不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, EMQ, HiveMQ, Prometheus, MATLAB, R等集成。后续将支持OPC, Hadoop, Spark等, BI工具也将无缝连接。
* __零运维成本、零学习成本__：安装集群简单快捷，无需分库分表，实时备份。类似标准SQL，支持RESTful, 支持Python/Java/C/C++/C#/Go/Node.js, 与MySQL相似，零学习成本。
采用TDengine，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。但需要指出的是，因充分利用了物联网时序数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM等通用型数据。
diff --git a/documentation20/cn/08.connector/docs.md b/documentation20/cn/08.connector/docs.md
index 8c22d50185..c74d1ebc3e 100644
--- a/documentation20/cn/08.connector/docs.md
+++ b/documentation20/cn/08.connector/docs.md
@@ -56,7 +56,7 @@ TDengine提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括C/C++、Java、
*taos.tar.gz*：应用驱动安装包
*driver*：TDengine应用驱动driver
*connector*: 各种编程语言连接器（go/grafanaplugin/nodejs/python/JDBC）
- *examples*: 各种编程语言的示例程序(c/C#/go/JDBC/matlab/python/R)
+ *examples*: 各种编程语言的示例程序(c/C#/go/JDBC/MATLAB/python/R)
运行install_client.sh进行安装
@@ -899,7 +899,7 @@ go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct
Node.js连接器支持的系统有：
-| **CPU类型** | x64（64bit） | | | aarch64 | aarch32 |
+|**CPU类型** | x64（64bit） | | | aarch64 | aarch32 |
| ------------ | ------------ | -------- | -------- | -------- | -------- |
| **OS类型** | Linux | Win64 | Win32 | Linux | Linux |
| **支持与否** | **支持** | **支持** | **支持** | **支持** | **支持** |
diff --git a/documentation20/cn/09.connections/docs.md b/documentation20/cn/09.connections/docs.md
index 6a2ead3766..d1dba5a736 100644
--- a/documentation20/cn/09.connections/docs.md
+++ b/documentation20/cn/09.connections/docs.md
@@ -75,17 +75,17 @@ sudo cp -rf /usr/local/taos/connector/grafanaplugin /var/lib/grafana/plugins/tde
-## Matlab
+## MATLAB
-MatLab可以通过安装包内提供的JDBC Driver直接连接到TDengine获取数据到本地工作空间。
+MATLAB可以通过安装包内提供的JDBC Driver直接连接到TDengine获取数据到本地工作空间。
-### MatLab的JDBC接口适配
+### MATLAB的JDBC接口适配
-MatLab的适配有下面几个步骤，下面以Windows10上适配MatLab2017a为例：
+MATLAB的适配有下面几个步骤，下面以Windows10上适配MATLAB2017a为例：
- 将TDengine安装包内的驱动程序JDBCDriver-1.0.0-dist.jar拷贝到${matlab_root}\MATLAB\R2017a\java\jar\toolbox
- 将TDengine安装包内的taos.lib文件拷贝至${matlab_ root _dir}\MATLAB\R2017a\lib\win64
-- 将新添加的驱动jar包加入MatLab的classpath。在${matlab_ root _dir}\MATLAB\R2017a\toolbox\local\classpath.txt文件中添加下面一行
+- 将新添加的驱动jar包加入MATLAB的classpath。在${matlab_ root _dir}\MATLAB\R2017a\toolbox\local\classpath.txt文件中添加下面一行
```
$matlabroot/java/jar/toolbox/JDBCDriver-1.0.0-dist.jar
@@ -96,9 +96,9 @@ $matlabroot/java/jar/toolbox/JDBCDriver-1.0.0-dist.jar
C:\Windows\System32
```
-### 在MatLab中连接TDengine获取数据
+### 在MATLAB中连接TDengine获取数据
-在成功进行了上述配置后，打开MatLab。
+在成功进行了上述配置后，打开MATLAB。
- 创建一个连接：
diff --git a/documentation20/cn/11.administrator/docs.md b/documentation20/cn/11.administrator/docs.md
index d0e82a16c8..ae13a36f76 100644
--- a/documentation20/cn/11.administrator/docs.md
+++ b/documentation20/cn/11.administrator/docs.md
@@ -116,20 +116,22 @@ taosd -C
**注意：**对于端口，TDengine会使用从serverPort起13个连续的TCP和UDP端口号，请务必在防火墙打开。因此如果是缺省配置，需要打开从6030到6042共13个端口，而且必须TCP和UDP都打开。（详细的端口情况请参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)）
-不同应用场景的数据往往具有不同的数据特征，比如保留天数、副本数、采集频次、记录大小、采集点的数量、压缩等都可完全不同。为获得在存储上的最高效率，TDengine提供如下存储相关的系统配置参数：
+不同应用场景的数据往往具有不同的数据特征，比如保留天数、副本数、采集频次、记录大小、采集点的数量、压缩等都可完全不同。为获得在存储上的最高效率，TDengine提供如下存储相关的系统配置参数（既可以作为 create database 指令的参数，也可以写在 taos.cfg 配置文件中用来设定创建新数据库时所采用的默认值）：
-- days：一个数据文件存储数据的时间跨度，单位为天，默认值：10。
-- keep：数据库中数据保留的天数，单位为天，默认值：3650。（可通过 alter database 修改）
-- minRows：文件块中记录的最小条数，单位为条，默认值：100。
-- maxRows：文件块中记录的最大条数，单位为条，默认值：4096。
-- comp：文件压缩标志位，0：关闭；1：一阶段压缩；2：两阶段压缩。默认值：2。（可通过 alter database 修改）
-- walLevel：WAL级别。1：写wal，但不执行fsync；2：写wal, 而且执行fsync。默认值：1。
-- fsync：当wal设置为2时，执行fsync的周期。设置为0，表示每次写入，立即执行fsync。单位为毫秒，默认值：3000。
-- cache：内存块的大小，单位为兆字节（MB），默认值：16。
+- days：一个数据文件存储数据的时间跨度。单位为天，默认值：10。
+- keep：数据库中数据保留的天数。单位为天，默认值：3650。（可通过 alter database 修改）
+- minRows：文件块中记录的最小条数。单位为条，默认值：100。
+- maxRows：文件块中记录的最大条数。单位为条，默认值：4096。
+- comp：文件压缩标志位。0：关闭；1：一阶段压缩；2：两阶段压缩。默认值：2。（可通过 alter database 修改）
+- wal：WAL级别。1：写wal，但不执行fsync；2：写wal, 而且执行fsync。默认值：1。（在 taos.cfg 中参数名需要写作 walLevel）（可通过 alter database 修改）
+- fsync：当wal设置为2时，执行fsync的周期。设置为0，表示每次写入，立即执行fsync。单位为毫秒，默认值：3000。（可通过 alter database 修改）
+- cache：内存块的大小。单位为兆字节（MB），默认值：16。
- blocks：每个VNODE（TSDB）中有多少cache大小的内存块。因此一个VNODE的用的内存大小粗略为（cache * blocks）。单位为块，默认值：4。（可通过 alter database 修改）
-- replica：副本个数，取值范围：1-3。单位为个，默认值：1。（可通过 alter database 修改）
-- precision：时间戳精度标识，ms表示毫秒，us表示微秒。默认值：ms。
-- cacheLast：是否在内存中缓存子表的最近数据，0：关闭；1：缓存子表最近一行数据；2：缓存子表每一列的最近的非NULL值，3：同时打开缓存最近行和列功能，默认值：0。（可通过 alter database 修改）（从 2.0.11 版本开始支持此参数）
+- replica：副本个数。取值范围：1-3，单位为个，默认值：1。（可通过 alter database 修改）
+- quorum：多副本环境下指令执行的确认数要求。取值范围：1、2，单位为个，默认值：1。（可通过 alter database 修改）
+- precision：时间戳精度标识。ms表示毫秒，us表示微秒，默认值：ms。（2.1.2.0 版本之前、2.0.20.7 版本之前在 taos.cfg 文件中不支持此参数。）
+- cacheLast：是否在内存中缓存子表的最近数据。0：关闭；1：缓存子表最近一行数据；2：缓存子表每一列的最近的非NULL值；3：同时打开缓存最近行和列功能。默认值：0。（可通过 alter database 修改）（从 2.1.2.0 版本开始此参数支持 0～3 的取值范围，在此之前取值只能是 [0, 1]；而 2.0.11.0 之前的版本在 SQL 指令中不支持此参数。）（2.1.2.0 版本之前、2.0.20.7 版本之前在 taos.cfg 文件中不支持此参数。）
+- update：是否允许更新。0：不允许；1：允许。默认值：0。（可通过 alter database 修改）
对于一个应用场景，可能有多种数据特征的数据并存，最佳的设计是将具有相同数据特征的表放在一个库里，这样一个应用有多个库，而每个库可以配置不同的存储参数，从而保证系统有最优的性能。TDengine允许应用在创建库时指定上述存储参数，如果指定，该参数就将覆盖对应的系统配置参数。举例，有下述SQL：
@@ -142,7 +144,6 @@ taosd -C
TDengine集群中加入一个新的dnode时，涉及集群相关的一些参数必须与已有集群的配置相同，否则不能成功加入到集群中。会进行校验的参数如下：
- numOfMnodes：系统中管理节点个数。默认值：3。
-- balance：是否启动负载均衡。0：否，1：是。默认值：1。
- mnodeEqualVnodeNum: 一个mnode等同于vnode消耗的个数。默认值：4。
- offlineThreshold: dnode离线阈值，超过该时间将导致该dnode从集群中删除。单位为秒，默认值：86400*10（即10天）。
- statusInterval: dnode向mnode报告状态时长。单位为秒，默认值：1。
@@ -150,6 +151,10 @@ TDengine集群中加入一个新的dnode时，涉及集群相关的一些参数
- maxVgroupsPerDb: 每个数据库中能够使用的最大vgroup个数。
- arbitrator: 系统中裁决器的end point，缺省为空。
- timezone、locale、charset 的配置见客户端配置。（2.0.20.0 及以上的版本里，集群中加入新节点已不要求 locale 和 charset 参数取值一致）
+- balance：是否启用负载均衡。0：否，1：是。默认值：1。
+- flowctrl：是否启用非阻塞流控。0：否，1：是。默认值：1。
+- slaveQuery：是否启用 slave vnode 参与查询。0：否，1：是。默认值：1。
+- adjustMaster：是否启用 vnode master 负载均衡。0：否，1：是。默认值：1。
为方便调试，可通过SQL语句临时调整每个dnode的日志配置，系统重启后会失效：
@@ -444,7 +449,7 @@ TDengine的所有可执行文件默认存放在 _/usr/local/taos/bin_ 目录下
- 数据库名：不能包含“.”以及特殊字符，不能超过 32 个字符
- 表名：不能包含“.”以及特殊字符，与所属数据库名一起，不能超过 192 个字符
- 表的列名：不能包含特殊字符，不能超过 64 个字符
-- 数据库名、表名、列名，都不能以数字开头
+- 数据库名、表名、列名，都不能以数字开头，合法的可用字符集是“英文字符、数字和下划线”
- 表的列数：不能超过 1024 列
- 记录的最大长度：包括时间戳 8 byte，不能超过 16KB（每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个 byte 的存储位置）
- 单条 SQL 语句默认最大字符串长度：65480 byte
diff --git a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
index acb0ee803c..abbe7d8a0a 100644
--- a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
+++ b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
@@ -126,9 +126,25 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过在 CREATE DATABASE 时传
```mysql
ALTER DATABASE db_name CACHELAST 0;
```
- CACHELAST 参数控制是否在内存中缓存数据子表的 last_row。缺省值为 0，取值范围 [0, 1]。其中 0 表示不启用、1 表示启用。（从 2.0.11.0 版本开始支持。从 2.1.1.0 版本开始，修改此参数后无需重启服务器即可生效。）
+ CACHELAST 参数控制是否在内存中缓存子表的最近数据。缺省值为 0，取值范围 [0, 1, 2, 3]。其中 0 表示不缓存，1 表示缓存子表最近一行数据，2 表示缓存子表每一列的最近的非 NULL 值，3 表示同时打开缓存最近行和列功能。（从 2.0.11.0 版本开始支持参数值 [0, 1]，从 2.1.2.0 版本开始支持参数值 [0, 1, 2, 3]。）
+ 说明：缓存最近行，将显著改善 LAST_ROW 函数的性能表现；缓存每列的最近非 NULL 值，将显著改善无特殊影响（WHERE、ORDER BY、GROUP BY、INTERVAL）下的 LAST 函数的性能表现。
- **Tips**: 以上所有参数修改后都可以用show databases来确认是否修改成功。
+ ```mysql
+ ALTER DATABASE db_name WAL 1;
+ ```
+ WAL 参数控制 WAL 日志的落盘方式。缺省值为 1，取值范围为 [1, 2]。1 表示写 WAL，但不执行 fsync；2 表示写 WAL，而且执行 fsync。
+
+ ```mysql
+ ALTER DATABASE db_name FSYNC 3000;
+ ```
+ FSYNC 参数控制执行 fsync 操作的周期。缺省值为 3000，单位是毫秒，取值范围为 [0, 180000]。如果设置为 0，表示每次写入，立即执行 fsync。该设置项主要用于调节 WAL 参数设为 2 时的系统行为。
+
+ ```mysql
+ ALTER DATABASE db_name UPDATE 0;
+ ```
+ UPDATE 参数控制是否允许更新数据。缺省值为 0，取值范围为 [0, 1]。0 表示会直接丢弃后写入的相同时间戳的数据；1 表示会使用后写入的数据覆盖已有的相同时间戳的数据。
+
+ **Tips**: 以上所有参数修改后都可以用show databases来确认是否修改成功。另外，从 2.1.1.0 版本开始，修改这些参数后无需重启服务器即可生效。
- **显示系统所有数据库**
@@ -681,9 +697,10 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
| % | match with any char sequences | **`binary`** **`nchar`** |
| _ | match with a single char | **`binary`** **`nchar`** |
-1. 同时进行多个字段的范围过滤，需要使用关键词 AND 来连接不同的查询条件，暂不支持 OR 连接的不同列之间的查询过滤条件。
-2. 针对单一字段的过滤，如果是时间过滤条件，则一条语句中只支持设定一个；但针对其他的（普通）列或标签列，则可以使用 `OR` 关键字进行组合条件的查询过滤。例如：((value > 20 AND value < 30) OR (value < 12)) 。
-3. 从 2.0.17 版本开始，条件过滤开始支持 BETWEEN AND 语法，例如 `WHERE col2 BETWEEN 1.5 AND 3.25` 表示查询条件为“1.5 ≤ col2 ≤ 3.25”。
+1. <> 算子也可以写为 != ，请注意，这个算子不能用于数据表第一列的 timestamp 字段。
+2. 同时进行多个字段的范围过滤，需要使用关键词 AND 来连接不同的查询条件，暂不支持 OR 连接的不同列之间的查询过滤条件。
+3. 针对单一字段的过滤，如果是时间过滤条件，则一条语句中只支持设定一个；但针对其他的（普通）列或标签列，则可以使用 `OR` 关键字进行组合条件的查询过滤。例如：((value > 20 AND value < 30) OR (value < 12)) 。
+4. 从 2.0.17 版本开始，条件过滤开始支持 BETWEEN AND 语法，例如 `WHERE col2 BETWEEN 1.5 AND 3.25` 表示查询条件为“1.5 ≤ col2 ≤ 3.25”。