diff --git a/docs/zh/05-basic/03-query.md b/docs/zh/05-basic/03-query.md
index 0b2f290667..8863dca383 100644
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@@ -4,6 +4,8 @@ title: TDengine 数据查询
 toc_max_heading_level: 4
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+import session-window from './session-window.png';
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 相较于其他众多时序数据库和实时数据库，TDengine 的一个独特优势在于，自其首个版本发布之初便支持标准的 SQL 查询功能。这一特性极大地降低了用户在使用过程中的学习难度。本章将以智能电表的数据模型为例介绍如何在 TDengine 中运用 SQL 查询来处理时序数据。如果需要进一步了解 SQL 语法的细节和功能，建议参阅 TDengine 的官方文档。通过本章的学习，你将能够熟练掌握 TDengine 的 SQL 查询技巧，进而高效地对时序数据进行操作和分析。
 
 ## 基本查询
@@ -408,7 +410,8 @@ Query OK, 22 row(s) in set (0.153403s)
 
 会话窗口根据记录的时间戳主键的值来确定是否属于同一个会话。如下图所示，如果设置时间戳的连续的间隔小于等于 12 秒，则以下 6 条记录构成 2 个会话窗口，分别是：[2019-04-28 14:22:10，2019-04-28 14:22:30] 和 [2019-04-28 14:23:10，2019-04-28 14:23:30]。因为 2019-04-28 14:22:30 与 2019-04-28 14:23:10 之间的时间间隔是 40 秒，超过了连续时间间隔（12 秒）。
 
-![会话窗口示意图](./session-window.png)
+<img src={session-window} width="320" alt="会话窗口示意图" />
+
 
 在 tol_value 时间间隔范围内的结果都认为归属于同一个窗口，如果连续的两条记录的时间超过 tol_val，则自动开启下一个窗口。
 
diff --git a/docs/zh/05-basic/session-window.png b/docs/zh/05-basic/session-window.png
index 416a14a0a9..b1f4024322 100644
Binary files a/docs/zh/05-basic/session-window.png and b/docs/zh/05-basic/session-window.png differ