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docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/09-tutorial.md

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 # 通过 Docker 快速体验
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 本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDgpt。
 
 ## 启动 TDgpt
@@ -28,7 +29,6 @@ docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043:6043 -p 6044-6049:6044-6049 -p 6
 
 注意：TDgpt 服务端使用  6090 TCP 端口。TDgpt 是一个无状态时序数据分析智能体，并不会在本地持久化保存数据，仅根据配置可能在本地生成运行日志。
 
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 确定该容器已经启动并且在正常运行。
 
 ```shell
@@ -48,7 +48,7 @@ docker exec -it <container name> bash
 ## 获取安装包
 
 1. 从列表中下载获得 tar.gz 安装包：
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 2. 进入到安装包所在目录，使用 `tar` 解压安装包；
 3. 进入到安装包所在目录，先解压文件后，进入子目录，执行其中的 install.sh 安装脚本。
 
@@ -64,14 +64,10 @@ tar -zxvf TDengine-anode-<version>-Linux-x64.tar.gz
 sudo ./install.sh
 ```
 
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 ## 安装部署使用
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 请参考[安装部署指南](./management) 准备环境，并安装部署 TDgpt。
 
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 # 通过云服务快速体验
-TDgpt 可以在云服务上进行快速体验，如果您已经有云服务账号，那么直接建立 TDgpt 的服务实例，并参考用户手册将其注册到TDengine 实例中。如果您在 TDengine Cloud 中没有实例，请参考[用云服务快速体验](../../../cloud) 获得 TDengine 云服务上的实例。
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-然后选择创建 TDgp 实例即可。
-之后请参考[anode基本操作](./management) 管理 anode。
 
+TDgpt 可以在 TDengine Cloud 上进行快速体验。如果您已经有云服务账号，请在数据库集市里面找到“时序数据预测分析数据集”数据库，点击启用就可以进入这个数据库，然后按照 TDgpt 的 SQL 操作手册来执行语句，比如 `select forecast(val, 'algo=tdtsfm_1') from forecast.electricity_demand;`。