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Jeff Tao 2024-11-16 14:34:00 +08:00 committed by GitHub
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@ -15,6 +15,7 @@ TDgpt 运行在集群中的 AI Node (Anode)中,集群中可以部署若干个
在查询处理过程中Vnode中运行的查询引擎会根据查询处理物理执行计划按需向 Anode 请求高级时序数据分析服务。因此用户可通过 SQL 语句与 Anode 节点交互并使用其提供的全部分析服务。需要注意的是 Anode 不直接接受用户的数据分析请求。同时 Anode 具备分析算法动态注册机制,其算法扩展过程完全不影响 TDengine 集群的服务,仅在非常小的(秒级)时间窗口内影响涉及高级分析的查询服务。
目前 TDgpt 提供如下的高级分析服务:
- 时序数据异常检测。TDengine 中定义了新的时间窗口——异常(状态)窗口——来提供异常检测服务。异常窗口可以视为一种特殊的**事件窗口Event Window**,即异常检测算法确定的连续异常时间序列数据所在的时间窗口。与普通事件窗口区别在于——时间窗口的起始时间和结束时间均是分析算法确定,不是用户指定的表达式判定。异常窗口使用方式与其他类型的时间窗口(例如状态窗口、会话窗口等)类似。因此时间窗口内可使用的查询操作均可应用在异常窗口上。
- 时序数据预测。定义了一个新函数`FORECAST`,基于输入的(历史)时间序列数据调用指定(或默认)预测算法给出输入时序数据后续时间序列的**预测**数据。