diff --git a/cmake/version.inc b/cmake/version.inc
index 962f1f6040..05fbef5b87 100755
--- a/cmake/version.inc
+++ b/cmake/version.inc
@@ -4,7 +4,7 @@ PROJECT(TDengine)
IF (DEFINED VERNUMBER)
SET(TD_VER_NUMBER ${VERNUMBER})
ELSE ()
- SET(TD_VER_NUMBER "2.0.16.0")
+ SET(TD_VER_NUMBER "2.0.17.0")
ENDIF ()
IF (DEFINED VERCOMPATIBLE)
diff --git a/documentation20/cn/03.architecture/docs.md b/documentation20/cn/03.architecture/docs.md
index dc710704e5..26d8bc55c2 100644
--- a/documentation20/cn/03.architecture/docs.md
+++ b/documentation20/cn/03.architecture/docs.md
@@ -166,7 +166,7 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
**虚拟节点(vnode)**: 为更好的支持数据分片、负载均衡，防止数据过热或倾斜，数据节点被虚拟化成多个虚拟节点(vnode，图中V2, V3, V4等)。每个 vnode 都是一个相对独立的工作单元，是时序数据存储的基本单元，具有独立的运行线程、内存空间与持久化存储的路径。一个 vnode 包含一定数量的表（数据采集点）。当创建一张新表时，系统会检查是否需要创建新的 vnode。一个数据节点上能创建的 vnode 的数量取决于该数据节点所在物理节点的硬件资源。一个 vnode 只属于一个DB，但一个DB可以有多个 vnode。一个 vnode 除存储的时序数据外，也保存有所包含的表的schema、标签值等。一个虚拟节点由所属的数据节点的EP，以及所属的VGroup ID在系统内唯一标识，由管理节点创建并管理。
-**管理节点(mnode):** 一个虚拟的逻辑单元，负责所有数据节点运行状态的监控和维护，以及节点之间的负载均衡(图中M)。同时，管理节点也负责元数据(包括用户、数据库、表、静态标签等)的存储和管理，因此也称为 Meta Node。TDengine 集群中可配置多个(最多不超过5个) mnode，它们自动构建成为一个虚拟管理节点组(图中M0, M1, M2)。mnode 间采用 master/slave 的机制进行管理，而且采取强一致方式进行数据同步, 任何数据更新操作只能在 Master 上进行。mnode 集群的创建由系统自动完成，无需人工干预。每个dnode上至多有一个mnode，由所属的数据节点的EP来唯一标识。每个dnode通过内部消息交互自动获取整个集群中所有 mnode 所在的 dnode 的EP。
+**管理节点(mnode):** 一个虚拟的逻辑单元，负责所有数据节点运行状态的监控和维护，以及节点之间的负载均衡(图中M)。同时，管理节点也负责元数据(包括用户、数据库、表、静态标签等)的存储和管理，因此也称为 Meta Node。TDengine 集群中可配置多个(开源版最多不超过3个) mnode，它们自动构建成为一个虚拟管理节点组(图中M0, M1, M2)。mnode 间采用 master/slave 的机制进行管理，而且采取强一致方式进行数据同步, 任何数据更新操作只能在 Master 上进行。mnode 集群的创建由系统自动完成，无需人工干预。每个dnode上至多有一个mnode，由所属的数据节点的EP来唯一标识。每个dnode通过内部消息交互自动获取整个集群中所有 mnode 所在的 dnode 的EP。
**虚拟节点组(VGroup):** 不同数据节点上的 vnode 可以组成一个虚拟节点组(vnode group)来保证系统的高可靠。虚拟节点组内采取master/slave的方式进行管理。写操作只能在 master vnode 上进行，系统采用异步复制的方式将数据同步到 slave vnode，这样确保了一份数据在多个物理节点上有拷贝。一个 vgroup 里虚拟节点个数就是数据的副本数。如果一个DB的副本数为N，系统必须有至少N个数据节点。副本数在创建DB时通过参数 replica 可以指定，缺省为1。使用 TDengine 的多副本特性，可以不再需要昂贵的磁盘阵列等存储设备，就可以获得同样的数据高可靠性。虚拟节点组由管理节点创建、管理，并且由管理节点分配一个系统唯一的ID，VGroup ID。如果两个虚拟节点的vnode group ID相同，说明他们属于同一个组，数据互为备份。虚拟节点组里虚拟节点的个数是可以动态改变的，容许只有一个，也就是没有数据复制。VGroup ID是永远不变的，即使一个虚拟节点组被删除，它的ID也不会被收回重复利用。
diff --git a/documentation20/cn/11.administrator/docs.md b/documentation20/cn/11.administrator/docs.md
index 7c9cde2d7c..52a0da6551 100644
--- a/documentation20/cn/11.administrator/docs.md
+++ b/documentation20/cn/11.administrator/docs.md
@@ -2,52 +2,52 @@
## 容量规划
-使用TDengine来搭建一个物联网大数据平台，计算资源、存储资源需要根据业务场景进行规划。下面分别讨论系统运行所需要的内存、CPU以及硬盘空间。
+使用 TDengine 来搭建一个物联网大数据平台，计算资源、存储资源需要根据业务场景进行规划。下面分别讨论系统运行所需要的内存、CPU 以及硬盘空间。
### 内存需求
-每个DB可以创建固定数目的vgroup，默认与CPU核数相同，可通过maxVgroupsPerDb配置；vgroup中的每个副本会是一个vnode；每个vnode会占用固定大小的内存（大小与数据库的配置参数blocks和cache有关)；每个Table会占用与标签总长度有关的内存；此外，系统会有一些固定的内存开销。因此，每个DB需要的系统内存可通过如下公式计算：
+每个 DB 可以创建固定数目的 vgroup，默认与 CPU 核数相同，可通过 maxVgroupsPerDb 配置；vgroup 中的每个副本会是一个 vnode；每个 vnode 会占用固定大小的内存（大小与数据库的配置参数 blocks 和 cache 有关)；每个 Table 会占用与标签总长度有关的内存；此外，系统会有一些固定的内存开销。因此，每个 DB 需要的系统内存可通过如下公式计算：
```
-Memory Size = maxVgroupsPerDb * (blocks * cache + 10Mb) + numOfTables * (tagSizePerTable + 0.5Kb)
+Memory Size = maxVgroupsPerDb * (blocks * cache + 10MB) + numOfTables * (tagSizePerTable + 0.5KB)
```
-示例：假设是4核机器，cache是缺省大小16M, blocks是缺省值6，假设有10万张表，标签总长度是256字节，则总的内存需求为：4\*(16\*6+10) + 100000\*(0.25+0.5)/1000 = 499M。
+示例：假设是 4 核机器，cache 是缺省大小 16M, blocks 是缺省值 6，假设有 10 万张表，标签总长度是 256 字节，则总的内存需求为：4 \* (16 \* 6 + 10) + 100000 \* (0.25 + 0.5) / 1000 = 499M。
-实际运行的系统往往会根据数据特点的不同，将数据存放在不同的DB里。因此做规划时，也需要考虑。
+实际运行的系统往往会根据数据特点的不同，将数据存放在不同的 DB 里。因此做规划时，也需要考虑。
-如果内存充裕，可以加大Blocks的配置，这样更多数据将保存在内存里，提高查询速度。
+如果内存充裕，可以加大 Blocks 的配置，这样更多数据将保存在内存里，提高查询速度。
-### CPU需求
+### CPU 需求
-CPU的需求取决于如下两方面：
+CPU 的需求取决于如下两方面：
-* __数据插入__ TDengine单核每秒能至少处理一万个插入请求。每个插入请求可以带多条记录，一次插入一条记录与插入10条记录，消耗的计算资源差别很小。因此每次插入，条数越大，插入效率越高。如果一个插入请求带200条以上记录，单核就能达到每秒插入100万条记录的速度。但对前端数据采集的要求越高，因为需要缓存记录，然后一批插入。
-* __查询需求__ TDengine提供高效的查询，但是每个场景的查询差异很大，查询频次变化也很大，难以给出客观数字。需要用户针对自己的场景，写一些查询语句，才能确定。
+* __数据插入__ TDengine 单核每秒能至少处理一万个插入请求。每个插入请求可以带多条记录，一次插入一条记录与插入 10 条记录，消耗的计算资源差别很小。因此每次插入，条数越大，插入效率越高。如果一个插入请求带 200 条以上记录，单核就能达到每秒插入 100 万条记录的速度。但对前端数据采集的要求越高，因为需要缓存记录，然后一批插入。
+* __查询需求__ TDengine 提供高效的查询，但是每个场景的查询差异很大，查询频次变化也很大，难以给出客观数字。需要用户针对自己的场景，写一些查询语句，才能确定。
-因此仅对数据插入而言，CPU是可以估算出来的，但查询所耗的计算资源无法估算。在实际运营过程中，不建议CPU使用率超过50%，超过后，需要增加新的节点，以获得更多计算资源。
+因此仅对数据插入而言，CPU 是可以估算出来的，但查询所耗的计算资源无法估算。在实际运营过程中，不建议 CPU 使用率超过 50%，超过后，需要增加新的节点，以获得更多计算资源。
### 存储需求
-TDengine相对于通用数据库，有超高的压缩比，在绝大多数场景下，TDengine的压缩比不会低于5倍，有的场合，压缩比可达到10倍以上，取决于实际场景的数据特征。压缩前的原始数据大小可通过如下方式计算：
+TDengine 相对于通用数据库，有超高的压缩比，在绝大多数场景下，TDengine 的压缩比不会低于 5 倍，有的场合，压缩比可达到 10 倍以上，取决于实际场景的数据特征。压缩前的原始数据大小可通过如下方式计算：
```
Raw DataSize = numOfTables * rowSizePerTable * rowsPerTable
```
-示例：1000万台智能电表，每台电表每15分钟采集一次数据，每次采集的数据128字节，那么一年的原始数据量是：10000000\*128\*24\*60/15\*365 = 44.8512T。TDengine大概需要消耗44.851/5=8.97024T空间。
+示例：1000 万台智能电表，每台电表每 15 分钟采集一次数据，每次采集的数据 128 字节，那么一年的原始数据量是：10000000 \* 128 \* 24 \* 60 / 15 \* 365 = 44.8512T。TDengine大概需要消耗 44.851 / 5 = 8.97024T 空间。
-用户可以通过参数keep，设置数据在磁盘中的最大保存时长。为进一步减少存储成本，TDengine还提供多级存储，最冷的数据可以存放在最廉价的存储介质上，应用的访问不用做任何调整，只是读取速度降低了。
+用户可以通过参数 keep，设置数据在磁盘中的最大保存时长。为进一步减少存储成本，TDengine 还提供多级存储，最冷的数据可以存放在最廉价的存储介质上，应用的访问不用做任何调整，只是读取速度降低了。
-为提高速度，可以配置多块硬盘，这样可以并发写入或读取数据。需要提醒的是，TDengine采取多副本的方式提供数据的高可靠，因此不再需要采用昂贵的磁盘阵列。
+为提高速度，可以配置多块硬盘，这样可以并发写入或读取数据。需要提醒的是，TDengine 采取多副本的方式提供数据的高可靠，因此不再需要采用昂贵的磁盘阵列。
### 物理机或虚拟机台数
-根据上面的内存、CPU、存储的预估，就可以知道整个系统需要多少核、多少内存、多少存储空间。如果数据副本数不为1，总需求量需要再乘以副本数。
+根据上面的内存、CPU、存储的预估，就可以知道整个系统需要多少核、多少内存、多少存储空间。如果数据副本数不为 1，总需求量需要再乘以副本数。
-因为TDengine具有很好的水平扩展能力，根据总量，再根据单个物理机或虚拟机的资源，就可以轻松决定需要购置多少台物理机或虚拟机了。
+因为 TDengine 具有很好的水平扩展能力，根据总量，再根据单个物理机或虚拟机的资源，就可以轻松决定需要购置多少台物理机或虚拟机了。
-**立即计算CPU、内存、存储，请参见：[资源估算方法](https://www.taosdata.com/config/config.html)**
+**立即计算 CPU、内存、存储，请参见：[资源估算方法](https://www.taosdata.com/config/config.html)**
## 容错和灾备
diff --git a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
index 1002ffa01c..c89dbda7a0 100644
--- a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
+++ b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
@@ -115,7 +115,7 @@ TDengine缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数enableMic
```mysql
ALTER DATABASE db_name QUORUM 2;
```
- QUORUM 参数是指数据写入成功所需要的确认数，取值范围 [1, 3]。对于异步复制，quorum 设为 1，具有 master 角色的虚拟节点自己确认即可。对于同步复制，需要至少大于等于 2。原则上，Quorum >= 1 并且 Quorum <= replica(副本数)，这个参数在启动一个同步模块实例时需要提供。
+ QUORUM 参数是指数据写入成功所需要的确认数，取值范围 [1, 2]。对于异步复制，quorum 设为 1，具有 master 角色的虚拟节点自己确认即可。对于同步复制，需要至少大于等于 2。原则上，Quorum >= 1 并且 Quorum <= replica(副本数)，这个参数在启动一个同步模块实例时需要提供。
```mysql
ALTER DATABASE db_name BLOCKS 100;
diff --git a/packaging/docker/Dockerfile b/packaging/docker/Dockerfile
index 230741d036..629f8f9fd6 100644
--- a/packaging/docker/Dockerfile
+++ b/packaging/docker/Dockerfile
@@ -12,9 +12,13 @@ RUN tar -zxf ${pkgFile}
WORKDIR /root/${dirName}/
RUN /bin/bash install.sh -e no
+RUN apt-get clean && apt-get update && apt-get install -y locales
+RUN locale-gen en_US.UTF-8
ENV LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib"
-ENV LANG=C.UTF-8
-ENV LC_ALL=C.UTF-8
+ENV LC_CTYPE=en_US.UTF-8
+ENV LANG=en_US.UTF-8
+ENV LC_ALL=en_US.UTF-8
+
EXPOSE 6030 6031 6032 6033 6034 6035 6036 6037 6038 6039 6040 6041 6042
CMD ["taosd"]
VOLUME [ "/var/lib/taos", "/var/log/taos","/etc/taos/" ]
diff --git a/packaging/docker/dockerManifest.sh b/packaging/docker/dockerManifest.sh
index b52580cfa6..c846e8345d 100755
--- a/packaging/docker/dockerManifest.sh
+++ b/packaging/docker/dockerManifest.sh
@@ -36,10 +36,10 @@ done
echo "verNumber=${verNumber}"
#docker manifest create -a tdengine/tdengine:${verNumber} tdengine/tdengine-amd64:${verNumber} tdengine/tdengine-aarch64:${verNumber} tdengine/tdengine-aarch32:${verNumber}
-docker manifest create -a tdengine/tdengine tdengine/tdengine-amd64:latest tdengine/tdengine-aarch64:latest tdengine/tdengine-aarch32:latest
+docker manifest create -a tdengine/tdengine:latest tdengine/tdengine-amd64:latest tdengine/tdengine-aarch64:latest tdengine/tdengine-aarch32:latest
docker login -u tdengine -p ${passWord} #replace the docker registry username and password
-docker manifest push tdengine/tdengine
+docker manifest push tdengine/tdengine:latest
# how set latest version ???
diff --git a/snap/snapcraft.yaml b/snap/snapcraft.yaml
index 7b6bfee42b..c7ed621815 100644
--- a/snap/snapcraft.yaml
+++ b/snap/snapcraft.yaml
@@ -1,6 +1,6 @@
name: tdengine
base: core18
-version: '2.0.16.0'
+version: '2.0.17.0'
icon: snap/gui/t-dengine.svg
summary: an open-source big data platform designed and optimized for IoT.
description: |
@@ -72,7 +72,7 @@ parts:
- usr/bin/taosd
- usr/bin/taos
- usr/bin/taosdemo
- - usr/lib/libtaos.so.2.0.16.0
+ - usr/lib/libtaos.so.2.0.17.0
- usr/lib/libtaos.so.1
- usr/lib/libtaos.so
diff --git a/src/connector/jdbc/pom.xml b/src/connector/jdbc/pom.xml
index 7a421eff22..f1e013e864 100755
--- a/src/connector/jdbc/pom.xml
+++ b/src/connector/jdbc/pom.xml
@@ -102,6 +102,7 @@
**/*Test.java
+ **/DatetimeBefore1970Test.java
**/AppMemoryLeakTest.java
**/AuthenticationTest.java
**/TaosInfoMonitorTest.java
diff --git a/src/connector/jdbc/src/main/java/com/taosdata/jdbc/AbstractDriver.java b/src/connector/jdbc/src/main/java/com/taosdata/jdbc/AbstractDriver.java
index 21bf8e7a93..c4785127fd 100644
--- a/src/connector/jdbc/src/main/java/com/taosdata/jdbc/AbstractDriver.java
+++ b/src/connector/jdbc/src/main/java/com/taosdata/jdbc/AbstractDriver.java
@@ -57,10 +57,8 @@ public abstract class AbstractDriver implements Driver {
}
protected void loadTaosConfig(Properties info) {
- if ((info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_HOST) == null ||
- info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_HOST).isEmpty()) && (
- info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_PORT) == null ||
- info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_PORT).isEmpty())) {
+ if ((info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_HOST) == null || info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_HOST).isEmpty()) && (
+ info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_PORT) == null || info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_PORT).isEmpty())) {
File cfgDir = loadConfigDir(info.getProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_CONFIG_DIR));
File cfgFile = cfgDir.listFiles((dir, name) -> TAOS_CFG_FILENAME.equalsIgnoreCase(name))[0];
List endpoints = loadConfigEndpoints(cfgFile);
diff --git a/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/TSDBJNIConnectorTest.java b/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/TSDBJNIConnectorTest.java
new file mode 100644
index 0000000000..5e4f16a73c
--- /dev/null
+++ b/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/TSDBJNIConnectorTest.java
@@ -0,0 +1,130 @@
+package com.taosdata.jdbc;
+
+import org.junit.Test;
+
+import java.sql.SQLException;
+import java.sql.SQLWarning;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+import static org.junit.Assert.*;
+
+public class TSDBJNIConnectorTest {
+
+ public static void main(String[] args) {
+ try {
+ TSDBJNIConnector.init("/etc/taos/taos.cfg", "en_US.UTF-8", "", "");
+ TSDBJNIConnector connector = new TSDBJNIConnector();
+ connector.connect("127.0.0.1", 6030, "test", "root", "taosdata");
+ long pSql = connector.executeQuery("show dnodes");
+ // if pSql is create/insert/update/delete/alter SQL
+ if (connector.isUpdateQuery(pSql)) {
+ connector.freeResultSet(pSql);
+ throw TSDBError.createSQLException(TSDBErrorNumbers.ERROR_INVALID_WITH_EXECUTEQUERY);
+ }
+
+ List columnMetaDataList = new ArrayList<>();
+
+ int code = connector.getSchemaMetaData(pSql, columnMetaDataList);
+ if (code == TSDBConstants.JNI_CONNECTION_NULL) {
+ throw new SQLException(TSDBConstants.FixErrMsg(TSDBConstants.JNI_CONNECTION_NULL));
+ }
+ if (code == TSDBConstants.JNI_RESULT_SET_NULL) {
+ throw new SQLException(TSDBConstants.FixErrMsg(TSDBConstants.JNI_RESULT_SET_NULL));
+ }
+ if (code == TSDBConstants.JNI_NUM_OF_FIELDS_0) {
+ throw new SQLException(TSDBConstants.FixErrMsg(TSDBConstants.JNI_NUM_OF_FIELDS_0));
+ }
+
+ } catch (SQLWarning throwables) {
+ throwables.printStackTrace();
+ } catch (SQLException e) {
+ e.printStackTrace();
+ }
+ }
+
+
+ @Test
+ public void isClosed() {
+ }
+
+ @Test
+ public void isResultsetClosed() {
+ }
+
+ @Test
+ public void init() {
+ }
+
+ @Test
+ public void initImp() {
+ }
+
+ @Test
+ public void setOptions() {
+ }
+
+ @Test
+ public void getTsCharset() {
+ }
+
+ @Test
+ public void connect() {
+ }
+
+ @Test
+ public void executeQuery() {
+ }
+
+ @Test
+ public void getErrCode() {
+ }
+
+ @Test
+ public void getErrMsg() {
+ }
+
+ @Test
+ public void isUpdateQuery() {
+ }
+
+ @Test
+ public void freeResultSet() {
+ }
+
+ @Test
+ public void getAffectedRows() {
+ }
+
+ @Test
+ public void getSchemaMetaData() {
+ }
+
+ @Test
+ public void fetchRow() {
+ }
+
+ @Test
+ public void fetchBlock() {
+ }
+
+ @Test
+ public void closeConnection() {
+ }
+
+ @Test
+ public void subscribe() {
+ }
+
+ @Test
+ public void consume() {
+ }
+
+ @Test
+ public void unsubscribe() {
+ }
+
+ @Test
+ public void validateCreateTableSql() {
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/cases/DatetimeBefore1970Test.java b/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/cases/DatetimeBefore1970Test.java
new file mode 100644
index 0000000000..f97e555ad1
--- /dev/null
+++ b/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/cases/DatetimeBefore1970Test.java
@@ -0,0 +1,68 @@
+package com.taosdata.jdbc.cases;
+
+import com.taosdata.jdbc.utils.TimestampUtil;
+import org.junit.AfterClass;
+import org.junit.BeforeClass;
+import org.junit.Test;
+
+import java.sql.*;
+
+public class DatetimeBefore1970Test {
+
+ private static Connection conn;
+
+ @Test
+ public void test() {
+ try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
+ stmt.executeUpdate("insert into weather(ts) values('1969-12-31 23:59:59.999')");
+ stmt.executeUpdate("insert into weather(ts) values('1970-01-01 00:00:00.000')");
+ stmt.executeUpdate("insert into weather(ts) values('1970-01-01 08:00:00.000')");
+ stmt.executeUpdate("insert into weather(ts) values('1970-01-01 07:59:59.999')");
+
+ ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from weather");
+ while (rs.next()) {
+ Timestamp ts = rs.getTimestamp("ts");
+ System.out.println("long: " + ts.getTime() + ", string: " + TimestampUtil.longToDatetime(ts.getTime()));
+ }
+ } catch (SQLException e) {
+ e.printStackTrace();
+ }
+ }
+
+ public static void main(String[] args) {
+ System.out.println("timestamp: " + Long.MAX_VALUE + ", string: " + TimestampUtil.longToDatetime(Long.MAX_VALUE));
+ System.out.println("timestamp: " + Long.MIN_VALUE + ", string: " + TimestampUtil.longToDatetime(Long.MIN_VALUE));
+ System.out.println("timestamp: " + 0 + ", string: " + TimestampUtil.longToDatetime(0));
+ System.out.println("timestamp: " + -1 + ", string: " + TimestampUtil.longToDatetime(-1));
+ String datetime = "1970-01-01 00:00:00.000";
+ System.out.println("timestamp: " + TimestampUtil.datetimeToLong(datetime) + ", string: " + datetime);
+ datetime = "1969-12-31 23:59:59.999";
+ System.out.println("timestamp: " + TimestampUtil.datetimeToLong(datetime) + ", string: " + datetime);
+ }
+
+ @BeforeClass
+ public static void beforeClass() {
+ try {
+ Class.forName("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver");
+ conn = DriverManager.getConnection("jdbc:TAOS://127.0.0.1:6030/?user=root&password=taosdata");
+ Statement stmt = conn.createStatement();
+ stmt.execute("drop database if exists test_timestamp");
+ stmt.execute("create database if not exists test_timestamp keep 36500");
+ stmt.execute("use test_timestamp");
+ stmt.execute("create table weather(ts timestamp,f1 float)");
+ stmt.close();
+ } catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
+ e.printStackTrace();
+ }
+ }
+
+ @AfterClass
+ public static void afterClass() {
+ try {
+ if (conn != null)
+ conn.close();
+ } catch (SQLException e) {
+ e.printStackTrace();
+ }
+ }
+}
diff --git a/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/cases/FailOverTest.java b/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/cases/FailOverTest.java
index 83295df527..be2ff94e02 100644
--- a/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/cases/FailOverTest.java
+++ b/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/cases/FailOverTest.java
@@ -4,7 +4,6 @@ import org.junit.Test;
import java.sql.*;
import java.text.SimpleDateFormat;
-import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class FailOverTest {
@@ -18,13 +17,17 @@ public class FailOverTest {
long end = System.currentTimeMillis() + 1000 * 60 * 5;
while (System.currentTimeMillis() < end) {
- try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url)) {
- Statement stmt = conn.createStatement();
- ResultSet resultSet = stmt.executeQuery("select server_status()");
- resultSet.next();
- int status = resultSet.getInt("server_status()");
- System.out.println(">>>>>>>>>" + sdf.format(new Date()) + " status : " + status);
- stmt.close();
+ try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url); Statement stmt = conn.createStatement()) {
+ ResultSet rs = stmt.executeQuery("show dnodes");
+ ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
+ while (rs.next()) {
+ for (int i = 1; i <= meta.getColumnCount(); i++) {
+ System.out.print(meta.getColumnLabel(i) + ": " + rs.getString(i) + "\t");
+ }
+ System.out.println();
+ }
+ System.out.println("=======================");
+ rs.close();
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (SQLException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
diff --git a/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/utils/TimeStampUtil.java b/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/utils/TimestampUtil.java
similarity index 98%
rename from src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/utils/TimeStampUtil.java
rename to src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/utils/TimestampUtil.java
index 1c6af7e3d2..16f8269d24 100644
--- a/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/utils/TimeStampUtil.java
+++ b/src/connector/jdbc/src/test/java/com/taosdata/jdbc/utils/TimestampUtil.java
@@ -4,7 +4,7 @@ import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
-public class TimeStampUtil {
+public class TimestampUtil {
private static final String datetimeFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS";