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Haojun Liao 2024-11-11 11:37:41 +08:00 committed by GitHub
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docs/zh/06-advanced/06-data-analysis/index.md
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@ -14,8 +14,10 @@ TDgpt 运行在部署于 TDengine 集群中的 Analysis Node (ANode)中。每个
通过注册指令语句，将 ANode 注册到 MNode 中就加入到 TDengine 集群，查询会按需向其请求数据分析服务。请求服务通过 VNode 直接向 ANode 发起，用户则可以通过 SQL 语句直接调用 ANode 提供的服务。
TDgpt 提供的高级数据分析功能分为时序数据异常检测和时序数据预测两大类。
时序数据异常检测的结果采用异常窗口的形式提供，即分析系统自动将连续的异常数据以时间窗口的形式返回，其使用方式与 TDengine 中其他类型的时间窗口类似。特别地，可以将异常时序数据窗口视作为一种特殊的**事件窗口（Event Window）**，因此事件窗口可应用的查询操作均可应用在异常窗口上。如下图所示，分析平台将返回时序数据异常窗口 [10:51:30, 10:54:40] （红色背景部分数据）。
<img src="./pic/anomaly-detection.png" width="560" alt="异常检测" />
#### 时序数据异常检测