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 ### 超级表
 
-采用“一个数据采集点一张表”的设计虽然有助于针对性地管理每个采集点，但随着设备数量不断增加表的数量也会急剧增加，这给数据库管理和数据分析带来了挑战。在进行跨数据采集点的聚合操作时，用户需要面对大量的表，工作变得异常繁重。
+TDengine 采用“一个数据采集点一张表”的设计虽然有利于高效地管理每个数据采集点，但随着设备数量不断增加，表的数量也会急剧增加，这给表的管理以及表之间的聚合带来了巨大的挑战。
 
-为了解决这个问题，TDengine 引入超级表（Super Table，简称为 STable）的概念。超级表是一种数据结构，它能够将某一特定类型的数据采集点聚集在一起，形成一张逻辑上的统一表。这些数据采集点具有相同的表结构，但各自的静态属性（如标签）可能不同。创建超级表时，除了定义采集量以外，还需定义超级表的标签。一张超级表至少包含一个时间戳列、一个或多个采集量列以及一个或多个标签列。此外，超级表的标签可以灵活地进行增加、修改或删除操作。
+为了解决这个问题，TDengine 引入超级表（Super Table，简称为 STable）的概念。超级表是一种数据结构，它能将某一特定类型的数据采集点聚集在一起，形成一张逻辑上的统一表。这些数据采集点具有相同的表结构，但各自的静态属性（如标签）可能不同。创建超级表时，除了定义采集量的结构之外，还需定义超级表的标签。一张超级表至少包含一个时间戳列、一个或多个采集量列以及一个或多个标签列。此外，超级表的标签可以灵活地进行增加、修改或删除操作。
 
-在 TDengine 中，表代表具体的数据采集点，而超级表则代表一组具有相同属性的数据采集点集合。以智能电表为例，我们可以为该类型的电表创建一张超级表，其中包含了所有智能电表的共有属性和采集量。这种设计不仅简化了表的管理，还便于进行跨数据采集点的聚合操作，从而提高数据处理的效率。
+在 TDengine 中，表代表具体的数据采集点，而超级表则代表一组具有相同属性的数据采集点集合。以智能电表为例，我们可以为该类型的电表创建一张超级表，其中包含了所有智能电表的共有属性，包括动态的时序数据以及静态的标签数据。这种设计不仅简化了表的管理，还便于进行跨数据采集点的聚合操作，从而提高数据处理的效率。
 
 ### 子表
 
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 ### 虚拟表
 
-“一个设备一张表”的设计解决了工业和物联网等场景下的大多数时序数据管理和分析难题，但是在遇到更复杂的场景时，这种设计受到了设备复杂性的挑战。根源在于一个设备无法简单的用一个或一组数据采集点来描述或管理，而业务分析往往需要综合多个或多组采集点的数据才能完成。以汽车或发电风机为例，整个设备（汽车或风机）中含有非常大量的传感器（数据采集点），这些传感器的输出和采集频率千差万别。一个超级表只能描述其中一种传感器，当需要综合多个传感器的数据进行分析计算时，只能通过多级关联查询的方式来进行，而这往往会导致易用性和性能方面的问题。
+“一个数据采集点一张表”以及“超级表”的设计解决了工业和物联网等场景下的大多数时序数据管理和分析难题。但是在真实的场景中，一个设备往往有多种传感器，而且他们的数据采集频次还相差很大。比如对于一台风机，有电的参数、环境参数、机械参数，各自的传感器和采集频次完全不一样。因此我们很难用一张表来描述一台设备，往往需要多张表。当需要综合多个传感器的数据进行分析计算时，只能通过多级关联查询的方式来进行，而这往往会导致易用性和性能方面的问题。而从用户的角度来看，“一个设备一张表”更为直观，容易操作。但如果我们建模之初，直接采用"一个设备一张表的“的设计，由于采集频次的不同，会导致每一个具体时间戳，大量的列是空值，从而降低存储和查询的效率。
 
-为了解决这个问题，TDengine 引入虚拟表（Virtual Table，简称为 VTable）的概念。虚拟表是一种不存储实际数据而可以用于分析计算的表，它的数据来源为其它真实存储数据的子表、普通表，通过将不同列数据按照时间戳排序、对齐、合并的方式来生成虚拟表。同真实表类似，虚拟表也可以分为虚拟超级表、虚拟子表、虚拟普通表。虚拟超级表可以是一个设备或一组分析计算所需数据的完整集合，每个虚拟子表可以根据需要引用相同或不同的列，因此可以灵活地根据业务需要进行定义，最终达到千表千面的效果。虚拟表不能写入、删除数据，在查询使用上同真实表基本相同，支持虚拟超级表、虚拟子表、虚拟普通表上的任何查询。唯一的区别在于虚拟表的数据是每次查询计算时动态生成的，只有一个查询中引用的列才会被合并进虚拟表中，因此同一个虚拟表在不同的查询中所呈现的数据可能是不同的。
+为了解决这个问题，TDengine 引入虚拟表（Virtual Table，简称为 VTable）的概念。虚拟表是一种不存储实际数据而可以用于分析计算的表，它的数据来源为其它真实存储数据的子表、普通表，通过将各个原始表的不同列的数据按照时间戳排序、对齐、合并的方式来生成虚拟表。同真实表类似，虚拟表也可以分为虚拟超级表、虚拟子表、虚拟普通表。虚拟超级表可以是一个设备或一组分析计算所需数据的完整集合，每个虚拟子表可以根据需要引用相同或不同的列，因此可以灵活地根据业务需要进行定义，最终达到“千人千面”的效果。虚拟表不能写入、删除数据，在查询使用上同真实表相同。TDengine 支持虚拟超级表、虚拟子表、虚拟普通表上的任何查询。唯一的区别在于虚拟表的数据是每次查询计算时动态生成的，只有一个查询中引用的列才会被合并进虚拟表中，因此同一个虚拟表在不同的查询中所呈现以及扫描的数据可能是完全不同的。
 
 虚拟超级表的主要功能特点包括：
 1. 列选择与拼接 <br />
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 3. 动态更新 <br />
    虚拟表根据原始表的数据变化自动更新，确保数据的实时性。虚拟表不需实际存储，计算在生成时动态完成。
 
-通过引入虚拟表的概念，TDengine 可以非常方便的管理更大更复杂的设备数据。无论每个采集点如何建模（单列 or 多列），无论这些采集点的数据是分布在一个或多个库中，都可以通过定义虚拟子表的方式跨库跨表任意指定数据源，通过虚拟超级表的方式进行跨设备、跨分析的聚合运算，从此“一个设备一张表”彻底成为现实。
+通过引入虚拟表的概念，TDengine 可以非常方便的管理更大更复杂的设备数据。无论每个采集点如何建模（单列 or 多列），无论这些采集点的数据是分布在一个或多个库中，都可以通过定义虚拟表的方式跨库跨表任意指定数据源，通过虚拟超级表的方式进行跨数据采集点、跨分析的聚合运算，从此“一个设备一张表”彻底成为现实。
 
 ### 库