Merge branch 'fix/mnode' into feature/sync-mnode-integration

.gitignore

@@ -46,6 +46,7 @@ psim/
 pysim/
 *.out
 *DS_Store
+tests/script/api/batchprepare
 
 # Doxygen Generated files
 html/

docs-cn/02-intro.md

@@ -62,7 +62,7 @@ TDengine的主要功能如下：
 
 <figure>
 
-![TDengine技术生态图](eco_system.png)
+![TDengine技术生态图](eco_system.webp)
 
 </figure>
 <center>图 1. TDengine技术生态图</center>
@@ -119,7 +119,6 @@ TDengine的主要功能如下：
 - [用 InfluxDB 开源的性能测试工具对比 InfluxDB 和 TDengine](https://www.taosdata.com/blog/2020/01/13/1105.html)
 - [TDengine 与 OpenTSDB 对比测试](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/21/621.html)
 - [TDengine 与 Cassandra 对比测试](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/14/573.html)
-- [TDengine 与 InfluxDB 对比测试](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/19/419.html)
 - [TDengine VS InfluxDB ，写入性能大 PK ！](https://www.taosdata.com/2021/11/05/3248.html)
 - [TDengine 和 InfluxDB 查询性能对比测试报告](https://www.taosdata.com/2022/02/22/5969.html)
 - [TDengine 与 InfluxDB、OpenTSDB、Cassandra、MySQL、ClickHouse 等数据库的对比测试报告](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine_Testing_Report_cn.pdf)

docs-cn/12-taos-sql/08-interval.md

@@ -11,7 +11,7 @@ TDengine 支持按时间段窗口切分方式进行聚合结果查询，比如
 
 INTERVAL 子句用于产生相等时间周期的窗口，SLIDING 用以指定窗口向前滑动的时间。每次执行的查询是一个时间窗口，时间窗口随着时间流动向前滑动。在定义连续查询的时候需要指定时间窗口（time window ）大小和每次前向增量时间（forward sliding times）。如图，[t0s, t0e] ，[t1s , t1e]， [t2s, t2e] 是分别是执行三次连续查询的时间窗口范围，窗口的前向滑动的时间范围 sliding time 标识 。查询过滤、聚合等操作按照每个时间窗口为独立的单位执行。当 SLIDING 与 INTERVAL 相等的时候，滑动窗口即为翻转窗口。
 
-![时间窗口示意图](/img/sql/timewindow-1.png)
+![时间窗口示意图](./timewindow-1.webp)
 
 INTERVAL 和 SLIDING 子句需要配合聚合和选择函数来使用。以下 SQL 语句非法：
 
@@ -33,7 +33,7 @@ _ 从 2.1.5.0 版本开始，INTERVAL 语句允许的最短时间间隔调整为
 
 使用整数（布尔值）或字符串来标识产生记录时候设备的状态量。产生的记录如果具有相同的状态量数值则归属于同一个状态窗口，数值改变后该窗口关闭。如下图所示，根据状态量确定的状态窗口分别是[2019-04-28 14:22:07，2019-04-28 14:22:10]和[2019-04-28 14:22:11，2019-04-28 14:22:12]两个。（状态窗口暂不支持对超级表使用）
 
-![时间窗口示意图](/img/sql/timewindow-3.png)
+![时间窗口示意图](./timewindow-3.webp)
 
 使用 STATE_WINDOW 来确定状态窗口划分的列。例如：
 
@@ -45,7 +45,7 @@ SELECT COUNT(*), FIRST(ts), status FROM temp_tb_1 STATE_WINDOW(status);
 
 会话窗口根据记录的时间戳主键的值来确定是否属于同一个会话。如下图所示，如果设置时间戳的连续的间隔小于等于 12 秒，则以下 6 条记录构成 2 个会话窗口，分别是：[2019-04-28 14:22:10，2019-04-28 14:22:30]和[2019-04-28 14:23:10，2019-04-28 14:23:30]。因为 2019-04-28 14:22:30 与 2019-04-28 14:23:10 之间的时间间隔是 40 秒，超过了连续时间间隔（12 秒）。
 
-![时间窗口示意图](/img/sql/timewindow-2.png)
+![时间窗口示意图](./timewindow-2.webp)
 
 在 tol_value 时间间隔范围内的结果都认为归属于同一个窗口，如果连续的两条记录的时间超过 tol_val，则自动开启下一个窗口。（会话窗口暂不支持对超级表使用）
 

docs-cn/13-operation/11-optimize.md

@@ -1,100 +0,0 @@
----
-title: 性能优化
----
-
-因数据行 [update](/train-faq/faq/#update)、表删除、数据过期等原因，TDengine 的磁盘存储文件有可能出现数据碎片，影响查询操作的性能表现。从 2.1.3.0 版本开始，新增 SQL 指令 COMPACT 来启动碎片重整过程：
-
-```sql
-COMPACT VNODES IN (vg_id1, vg_id2, ...)
-```
-
-COMPACT 命令对指定的一个或多个 VGroup 启动碎片重整，系统会通过任务队列尽快安排重整操作的具体执行。COMPACT 指令所需的 VGroup id，可以通过 `SHOW VGROUPS;` 指令的输出结果获取；而且在 `SHOW VGROUPS;` 中会有一个 compacting 列，值为 2 时表示对应的 VGroup 处于排队等待进行重整的状态，值为 1 时表示正在进行碎片重整，为 0 时则表示并没有处于重整状态（未要求进行重整或已经完成重整）。
-
-需要注意的是，碎片重整操作会大幅消耗磁盘 I/O。因此在重整进行期间，有可能会影响节点的写入和查询性能，甚至在极端情况下导致短时间的阻写。
-
-## 存储参数优化
-
-不同应用场景的数据往往具有不同的数据特征，比如保留天数、副本数、采集频次、记录大小、采集点的数量、压缩等都可完全不同。为获得在存储上的最高效率，TDengine 提供如下存储相关的系统配置参数（既可以作为 create database 指令的参数，也可以写在 taos.cfg 配置文件中用来设定创建新数据库时所采用的默认值）：
-
-| #   | 配置参数名称 | 单位 | 含义                                                                                                                                                                                                                                                                 | **取值范围**                                                                                         | **缺省值** |
-| --- | ------------ | ---- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------- |
-| 1   | days         | 天   | 一个数据文件存储数据的时间跨度                                                                                                                                                                                                                                       | 1-3650                                                                                               | 10         |
-| 2   | keep         | 天   | （可通过 alter database 修改）数据库中数据保留的天数。                                                                                                                                                                                                               | 1-36500                                                                                              | 3650       |
-| 3   | cache        | MB   | 内存块的大小                                                                                                                                                                                                                                                         | 1-128                                                                                                | 16         |
-| 4   | blocks       |      | （可通过 alter database 修改）每个 VNODE（TSDB）中有多少个 cache 大小的内存块。因此一个 VNODE 使用的内存大小粗略为（cache \* blocks）。                                                                                                                              | 3-10000                                                                                              | 6          |
-| 5   | quorum       |      | （可通过 alter database 修改）多副本环境下指令执行的确认数要求                                                                                                                                                                                                       | 1-2                                                                                                  | 1          |
-| 6   | minRows      |      | 文件块中记录的最小条数                                                                                                                                                                                                                                               | 10-1000                                                                                              | 100        |
-| 7   | maxRows      |      | 文件块中记录的最大条数                                                                                                                                                                                                                                               | 200-10000                                                                                            | 4096       |
-| 8   | comp         |      | （可通过 alter database 修改）文件压缩标志位                                                                                                                                                                                                                         | 0：关闭，1:一阶段压缩，2:两阶段压缩                                                                  | 2          |
-| 9   | walLevel     |      | （作为 database 的参数时名为 wal；在 taos.cfg 中作为参数时需要写作 walLevel）WAL 级别                                                                                                                                                                                | 1：写 WAL，但不执行 fsync；2：写 WAL, 而且执行 fsync                                                 | 1          |
-| 10  | fsync        | 毫秒 | 当 wal 设置为 2 时，执行 fsync 的周期。设置为 0，表示每次写入，立即执行 fsync。                                                                                                                                                                                      |                                                                                                      | 3000       |
-| 11  | replica      |      | （可通过 alter database 修改）副本个数                                                                                                                                                                                                                               | 1-3                                                                                                  | 1          |
-| 12  | precision    |      | 时间戳精度标识（2.1.2.0 版本之前、2.0.20.7 版本之前在 taos.cfg 文件中不支持此参数。）（从 2.1.5.0 版本开始，新增对纳秒时间精度的支持）                                                                                                                               | ms 表示毫秒，us 表示微秒，ns 表示纳秒                                                                | ms         |
-| 13  | update       |      | 是否允许数据更新（从 2.1.7.0 版本开始此参数支持 0 ～ 2 的取值范围，在此之前取值只能是 [0, 1]；而 2.0.8.0 之前的版本在 SQL 指令中不支持此参数。）                                                                                                                     | 0：不允许；1：允许更新整行；2：允许部分列更新。                                                      | 0          |
-| 14  | cacheLast    |      | （可通过 alter database 修改）是否在内存中缓存子表的最近数据（从 2.1.2.0 版本开始此参数支持 0 ～ 3 的取值范围，在此之前取值只能是 [0, 1]；而 2.0.11.0 之前的版本在 SQL 指令中不支持此参数。）（2.1.2.0 版本之前、2.0.20.7 版本之前在 taos.cfg 文件中不支持此参数。） | 0：关闭；1：缓存子表最近一行数据；2：缓存子表每一列的最近的非 NULL 值；3：同时打开缓存最近行和列功能 | 0          |
-
-对于一个应用场景，可能有多种数据特征的数据并存，最佳的设计是将具有相同数据特征的表放在一个库里，这样一个应用有多个库，而每个库可以配置不同的存储参数，从而保证系统有最优的性能。TDengine 允许应用在创建库时指定上述存储参数，如果指定，该参数就将覆盖对应的系统配置参数。举例，有下述 SQL：
-
-```sql
- CREATE DATABASE demo DAYS 10 CACHE 32 BLOCKS 8 REPLICA 3 UPDATE 1;
-```
-
-该 SQL 创建了一个库 demo, 每个数据文件存储 10 天数据，内存块为 32 兆字节，每个 VNODE 占用 8 个内存块，副本数为 3，允许更新，而其他参数与系统配置完全一致。
-
-一个数据库创建成功后，仅部分参数可以修改并实时生效，其余参数不能修改：
-
-| **参数名**  | **能否修改** | **范围**                                                   | **修改语法示例**                       |
-| ----------- | ------------ | ---------------------------------------------------------- | -------------------------------------- |
-| name        |              |                                                            |                                        |
-| create time |              |                                                            |                                        |
-| ntables     |              |                                                            |                                        |
-| vgroups     |              |                                                            |                                        |
-| replica     | **YES**      | 在线 dnode 数目为:<br/>1：1-1；<br/>2：1-2；<br/>\>=3：1-3 | ALTER DATABASE <dbname\> REPLICA _n_   |
-| quorum      | **YES**      | 1-2                                                        | ALTER DATABASE <dbname\> QUORUM _n_    |
-| days        |              |                                                            |                                        |
-| keep        | **YES**      | days-365000                                                | ALTER DATABASE <dbname\> KEEP _n_      |
-| cache       |              |                                                            |                                        |
-| blocks      | **YES**      | 3-1000                                                     | ALTER DATABASE <dbname\> BLOCKS _n_    |
-| minrows     |              |                                                            |                                        |
-| maxrows     |              |                                                            |                                        |
-| wal         |              |                                                            |                                        |
-| fsync       |              |                                                            |                                        |
-| comp        | **YES**      | 0-2                                                        | ALTER DATABASE <dbname\> COMP _n_      |
-| precision   |              |                                                            |                                        |
-| status      |              |                                                            |                                        |
-| update      |              |                                                            |                                        |
-| cachelast   | **YES**      | 0 \| 1 \| 2 \| 3                                           | ALTER DATABASE <dbname\> CACHELAST _n_ |
-
-**说明：**在 2.1.3.0 版本之前，通过 ALTER DATABASE 语句修改这些参数后，需要重启服务器才能生效。
-
-TDengine 集群中加入一个新的 dnode 时，涉及集群相关的一些参数必须与已有集群的配置相同，否则不能成功加入到集群中。会进行校验的参数如下：
-
-- numOfMnodes：系统中管理节点个数。默认值：3。（2.0 版本从 2.0.20.11 开始、2.1 及以上版本从 2.1.6.0 开始，numOfMnodes 默认值改为 1。）
-- mnodeEqualVnodeNum: 一个 mnode 等同于 vnode 消耗的个数。默认值：4。
-- offlineThreshold: dnode 离线阈值，超过该时间将导致该 dnode 从集群中删除。单位为秒，默认值：86400\*10（即 10 天）。
-- statusInterval: dnode 向 mnode 报告状态时长。单位为秒，默认值：1。
-- maxTablesPerVnode: 每个 vnode 中能够创建的最大表个数。默认值：1000000。
-- maxVgroupsPerDb: 每个数据库中能够使用的最大 vgroup 个数。
-- arbitrator: 系统中裁决器的 endpoint，缺省为空。
-- timezone、locale、charset 的配置见客户端配置。（2.0.20.0 及以上的版本里，集群中加入新节点已不要求 locale 和 charset 参数取值一致）
-- balance：是否启用负载均衡。0：否，1：是。默认值：1。
-- flowctrl：是否启用非阻塞流控。0：否，1：是。默认值：1。
-- slaveQuery：是否启用 slave vnode 参与查询。0：否，1：是。默认值：1。
-- adjustMaster：是否启用 vnode master 负载均衡。0：否，1：是。默认值：1。
-
-为方便调试，可通过 SQL 语句临时调整每个 dnode 的日志配置，系统重启后会失效：
-
-```sql
-ALTER DNODE <dnode_id> <config>
-```
-
-- dnode_id: 可以通过 SQL 语句"SHOW DNODES"命令获取
-- config: 要调整的日志参数，在如下列表中取值
-  > resetlog 截断旧日志文件，创建一个新日志文件
-  > debugFlag < 131 | 135 | 143 > 设置 debugFlag 为 131、135 或者 143
-
-例如：
-
-```
-alter dnode 1 debugFlag 135;
-```

docs-cn/14-reference/03-connector/03-connector.mdx

@@ -4,7 +4,7 @@ title: 连接器
 
 TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速开发自己的应用，TDengine 支持了多种编程语言的连接器，其中官方连接器包括支持 C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C# 和 Rust 的连接器。这些连接器支持使用原生接口（taosc）和 REST 接口（部分语言暂不支持）连接 TDengine 集群。社区开发者也贡献了多个非官方连接器，例如 ADO.NET 连接器、Lua 连接器和 PHP 连接器。
 
-![image-connector](/img/connector.png)
+![image-connector](./connector.webp)
 
 ## 支持的平台
 

docs-cn/14-reference/03-connector/java.mdx

@@ -11,7 +11,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 
 `taos-jdbcdriver` 是 TDengine 的官方 Java 语言连接器，Java 开发人员可以通过它开发存取 TDengine 数据库的应用软件。`taos-jdbcdriver` 实现了 JDBC driver 标准的接口，并提供两种形式的连接器。一种是通过 TDengine 客户端驱动程序（taosc）原生连接 TDengine 实例，支持数据写入、查询、订阅、schemaless 接口和参数绑定接口等功能，一种是通过 taosAdapter 提供的 REST 接口连接 TDengine 实例（2.4.0.0 及更高版本）。REST 连接实现的功能集合和原生连接有少量不同。
 
-![tdengine-connector](tdengine-jdbc-connector.png)
+![tdengine-connector](tdengine-jdbc-connector.webp)
 
 上图显示了两种 Java 应用使用连接器访问 TDengine 的两种方式：
 

docs-cn/14-reference/04-taosadapter.md

@@ -24,7 +24,7 @@ taosAdapter 提供以下功能：
 
 ## taosAdapter 架构图
 
-![taosAdapter Architecture](taosAdapter-architecture.png)
+![taosAdapter Architecture](taosAdapter-architecture.webp)
 
 ## taosAdapter 部署方法
 

docs-cn/14-reference/07-tdinsight/index.md

@@ -233,33 +233,33 @@ sudo systemctl enable grafana-server
 
 指向 **Configurations** -> **Data Sources** 菜单，然后点击 **Add data source** 按钮。
 
-![添加数据源按钮](./assets/howto-add-datasource-button.png)
+![添加数据源按钮](./assets/howto-add-datasource-button.webp)
 
 搜索并选择**TDengine**。
 
-![添加数据源](./assets/howto-add-datasource-tdengine.png)
+![添加数据源](./assets/howto-add-datasource-tdengine.webp)
 
 配置 TDengine 数据源。
 
-![数据源配置](./assets/howto-add-datasource.png)
+![数据源配置](./assets/howto-add-datasource.webp)
 
 保存并测试，正常情况下会报告 'TDengine Data source is working'。
 
-![数据源测试](./assets/howto-add-datasource-test.png)
+![数据源测试](./assets/howto-add-datasource-test.webp)
 
 ### 导入仪表盘
 
 指向 **+** / **Create** - **import**（或 `/dashboard/import` url）。
 
-![导入仪表盘和配置](./assets/import_dashboard.png)
+![导入仪表盘和配置](./assets/import_dashboard.webp)
 
 在 **Import via grafana.com** 位置键入仪表盘 ID `15167` 并 **Load**。
 
-![通过 grafana.com 导入](./assets/import-dashboard-15167.png)
+![通过 grafana.com 导入](./assets/import-dashboard-15167.webp)
 
 导入完成后，TDinsight 的完整页面视图如下所示。
 
-![显示](./assets/TDinsight-full.png)
+![显示](./assets/TDinsight-full.webp)
 
 ## TDinsight 仪表盘详细信息
 
@@ -269,7 +269,7 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### 集群状态
 
-![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-1-cluster-status.png)
+![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-1-cluster-status.webp)
 
 这部分包括集群当前信息和状态，告警信息也在此处（从左到右，从上到下）。
 
@@ -289,7 +289,7 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### DNodes 状态
 
-![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-2-dnodes.png)
+![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-2-dnodes.webp)
 
 - **DNodes Status**：`show dnodes` 的简单表格视图。
 - **DNodes Lifetime**：从创建 dnode 开始经过的时间。
@@ -298,14 +298,14 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### MNode 概述
 
-![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-3-mnodes.png)
+![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-3-mnodes.webp)
 
 1. **MNodes Status**：`show mnodes` 的简单表格视图。
 2. **MNodes Number**：类似于`DNodes Number`，MNodes 数量变化。
 
 ### 请求
 
-![tdinsight-requests](./assets/TDinsight-4-requests.png)
+![tdinsight-requests](./assets/TDinsight-4-requests.webp)
 
 1. **Requests Rate(Inserts per Second)**：平均每秒插入次数。
 2. **Requests (Selects)**：查询请求数及变化率（count of second）。
@@ -313,7 +313,7 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### 数据库
 
-![tdinsight-database](./assets/TDinsight-5-database.png)
+![tdinsight-database](./assets/TDinsight-5-database.webp)
 
 数据库使用情况，对变量 `$database` 的每个值即每个数据库进行重复多行展示。
 
@@ -325,7 +325,7 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### DNode 资源使用情况
 
-![dnode-usage](./assets/TDinsight-6-dnode-usage.png)
+![dnode-usage](./assets/TDinsight-6-dnode-usage.webp)
 
 数据节点资源使用情况展示，对变量 `$fqdn` 即每个数据节点进行重复多行展示。包括：
 
@@ -346,13 +346,13 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### 登录历史
 
-![登录历史](./assets/TDinsight-7-login-history.png)
+![登录历史](./assets/TDinsight-7-login-history.webp)
 
 目前只报告每分钟登录次数。
 
 ### 监控 taosAdapter
 
-![taosadapter](./assets/TDinsight-8-taosadapter.png)
+![taosadapter](./assets/TDinsight-8-taosadapter.webp)
 
 支持监控 taosAdapter 请求统计和状态详情。包括：
 

docs-cn/20-third-party/01-grafana.mdx

@@ -64,15 +64,15 @@ GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
 
 用户可以直接通过 http://localhost:3000 的网址，登录 Grafana 服务器（用户名/密码：admin/admin），通过左侧 `Configuration -> Data Sources` 可以添加数据源，如下图所示：
 
-![img](/img/connections/add_datasource1.jpg)
+![img](./add_datasource1.webp)
 
 点击 `Add data source` 可进入新增数据源页面，在查询框中输入 TDengine 可选择添加，如下图所示：
 
-![img](/img/connections/add_datasource2.jpg)
+![img](./add_datasource2.webp)
 
 进入数据源配置页面，按照默认提示修改相应配置即可：
 
-![img](/img/connections/add_datasource3.jpg)
+![img](./add_datasource3.webp)
 
 - Host： TDengine 集群中提供 REST 服务 （在 2.4 之前由 taosd 提供， 从 2.4 开始由 taosAdapter 提供）的组件所在服务器的 IP 地址与 TDengine REST 服务的端口号(6041)，默认 http://localhost:6041。
 - User：TDengine 用户名。
@@ -80,13 +80,13 @@ GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
 
 点击 `Save & Test` 进行测试，成功会有如下提示：
 
-![img](/img/connections/add_datasource4.jpg)
+![img](./add_datasource4.webp)
 
 ### 创建 Dashboard
 
 回到主界面创建 Dashboard，点击 Add Query 进入面板查询页面：
 
-![img](/img/connections/create_dashboard1.jpg)
+![img](./create_dashboard1.webp)
 
 如上图所示，在 Query 中选中 `TDengine` 数据源，在下方查询框可输入相应 SQL 进行查询，具体说明如下：
 
@@ -96,7 +96,7 @@ GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
 
 按照默认提示查询当前 TDengine 部署所在服务器指定间隔系统内存平均使用量如下：
 
-![img](/img/connections/create_dashboard2.jpg)
+![img](./create_dashboard2.webp)
 
 > 关于如何使用 Grafana 创建相应的监测界面以及更多有关使用 Grafana 的信息，请参考 Grafana 官方的[文档](https://grafana.com/docs/)。
 

docs-cn/20-third-party/09-emq-broker.md

@@ -45,25 +45,25 @@ MQTT 是流行的物联网数据传输协议，[EMQX](https://github.com/emqx/em
 
 使用浏览器打开网址 http://IP:18083 并登录 EMQX Dashboard。初次安装用户名为 `admin` 密码为：`public`
 
-![img](./emqx/login-dashboard.png)
+![img](./emqx/login-dashboard.webp)
 
 ### 创建规则（Rule）
 
 选择左侧“规则引擎（Rule Engine）”中的“规则（Rule）”并点击“创建（Create）”按钮：
 
-![img](./emqx/rule-engine.png)
+![img](./emqx/rule-engine.webp)
 
 ### 编辑 SQL 字段
 
-![img](./emqx/create-rule.png)
+![img](./emqx/create-rule.webp)
 
 ### 新增“动作（action handler）”
 
-![img](./emqx/add-action-handler.png)
+![img](./emqx/add-action-handler.webp)
 
 ### 新增“资源（Resource）”
 
-![img](./emqx/create-resource.png)
+![img](./emqx/create-resource.webp)
 
 选择“发送数据到 Web 服务“并点击“新建资源”按钮：
 
@@ -71,13 +71,13 @@ MQTT 是流行的物联网数据传输协议，[EMQX](https://github.com/emqx/em
 
 选择“发送数据到 Web 服务“并填写 请求 URL 为 运行 taosAdapter 的服务器地址和端口（默认为 6041）。其他属性请保持默认值。
 
-![img](./emqx/edit-resource.png)
+![img](./emqx/edit-resource.webp)
 
 ### 编辑“动作（action）”
 
 编辑资源配置，增加 Authorization 认证的键/值配对项，相关文档请参考[ TDengine REST API 文档](https://docs.taosdata.com/reference/rest-api/)。在消息体中输入规则引擎替换模板。
 
-![img](./emqx/edit-action.png)
+![img](./emqx/edit-action.webp)
 
 ## 编写模拟测试程序
 
@@ -164,7 +164,7 @@ MQTT 是流行的物联网数据传输协议，[EMQX](https://github.com/emqx/em
 
 注意：代码中 CLIENT_NUM 在开始测试中可以先设置一个较小的值，避免硬件性能不能完全处理较大并发客户端数量。
 
-![img](./emqx/client-num.png)
+![img](./emqx/client-num.webp)
 
 ## 执行测试模拟发送 MQTT 数据
 
@@ -173,19 +173,19 @@ npm install mqtt mockjs --save --registry=https://registry.npm.taobao.org
 node mock.js
 ```
 
-![img](./emqx/run-mock.png)
+![img](./emqx/run-mock.webp)
 
 ## 验证 EMQX 接收到数据
 
 在 EMQX Dashboard 规则引擎界面进行刷新，可以看到有多少条记录被正确接收到：
 
-![img](./emqx/check-rule-matched.png)
+![img](./emqx/check-rule-matched.webp)
 
 ## 验证数据写入到 TDengine
 
 使用 TDengine CLI 程序登录并查询相应数据库和表，验证数据是否被正确写入到 TDengine 中：
 
-![img](./emqx/check-result-in-taos.png)
+![img](./emqx/check-result-in-taos.webp)
 
 TDengine 详细使用方法请参考 [TDengine 官方文档](https://docs.taosdata.com/)。
 EMQX 详细使用方法请参考 [EMQX 官方文档](https://www.emqx.io/docs/zh/v4.4/rule/rule-engine.html)。

docs-cn/20-third-party/11-kafka.md

@@ -9,11 +9,11 @@ TDengine Kafka Connector 包含两个插件: TDengine Source Connector 和 TDeng
 
 Kafka Connect 是 Apache Kafka 的一个组件，用于使其它系统，比如数据库、云服务、文件系统等能方便地连接到 Kafka。数据既可以通过 Kafka Connect 从其它系统流向 Kafka, 也可以通过 Kafka Connect 从 Kafka 流向其它系统。从其它系统读数据的插件称为 Source Connector, 写数据到其它系统的插件称为 Sink Connector。Source Connector 和 Sink Connector 都不会直接连接 Kafka Broker，Source Connector 把数据转交给 Kafka Connect。Sink Connector 从 Kafka Connect 接收数据。
 
-![](kafka/Kafka_Connect.png)
+![](kafka/Kafka_Connect.webp)
 
 TDengine Source Connector 用于把数据实时地从 TDengine 读出来发送给 Kafka Connect。TDengine Sink Connector 用于 从 Kafka Connect 接收数据并写入 TDengine。
 
-![](kafka/streaming-integration-with-kafka-connect.png)
+![](kafka/streaming-integration-with-kafka-connect.webp)
 
 ## 什么是 Confluent？
 
@@ -26,7 +26,7 @@ Confluent 在 Kafka 的基础上增加很多扩展功能。包括：
 5. 管理和监控 Kafka 的 GUI —— Confluent 控制中心
 
 这些扩展功能有的包含在社区版本的 Confluent 中，有的只有企业版能用。
-![](kafka/confluentPlatform.png)
+![](kafka/confluentPlatform.webp)
 
 Confluent 企业版提供了 `confluent` 命令行工具管理各个组件。