Update intro.md

2024-11-11 17:05:24 +08:00 · 2024-11-11 17:05:24 +08:00 · 9392f8d03e
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--- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-anomaly-detection/intro.md
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+title: 异常检测算法
+description: 异常检测算法
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 #### 时序数据异常检测
 异常检测是针对输入的时序数据，使用预设或用户指定的算法确定时间序列中**可能**出现异常的时间序列点，对于时间序列中若干个连续的异常点，将自动合并成为一个连续的（闭区间）异常窗口。对于只有单个点的场景，异常窗口窗口退化成为一个起始时间和结束时间相同的点。
 异常检测生成的异常窗口受检测算法和算法参数的共同影响，对于异常窗口范围内的数据，可以应用 TDengine 提供的聚合和标量函数进行查询或变换处理。
@ -61,4 +66,4 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.028946s)
 - grubbs
 - lof
 - shesd
- tac
+- tac