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 ## 概述
 
 TDgpt 是 TDengine Enterprise 中针对时序数据提供高级分析功能的企业级组件，能够独立于 TDengine 主进程部署和运行，不消耗和占用 TDengine 主进程的资源，通过内置接口向 TDengine 提供运行时动态扩展的高级时序数据分析功能。TDgpt 具有服务无状态、功能易扩展、快速弹性部署、应用轻量化、高安全性等特点。
-TDgpt 运行在部署于 TDengine 集群中的 Analysis Node (ANode)中。每个 TDengine 集群中可以部署一个或若干个 ANode 节点，不同的 ANode 节点之间不相关，无同步或协同的要求。ANode 注册到 TDengine 集群以后，就可以通过内部接口提供服务。TDgpt 提供的高级时序数据分析服务可分为时序数据异常检测和时序数据预测分析两个类别。
+TDgpt 运行在部署于 TDengine 集群中的 AI Node (ANode)中。每个 TDengine 集群中可以部署一个或若干个 ANode 节点，不同的 ANode 节点之间不相关，无同步或协同的要求。ANode 注册到 TDengine 集群以后，就可以通过内部接口提供服务。TDgpt 提供的高级时序数据分析服务可分为时序数据异常检测和时序数据预测分析两个类别。
 
-如下是数据分析的技术架构示意图。
+下图是部署了 TDgpt 的 TDengine 集群示意图。
 
 <img src="./pic/data-analysis.png" width="560" alt="TDgpt架构图" />
 
-通过注册指令语句，将 ANode 注册到 MNode 中就加入到 TDengine 集群，查询会**按需**向其请求数据分析服务。ANode 不直接接收用户的数据分析请求。用户可通过SQL语句间接使用 ANode 提供的分析服务。
+通过注册指令将 ANode 注册到 MNode 中以后，就加入到 TDengine 集群，并可被查询引擎动态调用执行。在查询处理过程中，查询引擎根据生成的物理执行计划，**按需**向 ANode 请求高级时序数据分析服务。用户可通过SQL语句与 ANode 节点交互，并使用其提供的全部分析服务。需要注意的是 ANode 不直接接受用户的数据分析请求。同时 ANode 提供高效的动态注册机制，其注册和卸载过程完全不影响 TDengine 集群的服务，只影响提供对应的查询服务能力。
 
-TDgpt 提供的高级数据分析功能分为时序数据异常检测和时序数据预测两类。
-- 时序数据异常检测的结果采用异常窗口的形式提供，即分析系统自动将连续的异常数据以时间窗口的形式返回，其使用方式与 TDengine 中其他类型的时间窗口类似。特别地，可以将异常时序数据窗口视作为一种特殊的**事件窗口（Event Window）**，因此事件窗口可应用的查询操作均可应用在异常窗口上。
-- 时序数据预测是基于输入的时间序列数据，采用用户给定（或默认算法）输出输入数据之后的时间序列数据的预测值数据，预测产生的时序数据点需要由用户指定。
+TDgpt 提供的高级数据分析功能分为时序数据异常检测和时序数据预测。
+- 时序数据异常检测的结果采用异常窗口的形式提供，即分析系统自动将算法检测到的连续异常数据以时间窗口的形式返回，其使用方式与 TDengine 中其他类型的时间窗口（例如状态窗口、事件窗口）类似。特别地，可以将异常数据窗口视作为一种特殊的**状态窗口（State Window）**，因此状态窗口可使用的所有查询操作均可应用在异常窗口上。
+- 时序数据预测是基于输入的时间序列数据，使用指定（或默认）预测算法给出输入时序数据后续时间序列的**预测**观测值数据。因此，不同于异常检测是以窗口的形式存在，时序数据预测在 TDengine 中是一个（不确定输出）函数。