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Merge pull request #30459 from taosdata/tomchon-patch-18-1 

docs:fix install.sh with a non-root user and add denpendencies in 02-tutorial.md
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WANG Xu 2025-03-25 20:19:14 +08:00 committed by GitHub
parent 9a89db55ca e83e2955a0
commit 8f43269e59
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/02-tutorial.md
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@ -55,9 +55,11 @@ TDgpt 可以在 TDengine Cloud 上进行快速体验。如果您已经有云服
### 环境准备 ### 环境准备
使用 TDgpt 的高级时序数据分析功能需要在 TDengine 集群中安装部署Taos AI node（Anode）。Anode 运行在 Linux 平台上，并需要 3.10 或以上版本的 Python 环境支持。 使用 TDgpt 的高级时序数据分析功能需要在 TDengine 集群中安装部署Taos AI node（Anode）。Anode 运行在 Linux 平台上, 对部署 Anode 的有一定的环境要求：
> 部署 Anode 需要 TDengine 3.3.6.0 及以后版本，请首先确认搭配 Anode 使用的 TDengine 能够支持 Anode。 > Python: 3.10 或以上版本
> TDengine：需使用 3.3.6.0 或以上版本。
> C 编译器：因依赖 uWSGI，部署环境需包含 C 编译器。
可以使用以下的命令在 Ubuntu Linux 上安装 Python 3.10 环境 可以使用以下的命令在 Ubuntu Linux 上安装 Python 3.10 环境
@ -86,6 +88,13 @@ export PATH=$PATH:~/.local/bin
``` ```
至此 Python 环境准备完成，可以进行 taosanode 的安装和部署。 至此 Python 环境准备完成，可以进行 taosanode 的安装和部署。
#### 安装 C 编译器（按需安装）
```shell
sudo apt update
sudo apt install build-essential
```
### 获取安装包 ### 获取安装包
1. 从列表中下载获得 tar.gz 安装包： 1. 从列表中下载获得 tar.gz 安装包：
@ -105,7 +114,7 @@ tar -zxvf TDengine-TDgpt-<version>-Linux-x64.tar.gz
```bash ```bash
cd TDengine-TDgpt-<version> cd TDengine-TDgpt-<version>
sudo ./install.sh ./install.sh
``` ```
为了避免影响系统已有的 Python 环境，Anode 使用虚拟环境运行。安装 Anode 会在目录 `/var/lib/taos/taosanode/venv/` 中创建默认的 Python 虚拟环境，Anode 运行所需要的库均安装在该目录下。为了避免反复安装虚拟环境带来的开销，卸载命令 `rmtaosanode` 并不会自动删除该虚拟环境，如果您确认不再需要 Python 的虚拟环境，手动删除该目录即可。 为了避免影响系统已有的 Python 环境，Anode 使用虚拟环境运行。安装 Anode 会在目录 `/var/lib/taos/taosanode/venv/` 中创建默认的 Python 虚拟环境，Anode 运行所需要的库均安装在该目录下。为了避免反复安装虚拟环境带来的开销，卸载命令 `rmtaosanode` 并不会自动删除该虚拟环境，如果您确认不再需要 Python 的虚拟环境，手动删除该目录即可。