diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/04-machine-learning.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/04-machine-learning.md
index 608d757218..5c7db56817 100644
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@@ -3,5 +3,4 @@ title: "机器学习算法"
 sidebar_label: "机器学习算法"
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-### 基于自编码器的检测方法
-使用自动编码器的异常检测模型。可以对具有周期性的数据具有较好的检测结果。但是使用该模型需要针对输入的时序数据进行训练，同时将训练完成的模型部署到服务目录中，才能够运行与使用。
+Autoencoder: TDgpt 内置使用自编码器（Autoencoder）的异常检测算法，对周期性的时间序列数据具有较好的检测结果。使用该模型需要针对输入时序数据进行预训练，同时将训练完成的模型保存在到服务目录 `ad_autoencoder` 中，然后在 SQL 语句中指定调用该算法模型即可使用。