diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/index.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/index.md index 495f84a7a3..1f37fb4815 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/index.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/index.md @@ -12,10 +12,11 @@ TDgpt 运行在部署于 TDengine 集群中的 Analysis Node (ANode)中。每个 TDgpt架构图 -通过注册指令语句，将 ANode 注册到 MNode 中就加入到 TDengine 集群，查询会按需向其请求数据分析服务。请求服务通过 VNode 直接向 ANode 发起，用户则可以通过 SQL 语句直接调用 ANode 提供的服务。 +通过注册指令语句，将 ANode 注册到 MNode 中就加入到 TDengine 集群，查询会**按需**向其请求数据分析服务。ANode 不直接接收用户的数据分析请求。用户可通过SQL语句间接使用 ANode 提供的分析服务。 -TDgpt 提供的高级数据分析功能分为时序数据异常检测和时序数据预测两大类。 +TDgpt 提供的高级数据分析功能分为时序数据异常检测和时序数据预测两类。 时序数据异常检测的结果采用异常窗口的形式提供，即分析系统自动将连续的异常数据以时间窗口的形式返回，其使用方式与 TDengine 中其他类型的时间窗口类似。特别地，可以将异常时序数据窗口视作为一种特殊的**事件窗口（Event Window）**，因此事件窗口可应用的查询操作均可应用在异常窗口上。如下图所示，分析平台将返回时序数据异常窗口 [10:51:30, 10:54:40] （红色背景部分数据）。 +时序数据预测是基于输入的时间序列数据，采用用户给定（或默认算法）输出输入数据之后的时间序列数据的预测值数据，预测产生的时序数据点需要由用户指定。