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Haojun Liao 2025-02-18 11:13:08 +08:00 committed by GitHub
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docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md
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@ -3,8 +3,8 @@ title: 预测算法
description: 预测算法
---
import fc-result from '../pic/fc.png';
import fc-result-figure from '../pic/fc-result.png';
import fc_result from '../pic/fc.png';
import fc_result_figure from '../pic/fc-result.png';
时序数据预测处理以持续一个时间段的时序数据作为输入，预测接下来一个连续时间区间内时间序列数据趋势。用户可以指定输出的（预测）时间序列数据点的数量，因此其输出的结果行数不确定。为此，TDengine 使用新 SQL 函数 `FORECAST` 提供时序数据预测服务。基础数据（用于预测的历史时间序列数据）是该函数的输入，预测结果是该函数的输出。用户可以通过 `FORECAST` 函数调用 Anode 提供的预测算法提供的服务。
@ -136,10 +136,10 @@ gen_figure = true
算法对比分析运行完成以后，生成 fc-results.xlsx 文件，其中包含了调用算法的预测分析误差、执行时间、调用参数等信息。如下图所示：
<img src={fc-result} width="760" alt="预测对比结果" />
<img src={fc_result} width="760" alt="预测对比结果" />
如果设置了 `gen_figure` 为 true，分析结果中还会有绘制的分析预测结果图（如下图所示）。
<img src={fc-result-figure} width="760" alt="预测对比结果" />
<img src={fc_result_figure} width="760" alt="预测对比结果" />