doc: fix broken links according to new doc framework rule
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gccgdb1234
parent
8e9b199a0a
commit
6a20c2a5cf
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@ -111,7 +111,7 @@ TDengine REST API 详情请参考[官方文档](/reference/rest-api/)。
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这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能。
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这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能。
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taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，您可以设置不同参数进行体验，请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 [taosBenchmark 参考手册](../reference/taosbenchmark)。
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taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，您可以设置不同参数进行体验，请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 [taosBenchmark 参考手册](../../reference/taosbenchmark)。
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## 体验查询
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## 体验查询
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@ -245,7 +245,7 @@ select * from t;
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Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
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Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
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除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine CLI 进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。TDengine CLI 连同应用驱动也可以独立安装在 Linux 或 Windows 机器上运行，更多细节请参考 [这里](../reference/taos-shell/)
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除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine CLI 进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。TDengine CLI 连同应用驱动也可以独立安装在 Linux 或 Windows 机器上运行，更多细节请参考 [这里](../../reference/taos-shell/)
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## 使用 taosBenchmark 体验写入速度
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## 使用 taosBenchmark 体验写入速度
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@ -218,7 +218,7 @@ GROUP BY 子句中的表达式可以包含表或视图中的任何列，这些
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PARTITION BY 子句是 TDengine 特色语法，按 part_list 对数据进行切分，在每个切分的分片中进行计算。
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PARTITION BY 子句是 TDengine 特色语法，按 part_list 对数据进行切分，在每个切分的分片中进行计算。
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详见 [TDengine 特色查询](./distinguished)
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详见 [TDengine 特色查询](../distinguished)
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## ORDER BY
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## ORDER BY
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@ -19,7 +19,7 @@ library_path：包含UDF函数实现的动态链接库的绝对路径，是在
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OUTPUTTYPE：标识此函数的返回类型。
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OUTPUTTYPE：标识此函数的返回类型。
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BUFSIZE：中间结果的缓冲区大小，单位是字节。不设置则默认为0。最大不可超过512字节。
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BUFSIZE：中间结果的缓冲区大小，单位是字节。不设置则默认为0。最大不可超过512字节。
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关于如何开发自定义函数，请参考 [UDF使用说明](../develop/udf)。
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关于如何开发自定义函数，请参考 [UDF使用说明](../../develop/udf)。
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## 删除自定义函数
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## 删除自定义函数
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@ -10,7 +10,7 @@ import TabItem from "@theme/TabItem";
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## 安装
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## 安装
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关于安装，请参考 [使用安装包立即开始](../get-started/package)
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关于安装，请参考 [使用安装包立即开始](../../get-started/package)
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@ -16,7 +16,7 @@ title: 容量规划
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- pagesize
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- pagesize
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- cachesize
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- cachesize
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关于这些参数的详细说明请参考 [数据库管理](../taos-sql/database)。
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关于这些参数的详细说明请参考 [数据库管理](../../taos-sql/database)。
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一个数据库所需要的内存大小等于
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一个数据库所需要的内存大小等于
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@ -24,7 +24,7 @@ title: 容量规划
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vgroups * replica * (buffer + pages * pagesize + cachesize)
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vgroups * replica * (buffer + pages * pagesize + cachesize)
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但要注意的是这些内存并不需要由单一服务器提供，而是由整个集群中所有数据节点共同负担，相当于由这些数据节点所在的服务器共同负担。如果集群中有不止一个数据库，则所需内存要累加，并由集群中所有服务器共同负担。更复杂的场景是如果集群中的数据节点并非在最初就一次性全部建立，而是随着使用中系统负载的增加逐步增加服务器并增加数据节点，则新创建的数据库会导致新旧数据节点上的负载并不均衡，此时简单的理论计算并不能直接使用，要结合各数据节点的负载情况。
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但要注意的是这些内存并不需要由单一服务器提供，而是由整个集群中所有数据节点共同负担，相当于由这些数据节点所在的服务器共同负担。如果集群中有不止一个数据库，则所需内存要累加。更复杂的场景是如果集群中的数据节点并非在最初就一次性全部建立，而是随着使用中系统负载的增加逐步增加服务器并增加数据节点，则新创建的数据库会导致新旧数据节点上的负载并不均衡，此时简单的理论计算并不能直接使用，要结合各数据节点的负载情况。
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## 客户端内存需求
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## 客户端内存需求
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@ -51,7 +51,7 @@ CPU 的需求取决于如下两方面：
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- **数据插入** TDengine 单核每秒能至少处理一万个插入请求。每个插入请求可以带多条记录，一次插入一条记录与插入 10 条记录，消耗的计算资源差别很小。因此每次插入，条数越大，插入效率越高。如果一个插入请求带 200 条以上记录，单核就能达到每秒插入 100 万条记录的速度。但对前端数据采集的要求越高，因为需要缓存记录，然后一批插入。
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- **数据插入** TDengine 单核每秒能至少处理一万个插入请求。每个插入请求可以带多条记录，一次插入一条记录与插入 10 条记录，消耗的计算资源差别很小。因此每次插入，条数越大，插入效率越高。如果一个插入请求带 200 条以上记录，单核就能达到每秒插入 100 万条记录的速度。但对前端数据采集的要求越高，因为需要缓存记录，然后一批插入。
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- **查询需求** TDengine 提供高效的查询，但是每个场景的查询差异很大，查询频次变化也很大，难以给出客观数字。需要用户针对自己的场景，写一些查询语句，才能确定。
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- **查询需求** TDengine 提供高效的查询，但是每个场景的查询差异很大，查询频次变化也很大，难以给出客观数字。需要用户针对自己的场景，写一些查询语句，才能确定。
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因此仅对数据插入而言，CPU 是可以估算出来的，但查询所耗的计算资源无法估算。在实际运营过程中，不建议 CPU 使用率超过 50%，超过后，需要增加新的节点，以获得更多计算资源。
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因此仅对数据插入而言，CPU 是可以估算出来的，但查询所耗的计算资源无法估算。在实际运行过程中，不建议 CPU 使用率超过 50%，超过后，需要增加新的节点，以获得更多计算资源。
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## 存储需求
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## 存储需求
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@ -27,4 +27,4 @@ TDengine 集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将
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当 TDengine 集群中的节点部署在不同的物理机上，并设置多个副本数时，就实现了系统的高可靠性，无需再使用其他软件或工具。TDengine 企业版还可以将副本部署在不同机房，从而实现异地容灾。
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当 TDengine 集群中的节点部署在不同的物理机上，并设置多个副本数时，就实现了系统的高可靠性，无需再使用其他软件或工具。TDengine 企业版还可以将副本部署在不同机房，从而实现异地容灾。
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另外一种灾备方式是通过 `taosX` 将一个 TDengine 集群的数据同步复制到物理上位于不同数据中心的另一个 TDengine 集群。其详细使用方法请参考 [taosX 参考手册](../reference/taosX)
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另外一种灾备方式是通过 `taosX` 将一个 TDengine 集群的数据同步复制到物理上位于不同数据中心的另一个 TDengine 集群。其详细使用方法请参考 [taosX 参考手册](../../reference/taosX)
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