diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-data-analysis/index.md b/docs/zh/06-advanced/06-data-analysis/index.md
index c4f0bd8eda..464acf7bec 100644
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+++ b/docs/zh/06-advanced/06-data-analysis/index.md
@@ -128,13 +128,17 @@ log-level = DEBUG
 
 ```
 
+**提示**
+请勿设置 `daemonize` 参数，该参数会导致 uWSGI 与 systemctl 冲突，从而无法正常启动。
+
+
 ## ANode 基本操作
 ### 管理 ANode
 创建 ANode 的 SQL 语法如下：
 ```sql 
 CREATE ANODE {node_url}
 ```
-node_url 是提供服务的 ANode 的 IP 和 PORT, 例如：`create anode 'http://localhost:6050'`。启动 ANode 以后如果不注册到 TDengine 集群中，无法提供正常的服务。
+node_url 是提供服务的 ANode 的 IP 和 PORT, 例如：`create anode 'http://localhost:6050'`。启动 ANode 以后如果不注册到 TDengine 集群中，无法提供正常的服务。不建议 ANode 注册到两个或多个集群中。
 
 查看 ANode
 列出集群中所有的数据分析节点，包括其 `FQDN`, `PORT`, `STATUS`。
@@ -153,8 +157,74 @@ UPDATE ANODE {node_id}
 UPDATE ALL ANODES
 ```
 
-删除集群中的 ANode 的 SQL 语法如下：
+删除集群中的 ANode 语法如下：
 ```sql
 DROP ANODE {anode_id}
 ```
-删除 ANode 不等于停止相应的进程。
+删除 ANode 只是将 ANode 从 TDengine 集群中删除，管理 ANode 的启停仍然需要使用`systemctl`命令。
+
+### 时序数据分析功能
+
+#### 时序数据异常检测
+异常窗口寻找时间序列中可能出现异常的多个时间区间，可基于此窗口边界，对数据进行聚合或标量查询。 
+
+```SQL
+SELECT {aggregate_function}
+FROM {subquery}
+WHERE {filer_condition}
+ANOMALY_WINDOW(column, options)
+```
+
+**语法说明**
+1. column：进行时序数据异常检测的输入数据列，当前只支持单列输入，且只能是数值类型，不能是字符类型（例如：`NCHAR` `VARCHAR` `VARBINARY`等类型），**不支持函数表达式**。
+2. options：调用异常检测的算法，及与算法相关的参数。采用 逗号分隔的K/V字符串表示，其中的字符串不需要使用单引号、双引号、或转意号等符号，不能使用中文及其他宽字符。例如：`algo=ksigma, k=2` 表示进行异常检测的算法是 ksigma，该算法接受的输入参数是 2。
+
+全部支持的参数列表如下：
+|参数|含义|默认值|
+|---|---|---|
+|algo|异常检测调用的算法|iqr|
+|wncheck|对输入数据列是否进行白噪声检查|取值为0或者1，默认值为 1，表示进行白噪声检查|
+
+异常检测的返回结果以窗口的形式呈现，因此窗口查询相关的伪列在这种场景下仍然可用。可以使用的伪列如下：
+1. _WSTART： 异常窗口开始时间戳
+2. _WEND：异常窗口结束时间戳
+3. _WDURATION：异常窗口持续时间
+
+**示例**
+
+
+
+**使用说明**
+1. 异常检测的结果可以作为外层查询的子查询输入，在 `select` 子句中使用的聚合函数或标量函数与其他类型的窗口查询相同。
+2. 输入数据默认进行白噪声检查，如果检查结果是输入数据是白噪声，将不会有任何（异常）窗口信息返回。
+
+
+#### 时序数据预测
+数据预测以一段训练数据作为输入，预测接下来若干时间点的后续运行结果。其调用的语法如下：
+```SQL
+SELECT {pseudo_column}, forecast(column, options) from {subquery} where [where_clause]
+```
+
+**语法说明**
+1. forecast：关键字
+2. column：预测的时序数据列。与异常检测相同，只支持数值类型输入。
+3. options：异常检测函数的参数，使用规则与 anomaly_window 相同
+
+|参数|含义|默认值|
+|---|---|---|
+|algo|预测分析使用的算法|holtwinters|
+|wncheck|白噪声（white noise data）检查|默认值为 1，0 表示不进行检查|
+|conf|预测数据的置信区间范围 ，取值范围[0, 100]|95|
+|every|预测数据的采样间隔|输入数据的采样间隔|
+|start|预测结果的开始时间戳|无|
+|rows|预测结果的记录数|无|
+
+预测查询结果新增了三个伪列，具体如下：
+1. _FROWTS：预测结果的时间戳
+2. _FLOW：置信区间下界
+3. _FHIGH：置信区间上界。对于没有置信区间的预测算法，其置信区间同预测结果。
+
+**示例**
+
+
+**使用说明**