Merge pull request #5379 from taosdata/docs/Update-Latest-Feature
Docs/update latest feature
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commit
5d398719b9
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@ -432,60 +432,62 @@ TDengine的所有可执行文件默认存放在 _/usr/local/taos/bin_ 目录下
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## <a class="anchor" id="keywords"></a>TDengine参数限制与保留关键字
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- 数据库名:不能包含“.”以及特殊字符,不能超过32个字符
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- 表名:不能包含“.”以及特殊字符,与所属数据库名一起,不能超过192个字符
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- 表的列名:不能包含特殊字符,不能超过64个字符
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- 数据库名:不能包含“.”以及特殊字符,不能超过 32 个字符
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- 表名:不能包含“.”以及特殊字符,与所属数据库名一起,不能超过 192 个字符
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- 表的列名:不能包含特殊字符,不能超过 64 个字符
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- 数据库名、表名、列名,都不能以数字开头
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- 表的列数:不能超过1024列
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- 记录的最大长度:包括时间戳8 byte,不能超过16KB
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- 单条SQL语句默认最大字符串长度:65480 byte
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- 数据库副本数:不能超过3
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- 用户名:不能超过23个byte
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- 用户密码:不能超过15个byte
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- 标签(Tags)数量:不能超过128个
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- 标签的总长度:不能超过16Kbyte
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- 表的列数:不能超过 1024 列
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- 记录的最大长度:包括时间戳 8 byte,不能超过 16KB(每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个 byte 的存储位置)
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- 单条 SQL 语句默认最大字符串长度:65480 byte
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- 数据库副本数:不能超过 3
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- 用户名:不能超过 23 个 byte
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- 用户密码:不能超过 15 个 byte
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- 标签(Tags)数量:不能超过 128 个
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- 标签的总长度:不能超过 16K byte
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- 记录条数:仅受存储空间限制
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- 表的个数:仅受节点个数限制
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- 库的个数:仅受节点个数限制
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- 单个库上虚拟节点个数:不能超过64个
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- 单个库上虚拟节点个数:不能超过 64 个
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目前TDengine有将近200个内部保留关键字,这些关键字无论大小写均不可以用作库名、表名、STable名、数据列名及标签列名等。这些关键字列表如下:
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目前 TDengine 有将近 200 个内部保留关键字,这些关键字无论大小写均不可以用作库名、表名、STable 名、数据列名及标签列名等。这些关键字列表如下:
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| 关键字列表 | | | | |
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| ---------- | ----------- | ------------ | ---------- | --------- |
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| ABLOCKS | CONNECTION | GROUP | MINUS | SLASH |
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| ABORT | CONNECTIONS | GT | MNODES | SLIDING |
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| ACCOUNT | COPY | ID | MODULES | SMALLINT |
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| ACCOUNTS | COUNT | IF | NCHAR | SPREAD |
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| ADD | CREATE | IGNORE | NE | STABLE |
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| AFTER | CTIME | IMMEDIATE | NONE | STABLES |
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| ALL | DATABASE | IMPORT | NOT | STAR |
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| ALTER | DATABASES | IN | NOTNULL | STATEMENT |
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| AND | DAYS | INITIALLY | NOW | STDDEV |
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| AS | DEFERRED | INSERT | OF | STREAM |
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| ASC | DELIMITERS | INSTEAD | OFFSET | STREAMS |
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| ATTACH | DESC | INTEGER | OR | STRING |
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| AVG | DESCRIBE | INTERVAL | ORDER | SUM |
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| BEFORE | DETACH | INTO | PASS | TABLE |
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| BEGIN | DIFF | IP | PERCENTILE | TABLES |
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| BETWEEN | DISTINCT | IS | PLUS | TAG |
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| BIGINT | DIVIDE | ISNULL | PRAGMA | TAGS |
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| BINARY | DNODE | JOIN | PREV | TBLOCKS |
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| BITAND | DNODES | KEEP | PRIVILEGE | TBNAME |
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| BITNOT | DOT | KEY | QUERIES | TIMES |
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| BITOR | DOUBLE | KILL | QUERY | TIMESTAMP |
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| BOOL | DROP | LAST | RAISE | TINYINT |
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| BOTTOM | EACH | LE | REM | TOP |
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| BY | END | LEASTSQUARES | REPLACE | TRIGGER |
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| CACHE | EQ | LIKE | REPLICA | UMINUS |
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| CASCADE | EXISTS | LIMIT | RESET | UPLUS |
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| CHANGE | EXPLAIN | LINEAR | RESTRICT | USE |
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| CLOG | FAIL | LOCAL | ROW | USER |
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| CLUSTER | FILL | LP | ROWS | USERS |
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| COLON | FIRST | LSHIFT | RP | USING |
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| COLUMN | FLOAT | LT | RSHIFT | VALUES |
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| COMMA | FOR | MATCH | SCORES | VARIABLE |
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| COMP | FROM | MAX | SELECT | VGROUPS |
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| CONCAT | GE | METRIC | SEMI | VIEW |
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| CONFIGS | GLOB | METRICS | SET | WAVG |
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| CONFLICT | GRANTS | MIN | SHOW | WHERE |
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| ABLOCKS | CONNECTIONS | GT | MNODES | SLIDING |
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| ABORT | COPY | ID | MODULES | SLIMIT |
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| ACCOUNT | COUNT | IF | NCHAR | SMALLINT |
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| ACCOUNTS | CREATE | IGNORE | NE | SPREAD |
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| ADD | CTIME | IMMEDIATE | NONE | STABLE |
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| AFTER | DATABASE | IMPORT | NOT | STABLES |
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| ALL | DATABASES | IN | NOTNULL | STAR |
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| ALTER | DAYS | INITIALLY | NOW | STATEMENT |
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| AND | DEFERRED | INSERT | OF | STDDEV |
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| AS | DELIMITERS | INSTEAD | OFFSET | STREAM |
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| ASC | DESC | INTEGER | OR | STREAMS |
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| ATTACH | DESCRIBE | INTERVAL | ORDER | STRING |
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| AVG | DETACH | INTO | PASS | SUM |
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| BEFORE | DIFF | IP | PERCENTILE | TABLE |
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| BEGIN | DISTINCT | IS | PLUS | TABLES |
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| BETWEEN | DIVIDE | ISNULL | PRAGMA | TAG |
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| BIGINT | DNODE | JOIN | PREV | TAGS |
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| BINARY | DNODES | KEEP | PRIVILEGE | TBLOCKS |
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| BITAND | DOT | KEY | QUERIES | TBNAME |
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| BITNOT | DOUBLE | KILL | QUERY | TIMES |
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| BITOR | DROP | LAST | RAISE | TIMESTAMP |
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| BOOL | EACH | LE | REM | TINYINT |
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| BOTTOM | END | LEASTSQUARES | REPLACE | TOP |
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| BY | EQ | LIKE | REPLICA | TRIGGER |
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| CACHE | EXISTS | LIMIT | RESET | UMINUS |
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| CASCADE | EXPLAIN | LINEAR | RESTRICT | UPLUS |
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| CHANGE | FAIL | LOCAL | ROW | USE |
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| CLOG | FILL | LP | ROWS | USER |
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| CLUSTER | FIRST | LSHIFT | RP | USERS |
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| COLON | FLOAT | LT | RSHIFT | USING |
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| COLUMN | FOR | MATCH | SCORES | VALUES |
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| COMMA | FROM | MAX | SELECT | VARIABLE |
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| COMP | GE | METRIC | SEMI | VGROUPS |
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| CONCAT | GLOB | METRICS | SET | VIEW |
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| CONFIGS | GRANTS | MIN | SHOW | WAVG |
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| CONFLICT | GROUP | MINUS | SLASH | WHERE |
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| CONNECTION | | | | |
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@ -1,17 +1,19 @@
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# TAOS SQL
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本文档说明TAOS SQL支持的语法规则、主要查询功能、支持的SQL查询函数,以及常用技巧等内容。阅读本文档需要读者具有基本的SQL语言的基础。
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本文档说明 TAOS SQL 支持的语法规则、主要查询功能、支持的 SQL 查询函数,以及常用技巧等内容。阅读本文档需要读者具有基本的 SQL 语言的基础。
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TAOS SQL是用户对TDengine进行数据写入和查询的主要工具。TAOS SQL为了便于用户快速上手,在一定程度上提供类似于标准SQL类似的风格和模式。严格意义上,TAOS SQL并不是也不试图提供SQL标准的语法。此外,由于TDengine针对的时序性结构化数据不提供删除功能,因此在TAO SQL中不提供数据删除的相关功能。
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TAOS SQL 是用户对 TDengine 进行数据写入和查询的主要工具。TAOS SQL 为了便于用户快速上手,在一定程度上提供类似于标准 SQL 类似的风格和模式。严格意义上,TAOS SQL 并不是也不试图提供 SQL 标准的语法。此外,由于 TDengine 针对的时序性结构化数据不提供删除功能,因此在 TAO SQL 中不提供数据删除的相关功能。
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本章节SQL语法遵循如下约定:
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TAOS SQL 不支持关键字的缩写,例如 DESCRIBE 不能缩写为 DESC。
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- < > 里的内容是用户需要输入的,但不要输入<>本身
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- [ ]表示内容为可选项,但不能输入[]本身
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- | 表示多选一,选择其中一个即可,但不能输入|本身
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本章节 SQL 语法遵循如下约定:
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- < > 里的内容是用户需要输入的,但不要输入 <> 本身
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- [ ] 表示内容为可选项,但不能输入 [] 本身
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- | 表示多选一,选择其中一个即可,但不能输入 | 本身
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- … 表示前面的项可重复多个
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为更好地说明SQL语法的规则及其特点,本文假设存在一个数据集。以智能电表(meters)为例,假设每个智能电表采集电流、电压、相位三个量。其建模如下:
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为更好地说明 SQL 语法的规则及其特点,本文假设存在一个数据集。以智能电表(meters)为例,假设每个智能电表采集电流、电压、相位三个量。其建模如下:
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```mysql
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taos> DESCRIBE meters;
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Field | Type | Length | Note |
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@ -23,7 +25,7 @@ taos> DESCRIBE meters;
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location | BINARY | 64 | TAG |
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groupid | INT | 4 | TAG |
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```
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数据集包含4个智能电表的数据,按照TDengine的建模规则,对应4个子表,其名称分别是 d1001, d1002, d1003, d1004。
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数据集包含 4 个智能电表的数据,按照 TDengine 的建模规则,对应 4 个子表,其名称分别是 d1001, d1002, d1003, d1004。
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## <a class="anchor" id="data-type"></a>支持的数据类型
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@ -142,15 +144,15 @@ TDengine缺省的时间戳是毫秒精度,但通过修改配置参数enableMic
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```
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说明:
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1) 表的第一个字段必须是TIMESTAMP,并且系统自动将其设为主键;
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1) 表的第一个字段必须是 TIMESTAMP,并且系统自动将其设为主键;
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2) 表名最大长度为192;
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2) 表名最大长度为 192;
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3) 表的每行长度不能超过16k个字符;
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3) 表的每行长度不能超过 16k 个字符;(注意:每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置)
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4) 子表名只能由字母、数字和下划线组成,且不能以数字开头
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5) 使用数据类型binary或nchar,需指定其最长的字节数,如binary(20),表示20字节;
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5) 使用数据类型 binary 或 nchar,需指定其最长的字节数,如 binary(20),表示 20 字节;
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- **以超级表为模板创建数据表**
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@ -402,8 +404,8 @@ SELECT select_expr [, select_expr ...]
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FROM {tb_name_list}
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[WHERE where_condition]
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[INTERVAL (interval_val [, interval_offset])]
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[SLIDING sliding_val]
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[FILL fill_val]
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[SLIDING fill_val]
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[GROUP BY col_list]
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[ORDER BY col_list { DESC | ASC }]
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[SLIMIT limit_val [, SOFFSET offset_val]]
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@ -619,10 +621,11 @@ taos> SELECT COUNT(tbname) FROM meters WHERE groupId > 2;
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Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
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```
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- 可以使用* 返回所有列,或指定列名。可以对数字列进行四则运算,可以给输出的列取列名
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- where语句可以使用各种逻辑判断来过滤数字值,或使用通配符来过滤字符串
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- 输出结果缺省按首列时间戳升序排序,但可以指定按降序排序(_c0指首列时间戳)。使用ORDER BY对其他字段进行排序为非法操作。
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- 参数LIMIT控制输出条数,OFFSET指定从第几条开始输出。LIMIT/OFFSET对结果集的执行顺序在ORDER BY之后。
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||||
- 可以使用 * 返回所有列,或指定列名。可以对数字列进行四则运算,可以给输出的列取列名
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||||
- WHERE 语句可以使用各种逻辑判断来过滤数字值,或使用通配符来过滤字符串
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||||
- 输出结果缺省按首列时间戳升序排序,但可以指定按降序排序( _c0 指首列时间戳)。使用 ORDER BY 对其他字段进行排序为非法操作。
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- 参数 LIMIT 控制输出条数,OFFSET 指定从第几条开始输出。LIMIT/OFFSET 对结果集的执行顺序在 ORDER BY 之后。
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- 参数 SLIMIT 控制由 GROUP BY 指令划分的每个分组中的输出条数。
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- 通过”>>"输出结果可以导出到指定文件
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### 支持的条件过滤操作
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@ -1162,17 +1165,20 @@ TDengine支持按时间段进行聚合,可以将表中数据按照时间段进
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SELECT function_list FROM tb_name
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[WHERE where_condition]
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INTERVAL (interval [, offset])
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[SLIDING sliding]
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[FILL ({NONE | VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]
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SELECT function_list FROM stb_name
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[WHERE where_condition]
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INTERVAL (interval [, offset])
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[SLIDING sliding]
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[FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]
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[GROUP BY tags]
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```
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- 聚合时间段的长度由关键词INTERVAL指定,最短时间间隔10毫秒(10a),并且支持偏移(偏移必须小于间隔)。聚合查询中,能够同时执行的聚合和选择函数仅限于单个输出的函数:count、avg、sum 、stddev、leastsquares、percentile、min、max、first、last,不能使用具有多行输出结果的函数(例如:top、bottom、diff以及四则运算)。
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- WHERE语句可以指定查询的起止时间和其他过滤条件
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- SLIDING语句用于指定聚合时间段的前向增量
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- FILL语句指定某一时间区间数据缺失的情况下的填充模式。填充模式包括以下几种:
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* 不进行填充:NONE(默认填充模式)。
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* VALUE填充:固定值填充,此时需要指定填充的数值。例如:fill(value, 1.23)。
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@ -1184,6 +1190,8 @@ SELECT function_list FROM stb_name
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2. 在时间维度聚合中,返回的结果中时间序列严格单调递增。
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3. 如果查询对象是超级表,则聚合函数会作用于该超级表下满足值过滤条件的所有表的数据。如果查询中没有使用group by语句,则返回的结果按照时间序列严格单调递增;如果查询中使用了group by语句分组,则返回结果中每个group内不按照时间序列严格单调递增。
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时间聚合也常被用于连续查询场景,可以参考文档 [连续查询(Continuous Query)](https://www.taosdata.com/cn/documentation/advanced-features#continuous-query)。
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**示例:** 智能电表的建表语句如下:
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```mysql
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@ -1202,11 +1210,11 @@ SELECT AVG(current), MAX(current), LEASTSQUARES(current, start_val, step_val), P
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## <a class="anchor" id="limitation"></a>TAOS SQL 边界限制
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- 数据库名最大长度为32
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- 表名最大长度为192,每行数据最大长度16k个字符
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- 列名最大长度为64,最多允许1024列,最少需要2列,第一列必须是时间戳
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- 标签最多允许128个,可以1个,标签总长度不超过16k个字符
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- SQL语句最大长度65480个字符,但可通过系统配置参数maxSQLLength修改,最长可配置为1M
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- 数据库名最大长度为 32
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- 表名最大长度为 192,每行数据最大长度 16k 个字符(注意:数据行内每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置)
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- 列名最大长度为 64,最多允许 1024 列,最少需要 2 列,第一列必须是时间戳
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||||
- 标签最多允许 128 个,可以 1 个,标签总长度不超过 16k 个字符
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- SQL 语句最大长度 65480 个字符,但可通过系统配置参数 maxSQLLength 修改,最长可配置为 1M
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- 库的数目,超级表的数目、表的数目,系统不做限制,仅受系统资源限制
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## TAOS SQL其他约定
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@ -1221,4 +1229,5 @@ TAOS SQL支持表之间按主键时间戳来join两张表的列,暂不支持
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**is not null与不为空的表达式适用范围**
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is not null支持所有类型的列。不为空的表达式为 <>"",仅对非数值类型的列适用。
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is not null支持所有类型的列。不为空的表达式为 <>"",仅对非数值类型的列适用。
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@ -92,6 +92,8 @@ TDengine 目前尚不支持删除功能,未来根据用户需求可能会支
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从 2.0.8.0 开始,TDengine 支持更新已经写入数据的功能。使用更新功能需要在创建数据库时使用 UPDATE 1 参数,之后可以使用 INSERT INTO 命令更新已经写入的相同时间戳数据。UPDATE 参数不支持 ALTER DATABASE 命令修改。没有使用 UPDATE 1 参数创建的数据库,写入相同时间戳的数据不会修改之前的数据,也不会报错。
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另需注意,在 UPDATE 设置为 0 时,后发送的相同时间戳的数据会被直接丢弃,但并不会报错,而且仍然会被计入 affected rows (所以不能利用 INSERT 指令的返回信息进行时间戳查重)。这样设计的主要原因是,TDengine 把写入的数据看做一个数据流,无论时间戳是否出现冲突,TDengine 都认为产生数据的原始设备真实地产生了这样的数据。UPDATE 参数只是控制这样的流数据在进行持久化时要怎样处理——UPDATE 为 0 时,表示先写入的数据覆盖后写入的数据;而 UPDATE 为 1 时,表示后写入的数据覆盖先写入的数据。这种覆盖关系如何选择,取决于对数据的后续使用和统计中,希望以先还是后生成的数据为准。
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## 10. 我怎么创建超过1024列的表?
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使用2.0及其以上版本,默认支持1024列;2.0之前的版本,TDengine最大允许创建250列的表。但是如果确实超过限值,建议按照数据特性,逻辑地将这个宽表分解成几个小表。
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