diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-statistics-approach.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-statistics-approach.md
index 4f23c3f4e0..10d296d2dd 100644
--- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-statistics-approach.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-statistics-approach.md
@@ -1,10 +1,8 @@
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-title: "检测算法"
-sidebar_label: "检测算法"
+title: "统计学方法"
+sidebar_label: "统计学方法"
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-### 统计学异常检测方法
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 - k-sigma<sup>[1]</sup>: 即 ***68–95–99.7 rule*** 。***k***值默认为 3，即序列均值的 3 倍标准差范围为边界，超过边界的是异常值。KSigma 要求数据整体上服从正态分布，如果一个点偏离均值 K 倍标准差，则该点被视为异常点.
 
 |参数|说明|是否必选|默认值|