minor changes
This commit is contained in:
Jeff Tao
parent
ad41a5ad72
commit
5417cf7c54
|
|
@ -1,334 +1,185 @@
|
|||
#系统管理
|
||||
# TDengine的运营与维护
|
||||
|
||||
## 文件目录结构
|
||||
## 容量规划
|
||||
|
||||
安装TDengine的过程中，安装程序将在操作系统中创建以下目录或文件：
|
||||
使用TDengine来搭建一个物联网大数据平台，计算资源、存储资源需要根据业务场景进行规划。下面分别讨论系统运行所需要的内存、CPU以及硬盘空间。
|
||||
|
||||
| 目录/文件 | 说明 |
|
||||
| ---------------------- | :------------------------------------------------|
|
||||
| /etc/taos/taos.cfg | 默认[配置文件] |
|
||||
| /usr/local/taos/driver | 动态链接库目录 |
|
||||
| /var/lib/taos | 默认数据文件目录,可通过[配置文件]修改位置. |
|
||||
| /var/log/taos | 默认日志文件目录,可通过[配置文件]修改位置 |
|
||||
| /usr/local/taos/bin | 可执行文件目录 |
|
||||
### 内存需求
|
||||
|
||||
### 可执行文件
|
||||
每个DB可以创建固定数目的vnode，默认与CPU核数相同，可通过maxVgroupsPerDb配置；每个vnode会占用固定大小的内存（大小与数据库的配置参数blocks和cache有关)；每个Table会占用与标签总长度有关的内存；此外，系统会有一些固定的内存开销。因此，每个DB需要的系统内存可通过如下公式计算：
|
||||
|
||||
TDengine的所有可执行文件默认存放在 _/usr/local/taos/bin_ 目录下。其中包括：
|
||||
```
|
||||
Memory Size = maxVgroupsPerDb * (blocks * cache + 10Mb) + numOfTables * (tagSizePerTable + 0.5Kb)
|
||||
```
|
||||
|
||||
- _taosd_：TDengine服务端可执行文件。
|
||||
- _taos_： TDengine Shell可执行文件。
|
||||
- _taosdump_：数据导出工具。
|
||||
- *rmtaos*： 卸载TDengine的脚本, 该脚本会删除全部的程序和数据文件。请务必谨慎执行，如非必须不建议使用。
|
||||
示例：假设是4核机器，cache是缺省大小16M, blocks是缺省值6，假设有10万张表，标签总长度是256字节，则总的内存需求为：4\*(16\*6+10) + 100000*(0.25+0.5)/1000 = 499M。
|
||||
|
||||
您可以通过修改系统配置文件taos.cfg来配置不同的数据目录和日志目录
|
||||
实际运行的系统往往会根据数据特点的不同，将数据存放在不同的DB里。因此做规划时，也需要考虑。
|
||||
|
||||
如果内存充裕，可以加大Blocks的配置，这样更多数据将保存在内存里，提高查询速度。
|
||||
|
||||
### CPU需求
|
||||
|
||||
CPU的需求取决于如下两方面：
|
||||
|
||||
* __数据插入__ TDengine单核每秒能至少处理一万个插入请求。每个插入请求可以带多条记录，一次插入一条记录与插入10条记录，消耗的计算资源差别很小。因此每次插入，条数越大，插入效率越高。如果一个插入请求带200条以上记录，单核就能达到每秒插入100万条记录的速度。但对前端数据采集的要求越高，因为需要缓存记录，然后一批插入。
|
||||
* __查询需求__ TDengine提供高效的查询，但是每个场景的查询差异很大，查询频次变化也很大，难以给出客观数字。需要用户针对自己的场景，写一些查询语句，才能确定。
|
||||
|
||||
因此仅对数据插入而言，CPU是可以估算出来的，但查询所耗的计算资源无法估算。在实际运营过程中，不建议CPU使用率超过50%，超过后，需要增加新的节点，以获得更多计算资源。
|
||||
|
||||
### 存储需求
|
||||
|
||||
TDengine相对于通用数据库，有超高的压缩比，在绝大多数场景下，TDengine的压缩比不会低于5倍，有的场合，压缩比可达到10倍以上，取决于实际场景的数据特征。压缩前的原始数据大小可通过如下方式计算：
|
||||
|
||||
```
|
||||
Raw DataSize = numOfTables * rowSizePerTable * rowsPerTable
|
||||
```
|
||||
|
||||
示例：1000万台智能电表，每台电表每15分钟采集一次数据，每次采集的数据128字节，那么一年的原始数据量是：10000000\*128\*24\*60/15*365 = 44851T。TDengine大概需要消耗44851/5=8970T, 8.9P空间。
|
||||
|
||||
用户可以通过参数keep，设置数据在磁盘中的最大保存时长。为进一步减少存储成本，TDengine还提供多级存储，最冷的数据可以存放在最廉价的存储介质上，应用的访问不用做任何调整，只是读取速度降低了。
|
||||
|
||||
为提高速度，可以配置多快硬盘，这样可以并发写入或读取数据。需要提醒的是，TDengine采取多副本的方式提供数据的高可靠，因此不再需要采用昂贵的磁盘阵列。
|
||||
|
||||
### 物理机或虚拟机台数
|
||||
|
||||
根据上面的内存、CPU、存储的预估，就可以知道整个系统需要多少核、多少内存、多少存储空间。如果数据副本数不为1，总需求量需要再乘以副本数。
|
||||
|
||||
因为TDengine具有很好的水平扩展能力，根据总量，再根据单个物理机或虚拟机的资源，就可以轻松决定需要购置多少台物理机或虚拟机了。
|
||||
|
||||
## 容错和灾备
|
||||
|
||||
### 容错
|
||||
|
||||
TDengine支持**WAL**（Write Ahead Log）机制，实现数据的容错能力，保证数据的高可用。
|
||||
|
||||
TDengine接收到应用的请求数据包时，先将请求的原始数据包写入数据库日志文件，等数据成功写入数据库数据文件后，再删除相应的WAL。这样保证了TDengine能够在断电等因素导致的服务重启时从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失。
|
||||
|
||||
涉及的系统配置参数有两个：
|
||||
|
||||
- walLevel：WAL级别，0：不写wal; 1：写wal, 但不执行fsync; 2：写wal, 而且执行fsync。
|
||||
- fsync：当walLevel设置为2时，执行fsync的周期。设置为0，表示每次写入，立即执行fsync。
|
||||
|
||||
如果要100%的保证数据不丢失，需要将walLevel设置为2，fsync设置为0。这时写入速度将会下降。但如果应用侧启动的写数据的线程数达到一定的数量(超过50)，那么写入数据的性能也会很不错，只会比fsync设置为3000毫秒下降30%左右。
|
||||
|
||||
### 灾备
|
||||
|
||||
TDengine的集群通过多个副本的机制，来提供系统的高可用性，实现灾备能力。
|
||||
|
||||
TDengine集群是由mnode负责管理的，为保证mnode的高可靠，可以配置多个mnode副本，副本数由系统配置参数numOfMnodes决定，为了支持高可靠，需要设置大于1。为保证元数据的强一致性，mnode副本之间通过同步方式进行数据复制，保证了元数据的强一致性。
|
||||
|
||||
TDengine集群中的时序数据的副本数是与数据库关联的，一个集群里可以有多个数据库，每个数据库可以配置不同的副本数。创建数据库时，通过参数replica 指定副本数。为了支持高可靠，需要设置副本数大于1。
|
||||
|
||||
TDengine集群的节点数必须大于等于副本数，否则创建表时将报错。
|
||||
|
||||
当TDengine集群中的节点部署在不同的物理机上，并设置多个副本数时，就实现了系统的高可靠性，无需再使用其他软件或工具。TDengine企业版还可以将副本部署在不同机房，从而实现异地容灾。
|
||||
|
||||
## 服务端配置
|
||||
|
||||
TDengine系统后台服务程序是`taosd`，其启动时候读取的配置文件缺省目录是`/etc/taos`。可以通过命令行执行参数-c指定配置文件目录，比如
|
||||
```
|
||||
taosd -c /home/user
|
||||
```
|
||||
指定`taosd`启动的时候读取`/home/user`目录下的配置文件taos.cfg。
|
||||
TDengine系统后台服务由taosd提供，可以在配置文件taos.cfg里修改配置参数，以满足不同场景的需求。配置文件的缺省位置在/etc/taos目录，可以通过taosd命令行执行参数-c指定配置文件目录。比如taosd -c /home/user来指定配置文件位于/home/user这个目录。
|
||||
|
||||
下面仅仅列出一些重要的配置参数，更多的参数请看配置文件里的说明。各个参数的详细介绍及作用请看前述章节。**注意：配置修改后，需要重启*taosd*服务才能生效。**
|
||||
下面仅仅列出一些重要的配置参数，更多的参数请看配置文件里的说明。各个参数的详细介绍及作用请看前述章节，而且这些参数的缺省配置都是工作的，一般无需设置。**注意：配置修改后，需要重启*taosd*服务才能生效。**
|
||||
|
||||
**privateIp**
|
||||
- 默认值：物理节点IP地址列表中的第一个IP地址
|
||||
- firstEp: taosd启动时，主动连接的集群中第一个dnode的end point, 缺省值为 localhost:6030。
|
||||
- secondEp: taosd启动时，如果first连接不上，尝试连接集群中第二个dnode的end point, 缺省值为空。
|
||||
- fqdn：数据节点的FQDN。如果为空，将自动获取操作系统配置的第一个, 缺省值为空。
|
||||
- serverPort：taosd启动后，对外服务的端口号，默认值为6030。
|
||||
- httpPort: RESTful服务使用的端口号，所有的HTTP请求（TCP）都需要向该接口发起查询/写入请求。
|
||||
- dataDir: 数据文件目录，所有的数据文件都将写入该目录。默认值：/var/lib/taos。
|
||||
- logDir：日志文件目录，客户端和服务器的运行日志文件将写入该目录。默认值：/var/log/taos。
|
||||
- arbitrator：系统中裁决器的end point, 缺省值为空。
|
||||
- role：dnode的可选角色。0-any; 既可作为mnode，也可分配vnode；1-mgmt;只能作为mnode，不能分配vnode；2-dnode;不能作为mnode，只能分配vnode
|
||||
- debugFlag：运行日志开关。131（输出错误和警告日志），135（ 输出错误、警告和调试日志），143（ 输出错误、警告、调试和跟踪日志）。默认值：131或135（不同模块有不同的默认值）。
|
||||
- numOfLogLines：单个日志文件允许的最大行数。默认值：10,000,000行。
|
||||
- maxSQLLength：单条SQL语句允许最长限制。默认值：65380字节。
|
||||
- maxBinaryDisplayWidth：Shell中binary 和 nchar字段的显示宽度上限，超过此限制的部分将被隐藏。默认值：30。可在 shell 中通过命令 set max_binary_display_width nn动态修改此选项。
|
||||
|
||||
对外提供服务的IP地址。
|
||||
|
||||
**publicIp**
|
||||
- 默认值：与privateIp相同
|
||||
|
||||
对于阿里等云平台，此为公网IP地址，publicIp在内部映射为对应的privateIP地址，仅对企业版有效。
|
||||
|
||||
**masterIp**
|
||||
- 默认值：与privateIp相同
|
||||
|
||||
集群内第一个物理节点的privateIp地址，仅对企业版有效。
|
||||
|
||||
**secondIp**
|
||||
- 默认值：与privateIp相同
|
||||
|
||||
集群内第二个物理节点的privateIp地址，仅对企业版有效。
|
||||
|
||||
**mgmtShellPort**
|
||||
- 默认值： _6030_
|
||||
|
||||
数据库服务中管理节点与客户端通信使用的TCP/UDP端口号。
|
||||
> 端口范围 _6030_ - _6034_ 均用于UDP通讯。此外，还使用端口 _6030_ 用于TCP通讯。
|
||||
|
||||
**vnodeShellPort**
|
||||
- 默认值： _6035_
|
||||
|
||||
数据节点与客户端通信使用的TCP/UDP端口号。
|
||||
> 端口范围 _6035_ - _6039_ 的5个端口用于UDP通信。此外，还使用端口 _6035_ 用于TCP通讯。
|
||||
|
||||
**mgmtVnodePort**
|
||||
- 默认值： _6040_
|
||||
|
||||
管理节点与数据节点通信使用的TCP/UDP端口号，仅对企业版有效。
|
||||
> 端口范围 _6040_ - _6044_ 的5个端口用于UDP通信。此外，还使用端口 _6040_ 用于TCP通讯。
|
||||
|
||||
**vnodeVnodePort**
|
||||
- 默认值： _6045_
|
||||
|
||||
数据节点与数据节点通信使用的TCP/UDP端口号，仅对企业版有效。
|
||||
> 端口范围 _6045_ - _6049_ 的5个端口用于UDP通信。此外，还使用端口 _6045_ 用于TCP通讯。
|
||||
|
||||
**mgmtMgmtPort**
|
||||
- 默认值： _6050_
|
||||
|
||||
管理节点与管理节点通信使用的UDP端口号，仅对企业版有效。
|
||||
|
||||
**mgmtSyncPort**
|
||||
- 默认值： _6050_
|
||||
|
||||
管理节点与管理节点同步使用的TCP端口号，仅对企业版有效。
|
||||
|
||||
**httpPort**
|
||||
- 默认值： _6020_
|
||||
|
||||
RESTful服务使用的端口号，所有的HTTP请求（TCP）都需要向该接口发起查询/写入请求。
|
||||
|
||||
**dataDir**
|
||||
- 默认值：/var/lib/taos
|
||||
|
||||
数据文件目录，所有的数据文件都将写入该目录。
|
||||
|
||||
**logDir**
|
||||
- 默认值：/var/log/taos
|
||||
|
||||
日志文件目录，客户端和服务器的运行日志将写入该目录。
|
||||
|
||||
**shellActivityTimer**
|
||||
- 默认值：3
|
||||
|
||||
系统在服务端保持结果集的最长时间，单位：秒，范围[1-120]。
|
||||
|
||||
**maxUsers**
|
||||
- 默认值：10,000
|
||||
|
||||
系统允许创建用户数量的上限
|
||||
|
||||
**maxDbs**
|
||||
- 默认值：1,000
|
||||
|
||||
系统允许的创建数据库的上限
|
||||
|
||||
**maxTables**
|
||||
- 默认值：650,000
|
||||
|
||||
系统允许创建数据表的上限。
|
||||
>系统能够创建的表受到多种因素的限制，单纯地增大该参数并不能直接增加系统能够创建的表数量。例如，由于每个表创建均需要消耗一定量的缓存空间，系统可用内存一定的情况下，创建表的总数的上限是一个固定的值。
|
||||
|
||||
**monitor**
|
||||
- 默认值：1（激活状态）
|
||||
|
||||
服务器内部的系统监控开关。监控主要负责收集物理节点的负载状况，包括CPU、内存、硬盘、网络带宽、HTTP请求量的监控记录，记录信息存储在`LOG`库中。0表示关闭监控服务，1表示激活监控服务。
|
||||
|
||||
**numOfLogLines**
|
||||
- 默认值：10,000,000
|
||||
|
||||
单个日志文件允许的最大行数（10,000,000行）。
|
||||
|
||||
**debugFlag**
|
||||
- 默认值：131（仅输出错误和警告信息）
|
||||
|
||||
系统（服务端和客户端）运行日志开关：
|
||||
- 131 仅输出错误和警告信息
|
||||
- 135 输出错误（ERROR）、警告（WARN）、信息（Info）
|
||||
**注意：**对于端口，TDengine会使用从serverPort起11个连续的TCP和UDP端口号，请务必在防火墙打开。因此如果是缺省配置，需要打开从6030都6040共11个端口，而且必须TCP和UDP都打开。
|
||||
|
||||
不同应用场景的数据往往具有不同的数据特征，比如保留天数、副本数、采集频次、记录大小、采集点的数量、压缩等都可完全不同。为获得在存储上的最高效率，TDengine提供如下存储相关的系统配置参数：
|
||||
|
||||
- days：数据文件存储数据的时间跨度，单位为天
|
||||
- keep：数据保留的天数
|
||||
- rows: 文件块中记录条数
|
||||
- comp: 文件压缩标志位，0：关闭，1:一阶段压缩，2:两阶段压缩
|
||||
- ctime：数据从写入内存到写入硬盘的最长时间间隔，单位为秒
|
||||
- clog：数据提交日志(WAL)的标志位，0为关闭，1为打开
|
||||
- tables：每个vnode允许创建表的最大数目
|
||||
- cache: 内存块的大小（字节数）
|
||||
- tblocks: 每张表最大的内存块数
|
||||
- ablocks: 每张表平均的内存块数
|
||||
- precision：时间戳为微秒的标志位，ms表示毫秒，us表示微秒
|
||||
- days：一个数据文件存储数据的时间跨度，单位为天，默认值：10。
|
||||
- keep：数据库中数据保留的天数，单位为天，默认值：3650。
|
||||
- minRows: 文件块中记录的最小条数，单位为条，默认值：100。
|
||||
- maxRows: 文件块中记录的最大条数，单位为条，默认值：4096。
|
||||
- comp: 文件压缩标志位，0：关闭，1:一阶段压缩，2:两阶段压缩。默认值：2。
|
||||
- walLevel：WAL级别。1：写wal, 但不执行fsync; 2：写wal, 而且执行fsync。默认值：1。
|
||||
- fsync：当wal设置为2时，执行fsync的周期。设置为0，表示每次写入，立即执行fsync。单位为毫秒，默认值：3000。
|
||||
- cache: 内存块的大小，单位为兆字节（MB），默认值：16。
|
||||
- blocks: 每个VNODE（TSDB）中有多少cache大小的内存块。因此一个VNODE的用的内存大小粗略为（cache * blocks）。单位为块，默认值：4。
|
||||
- replica：副本个数，取值范围：1-3。单位为个，默认值：1
|
||||
- precision：时间戳精度标识，ms表示毫秒，us表示微秒。默认值：ms
|
||||
|
||||
对于一个应用场景，可能有多种数据特征的数据并存，最佳的设计是将具有相同数据特征的表放在一个库里，这样一个应用有多个库，而每个库可以配置不同的存储参数，从而保证系统有最优的性能。TDengine容许应用在创建库时指定上述存储参数，如果指定，该参数就将覆盖对应的系统配置参数。举例，有下述SQL：
|
||||
对于一个应用场景，可能有多种数据特征的数据并存，最佳的设计是将具有相同数据特征的表放在一个库里，这样一个应用有多个库，而每个库可以配置不同的存储参数，从而保证系统有最优的性能。TDengine允许应用在创建库时指定上述存储参数，如果指定，该参数就将覆盖对应的系统配置参数。举例，有下述SQL：
|
||||
|
||||
```
|
||||
create database demo days 10 cache 16000 ablocks 4
|
||||
create database demo days 10 cache 32 blocks 8 replica 3;
|
||||
```
|
||||
|
||||
该SQL创建了一个库demo, 每个数据文件保留10天数据，内存块为16000字节，每个表平均占用4个内存块，而其他参数与系统配置完全一致。
|
||||
该SQL创建了一个库demo, 每个数据文件存储10天数据，内存块为32兆字节，每个VNODE占用8个内存块，副本数为3，而其他参数与系统配置完全一致。
|
||||
|
||||
TDengine集群中加入一个新的dnode时，涉及集群相关的一些参数必须与已有集群的配置相同，否则不能成功加入到集群中。会进行校验的参数如下：
|
||||
|
||||
- numOfMnodes：系统中管理节点个数。默认值：3。
|
||||
- balance：是否启动负载均衡。0：否，1：是。默认值：1。
|
||||
- mnodeEqualVnodeNum: 一个mnode等同于vnode消耗的个数。默认值：4。
|
||||
- offlineThreshold: dnode离线阈值，超过该时间将导致该dnode从集群中删除。单位为秒，默认值：86400*10（即10天）。
|
||||
- statusInterval: dnode向mnode报告状态时长。单位为秒，默认值：1。
|
||||
- maxTablesPerVnode: 每个vnode中能够创建的最大表个数。默认值：1000000。
|
||||
- maxVgroupsPerDb: 每个数据库中能够使用的最大vnode个数。
|
||||
- arbitrator: 系统中裁决器的end point，缺省为空
|
||||
- timezone：时区。从系统中动态获取当前的时区设置。
|
||||
- locale：系统区位信息及编码格式。系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置。
|
||||
- charset：字符集编码。系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置。
|
||||
|
||||
## 客户端配置
|
||||
|
||||
TDengine系统的前台交互客户端应用程序为taos（Windows平台上为taos.exe）。与服务端程序一样，也可以通过设置taos.cfg来配置`taos`启动和运行的配置项。启动的时候如果不指定taos加载配置文件路径，默认读取`/etc/taos/`路径下的`taos.cfg`文件。指定配置文件来启动`taos`的命令如下：
|
||||
TDengine系统的前台交互客户端应用程序为taos，它与taosd共享同一个配置文件taos.cfg。运行taos时，使用参数-c指定配置文件目录，如taos -c /home/cfg，表示使用/home/cfg/目录下的taos.cfg配置文件中的参数，缺省目录是/etc/taos。更多taos的使用方法请见[Shell命令行程序](#_TDengine_Shell命令行程序)。本节主要讲解taos客户端应用在配置文件taos.cfg文件中使用到的参数。
|
||||
|
||||
```
|
||||
taos -c /home/cfg/
|
||||
```
|
||||
**注意：启动设置的是配置文件所在目录，而不是配置文件本身**
|
||||
客户端配置参数列表及解释
|
||||
|
||||
如果`/home/cfg/`目录下没有配置文件，程序会继续启动并打印如下告警信息：
|
||||
```plaintext
|
||||
Welcome to the TDengine shell from linux, client version:1.6.4.0
|
||||
option file:/home/cfg/taos.cfg not found, all options are set to system default
|
||||
```
|
||||
更多taos的使用方法请见[Shell命令行程序](#_TDengine_Shell命令行程序)。本节主要讲解taos客户端应用在配置文件taos.cfg文件中使用到的参数。
|
||||
- firstEp: taos启动时，主动连接的集群中第一个taosd实例的end point, 缺省值为 localhost:6030。
|
||||
- secondEp: taos启动时，如果first连接不上，尝试连接集群中第二个taosd实例的end point, 缺省值为空。
|
||||
- charset：字符集编码。系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置。
|
||||
- locale：系统区位信息及编码格式。系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置。
|
||||
|
||||
客户端配置参数说明
|
||||
日志的配置参数，与server的配置参数完全一样。
|
||||
|
||||
**masterIP**
|
||||
- 默认值：127.0.0.1
|
||||
|
||||
客户端连接的TDengine服务器IP地址，如果不设置默认连接127.0.0.1的节点。以下两个命令等效：
|
||||
```
|
||||
taos
|
||||
taos -h 127.0.0.1
|
||||
```
|
||||
其中的IP地址是从配置文件中读取的masterIP的值。
|
||||
|
||||
**locale**
|
||||
- 默认值：系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置
|
||||
|
||||
TDengine为存储中文、日文、韩文等非ASCII编码的宽字符，提供一种专门的字段类型`nchar`。写入`nchar`字段的数据将统一采用`UCS4-LE`格式进行编码并发送到服务器。需要注意的是，**编码正确性**是客户端来保证。因此，如果用户想要正常使用`nchar`字段来存储诸如中文、日文、韩文等非ASCII字符，需要正确设置客户端的编码格式。
|
||||
|
||||
客户端的输入的字符均采用操作系统当前默认的编码格式，在Linux系统上多为`UTF-8`，部分中文系统编码则可能是`GB18030`或`GBK`等。在docker环境中默认的编码是`POSIX`。在中文版Windows系统中，编码则是`CP936`。客户端需要确保正确设置自己所使用的字符集，即客户端运行的操作系统当前编码字符集，才能保证`nchar`中的数据正确转换为`UCS4-LE`编码格式。
|
||||
|
||||
在 Linux 中 locale 的命名规则为：
|
||||
`<语言>_<地区>.<字符集编码>`
|
||||
如：`zh_CN.UTF-8`，zh代表中文，CN代表大陆地区，UTF-8表示字符集。字符集编码为客户端正确解析本地字符串提供编码转换的说明。Linux系统与Mac OSX系统可以通过设置locale来确定系统的字符编码，由于Windows使用的locale中不是POSIX标准的locale格式，因此在Windows下需要采用另一个配置参数`charset`来指定字符编码。在Linux系统中也可以使用charset来指定字符编码。
|
||||
|
||||
**charset**
|
||||
- 默认值：系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置
|
||||
|
||||
如果配置文件中不设置`charset`，在Linux系统中，taos在启动时候，自动读取系统当前的locale信息，并从locale信息中解析提取charset编码格式。如果自动读取locale信息失败，则尝试读取charset配置，如果读取charset配置也失败，**则中断启动过程**。
|
||||
|
||||
在Linux系统中，locale信息包含了字符编码信息，因此正确设置了Linux系统locale以后可以不用再单独设置charset。例如：
|
||||
```
|
||||
locale zh_CN.UTF-8
|
||||
```
|
||||
在Windows系统中，无法从locale获取系统当前编码。如果无法从配置文件中读取字符串编码信息，`taos`默认设置为字符编码为`CP936`。其等效在配置文件中添加如下配置：
|
||||
```
|
||||
charset CP936
|
||||
```
|
||||
如果需要调整字符编码，请查阅当前操作系统使用的编码，并在配置文件中正确设置。
|
||||
|
||||
在Linux系统中，如果用户同时设置了locale和字符集编码charset，并且locale和charset的不一致，后设置的值将覆盖前面设置的值。
|
||||
```
|
||||
locale zh_CN.UTF-8
|
||||
charset GBK
|
||||
```
|
||||
则`charset`的有效值是`GBK`。
|
||||
```
|
||||
charset GBK
|
||||
locale zh_CN.UTF-8
|
||||
```
|
||||
`charset`的有效值是`UTF-8`。
|
||||
|
||||
**sockettype**
|
||||
- 默认值：UDP
|
||||
|
||||
客户端连接服务端的套接字的方式，可以使用`UDP`和`TCP`两种配置。
|
||||
在客户端和服务端之间的通讯需要经过恶劣的网络环境下（如公共网络、互联网）、客户端与数据库服务端连接不稳定（由于MTU的问题导致UDP丢包）的情况下，可以将连接的套接字类型调整为`TCP`
|
||||
|
||||
>注意：客户端套接字的类型需要和服务端的套接字类型相同，否则无法连接数据库。
|
||||
|
||||
**compressMsgSize**
|
||||
- 默认值：-1（不压缩）
|
||||
|
||||
客户端与服务器之间进行消息通讯过程中，对通讯的消息进行压缩的阈值，默认值为-1（不压缩）。如果要压缩消息，建议设置为64330字节，即大于64330字节的消息体才进行压缩。在配置文件中增加如下配置项即可：
|
||||
```
|
||||
compressMsgSize 64330
|
||||
```
|
||||
如果配置项设置为0，`compressMsgSize 0`表示对所有的消息均进行压缩。
|
||||
|
||||
**timezone**
|
||||
- 默认值：从系统中动态获取当前的时区设置
|
||||
|
||||
客户端运行系统所在的时区。为应对多时区的数据写入和查询问题，TDengine采用Unix时间戳([Unix Timestamp](https://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time))来记录和存储时间戳。Unix时间戳的特点决定了任一时刻不论在任何时区，产生的时间戳均一致。需要注意的是，Unix时间戳是在客户端完成转换和记录。为了确保客户端其他形式的时间转换为正确的Unix时间戳，需要设置正确的时区。
|
||||
|
||||
在Linux系统中，客户端会自动读取系统设置的时区信息。用户也可以采用多种方式在配置文件设置时区。例如：
|
||||
```
|
||||
timezone UTC-8
|
||||
timezone GMT-8
|
||||
timezone Asia/Shanghai
|
||||
```
|
||||
均是合法的设置东八区时区的格式。
|
||||
|
||||
|
||||
时区的设置对于查询和写入SQL语句中非Unix时间戳的内容（时间戳字符串、关键词`now`的解析）产生影响。例如：
|
||||
```
|
||||
SELECT count(*) FROM table_name WHERE TS<'2019-04-11 12:01:08';
|
||||
```
|
||||
在东八区，SQL语句等效于
|
||||
```
|
||||
SELECT count(*) FROM table_name WHERE TS<1554955268000;
|
||||
```
|
||||
在UTC时区，SQL语句等效于
|
||||
```
|
||||
SELECT count(*) FROM table_name WHERE TS<1554984068000;
|
||||
```
|
||||
为了避免使用字符串时间格式带来的不确定性，也可以直接使用Unix时间戳。此外，还可以在SQL语句中使用带有时区的时间戳字符串，例如：RFC3339格式的时间戳字符串，`2013-04-12T15:52:01.123+08:00`或者ISO-8601格式时间戳字符串`2013-04-12T15:52:01.123+0800`。上述两个字符串转化为Unix时间戳不受系统所在时区的影响。
|
||||
|
||||
**defaultUser**
|
||||
- 默认值：root
|
||||
|
||||
登录用户名，客户端登录的时候，如果不指定用户名，则自动使用该用户名登录。默认情况下，以下的两个命令等效
|
||||
```
|
||||
taos
|
||||
taos -u root
|
||||
```
|
||||
用户名为从配置中读取的`defaultUser`配置项。如果更改`defaultUser abc`，则以下两个命令等效：
|
||||
```
|
||||
taos
|
||||
taos -u abc
|
||||
```
|
||||
|
||||
**defaultPass**
|
||||
- 默认值：taosdata
|
||||
|
||||
登录用户名，客户端登录的时候，如果不指定密码，则自动使用该密码登录。默认情况下，以下的两个命令等效
|
||||
```
|
||||
taos
|
||||
taos -ptaosdata
|
||||
```
|
||||
|
||||
TCP/UDP端口，以及日志的配置参数，与server的配置参数完全一样。使用命令`taos -?` 可查看`taos`允许的可选项。
|
||||
启动taos时，也可以从命令行指定一个taosd实例的end point，否则就从taos.cfg读取。
|
||||
|
||||
## 用户管理
|
||||
|
||||
系统管理员可以在CLI界面里添加、删除用户，也可以修改密码。CLI里SQL语法如下：
|
||||
|
||||
```
|
||||
CREATE USER user_name PASS ‘password’
|
||||
CREATE USER <user_name> PASS <‘password’>;
|
||||
```
|
||||
|
||||
创建用户，并制定用户名和密码，密码需要用单引号引起来
|
||||
创建用户，并指定用户名和密码，密码需要用单引号引起来
|
||||
|
||||
```
|
||||
DROP USER user_name
|
||||
DROP USER <user_name>;
|
||||
```
|
||||
|
||||
删除用户，限root用户使用
|
||||
|
||||
```
|
||||
ALTER USER user_name PASS ‘password’
|
||||
ALTER USER <user_name> PASS <‘password’>;
|
||||
```
|
||||
|
||||
修改用户密码, 为避免被转换为小写，密码需要用单引号引用
|
||||
|
||||
```
|
||||
SHOW USERS
|
||||
SHOW USERS;
|
||||
```
|
||||
|
||||
显示所有用户
|
||||
|
||||
**注意：**SQL 语法中，< >表示需要用户输入的部分，但请不要输入< >本身
|
||||
|
||||
## 数据导入
|
||||
|
||||
TDengine提供两种方便的数据导入功能，一种按脚本文件导入，一种按数据文件导入。
|
||||
TDengine提供多种方便的数据导入功能，一种按脚本文件导入，一种按数据文件导入，一种是taosdump工具导入本身导出的文件。
|
||||
|
||||
**按脚本文件导入**
|
||||
|
||||
|
|
@ -336,14 +187,50 @@ TDengine的shell支持source filename命令，用于批量运行文件中的SQL
|
|||
|
||||
**按数据文件导入**
|
||||
|
||||
TDengine也支持在shell对已存在的表从CSV文件中进行数据导入。每个CSV文件只属于一张表且CSV文件中的数据格式需与要导入表的结构相同。其语法如下
|
||||
TDengine也支持在shell对已存在的表从CSV文件中进行数据导入。CSV文件只属于一张表且CSV文件中的数据格式需与要导入表的结构相同, 在导入的时候，其语法如下
|
||||
|
||||
```mysql
|
||||
insert into tb1 file a.csv b.csv tb2 c.csv …
|
||||
import into tb1 file a.csv b.csv tb2 c.csv …
|
||||
INSERT INTO <tb_name> FILE <'path/data.csv'>;
|
||||
```
|
||||
> 注意：导入的CSV文件不能够带表头, 且表的列与CSV文件的列需要严格对应。
|
||||
> 同样还可以使用[样例数据导入工具][1]对数据进行横向和纵向扩展导入。
|
||||
注意：如果CSV文件首行存在描述信息，请手动删除后再导入
|
||||
|
||||
例如，现在存在一个子表d1001, 其表结构如下：
|
||||
|
||||
```mysql
|
||||
taos> DESCRIBE d1001
|
||||
Field | Type | Length | Note |
|
||||
=================================================================================
|
||||
ts | TIMESTAMP | 8 | |
|
||||
current | FLOAT | 4 | |
|
||||
voltage | INT | 4 | |
|
||||
phase | FLOAT | 4 | |
|
||||
location | BINARY | 64 | TAG |
|
||||
groupid | INT | 4 | TAG |
|
||||
```
|
||||
要导入的data.csv的格式如下：
|
||||
|
||||
```csv
|
||||
'2018-10-04 06:38:05.000',10.30000,219,0.31000
|
||||
'2018-10-05 06:38:15.000',12.60000,218,0.33000
|
||||
'2018-10-06 06:38:16.800',13.30000,221,0.32000
|
||||
'2018-10-07 06:38:05.000',13.30000,219,0.33000
|
||||
'2018-10-08 06:38:05.000',14.30000,219,0.34000
|
||||
'2018-10-09 06:38:05.000',15.30000,219,0.35000
|
||||
'2018-10-10 06:38:05.000',16.30000,219,0.31000
|
||||
'2018-10-11 06:38:05.000',17.30000,219,0.32000
|
||||
'2018-10-12 06:38:05.000',18.30000,219,0.31000
|
||||
```
|
||||
那么可以用如下命令导入数据
|
||||
|
||||
```
|
||||
taos> insert into d1001 file '~/data.csv';
|
||||
Query OK, 9 row(s) affected (0.004763s)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
**taosdump工具导入**
|
||||
|
||||
TDengine提供了方便的数据库导入导出工具taosdump。用户可以将taosdump从一个系统导出的数据，导入到其他系统中。具体使用方法，请参见博客：<a href='https://www.taosdata.com/blog/2020/03/09/1334.html'>TDengine DUMP工具使用指南</a>
|
||||
|
||||
## 数据导出
|
||||
|
||||
|
|
@ -354,66 +241,88 @@ import into tb1 file a.csv b.csv tb2 c.csv …
|
|||
如果用户需要导出一个表或一个STable中的数据，可在shell中运行
|
||||
|
||||
```
|
||||
select * from <tb_name> >> a.csv
|
||||
SELECT * FROM <tb_name> >> <data.csv>;
|
||||
```
|
||||
|
||||
这样，表tb中的数据就会按照CSV格式导出到文件a.csv中。
|
||||
这样，表tb_name中的数据就会按照CSV格式导出到文件data.csv中。
|
||||
|
||||
**用taosdump导出数据**
|
||||
|
||||
TDengine提供了方便的数据库导出工具taosdump。用户可以根据需要选择导出所有数据库、一个数据库或者数据库中的一张表,所有数据或一时间段的数据，甚至仅仅表的定义。其用法如下：
|
||||
|
||||
- 导出数据库中的一张或多张表：taosdump [OPTION…] dbname tbname …
|
||||
- 导出一个或多个数据库： taosdump [OPTION…] --databases dbname…
|
||||
- 导出所有数据库（不含监控数据库）：taosdump [OPTION…] --all-databases
|
||||
|
||||
用户可通过运行taosdump --help获得更详细的用法说明
|
||||
TDengine提供了方便的数据库导出工具taosdump。用户可以根据需要选择导出所有数据库、一个数据库或者数据库中的一张表,所有数据或一时间段的数据，甚至仅仅表的定义。具体使用方法，请参见博客：<a href='https://www.taosdata.com/blog/2020/03/09/1334.html'>TDengine DUMP工具使用指南</a>
|
||||
|
||||
## 系统连接、任务查询管理
|
||||
|
||||
系统管理员可以从CLI查询系统的连接、正在进行的查询、流式计算，并且可以关闭连接、停止正在进行的查询和流式计算。CLI里SQL语法如下：
|
||||
|
||||
```
|
||||
SHOW CONNECTIONS
|
||||
SHOW CONNECTIONS;
|
||||
```
|
||||
|
||||
显示数据库的连接，其中一列显示ip:port, 为连接的IP地址和端口号。
|
||||
|
||||
```
|
||||
KILL CONNECTION <connection-id>
|
||||
KILL CONNECTION <connection-id>;
|
||||
```
|
||||
|
||||
强制关闭数据库连接，其中的connection-id是SHOW CONNECTIONS中显示的 ip:port字串，如“192.168.0.1:42198”，拷贝粘贴即可。
|
||||
强制关闭数据库连接，其中的connection-id是SHOW CONNECTIONS中显示的第一列的数字。
|
||||
|
||||
```
|
||||
SHOW QUERIES
|
||||
SHOW QUERIES;
|
||||
```
|
||||
|
||||
显示数据查询，其中一列显示ip:port:id, 为发起该query应用的IP地址，端口号，以及系统分配的ID。
|
||||
显示数据查询，其中第一列显示的以冒号隔开的两个数字为query-id，为发起该query应用连接的connection-id和查询次数。
|
||||
|
||||
```
|
||||
KILL QUERY <query-id>
|
||||
KILL QUERY <query-id>;
|
||||
```
|
||||
|
||||
强制关闭数据查询，其中query-id是SHOW QUERIES中显示的ip:port:id字串，如“192.168.0.1:42198:11”，拷贝粘贴即可。
|
||||
强制关闭数据查询，其中query-id是SHOW QUERIES中显示的 connection-id:query-no字串，如“105:2”，拷贝粘贴即可。
|
||||
|
||||
```
|
||||
SHOW STREAMS
|
||||
SHOW STREAMS;
|
||||
```
|
||||
|
||||
显示流式计算，其中一列显示ip:port:id, 为启动该stream的IP地址、端口和系统分配的ID。
|
||||
显示流式计算，其中第一列显示的以冒号隔开的两个数字为stream-id, 为启动该stream应用连接的connection-id和发起stream的次数。
|
||||
|
||||
```
|
||||
KILL STREAM <stream-id>
|
||||
KILL STREAM <stream-id>;
|
||||
```
|
||||
|
||||
强制关闭流式计算，其中的中stream-id是SHOW STREAMS中显示的ip:port:id字串，如“192.168.0.1:42198:18”，拷贝粘贴即可。
|
||||
强制关闭流式计算，其中的中stream-id是SHOW STREAMS中显示的connection-id:stream-no字串，如103:2，拷贝粘贴即可。
|
||||
|
||||
注意：SQL语法中，< >表示需要用户输入的部分，但请不要输入< >本身
|
||||
|
||||
## 系统监控
|
||||
|
||||
TDengine启动后，会自动创建一个监测数据库`LOG`，并自动将服务器的CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度、慢查询等信息定时写入该数据库。TDengine还将重要的系统操作（比如登录、创建、删除数据库等）日志以及各种错误报警信息记录下来存放在`LOG`库里。系统管理员可以通过客户端程序查看记录库中的运行负载信息，（在企业版中）还可以通过浏览器查看数据的图标可视化结果。
|
||||
TDengine启动后，会自动创建一个监测数据库SYS，并自动将服务器的CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度、慢查询等信息定时写入该数据库。TDengine还将重要的系统操作（比如登录、创建、删除数据库等）日志以及各种错误报警信息记录下来存放在SYS库里。系统管理员可以从CLI直接查看这个数据库，也可以在WEB通过图形化界面查看这些监测信息。
|
||||
|
||||
这些监测信息的采集缺省是打开的，但可以修改配置文件里的选项enableMonitor将其关闭或打开。
|
||||
|
||||
## 文件目录结构
|
||||
|
||||
安装TDengine后，默认会在操作系统中生成下列目录或文件：
|
||||
|
||||
| 目录/文件 | 说明 |
|
||||
| ------------------------- | :----------------------------------------------------------- |
|
||||
| /usr/local/taos/bin | TDengine可执行文件目录。其中的执行文件都会软链接到/usr/bin目录下。 |
|
||||
| /usr/local/taos/connector | TDengine各种连接器目录。 |
|
||||
| /usr/local/taos/driver | TDengine动态链接库目录。会软链接到/usr/lib目录下。 |
|
||||
| /usr/local/taos/examples | TDengine各种语言应用示例目录。 |
|
||||
| /usr/local/taos/include | TDengine对外提供的C语言接口的头文件。 |
|
||||
| /etc/taos/taos.cfg | TDengine默认[配置文件] |
|
||||
| /var/lib/taos | TDengine默认数据文件目录,可通过[配置文件]修改位置. |
|
||||
| /var/log/taos | TDengine默认日志文件目录,可通过[配置文件]修改位置 |
|
||||
|
||||
**可执行文件**
|
||||
|
||||
TDengine的所有可执行文件默认存放在 _/usr/local/taos/bin_ 目录下。其中包括：
|
||||
|
||||
- _taosd_：TDengine服务端可执行文件
|
||||
- _taos_： TDengine Shell可执行文件
|
||||
- _taosdump_：数据导入导出工具
|
||||
- remove.sh：卸载TDengine的脚本, 请谨慎执行，链接到/usr/bin目录下的rmtaos命令。会删除TDengine的安装目录/usr/local/taos，但会保留/etc/taos、/var/lib/taos、/var/log/taos。
|
||||
|
||||
您可以通过修改系统配置文件taos.cfg来配置不同的数据目录和日志目录。
|
||||
|
||||
这些监测信息的采集缺省是打开的，但可以修改配置文件里的选项`monitor`将其关闭或打开。
|
||||
|
||||
|
||||
[1]: https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/importSampleData
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue