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Update 12-distinguished.md

This commit is contained in:
liuyao 2024-03-08 10:36:48 +08:00 committed by GitHub
parent ae6b16d809
commit 51faf94882
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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13
docs/zh/12-taos-sql/12-distinguished.md
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@ -49,6 +49,7 @@ window_clause: {
| STATE_WINDOW(col) | STATE_WINDOW(col)
| INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [FILL(fill_mod_and_val)] | INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [FILL(fill_mod_and_val)]
| EVENT_WINDOW START WITH start_trigger_condition END WITH end_trigger_condition | EVENT_WINDOW START WITH start_trigger_condition END WITH end_trigger_condition
| COUNT_WINDOW(count_val[, sliding_val])
} }
``` ```
@ -180,6 +181,18 @@ select _wstart, _wend, count(*) from t event_window start with c1 > 0 end with c
![TDengine Database 事件窗口示意图](./event_window.webp) ![TDengine Database 事件窗口示意图](./event_window.webp)
### 计数窗口
计数窗口按固定的数据行数来划分窗口。默认将数据按时间戳排序，再按照count_val的值，将数据划分为多个窗口，然后做聚合计算。count_val表示每个count window包含的最大数据行数，总数据行数不能整除count_val时，最后一个窗口的行数会小于count_val。sliding_val是常量，表示窗口滑动的数量，类似于 interval的SLIDING。
以下面的 SQL 语句为例，计数窗口切分如图所示：
```sql
select _wstart, _wend, count(*) from t count_window(4);
```
![count_window](https://github.com/taosdata/TDengine/assets/38781207/aedea174-2aad-4767-8f7f-9261e0a72d5d)
### 时间戳伪列 ### 时间戳伪列
窗口聚合查询结果中，如果 SQL 语句中没有指定输出查询结果中的时间戳列，那么最终结果中不会自动包含窗口的时间列信息。如果需要在结果中输出聚合结果所对应的时间窗口信息，需要在 SELECT 子句中使用时间戳相关的伪列: 时间窗口起始时间 (\_WSTART), 时间窗口结束时间 (\_WEND), 时间窗口持续时间 (\_WDURATION), 以及查询整体窗口相关的伪列: 查询窗口起始时间(\_QSTART) 和查询窗口结束时间(\_QEND)。需要注意的是时间窗口起始时间和结束时间均是闭区间，时间窗口持续时间是数据当前时间分辨率下的数值。例如，如果当前数据库的时间分辨率是毫秒，那么结果中 500 就表示当前时间窗口的持续时间是 500毫秒 (500 ms)。 窗口聚合查询结果中，如果 SQL 语句中没有指定输出查询结果中的时间戳列，那么最终结果中不会自动包含窗口的时间列信息。如果需要在结果中输出聚合结果所对应的时间窗口信息，需要在 SELECT 子句中使用时间戳相关的伪列: 时间窗口起始时间 (\_WSTART), 时间窗口结束时间 (\_WEND), 时间窗口持续时间 (\_WDURATION), 以及查询整体窗口相关的伪列: 查询窗口起始时间(\_QSTART) 和查询窗口结束时间(\_QEND)。需要注意的是时间窗口起始时间和结束时间均是闭区间，时间窗口持续时间是数据当前时间分辨率下的数值。例如，如果当前数据库的时间分辨率是毫秒，那么结果中 500 就表示当前时间窗口的持续时间是 500毫秒 (500 ms)。