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@ -3,7 +3,7 @@ title: 产品简介
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TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外TDengine 还提供[缓存](/develop/cache/)、[数据订阅](/develop/subscribe)、[流式计算](/develop/continuous-query)等功能,是一极简的时序数据处理平台,最大程度的减小系统设计的复杂度,降低研发和运营成本。 TDengine 是一款[开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database]的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外TDengine 还提供[缓存](/develop/cache/)、[数据订阅](/develop/subscribe)、[流式计算](/develop/continuous-query)等功能,是一极简的时序数据处理平台,最大程度的减小系统设计的复杂度,降低研发和运营成本。
本章节介绍TDengine的主要功能、竞争优势、适用场景、与其他数据库的对比测试等等让大家对TDengine有个整体的了解。 本章节介绍TDengine的主要功能、竞争优势、适用场景、与其他数据库的对比测试等等让大家对TDengine有个整体的了解。
@ -33,17 +33,17 @@ TDengine的主要功能如下
由于 TDengine 充分利用了[时序数据特点](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/105.html)比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等设计了全新的针对时序数据的存储引擎和计算引擎因此与其他时序数据库相比TDengine 有以下特点: 由于 TDengine 充分利用了[时序数据特点](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/105.html)比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等设计了全新的针对时序数据的存储引擎和计算引擎因此与其他时序数据库相比TDengine 有以下特点:
- **高性能**通过创新的存储引擎设计无论是数据写入还是查询TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上也远超其他时序数据库存储空间不及通用数据库的1/10。 - **[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)**通过创新的存储引擎设计无论是数据写入还是查询TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上也远超其他时序数据库存储空间不及通用数据库的1/10。
- **云原生**通过原生分布式的设计充分利用云平台的优势TDengine 提供了水平扩展能力具备弹性、韧性和可观测性支持k8s部署可运行在公有云、私有云和混合云上。 - **[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database)**通过原生分布式的设计充分利用云平台的优势TDengine 提供了水平扩展能力具备弹性、韧性和可观测性支持k8s部署可运行在公有云、私有云和混合云上。
- **极简时序数据平台**TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算等功能,应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件,大幅降低系统的复杂度,降低应用开发和运营成本。 - **[极简时序数据平台](https://www.taosdata.com/tdengine/simplified_solution_for_time-series_data_processing)**TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算等功能,应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件,大幅降低系统的复杂度,降低应用开发和运营成本。
- **分析能力**:支持 SQL同时为时序数据特有的分析提供SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数等技术TDengine 具备强大的分析能力。 - **[分析能力](https://www.taosdata.com/tdengine/easy_data_analytics)**:支持 SQL同时为时序数据特有的分析提供SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数等技术TDengine 具备强大的分析能力。
- **简单易用**无任何依赖安装、集群几秒搞定提供REST以及各种语言连接器与众多第三方工具无缝集成提供命令行程序便于管理和即席查询提供各种运维工具。 - **[简单易用](https://www.taosdata.com/tdengine/ease_of_use)**无任何依赖安装、集群几秒搞定提供REST以及各种语言连接器与众多第三方工具无缝集成提供命令行程序便于管理和即席查询提供各种运维工具。
- **核心开源**TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源截止到2022年8月1日全球超过 135.9k 个运行实例GitHub Star 18.7kFork 4.4k,社区活跃。 - **[核心开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)**TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源截止到2022年8月1日全球超过 135.9k 个运行实例GitHub Star 18.7kFork 4.4k,社区活跃。
采用 TDengine可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。表现在几个方面 采用 TDengine可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。表现在几个方面