From a05f027caaa24edce62733ea39271c3d2beaf374 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: gccgdb1234 Date: Wed, 7 Aug 2024 10:01:34 +0800 Subject: [PATCH] doc: resolve subdocument list issue --- docs/zh/05-basic/index.md | 1 - docs/zh/06-advanced/index.md | 3 +-- docs/zh/07-operation/index.md | 1 - 3 files changed, 1 insertion(+), 4 deletions(-) diff --git a/docs/zh/05-basic/index.md b/docs/zh/05-basic/index.md index 9e5668939a..aa54f5f5af 100644 --- a/docs/zh/05-basic/index.md +++ b/docs/zh/05-basic/index.md @@ -1,6 +1,5 @@ --- title: 快速入门 -toc_max_heading_level: 4 --- 本章主要介绍 TDengine 的数据模型以及基本的写入和查询功能。 diff --git a/docs/zh/06-advanced/index.md b/docs/zh/06-advanced/index.md index 9602bf96d8..7bb0cb1fcd 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/index.md +++ b/docs/zh/06-advanced/index.md @@ -1,6 +1,5 @@ --- -title: TDengine 高级功能 -toc_max_heading_level: 4 +title: 高级功能 --- TDengine 不仅是一个高性能、分布式的时序数据库核心产品，而且集成了专为时序数据量身定制的一系列功能，包括数据订阅、缓存、流计算和 ETL 等。这些功能共同构成了一个完整的时序数据处理解决方案。因此，当你选择使用 TDengine 时，你的应用程序无须额外集成 Kafka、Redis、Spark 或 Flink 等第三方工具，从而极大地简化应用程序的设计复杂度，并显著降低运维成本。下图直观地展示了传统大数据平台架构与TDengine 架构之间的异同点，突显了 TDengine 在时序数据处理领域的独特优势。 diff --git a/docs/zh/07-operation/index.md b/docs/zh/07-operation/index.md index 52a5d5082a..2bb81b9f8b 100644 --- a/docs/zh/07-operation/index.md +++ b/docs/zh/07-operation/index.md @@ -1,6 +1,5 @@ --- title: 运维管理 -toc_max_heading_level: 4 --- 本章主要介绍如何规划、建设、维护以及监控 TDengine 集群。