Merge pull request #29167 from taosdata/doc/ana_doc
doc: remove tab in sample code.
This commit is contained in:
commit
4ab5fdbb67
|
@ -79,7 +79,7 @@ class _MyForecastService(AbstractForecastService):
|
|||
|
||||
```
|
||||
|
||||
将该文件保存在 `./taosanalytics/algo/fc/` 目录下,然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口中执行 `SHOW ANODES FULL` 能够看到新加入的算法。应用就可以通过 SQL 语句调用该预测算法。
|
||||
将该文件保存在 `./lib/taosanalytics/algo/fc/` 目录下,然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口中执行 `SHOW ANODES FULL` 能够看到新加入的算法。应用就可以通过 SQL 语句调用该预测算法。
|
||||
|
||||
```SQL
|
||||
--- 对 col 列进行异常检测,通过指定 algo 参数为 myfc 来调用新添加的预测类
|
||||
|
|
|
@ -15,7 +15,6 @@ sidebar_label: "异常检测"
|
|||
下面我们开发一个示例异常检测算法,在异常检测中,将输入时间序列值的最后一个值设置为异常值,并返回结果。
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import numpy as np
|
||||
from taosanalytics.service import AbstractAnomalyDetectionService
|
||||
|
||||
# 算法实现类名称 需要以下划线 "_" 开始,并以 Service 结束
|
||||
|
@ -48,7 +47,7 @@ class _MyAnomalyDetectionService(AbstractAnomalyDetectionService):
|
|||
pass
|
||||
```
|
||||
|
||||
将该文件保存在 `./taosanalytics/algo/ad/` 目录下,然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口 taos 中执行 `SHOW ANODES FULL` 就能够看到新加入的算法,然后应用就可以通过 SQL 语句调用该检测算法。
|
||||
将该文件保存在 `./lib/taosanalytics/algo/ad/` 目录下,然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口 taos 中执行 `SHOW ANODES FULL` 就能够看到新加入的算法,然后应用就可以通过 SQL 语句调用该检测算法。
|
||||
|
||||
```SQL
|
||||
--- 对 col 列进行异常检测,通过指定 algo 参数为 myad 来调用新添加的异常检测类
|
||||
|
|
Loading…
Reference in New Issue