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Merge pull request #29167 from taosdata/doc/ana_doc 

doc: remove tab in sample code.
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Shengliang Guan 2024-12-16 17:45:06 +08:00 committed by GitHub
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commit 4ab5fdbb67
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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2
docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md
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@ -79,7 +79,7 @@ class _MyForecastService(AbstractForecastService):
```
将该文件保存在 `./taosanalytics/algo/fc/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口中执行 `SHOW ANODES FULL` 能够看到新加入的算法。应用就可以通过 SQL 语句调用该预测算法。
将该文件保存在 `./lib/taosanalytics/algo/fc/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口中执行 `SHOW ANODES FULL` 能够看到新加入的算法。应用就可以通过 SQL 语句调用该预测算法。
```SQL
--- 对 col 列进行异常检测，通过指定 algo 参数为 myfc 来调用新添加的预测类

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docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/03-ad.md
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@ -15,7 +15,6 @@ sidebar_label: "异常检测"
下面我们开发一个示例异常检测算法，在异常检测中，将输入时间序列值的最后一个值设置为异常值，并返回结果。
```python
import numpy as np
from taosanalytics.service import AbstractAnomalyDetectionService
# 算法实现类名称 需要以下划线 "_" 开始，并以 Service 结束
@ -33,7 +32,7 @@ class _MyAnomalyDetectionService(AbstractAnomalyDetectionService):
super().__init__()
def execute(self):
""" 算法逻辑的核心实现"""
""" 算法逻辑的核心实现"""
"""创建一个长度为 len(self.list)，全部值为 1 的结果数组，然后将最后一个值设置为 -1，表示最后一个值是异常值"""
res = [1] * len(self.list)
@ -44,11 +43,11 @@ class _MyAnomalyDetectionService(AbstractAnomalyDetectionService):
def set_params(self, params):
"""该算法无需任何输入参数，直接重载父类该函数，不处理算法参数设置逻辑"""
"""该算法无需任何输入参数，直接重载父类该函数，不处理算法参数设置逻辑"""
pass
```
将该文件保存在 `./taosanalytics/algo/ad/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口 taos 中执行 `SHOW ANODES FULL` 就能够看到新加入的算法，然后应用就可以通过 SQL 语句调用该检测算法。
将该文件保存在 `./lib/taosanalytics/algo/ad/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口 taos 中执行 `SHOW ANODES FULL` 就能够看到新加入的算法，然后应用就可以通过 SQL 语句调用该检测算法。
```SQL
--- 对 col 列进行异常检测，通过指定 algo 参数为 myad 来调用新添加的异常检测类