diff --git a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-1-cluster-status.webp b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-1-cluster-status.webp
index 3bc0d960f1..7f7792b2e9 100644
Binary files a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-1-cluster-status.webp and b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-1-cluster-status.webp differ
diff --git a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-2-dnodes.webp b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-2-dnodes.webp
index f5a602d3f9..9ecc0c5609 100644
Binary files a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-2-dnodes.webp and b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-2-dnodes.webp differ
diff --git a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-3-mnodes.webp b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-3-mnodes.webp
index f155fa42a0..766d44f620 100644
Binary files a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-3-mnodes.webp and b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-3-mnodes.webp differ
diff --git a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-4-requests.webp b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-4-requests.webp
index dc0b85e262..00571b4a26 100644
Binary files a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-4-requests.webp and b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-4-requests.webp differ
diff --git a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-5-database.webp b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-5-database.webp
index 342c8cfc0a..2f7cfe8939 100644
Binary files a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-5-database.webp and b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-5-database.webp differ
diff --git a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-6-dnode-usage.webp b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-6-dnode-usage.webp
index cc8a912810..826309ba3d 100644
Binary files a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-6-dnode-usage.webp and b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-6-dnode-usage.webp differ
diff --git a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-8-taosadapter.webp b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-8-taosadapter.webp
index a90477880f..4aec5ce4d0 100644
Binary files a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-8-taosadapter.webp and b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/assets/TDinsight-8-taosadapter.webp differ
diff --git a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/index.mdx b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/index.mdx
index 2bceff7e6d..5b294e9a1b 100644
--- a/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/index.mdx
+++ b/docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/index.mdx
@@ -7,80 +7,47 @@ toc_max_heading_level: 4
import Tabs from '@theme/Tabs'
import TabItem from '@theme/TabItem'
-TDinsight 是使用监控数据库和 [Grafana] 对 TDengine 进行监控的解决方案。
+TDinsight 是使用 [Grafana] 对 TDengine 进行监控的解决方案。
-TDengine 通过 taosKeeper 将服务器的 CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度、慢查询等信息定时写入指定数据库，并对重要的系统操作（比如登录、创建、删除数据库等）以及各种错误报警信息进行记录。通过 [Grafana] 和 [TDengine 数据源插件](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases)，TDinsight 将集群状态、节点信息、插入及查询请求、资源使用情况等进行可视化展示，同时还支持 vnode、dnode、mnode 节点状态异常告警，为开发者实时监控 TDengine 集群运行状态提供了便利。本文将指导用户安装 Grafana 服务器并通过 `TDinsight.sh` 安装脚本自动安装 TDengine 数据源插件及部署 TDinsight 可视化面板。
+TDengine 通过 taosKeeper 将服务器的 CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度、慢查询等信息定时写入指定数据库。通过 Grafana 和 TDengine 数据源插件，TDinsight 将集群状态、节点信息、插入及查询请求、资源使用情况等进行可视化展示，为开发者实时监控 TDengine 集群运行状态提供了便利。本文将指导用户安装 TDengine 数据源插件及部署 TDinsight 可视化面板。
-## 系统要求
+## 前置要求
-- 单节点的 TDengine 服务器或多节点的 [TDengine] 集群，以及一个[Grafana]服务器。此仪表盘需要 TDengine 3.0.0.0 及以上，并开启监控服务，具体配置请参考：[TDengine 监控配置](../../../operation/monitor)。
+首先检查下面服务：
+- TDengine 已经安装并正常运行，此仪表盘需要 TDengine 3.0.0.0 及以上，并开启监控上报配置，具体配置请参考：[TDengine 监控配置](../taosd/#监控相关)。
- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考：[taosAdapter 使用手册](../taosadapter)
-- taosKeeper 已安装并正常运行。注意需要 taos.cfg 文件中打开 monitor 相关配置项，具体细节请参考：[taosKeeper 使用手册](../taoskeeper)
+- taosKeeper 已安装并正常运行。具体细节请参考：[taosKeeper 使用手册](../taoskeeper)
-记录以下信息：
+然后记录以下信息：
-- taosAdapter 集群 REST API 地址，如：`http://tdengine.local:6041`。
+- taosAdapter 集群 REST API 地址，如：`http://localhost:6041`。
- taosAdapter 集群认证信息，可使用用户名及密码。
- taosKeeper 记录监控指标的数据库名称。
-## 安装 Grafana
+## 安装和启动 Grafana
-我们建议在此处使用最新的[Grafana] 8 或 9 版本。您可以在任何[支持的操作系统](https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/requirements/#supported-operating-systems)中，按照 [Grafana 官方文档安装说明](https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/) 安装 [Grafana]。
+我们建议您使用最新的 Grafana 版本，TDInsight 支持 Grafana 7.5 及以上版本。您可以在任何[支持的操作系统](https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/requirements/#supported-operating-systems)中，按照 [Grafana 官方文档安装说明](https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/) 安装 Grafana。
+安装后请参考 [启动 Grafana](https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/start-restart-grafana/) 启动 Grafana 服务。
-
-
+安装完成后就可以在 Web 浏览器中打开 Grafana 网址，默认是：`http://localhost:3000`。 默认用户名/密码都是 `admin`。Grafana 会要求在首次登录后更改密码。
-对于 Debian 或 Ubuntu 操作系统，建议使用 Grafana 镜像仓库。使用如下命令从零开始安装：
+:::info
-```bash
-sudo apt-get install -y apt-transport-https
-sudo apt-get install -y software-properties-common wget
-wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key |\
- sudo apt-key add -
-echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" |\
- sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
-sudo apt-get update
-sudo apt-get install grafana
-```
+下文介绍中，都以 Grafana v11.0.0 版本为例，其他版本功能可能有差异，请参考 [Grafana 官网](https://grafana.com/docs/grafana/latest/)。
-
-
+:::
-您可以从官方 YUM 镜像仓库安装。
+## 安装 TDengine 数据源插件
-```bash
-sudo tee /etc/yum.repos.d/grafana.repo << EOF
-[grafana]
-name=grafana
-baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm
-repo_gpgcheck=1
-enabled=1
-gpgcheck=1
-gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
-sslverify=1
-sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
-EOF
-sudo yum install grafana
-```
-
-或者用 RPM 安装：
-
-```bash
-wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.11-1.x86_64.rpm
-sudo yum install grafana-7.5.11-1.x86_64.rpm
-# or
-sudo yum install \
- https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.11-1.x86_64.rpm
-```
-
-
-
-
-
-### 安装 TDengine 数据源插件
+TDInsight 支持图形界面安装、手动安装和脚本安装三种安装方式，一般建议图形界面安装。对于 Grafana 8.5 以下版本可以使用手动安装和脚本安装方式。
-
+
+
+使用 Grafana 最新版本（8.5+），您可以在 Grafana 中[浏览和管理插件](https://grafana.com/docs/grafana/next/administration/plugin-management/#plugin-catalog)。在 Grafana 管理界面中的 **Configurations > Plugins** 页面直接搜索 `TDengine` 并按照提示安装。
+
+
+
从 GitHub 安装 TDengine 最新版数据源插件。
@@ -108,9 +75,9 @@ allow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource
-
+
-我们提供了一个自动化安装脚本 [`TDinsight.sh`](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/latest/download/TDinsight.sh) 脚本以便用户快速进行安装配置。
+我们提供了一个自动化安装脚本 [TDinsight.sh](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/latest/download/TDinsight.sh) 脚本以便用户快速进行安装配置。
您可以通过 `wget` 或其他工具下载该脚本：
@@ -122,9 +89,149 @@ chmod +x TDinsight.sh
这个脚本会自动下载最新的[Grafana TDengine 数据源插件](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/latest) 和 [TDinsight 仪表盘](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/dashboards/TDinsightV3.json) ，将命令行选项中的可配置参数转为 [Grafana Provisioning](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/) 配置文件，以进行自动化部署及更新等操作。
-假设您在同一台主机上使用 TDengine 和 Grafana 的默认服务。运行 `./TDinsight.sh` 并打开 Grafana 浏览器窗口就可以看到 TDinsight 仪表盘了。
+1. 假设您在同一台主机上使用 TDengine 和 Grafana 服务。 运行 `./TDinsight.sh` 并打开 Grafana 页面就可以看到 TDinsight 仪表盘了。
+2. 假设您在主机 `tdengine` 上启动 TDengine 数据库，taosAdapter 的 HTTP 监听端口为 `6041`，用户为 `root1`，密码为 `pass5ord`。执行脚本：`./TDinsight.sh -a http://tdengine:6041 -u root1 -p pass5ord`
-下面是 TDinsight.sh 的用法说明：
+详细的使用方法请参考 [TDinsight.sh 详细说明](./#附录)
+
+
+
+
+
+## 添加 TDengine 数据源
+
+安装完毕后， 点击 “Connections” -> “Data sources“， 然后选择 ”tdengine-datasource“，输入 TDengine 相关配置：
+- Host： TDengine 集群中提供 REST 服务的 IP 地址与端口号，默认 `http://localhost:6041`
+- User：TDengine 用户名。
+- Password：TDengine 用户密码。
+
+点击 `Save & Test` 进行测试，成功会提示：`TDengine Data source is working`。
+
+
+## 导入 TDengine V3 仪表盘
+
+在配置 TDengine 数据源界面，点击 “Dashboards” tab，再点击 ”import” 导入 ”TDengine for 3.x” 仪表盘。
+导入成功后可以进入这个 dashboard，在左上角 ”Log from“ 选项中选择 taosKeeper 中设置的记录监控指标的数据库就可以看到监控结果。
+
+
+## TDengine V3 仪表盘详情
+
+TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源的使用情况和状态，比如 dnodes、 mnodes、 vnodes 和数据库等。
+主要分为集群状态、DNodes 概述、MNode 概述、请求、数据库、DNode 资源使用情况和 taosAdapter 监控信息。下面我们分别详细介绍。
+
+### 集群状态
+这部分指标包括集群当前信息和状态。
+
+
+
+指标详情（从上到下，从左到右）：
+
+- **First EP**：当前 TDengine 集群中的`firstEp`设置。
+- **Version**：TDengine 服务器版本（master mnode）。
+- **Expire Time** - 企业版过期时间。
+- **Used Measuring Points** - 企业版已使用的测点数。
+- **Databases** - 数据库个数。
+- **Connections** - 当前连接个数。
+- **DNodes/MNodes/VGroups/VNodes**：每种资源的总数和存活数。
+- **DNodes/MNodes/VGroups/VNodes Alive Percent**：每种资源的存活数/总数的比例，启用告警规则，并在资源存活率（1 分钟内平均健康资源比例）不足 100%时触发。
+- **Measuring Points Used**：启用告警规则的测点数用量（社区版无数据，默认情况下是健康的）。
+
+### DNodes 概述
+这部分指标包括集群 dnode 基本信息。
+
+
+指标详情：
+- **DNodes Status**：`show dnodes` 的简单表格视图。
+- **DNodes Number**：DNodes 数量变化。
+
+### MNode 概述
+这部分指标包括集群 mnode 基本信息。
+
+
+指标详情：
+1. **MNodes Status**：`show mnodes` 的简单表格视图。
+2. **MNodes Number**：类似于`DNodes Number`，MNodes 数量变化。
+
+### 请求统计
+这部分指标包括集群执行 sql 的统计指标。
+
+
+
+指标详情：
+1. **Select Request**：select 请求数。
+2. **Delete Request**：delete 请求数。
+3. **Insert Request**：insert 请求数。
+4. **Inserted Rows**：实际插入行数。
+5. **Slow Sql**：慢查询数，可以在顶部分时长段过滤。
+
+### 表统计
+这部分指标包括集群中表的统计指标。
+
+
+
+指标详情：
+1. **STables**：超级表数量。
+2. **Total Tables**：所有表数量。
+3. **Tables**：所有普通表数量随时间变化图。
+4. **Tables Number Foreach VGroups**：每个 VGroups 包含的表数量。
+
+### DNode 资源使用情况
+这部分指标包括集群所有数据节点资源使用情况展示，每个数据节点为一个 Row 进行展示。。
+
+
+
+指标详情（从上到下，从左到右）：
+
+1. **Uptime**：从创建 dnode 开始经过的时间。
+2. **Has MNodes?**：当前 dnode 是否为 mnode。
+3. **CPU Cores**：CPU 核数。
+4. **VNodes Number**：当前 dnode 的 VNodes 数量。
+5. **VNodes Masters**：处于 master 角色的 vnode 数量。
+6. **Current CPU Usage of taosd**：taosd 进程的 CPU 使用率。
+7. **Current Memory Usage of taosd**：taosd 进程的内存使用情况。
+8. **Max Disk Used**：taosd 所有数据目录对应的最大磁盘使用率。
+9. **CPU Usage**：进程和系统 CPU 使用率。
+10. **RAM Usage**：RAM 使用指标时间序列视图。
+11. **Disk Used**：多级存储下每个级别使用的磁盘（默认为 level0 级）。
+12. **Disk IO**：磁盘 IO 速率。
+13. **Net IO**：网络 IO，除本机网络之外的总合网络 IO 速率。
+
+
+### taosAdapter 监控
+这部分指标包括 taosAdapter rest 和 websocket 请求统计详情。
+
+
+
+指标详情：
+
+1. **Total**：总请求数
+2. **Successful**：总成功数
+3. **Failed**：总失败数
+4. **Queries**：总查询数
+5. **Writes**：总写入数
+6. **Other**：总其他请求数
+
+还有上述分类的细分维度折线图。
+
+## 升级
+下面三种方式都可以进行升级：
+- 用图形界面，若有新版本，可以在 ”TDengine Datasource“ 插件页面点击 update 升级。
+- 按照手动安装步骤自行安装新的 Grafana 插件和 Dashboard。
+- 通过重新运行 `TDinsight.sh` 脚本升级到最新的 Grafana 插件和 TDinsight Dashboard。
+
+## 卸载
+针对不同的安装方式，卸载时：
+- 用图形界面，在 ”TDengine Datasource“ 插件页面点击 ”Uninstall“ 卸载。
+- 通过 `TDinsight.sh` 脚本安装的 TDinsight，可以使用命令行 `TDinsight.sh -R` 清理相关资源。
+- 手动安装的 TDinsight，要完全卸载，需要清理以下内容：
+ 1. Grafana 中的 TDinsight Dashboard。
+ 2. Grafana 中的 Data Source 数据源。
+ 3. 从插件安装目录删除 `tdengine-datasource` 插件。
+
+## 附录
+
+### TDinsight.sh 详细说明
+下面是 TDinsight.sh 的用法详细说明：
```text
Usage:
@@ -189,211 +296,3 @@ sudo ./TDengine.sh -n TDengine-Env1 -a http://another:6041 -u root -p taosdata -
请注意，配置数据源、通知 Channel 和仪表盘在前端是不可更改的。您应该再次通过此脚本更新配置或手动更改 `/etc/grafana/provisioning` 目录（这是 Grafana 的默认目录，根据需要使用`-P`选项更改）中的配置文件。
特别地，当您使用 Grafana Cloud 或其他组织时，`-O` 可用于设置组织 ID。 `-G` 可指定 Grafana 插件安装目录。 `-e` 参数将仪表盘设置为可编辑。
-
-
-
-
-### 启动 Grafana 服务
-
-```bash
-sudo systemctl start grafana-server
-sudo systemctl enable grafana-server
-```
-
-### 登录到 Grafana
-
-在 Web 浏览器中打开默认的 Grafana 网址：`http://localhost:3000`。
-默认用户名/密码都是 `admin`。Grafana 会要求在首次登录后更改密码。
-
-### 添加 TDengine 数据源
-
-指向 **Configurations** -> **Data Sources** 菜单，然后点击 **Add data source** 按钮。
-
-
-
-搜索并选择**TDengine**。
-
-
-
-配置 TDengine 数据源。
-
-
-
-保存并测试，正常情况下会报告 'TDengine Data source is working'。
-
-
-
-
-
-### 导入仪表盘
-
-在配置 TDengine 数据源界面，点击 **Dashboards** tab。
-
-
-
-选择 `TDengine for 3.x`，并点击 `import`。
-
-导入完成后，在搜索界面已经出现了 **TDinsight for 3.x** dashboard。
-
-
-
-进入 TDinsight for 3.x dashboard 后，选择 taosKeeper 中设置的记录监控指标的数据库。
-
-
-
-然后可以看到监控结果。
-
-## TDinsight 仪表盘详细信息
-
-TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源的使用情况和状态，比如 dnodes、 mnodes、 vnodes 和数据库等。
-
-指标详情如下：
-
-### 集群状态
-
-
-
-这部分包括集群当前信息和状态，告警信息也在此处（从左到右，从上到下）。
-
-- **First EP**：当前 TDengine 集群中的`firstEp`设置。
-- **Version**：TDengine 服务器版本（master mnode）。
-- **Master Uptime**: 当前 Master MNode 被选举为 Master 后经过的时间。
-- **Expire Time** - 企业版过期时间。
-- **Used Measuring Points** - 企业版已使用的测点数。
-- **Databases** - 数据库个数。
-- **Connections** - 当前连接个数。
-- **DNodes/MNodes/VGroups/VNodes**：每种资源的总数和存活数。
-- **DNodes/MNodes/VGroups/VNodes Alive Percent**：每种资源的存活数/总数的比例，启用告警规则，并在资源存活率（1 分钟内平均健康资源比例）不足 100%时触发。
-- **Measuring Points Used**：启用告警规则的测点数用量（社区版无数据，默认情况下是健康的）。
-- **Grants Expire Time**：启用告警规则的企业版过期时间（社区版无数据，默认情况是健康的）。
-- **Error Rate**：启用警报的集群总合错误率（每秒平均错误数）。
-
-### DNodes 状态
-
-
-
-- **DNodes Status**：`show dnodes` 的简单表格视图。
-- **DNodes Lifetime**：从创建 dnode 开始经过的时间。
-- **DNodes Number**：DNodes 数量变化。
-
-### MNode 概述
-
-
-
-1. **MNodes Status**：`show mnodes` 的简单表格视图。
-2. **MNodes Number**：类似于`DNodes Number`，MNodes 数量变化。
-
-### 请求
-
-
-
-1. **Requests Rate(Inserts per Second)**：平均每秒插入次数。
-2. **Requests (Selects)**：查询请求数及变化率（count of second）。
-
-### 数据库
-
-
-
-数据库使用情况，对变量 `$database` 的每个值即每个数据库进行重复多行展示。
-
-1. **STables**：超级表数量。
-2. **Total Tables**：所有表数量。
-3. **Tables**：所有普通表数量随时间变化图。
-4. **Tables Number Foreach VGroups**：每个 VGroups 包含的表数量。
-
-### DNode 资源使用情况
-
-
-
-数据节点资源使用情况展示，对变量 `$fqdn` 即每个数据节点进行重复多行展示。包括：
-
-1. **Uptime**：从创建 dnode 开始经过的时间。
-2. **Has MNodes?**：当前 dnode 是否为 mnode。
-3. **CPU Cores**：CPU 核数。
-4. **VNodes Number**：当前 dnode 的 VNodes 数量。
-5. **VNodes Masters**：处于 master 角色的 vnode 数量。
-6. **Current CPU Usage of taosd**：taosd 进程的 CPU 使用率。
-7. **Current Memory Usage of taosd**：taosd 进程的内存使用情况。
-8. **Disk Used**：taosd 数据目录的总磁盘使用百分比。
-9. **CPU Usage**：进程和系统 CPU 使用率。
-10. **RAM Usage**：RAM 使用指标时间序列视图。
-11. **Disk Used**：多级存储下每个级别使用的磁盘（默认为 level0 级）。
-12. **Disk Increasing Rate per Minute**：每分钟磁盘用量增加或减少的百分比。
-13. **Disk IO**：磁盘 IO 速率。
-14. **Net IO**：网络 IO，除本机网络之外的总合网络 IO 速率。
-
-### 登录历史
-
-
-
-目前只报告每分钟登录次数。
-
-### 监控 taosAdapter
-
-
-
-支持监控 taosAdapter 请求统计和状态详情。包括：
-
-1. **Http Request Total**: 请求总数。
-2. **Http Request Fail**: 请求总数。
-3. **CPU Used**: taosAdapter CPU 使用情况。
-4. **Memory Used**: taosAdapter 内存使用情况。
-5. **Http Request Inflight**: 即时处理请求数。
-6. **Http Status Code**: taosAdapter http 状态码。
-
-## 升级
-
-通过 `TDinsight.sh` 脚本安装的 TDinsight，可以通过重新运行该脚本就可以升级到最新的 Grafana 插件和 TDinsight Dashboard。
-
-手动安装的情况下，可按照上述步骤自行安装新的 Grafana 插件和 Dashboard。
-
-## 卸载
-
-通过 `TDinsight.sh` 脚本安装的 TDinsight，可以使用命令行 `TDinsight.sh -R` 清理相关资源。
-
-手动安装时，要完全卸载 TDinsight，需要清理以下内容：
-
-1. Grafana 中的 TDinsight Dashboard。
-2. Grafana 中的 Data Source 数据源。
-3. 从插件安装目录删除 `tdengine-datasource` 插件。
-
-## 整合的 Docker 示例
-
-```bash
-git clone --depth 1 https://github.com/taosdata/grafanaplugin.git
-cd grafanaplugin
-```
-
-根据需要在 `docker-compose.yml` 文件中修改：
-
-```yaml
-version: '3.7'
-
-services:
- grafana:
- image: grafana/grafana:7.5.10
- volumes:
- - ./dist:/var/lib/grafana/plugins/tdengine-datasource
- - ./grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini
- - ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/
- - grafana-data:/var/lib/grafana
- environment:
- TDENGINE_API: ${TDENGINE_API}
- TDENGINE_USER: ${TDENGINE_USER}
- TDENGINE_PASS: ${TDENGINE_PASS}
- ports:
- - 3000:3000
-volumes:
- grafana-data:
-```
-
-替换`docker-compose.yml`中的环境变量或保存环境变量到`.env`文件，然后用`docker-compose up`启动 Grafana。`docker-compose` 工具的具体用法参见 [Docker Compose Reference](https://docs.docker.com/compose/)
-
-```bash
-docker-compose up -d
-```
-
-TDinsight 已经通过 Provisioning 部署完毕，请到 http://localhost:3000/d/tdinsight/ 查看仪表盘。
-
-[grafana]: https://grafana.com
-[tdengine]: https://www.taosdata.com
diff --git a/docs/zh/14-reference/05-connector/26-rust.mdx b/docs/zh/14-reference/05-connector/26-rust.mdx
index dcaf0cf219..6b0ec4a68d 100644
--- a/docs/zh/14-reference/05-connector/26-rust.mdx
+++ b/docs/zh/14-reference/05-connector/26-rust.mdx
@@ -35,6 +35,7 @@ Websocket 连接支持所有能运行 Rust 的平台。
| Rust 连接器版本 | TDengine 版本 | 主要功能 |
| :----------------: | :--------------: | :--------------------------------------------------: |
+| v0.12.3 | 3.3.0.0 or later | 优化了 Websocket 查询和插入性能，支持了 VARBINARY 和 GEOMETRY 类型 |
| v0.12.0 | 3.2.3.0 or later | WS 支持压缩。 |
| v0.11.0 | 3.2.0.0 | TMQ 功能优化。 |
| v0.10.0 | 3.1.0.0 | WS endpoint 变更。 |
@@ -44,7 +45,6 @@ Websocket 连接支持所有能运行 Rust 的平台。
| v0.7.6 | 3.0.3.0 | 支持在请求中使用 req_id。 |
| v0.6.0 | 3.0.0.0 | 基础功能。 |
-Rust 连接器仍然在快速开发中，1.0 之前无法保证其向后兼容。建议使用 3.0 版本以上的 TDengine，以避免已知问题。
## 处理错误
diff --git a/docs/zh/14-reference/05-connector/30-python.mdx b/docs/zh/14-reference/05-connector/30-python.mdx
index 714848a2ba..671234fb7f 100644
--- a/docs/zh/14-reference/05-connector/30-python.mdx
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@@ -41,12 +41,16 @@ Python 连接器的源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-con
|Python Connector 版本|主要变化|
|:-------------------:|:----:|
+|2.7.15|新增 VARBINARY 和 GEOMETRY 类型支持|
+|2.7.14|修复已知问题|
+|2.7.13|新增 tmq 同步提交 offset 接口|
|2.7.12|1. 新增 varbinary 类型支持（STMT暂不支持 varbinary ）
2. query 性能提升（感谢贡献者[hadrianl](https://github.com/taosdata/taos-connector-python/pull/209)）|
|2.7.9|数据订阅支持获取消费进度和重置消费进度|
|2.7.8|新增 `execute_many`|
|Python Websocket Connector 版本|主要变化|
|:----------------------------:|:-----:|
+|0.3.2|优化 Websocket sql 查询和插入性能，修改 readme 和 文档，修复已知问题|
|0.2.9|已知问题修复|
|0.2.5|1. 数据订阅支持获取消费进度和重置消费进度
2. 支持 schemaless
3. 支持 STMT|
|0.2.4|数据订阅新增取消订阅方法|