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doc: fix some typo.

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Haojun Liao 2024-11-28 18:32:51 +08:00
parent 8b56c4e27f
commit 4679f46e05
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docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/04-machine-learning.md
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@ -9,7 +9,7 @@ Autoencoder<sup>[1]</sup>: TDgpt 内置使用自编码器（Autoencoder）的异
--- 在 options 中增加 model 的名称，ad_autoencoder_foo， 针对 foo 数据集（表）训练的采用自编码器的异常检测模型进行异常检测 --- 在 options 中增加 model 的名称，ad_autoencoder_foo， 针对 foo 数据集（表）训练的采用自编码器的异常检测模型进行异常检测
SELECT COUNT(*), _WSTART SELECT COUNT(*), _WSTART
FROM foo FROM foo
ANOMALY_DETECTION(col1, 'algo=encoder, model=ad_autoencoder_foo'); ANOMALY_WINDOW(col1, 'algo=encoder, model=ad_autoencoder_foo');
``` ```
### 参考文献 ### 参考文献

4
docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/index.md
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@ -63,7 +63,7 @@ Anode采用算法自动加载模式，因此只识别符合命名约定的 Pytho
```SQL ```SQL
--- algo 后面的参数 name 即为类属性 `name` --- algo 后面的参数 name 即为类属性 `name`
SELECT COUNT(*) FROM foo ANOMALY_DETECTION(col_name, 'algo=name') SELECT COUNT(*) FROM foo ANOMALY_WINDOW(col_name, 'algo=name')
``` ```
## 添加具有模型的分析算法 ## 添加具有模型的分析算法
@ -78,5 +78,5 @@ SELECT COUNT(*) FROM foo ANOMALY_DETECTION(col_name, 'algo=name')
```SQL ```SQL
--- 在 options 中增加 model 的名称，ad_autoencoder_foo， 针对 foo 数据集（表）训练的采用自编码器的异常检测模型进行异常检测 --- 在 options 中增加 model 的名称，ad_autoencoder_foo， 针对 foo 数据集（表）训练的采用自编码器的异常检测模型进行异常检测
SELECT COUNT(*), _WSTART FROM foo ANOMALY_DETECTION(col1, 'algo=encoder, model=ad_autoencoder_foo'); SELECT COUNT(*), _WSTART FROM foo ANOMALY_WINDOW(col1, 'algo=encoder, model=ad_autoencoder_foo');
``` ```