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44691133af
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@ -33,7 +33,7 @@ TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口,为了便于用户快速
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关键不同点在于:
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1. 使用 REST 连接,用户无需安装客户端驱动程序 taosc,具有跨平台易用的优势,但性能要下降 30%左右。
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2. 使用原生连接可以体验 TDengine 的全部功能,如[参数绑定接口](../connector/cpp/#参数绑定-api)、[订阅](../connector/cpp/#订阅和消费-api)等等。
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2. 使用原生连接可以体验 TDengine 的全部功能,如[参数绑定接口](../../connector/cpp/#参数绑定-api)、[订阅](../../connector/cpp/#订阅和消费-api)等等。
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## 安装客户端驱动 taosc
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@ -12,7 +12,7 @@ title: 开发指南
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7. 在很多场景下(如车辆管理),应用需要获取每个数据采集点的最新状态,那么建议你采用TDengine的cache功能,而不用单独部署Redis等缓存软件。
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8. 如果你发现TDengine的函数无法满足你的要求,那么你可以使用用户自定义函数来解决问题。
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本部分内容就是按照上述的顺序组织的。为便于理解,TDengine为每个功能为每个支持的编程语言都提供了示例代码。如果你希望深入了解SQL的使用,需要查看[SQL手册](/taos-sql/)。如果想更深入地了解各连接器的使用,请阅读[连接器参考指南](../reference/connector/)。如果还希望想将TDengine与第三方系统集成起来,比如Grafana, 请参考[第三方工具](/third-party/)。
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本部分内容就是按照上述的顺序组织的。为便于理解,TDengine为每个功能为每个支持的编程语言都提供了示例代码。如果你希望深入了解SQL的使用,需要查看[SQL手册](/taos-sql/)。如果想更深入地了解各连接器的使用,请阅读[连接器参考指南](../connector/)。如果还希望想将TDengine与第三方系统集成起来,比如Grafana, 请参考[第三方工具](../third-party/)。
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如果在开发过程中遇到任何问题,请点击每个页面下方的["反馈问题"](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/new/choose), 在GitHub上直接递交issue。
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@ -22,7 +22,7 @@ TDengine 客户端驱动的动态库位于:
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## 支持的平台
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请参考[支持的平台列表](../connector#支持的平台)
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请参考[支持的平台列表](../connector/#支持的平台)
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## 支持的版本
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@ -30,7 +30,7 @@ TDengine 客户端驱动的版本号与 TDengine 服务端的版本号是一一
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## 安装步骤
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TDengine 客户端驱动的安装请参考 [安装指南](../connector#安装步骤)
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TDengine 客户端驱动的安装请参考 [安装指南](../connector/#安装步骤)
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## 建立连接
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@ -30,7 +30,7 @@ REST 连接支持所有能运行 Go 的平台。
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## 版本支持
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请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
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请参考[版本支持列表](../connector/#版本支持)
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## 支持的功能特性
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@ -56,7 +56,7 @@ REST 连接支持所有能运行 Go 的平台。
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### 安装前准备
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* 安装 Go 开发环境(Go 1.14 及以上,GCC 4.8.5 及以上)
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* 如果使用原生连接器,请安装 TDengine 客户端驱动,具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)
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* 如果使用原生连接器,请安装 TDengine 客户端驱动,具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector/#安装客户端驱动)
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配置好环境变量,检查命令:
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@ -35,7 +35,7 @@ REST 连接支持所有能运行 Java 的平台。
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## 版本支持
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请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
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请参考[版本支持列表](../connector/#版本支持)
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## TDengine DataType 和 Java DataType
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@ -64,7 +64,7 @@ TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对
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使用 Java Connector 连接数据库前,需要具备以下条件:
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- 已安装 Java 1.8 或以上版本运行时环境和 Maven 3.6 或以上版本
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- 已安装 TDengine 客户端驱动(使用原生连接必须安装,使用 REST 连接无需安装),具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)
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- 已安装 TDengine 客户端驱动(使用原生连接必须安装,使用 REST 连接无需安装),具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector/#安装客户端驱动)
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### 安装连接器
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@ -630,7 +630,7 @@ public void setNString(int columnIndex, ArrayList<String> list, int size) throws
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### 无模式写入
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TDengine 支持无模式写入功能。无模式写入兼容 InfluxDB 的 行协议(Line Protocol)、OpenTSDB 的 telnet 行协议和 OpenTSDB 的 JSON 格式协议。详情请参见[无模式写入](../../schemaless)。
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TDengine 支持无模式写入功能。无模式写入兼容 InfluxDB 的 行协议(Line Protocol)、OpenTSDB 的 telnet 行协议和 OpenTSDB 的 JSON 格式协议。详情请参见[无模式写入](../../reference/schemaless/)。
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**注意**:
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@ -28,7 +28,7 @@ REST 连接器支持所有能运行 Node.js 的平台。
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## 版本支持
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请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
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请参考[版本支持列表](../connector/#版本支持)
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## 支持的功能特性
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@ -52,7 +52,7 @@ REST 连接器支持所有能运行 Node.js 的平台。
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### 安装前准备
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- 安装 Node.js 开发环境
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- 如果使用 REST 连接器,跳过此步。但如果使用原生连接器,请安装 TDengine 客户端驱动,具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)。我们使用 [node-gyp](https://github.com/nodejs/node-gyp) 和 TDengine 实例进行交互,还需要根据具体操作系统来安装下文提到的一些依赖工具。
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- 如果使用 REST 连接器,跳过此步。但如果使用原生连接器,请安装 TDengine 客户端驱动,具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector/#安装客户端驱动)。我们使用 [node-gyp](https://github.com/nodejs/node-gyp) 和 TDengine 实例进行交互,还需要根据具体操作系统来安装下文提到的一些依赖工具。
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<Tabs defaultValue="Linux">
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<TabItem value="Linux" label="Linux 系统安装依赖工具">
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@ -38,7 +38,7 @@ TDengine 客户端驱动的版本号与 TDengine 服务端的版本号是一一
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### 安装 TDengine 客户端驱动
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TDengine 客户端驱动的安装请参考 [安装指南](../connector#安装步骤)
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TDengine 客户端驱动的安装请参考 [安装指南](../connector/#安装步骤)
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### 编译安装 php-tdengine
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@ -8,7 +8,7 @@ description: "taospy 是 TDengine 的官方 Python 连接器。taospy 提供了
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import Tabs from "@theme/Tabs";
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import TabItem from "@theme/TabItem";
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`taospy` 是 TDengine 的官方 Python 连接器。`taospy` 提供了丰富的 API, 使得 Python 应用可以很方便地使用 TDengine。`taospy` 对 TDengine 的[原生接口](../connector/cpp)和 [REST 接口](../rest-api)都进行了封装, 分别对应 `taospy` 包的 `taos` 模块 和 `taosrest` 模块。
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`taospy` 是 TDengine 的官方 Python 连接器。`taospy` 提供了丰富的 API, 使得 Python 应用可以很方便地使用 TDengine。`taospy` 对 TDengine 的[原生接口](../cpp)和 [REST 接口](../rest-api)都进行了封装, 分别对应 `taospy` 包的 `taos` 模块 和 `taosrest` 模块。
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除了对原生接口和 REST 接口的封装,`taospy` 还提供了符合 [Python 数据访问规范(PEP 249)](https://peps.python.org/pep-0249/) 的编程接口。这使得 `taospy` 和很多第三方工具集成变得简单,比如 [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) 和 [pandas](https://pandas.pydata.org/)。
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使用客户端驱动提供的原生接口直接与服务端建立的连接的方式下文中称为“原生连接”;使用 taosAdapter 提供的 REST 接口与服务端建立的连接的方式下文中称为“REST 连接”。
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@ -17,7 +17,7 @@ Python 连接器的源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-con
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## 支持的平台
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- 原生连接[支持的平台](../connector/#支持的平台)和 TDengine 客户端支持的平台一致。
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- 原生连接[支持的平台](../#支持的平台)和 TDengine 客户端支持的平台一致。
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- REST 连接支持所有能运行 Python 的平台。
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## 版本选择
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@ -28,7 +28,7 @@ Websocket 连接支持所有能运行 Rust 的平台。
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## 版本支持
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请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
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请参考[版本支持列表](../connector/#版本支持)
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Rust 连接器仍然在快速开发中,1.0 之前无法保证其向后兼容。建议使用 3.0 版本以上的 TDengine,以避免已知问题。
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@ -37,7 +37,7 @@ Rust 连接器仍然在快速开发中,1.0 之前无法保证其向后兼容
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### 安装前准备
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* 安装 Rust 开发工具链
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* 如果使用原生连接,请安装 TDengine 客户端驱动,具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)
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* 如果使用原生连接,请安装 TDengine 客户端驱动,具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector/#安装客户端驱动)
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### 添加 taos 依赖
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