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Haojun Liao 2025-02-18 10:26:26 +08:00 committed by GitHub
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docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md
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@ -108,7 +108,7 @@ taos> select _flow, _fhigh, _frowts, forecast(i32) from foo;
- TimesNet - TimesNet
## 算法有效性评估工具 ## 算法有效性评估工具
TDgpt 提供预测分析算法有效性评估工具，调用该工具并设置合适的参数，能够使用 TDengine 中的数据作为回测依据，评估不同预测算法或相同的预测算法在不同的参数或训练模型的下的预测有效性。预测有效性的评估使用 `MSE` 和 `MAE` 指标作为依据，后续还将增加 `MAPE`指标。 TDgpt 提供预测分析算法有效性评估工具 `analytics_compare`，调用该工具并设置合适的参数，能够使用 TDengine 中的数据作为回测依据，评估不同预测算法或相同的预测算法在不同的参数或训练模型的下的预测有效性。预测有效性的评估使用 `MSE` 和 `MAE` 指标作为依据，后续还将增加 `MAPE`指标。
```ini ```ini
[forecast] [forecast]
@ -119,10 +119,10 @@ period = 10
rows = 10 rows = 10
# 训练数据开始时间 # 训练数据开始时间
start_time = 2024-12-28T14:55:10.885 start_time = 1949-01-01T00:00:00
# 训练数据结束时间 # 训练数据结束时间
end_time = 2024-12-31T10:07:01.300 end_time = 1960-12-01T00:00:00
# 输出结果的起始时间 # 输出结果的起始时间
res_start_time = 1730000000000 res_start_time = 1730000000000
@ -131,3 +131,8 @@ res_start_time = 1730000000000
gen_figure = true gen_figure = true
``` ```
算法对比分析运行完成以后，生成 fc-results.xlsx 文件，其中包含了调用算法的预测分析误差、执行时间、调用参数等信息。如下图所示：
如果设置了 `gen_figure` 为 true，分析结果中还会有绘制的分析预测结果图（如下图所示）。