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sheyanjie-qq 2024-08-09 18:20:50 +08:00
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10
docs/examples/java/src/main/java/com/taos/example/WSConnectExample.java
View File

@ -11,11 +11,11 @@ public class WSConnectExample {
// ANCHOR: main // ANCHOR: main
public static void main(String[] args) throws SQLException { public static void main(String[] args) throws SQLException {
// use // use
// String jdbcUrl = "jdbc:TAOS-RS://localhost:6041/dbName?user=root&password=taosdata&batchfetch=true"; // String jdbcUrl =
// "jdbc:TAOS-RS://localhost:6041/dbName?user=root&password=taosdata&batchfetch=true";
// if you want to connect a specified database named "dbName". // if you want to connect a specified database named "dbName".
String jdbcUrl = "jdbc:TAOS-RS://localhost:6041?user=root&password=taosdata&batchfetch=true"; String jdbcUrl = "jdbc:TAOS-RS://localhost:6041?user=root&password=taosdata&batchfetch=true";
Properties connProps = new Properties(); Properties connProps = new Properties();
connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_BATCH_LOAD, "true");
connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_ENABLE_AUTO_RECONNECT, "true"); connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_ENABLE_AUTO_RECONNECT, "true");
connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_CHARSET, "UTF-8"); connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_CHARSET, "UTF-8");
connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_TIME_ZONE, "UTC-8"); connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_TIME_ZONE, "UTC-8");
@ -26,8 +26,10 @@ public static void main(String[] args) throws SQLException {
// you can use the connection for execute SQL here // you can use the connection for execute SQL here
} catch (SQLException ex) { } catch (SQLException ex) {
// handle any errors, please refer to the JDBC specifications for detailed exceptions info // handle any errors, please refer to the JDBC specifications for detailed
System.out.println("Failed to connect to " + jdbcUrl + "; ErrCode:" + ex.getErrorCode() + "; ErrMessage: " + ex.getMessage()); // exceptions info
System.out.println("Failed to connect to " + jdbcUrl + "; ErrCode:" + ex.getErrorCode() + "; ErrMessage: "
+ ex.getMessage());
throw ex; throw ex;
} catch (Exception ex) { } catch (Exception ex) {
System.out.println("Failed to connect to " + jdbcUrl + "; ErrMessage: " + ex.getMessage()); System.out.println("Failed to connect to " + jdbcUrl + "; ErrMessage: " + ex.getMessage());

4
docs/zh/14-reference/01-components/12-tdinsight/index.mdx
View File

@ -103,13 +103,13 @@ chmod +x TDinsight.sh
点击 `Save & Test` 进行测试，成功会提示：`TDengine Data source is working`。 点击 `Save & Test` 进行测试，成功会提示：`TDengine Data source is working`。
## 导入 TDengine V3 仪表盘 ## 导入 TDinsightV3 仪表盘
在配置 TDengine 数据源界面，点击 “Dashboards” tab，再点击 ”import” 导入 ”TDengine for 3.x” 仪表盘。 在配置 TDengine 数据源界面，点击 “Dashboards” tab，再点击 ”import” 导入 ”TDengine for 3.x” 仪表盘。
导入成功后可以进入这个 dashboard，在左上角 ”Log from“ 选项中选择 taosKeeper 中设置的记录监控指标的数据库就可以看到监控结果。 导入成功后可以进入这个 dashboard，在左上角 ”Log from“ 选项中选择 taosKeeper 中设置的记录监控指标的数据库就可以看到监控结果。
## TDengine V3 仪表盘详情 ## TDinsightV3 仪表盘详情
TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源的使用情况和状态，比如 dnodes、 mnodes、 vnodes 和数据库等。 TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源的使用情况和状态，比如 dnodes、 mnodes、 vnodes 和数据库等。
主要分为集群状态、DNodes 概述、MNode 概述、请求、数据库、DNode 资源使用情况和 taosAdapter 监控信息。下面我们分别详细介绍。 主要分为集群状态、DNodes 概述、MNode 概述、请求、数据库、DNode 资源使用情况和 taosAdapter 监控信息。下面我们分别详细介绍。

32
docs/zh/14-reference/05-connector/index.md
View File

@ -13,7 +13,7 @@ TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速
目前 TDengine 的原生接口连接器可支持的平台包括：X64/ARM64 等硬件平台，以及 Linux/Win64 等开发环境。对照矩阵如下： 目前 TDengine 的原生接口连接器可支持的平台包括：X64/ARM64 等硬件平台，以及 Linux/Win64 等开发环境。对照矩阵如下：
| **CPU** | **OS** | **Java** | **Python** | **Go** | **Node.js** | **C#** | **Rust** | C/C++ | | **CPU** | **OS** | **Java** | **Python** | **Go** | **Node.js** | **C#** | **Rust** | C/C++ |
|---------------|-----------|----------|------------|--------|-------------|--------|----------|-------| | ------------- | --------- | -------- | ---------- | ------ | ----------- | ------ | -------- | ----- |
| **X86 64bit** | **Linux** | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | | **X86 64bit** | **Linux** | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| **X86 64bit** | **Win64** | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | | **X86 64bit** | **Win64** | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| **X86 64bit** | **macOS** | ● | ● | ● | ○ | ○ | ● | ● | | **X86 64bit** | **macOS** | ● | ● | ● | ○ | ○ | ● | ● |
@ -29,7 +29,7 @@ TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速
TDengine 版本更新往往会增加新的功能特性，列表中的连接器版本为连接器最佳适配版本。 TDengine 版本更新往往会增加新的功能特性，列表中的连接器版本为连接器最佳适配版本。
| **TDengine 版本** | **Java** | **Python** | **Go** | **C#** | **Node.js** | **Rust** | | **TDengine 版本** | **Java** | **Python** | **Go** | **C#** | **Node.js** | **Rust** |
|------------------------|----------|--------------------------------------|------------|---------------|-----------------|----------| | ---------------------- | ----------- | ------------------------------------------- | ------------ | ------------- | --------------- | -------- |
| **3.3.0.0 及以上** | 3.3.0及以上 | taospy 2.7.15及以上，taos-ws-py 0.3.2及以上 | 3.5.5及以上 | 3.1.3及以上 | 3.1.0及以上 | 当前版本 | | **3.3.0.0 及以上** | 3.3.0及以上 | taospy 2.7.15及以上，taos-ws-py 0.3.2及以上 | 3.5.5及以上 | 3.1.3及以上 | 3.1.0及以上 | 当前版本 |
| **3.0.0.0 及以上** | 3.0.2以上 | 当前版本 | 3.0 分支 | 3.0.0 | 3.1.0 | 当前版本 | | **3.0.0.0 及以上** | 3.0.2以上 | 当前版本 | 3.0 分支 | 3.0.0 | 3.1.0 | 当前版本 |
| **2.4.0.14 及以上** | 2.0.38 | 当前版本 | develop 分支 | 1.0.2 - 1.0.6 | 2.0.10 - 2.0.12 | 当前版本 | | **2.4.0.14 及以上** | 2.0.38 | 当前版本 | develop 分支 | 1.0.2 - 1.0.6 | 2.0.10 - 2.0.12 | 当前版本 |
@ -43,32 +43,36 @@ TDengine 版本更新往往会增加新的功能特性，列表中的连接器
### 使用原生接口（taosc） ### 使用原生接口（taosc）
| **功能特性** | **Java** | **Python** | **Go** | **C#** | **Node.js** | **Rust** | | **功能特性** | **Java** | **Python** | **Go** | **C#** | **Rust** |
|----------------|----------|------------|--------|--------|-------------|----------| | ------------------- | -------- | ---------- | ------ | ------ | -------- |
| **连接管理** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | | **连接管理** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **普通查询** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | | **普通查询** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **参数绑定** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | | **参数绑定** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **数据订阅（TMQ）** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | | **数据订阅（TMQ）** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **Schemaless** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | | **Schemaless** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
:::info :::info
由于不同编程语言数据库框架规范不同，并不意味着所有 C/C++ 接口都需要对应封装支持。 由于不同编程语言数据库框架规范不同，并不意味着所有 C/C++ 接口都需要对应封装支持。
::: :::
### 使用 http (REST 或 WebSocket) 接口 ### 使用 http REST 接口
| **功能特性** | **Java** | **Python** | **Go** | **C#** |
| ------------ | -------- | ---------- | ------ | ------ |
| **连接管理** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **普通查询** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
### 使用 Websocket 接口
| **功能特性** | **Java** | **Python** | **Go** | **C#** | **Node.js** | **Rust** | | **功能特性** | **Java** | **Python** | **Go** | **C#** | **Node.js** | **Rust** |
|------------------------|----------|------------|--------|--------|-------------|----------| | ------------------- | -------- | ---------- | ------ | ------ | ----------- | -------- |
| **连接管理** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | **连接管理** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **普通查询** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | **普通查询** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **参数绑定** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | **参数绑定** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **数据订阅（TMQ）** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | **数据订阅（TMQ）** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **Schemaless** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | **Schemaless** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **批量拉取（基于 WebSocket）** | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
:::warning :::warning
- 参数绑定、数据订阅、Schemaless 和批量拉取功能仅在 WebSocket 连接下支持。
- 无论选用何种编程语言的连接器，2.0 及以上版本的 TDengine 推荐数据库应用的每个线程都建立一个独立的连接，或基于线程建立连接池，以避免连接内的“USE statement”状态量在线程之间相互干扰（但连接的查询和写入操作都是线程安全的）。 - 无论选用何种编程语言的连接器，2.0 及以上版本的 TDengine 推荐数据库应用的每个线程都建立一个独立的连接，或基于线程建立连接池，以避免连接内的“USE statement”状态量在线程之间相互干扰（但连接的查询和写入操作都是线程安全的）。
::: :::

46
docs/zh/20-third-party/03-visual/01-grafana.mdx vendored
View File

@ -7,13 +7,18 @@ toc_max_heading_level: 4
import Tabs from "@theme/Tabs"; import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem"; import TabItem from "@theme/TabItem";
TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/) 快速集成搭建数据监测报警系统，整个过程无需任何代码开发，TDengine 中数据表的内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。关于 TDengine 插件的使用您可以在 [GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/README.md) 中了解更多。 ## 概述
本文档介绍如何将 TDengine 数据源与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/) 集成，以实现数据的可视化和监测报警系统的搭建。通过 TDengine 插件，您可以轻松地将 TDengine 数据表的数据展示在 Grafana 仪表盘上，且无需进行复杂的开发工作。
## Grafana 版本要求
当前 TDengine 支持 Grafana 7.5 及以上版本，建议使用最新版本。请根据您的系统环境下载并安装对应版本的 Grafana。
## 前置条件 ## 前置条件
要让 Grafana 能正常添加 TDengine 数据源，需要以下几方面的准备工作。 要让 Grafana 能正常添加 TDengine 数据源，需要以下几方面的准备工作。
- Grafana 服务已经部署并正常运行。目前 TDengine 支持 Grafana 7.5 以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到 Grafana 官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：[https://grafana.com/grafana/download](https://grafana.com/grafana/download) 。 - Grafana 服务已经部署并正常运行。
:::info :::info
**注意**：要确保启动 Grafana 的账号有其安装目录的写权限，否则可能后面无法安装插件。 **注意**：要确保启动 Grafana 的账号有其安装目录的写权限，否则可能后面无法安装插件。
@ -177,7 +182,15 @@ docker run -d \
::: :::
## 内置变量和自定义变量 ## Dashboard 使用指南
本节内容按如下方式组织：
1. 介绍基础知识，包括 Grafana 的内置变量和自定义变量，TDengine 对与时序查询的特色语法支持。
2. 介绍如何使用 TDengine 数据源在 Grafana 中创建 Dashboard，然后给出使用时序查询的特色语法和如何分组展示数据。
3. 由于配置的 Dashbord 在页面显示时会定时查询 TDengine 来刷新显示，如果 SQL 编写不当会导致严重的性能问题，我们给出了性能优化建议。
4. 最后我们以 TDengine 监控面板 TDinsight 为例介绍了如何导入我们提供的 DashBoard。
### Grafana 内置变量和自定义变量
Grafana 中的 Variable（变量）功能非常强大，可以在 Dashboard 的查询、面板标题、标签等地方使用，用来创建更加动态和交互式的 Dashbord，提高用户体验和效率。 Grafana 中的 Variable（变量）功能非常强大，可以在 Dashboard 的查询、面板标题、标签等地方使用，用来创建更加动态和交互式的 Dashbord，提高用户体验和效率。
@ -191,7 +204,7 @@ Grafana 中的 Variable（变量）功能非常强大，可以在 Dashboard 的
Grafana 提供了内置变量和自定义变量，它们都可以可以在编写 SQL 时引用，引用的方式是 `$variableName`，`variableName` 是变量的名字，其他引用方式请参考 [引用方式](https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/variables/variable-syntax/)。 Grafana 提供了内置变量和自定义变量，它们都可以可以在编写 SQL 时引用，引用的方式是 `$variableName`，`variableName` 是变量的名字，其他引用方式请参考 [引用方式](https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/variables/variable-syntax/)。
### 内置变量 #### 内置变量
Grafana 内置了 `from`、`to` 和 `interval` 等变量，都取自于 Grafana 插件面板。其含义如下： Grafana 内置了 `from`、`to` 和 `interval` 等变量，都取自于 Grafana 插件面板。其含义如下：
- `from` 查询范围的起始时间 - `from` 查询范围的起始时间
@ -202,13 +215,13 @@ Grafana 内置了 `from`、`to` 和 `interval` 等变量，都取自于 Grafana
除了上述三个常用变量，Grafana 还提供了如 `__timezone`, `__org`, `__user` 等变量，详情请参考 [内置变量](https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/variables/add-template-variables/#global-variables)。 除了上述三个常用变量，Grafana 还提供了如 `__timezone`, `__org`, `__user` 等变量，详情请参考 [内置变量](https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/variables/add-template-variables/#global-variables)。
### 自定义变量 #### 自定义变量
我们可以在 Dashbord 中增加自定义变量。自定义变量和内置变量的使用方式没有区别，都是在 SQL 中用 `$variableName` 进行引用。 我们可以在 Dashbord 中增加自定义变量。自定义变量和内置变量的使用方式没有区别，都是在 SQL 中用 `$variableName` 进行引用。
自定义变量支持多种类型，常见的类型包括 `Query`（查询）、`Constant`（常量）、`Interval`（间隔）、`Data source`（数据源）等。 自定义变量支持多种类型，常见的类型包括 `Query`（查询）、`Constant`（常量）、`Interval`（间隔）、`Data source`（数据源）等。
自定义变量可以引用其他自定义变量，比如一个变量表示区域，另一个变量可以引用区域的值，来查询这个区域的设备。 自定义变量可以引用其他自定义变量，比如一个变量表示区域，另一个变量可以引用区域的值，来查询这个区域的设备。
#### 添加查询类型变量 ##### 添加查询类型变量
在 Dashbord 的配置中，选择 【Variables】，然后点击 【New variable】： 在 Dashbord 的配置中，选择 【Variables】，然后点击 【New variable】：
1. 在 “Name” 字段中，输入你的变量名，此处我们设置变量名为 `selected_groups`。 1. 在 “Name” 字段中，输入你的变量名，此处我们设置变量名为 `selected_groups`。
@ -221,7 +234,7 @@ Grafana 内置了 `from`、`to` 和 `interval` 等变量，都取自于 Grafana
我们还可以再新增自定义变量来引用这个 `selected_groups` 变量，比如我们新增一个名为 `tbname_max_current` 的查询变量，其 SQL 为 `select tbname from power.meters where groupid = $selected_groups and ts > $from and ts < $to;` 我们还可以再新增自定义变量来引用这个 `selected_groups` 变量，比如我们新增一个名为 `tbname_max_current` 的查询变量，其 SQL 为 `select tbname from power.meters where groupid = $selected_groups and ts > $from and ts < $to;`
#### 添加间隔类型变量 ##### 添加间隔类型变量
我们可以自定义时间窗口间隔，可以更加贴合业务需求。 我们可以自定义时间窗口间隔，可以更加贴合业务需求。
1. 在 “Name” 字段中，输入变量名为 `interval`。 1. 在 “Name” 字段中，输入变量名为 `interval`。
@ -237,7 +250,7 @@ Grafana 内置了 `from`、`to` 和 `interval` 等变量，都取自于 Grafana
::: :::
## TDengine 时间序列查询支持 ### TDengine 时序查询支持
TDengine 在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列满足时序业务场景需求的特色查询语法，这些语法能够为时序场景的应用的开发带来极大的便利。 TDengine 在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列满足时序业务场景需求的特色查询语法，这些语法能够为时序场景的应用的开发带来极大的便利。
- `partition by` 子句可以按一定的维度对数据进行切分，然后在切分出的数据空间内再进行一系列的计算。绝大多数情况可以替代 `group by`。 - `partition by` 子句可以按一定的维度对数据进行切分，然后在切分出的数据空间内再进行一系列的计算。绝大多数情况可以替代 `group by`。
@ -247,15 +260,16 @@ TDengine 在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列满足时序
上述特性详细介绍可以参考 [特色查询](../../../reference/taos-sql/distinguished/)。 上述特性详细介绍可以参考 [特色查询](../../../reference/taos-sql/distinguished/)。
## 创建 Dashboard ### 创建 Dashboard
回到主界面创建 Dashboard，点击【Add Query】进入面板查询页面： 有了前面的基础知识，我们可以配置基于 TDengine 数据源的时间序列数据展示 Dashbord。
在 Grafana 主界面创建 Dashboard，点击【Add Query】进入面板查询页面：
![TDengine Database Grafana plugin create dashboard](./create_dashboard1.webp) ![TDengine Database Grafana plugin create dashboard](./create_dashboard1.webp)
如上图所示，在 “Query” 中选中 `TDengine` 数据源，在下方查询框可输入相应 SQL 进行查询。 我们继续用智能电表来举例，为了展示曲线美观，此处**用了虚拟数据**。 如上图所示，在 “Query” 中选中 `TDengine` 数据源，在下方查询框可输入相应 SQL 进行查询。 我们继续用智能电表来举例，为了展示曲线美观，此处**用了虚拟数据**。
## 时间序列数据展示 #### 时间序列数据展示
假设我们想查询一段时间内的平均电流大小，时间窗口按 `$interval` 切分，若某一时间窗口区间数据缺失，填充 null。 假设我们想查询一段时间内的平均电流大小，时间窗口按 `$interval` 切分，若某一时间窗口区间数据缺失，填充 null。
- “INPUT SQL”：输入要查询的语句（该 SQL 语句的结果集应为两列多行），此处输入：`select _wstart as ts, avg(current) as current from power.meters where groupid in ($selected_groups) and ts > $from and ts < $to interval($interval) fill(null)` ，其中，from、to 和 interval 为 Grafana 内置变量，selected_groups 为自定义变量。 - “INPUT SQL”：输入要查询的语句（该 SQL 语句的结果集应为两列多行），此处输入：`select _wstart as ts, avg(current) as current from power.meters where groupid in ($selected_groups) and ts > $from and ts < $to interval($interval) fill(null)` ，其中，from、to 和 interval 为 Grafana 内置变量，selected_groups 为自定义变量。
@ -272,7 +286,7 @@ TDengine 在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列满足时序
::: :::
## 时间序列数据分组展示 #### 时间序列数据分组展示
假设我们想查询一段时间内的平均电流大小，按 `groupid` 分组展示，我们可以修改之前的 SQL 为 `select _wstart as ts, groupid, avg(current) as current from power.meters where ts > $from and ts < $to partition by groupid interval($interval) fill(null)` 假设我们想查询一段时间内的平均电流大小，按 `groupid` 分组展示，我们可以修改之前的 SQL 为 `select _wstart as ts, groupid, avg(current) as current from power.meters where ts > $from and ts < $to partition by groupid interval($interval) fill(null)`
@ -285,12 +299,12 @@ TDengine 在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列满足时序
> 关于如何使用 Grafana 创建相应的监测界面以及更多有关使用 Grafana 的信息，请参考 Grafana 官方的[文档](https://grafana.com/docs/)。 > 关于如何使用 Grafana 创建相应的监测界面以及更多有关使用 Grafana 的信息，请参考 Grafana 官方的[文档](https://grafana.com/docs/)。
## 性能建议 ### 性能优化建议
- **所有查询加上时间范围**，在时序数据库中，如果不加查询的时间范围，会扫表导致性能低下。常见的 SQL 写法是 `select column_name from db.table where ts > $from and ts < $to;` - **所有查询加上时间范围**，在时序数据库中，如果不加查询的时间范围，会扫表导致性能低下。常见的 SQL 写法是 `select column_name from db.table where ts > $from and ts < $to;`
- 对于最新状态类型的查询，我们一般建议在**创建数据库的时候打开缓存**（`CACHEMODEL` 设置为 last_row 或者 both），常见的 SQL 写法是 `select last(column_name) from db.table where ts > $from and ts < $to;` - 对于最新状态类型的查询，我们一般建议在**创建数据库的时候打开缓存**（`CACHEMODEL` 设置为 last_row 或者 both），常见的 SQL 写法是 `select last(column_name) from db.table where ts > $from and ts < $to;`
## 导入 Dashboard ### 导入 Dashboard
在数据源配置页面，您可以为该数据源导入 TDinsight 面板，作为 TDengine 集群的监控可视化工具。如果 TDengine 服务端为 3.0 版本请选择 `TDinsight for 3.x` 导入。注意 TDinsight for 3.x 需要运行和配置 taoskeeper。 在数据源配置页面，您可以为该数据源导入 TDinsight 面板，作为 TDengine 集群的监控可视化工具。如果 TDengine 服务端为 3.0 版本请选择 `TDinsight for 3.x` 导入。注意 TDinsight for 3.x 需要运行和配置 taoskeeper。
@ -317,7 +331,7 @@ TDengine Grafana 插件支持告警，如果要配置告警，需要以下几个
3.4 配置标签和告警通道 3.4 配置标签和告警通道
3.5 配置通知文案 3.5 配置通知文案
### 告警配置界面 ### 告警配置界面介绍
在Grafana 11 告警界面一共有 6 个 Tab，分别是 “Alert rules”、“Contact points”、“Notification policies”、“Silences”、 “Groups” 和 “Settings”。 在Grafana 11 告警界面一共有 6 个 Tab，分别是 “Alert rules”、“Contact points”、“Notification policies”、“Silences”、 “Groups” 和 “Settings”。
- “Alert rules” 告警规则列表，用于展示和配置告警规则 - “Alert rules” 告警规则列表，用于展示和配置告警规则
@ -329,7 +343,7 @@ TDengine Grafana 插件支持告警，如果要配置告警，需要以下几个
### 配置联络点 ### 配置联络点
以邮件和飞书为例配置联络点。 本节以邮件和飞书为例配置联络点。
#### 配置邮件联络点 #### 配置邮件联络点

2
examples/JDBC/connectionPools/pom.xml
View File

@ -18,7 +18,7 @@
<dependency> <dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId> <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId> <artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>3.0.0</version> <version>3.3.0</version>
</dependency> </dependency>
<!-- druid --> <!-- druid -->
<dependency> <dependency>

2
examples/JDBC/connectionPools/src/main/java/com/taosdata/example/DruidDemo.java
View File

@ -22,7 +22,7 @@ public static void main(String[] args) throws Exception {
dataSource.setMinIdle(10); dataSource.setMinIdle(10);
dataSource.setMaxActive(10); dataSource.setMaxActive(10);
dataSource.setMaxWait(30000); dataSource.setMaxWait(30000);
dataSource.setValidationQuery("SELECT SERVER_STATUS()"); dataSource.setValidationQuery("SELECT SERVER_VERSION()");
Connection connection = dataSource.getConnection(); // get connection Connection connection = dataSource.getConnection(); // get connection
Statement statement = connection.createStatement(); // get statement Statement statement = connection.createStatement(); // get statement

2
examples/JDBC/connectionPools/src/main/java/com/taosdata/example/pool/DruidPoolBuilder.java
View File

@ -20,7 +20,7 @@ public class DruidPoolBuilder {
dataSource.setMinIdle(poolSize); dataSource.setMinIdle(poolSize);
dataSource.setMaxActive(poolSize); dataSource.setMaxActive(poolSize);
dataSource.setMaxWait(30000); dataSource.setMaxWait(30000);
dataSource.setValidationQuery("select server_status()"); dataSource.setValidationQuery("select SERVER_VERSION()");
return dataSource; return dataSource;
} }

2
examples/JDBC/connectionPools/src/main/java/com/taosdata/example/pool/HikariCpBuilder.java
View File

@ -20,7 +20,7 @@ public class HikariCpBuilder {
config.setConnectionTimeout(30000); //maximum wait milliseconds for get connection from pool config.setConnectionTimeout(30000); //maximum wait milliseconds for get connection from pool
config.setMaxLifetime(0); // maximum life time for each connection config.setMaxLifetime(0); // maximum life time for each connection
config.setIdleTimeout(0); // max idle time for recycle idle connection config.setIdleTimeout(0); // max idle time for recycle idle connection
config.setConnectionTestQuery("select server_status()"); //validation query config.setConnectionTestQuery("select SERVER_VERSION()"); //validation query
HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config); HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);
return ds; return ds;

2
examples/JDBC/connectionPools/src/main/resources/proxool.xml
View File

@ -22,6 +22,6 @@
<!--proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁 默认30秒--> <!--proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁 默认30秒-->
<house-keeping-sleep-time>30000</house-keeping-sleep-time> <house-keeping-sleep-time>30000</house-keeping-sleep-time>
<!--用于保持连接的测试语句 --> <!--用于保持连接的测试语句 -->
<house-keeping-test-sql>select server_status()</house-keeping-test-sql> <house-keeping-test-sql>select server_version()</house-keeping-test-sql>
</proxool> </proxool>
</something-else-entirely> </something-else-entirely>