wade zhang
GitHub
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3da02da54d
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@ -10,13 +10,13 @@ TDengine 充分利用了时序数据的特点，提出了“一个数据采集
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如果你是开发工程师，请一定仔细阅读[开发指南](./develop)一章，该部分对数据库连接、建模、插入数据、查询、流式计算、缓存、数据订阅、用户自定义函数等功能都做了详细介绍，并配有各种编程语言的示例代码。大部分情况下，你只要复制粘贴示例代码，针对自己的应用稍作改动，就能跑起来。
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我们已经生活在大数据时代，纵向扩展已经无法满足日益增长的业务需求，任何系统都必须具有水平扩展的能力，集群成为大数据以及 Database 系统的不可缺失功能。TDengine 团队不仅实现了集群功能，而且将这一重要核心功能开源。怎么部署、管理和维护 TDengine 集群，请仔细参考[部署集群]一章。
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我们已经生活在大数据时代，纵向扩展已经无法满足日益增长的业务需求，任何系统都必须具有水平扩展的能力，集群成为大数据以及 Database 系统的不可缺失功能。TDengine 团队不仅实现了集群功能，而且将这一重要核心功能开源。怎么部署、管理和维护 TDengine 集群，请仔细参考[运维管理](./operation)一章。
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TDengine 采用 SQL 作为查询语言，大大降低学习成本、降低迁移成本，但同时针对时序数据场景，又做了一些扩展，以支持插值、降采样、时间加权平均等操作。[SQL 手册](./taos-sql)一章详细描述了 SQL 语法、详细列出了各种支持的命令和函数。
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TDengine 采用 SQL 作为查询语言，大大降低学习成本、降低迁移成本，但同时针对时序数据场景，又做了一些扩展，以支持插值、降采样、时间加权平均等操作。[SQL 手册](./reference/taos-sql)一章详细描述了 SQL 语法、详细列出了各种支持的命令和函数。
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如果你是系统管理员，关心安装、升级、容错灾备、关心数据导入、导出、配置参数，如何监测 TDengine 是否健康运行，如何提升系统运行的性能，请仔细参考[运维指南](./operation)一章。
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如果你对 TDengine 的外围工具、REST API、各种编程语言的连接器（Connector）想做更多详细了解，请看[参考指南](./reference)一章。
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如果你对 TDengine 的产品组件、REST API、各种编程语言的连接器（Connector）想做更多详细了解，请看[参考指南](./reference)一章。
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最后，作为一个开源软件，欢迎大家的参与。如果发现文档有任何错误、描述不清晰的地方，请在每个页面的最下方，点击“编辑本文档”直接进行修改。
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@ -26,9 +26,9 @@ TDengine 可以高效地从 OPC-UA 服务器读取数据并将其写入 TDengine
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在 **类型** 下拉列表中选择 **OPC-UA**。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮 [创建一个新的代理](../../explorer/#创建新的代理) 。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮 [创建一个新的数据库](../../explorer/#创建数据库) 。
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮
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@ -207,4 +207,4 @@ CSV 文件中的每个 Row 配置一个 OPC 数据点位。Row 的规则如下
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### 8. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 OPC UA 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 OPC UA 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -181,4 +181,4 @@ CSV 文件中的每个 Row 配置一个 OPC 数据点位。Row 的规则如下
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### 7. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 OPC DA 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 OPC DA 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -25,11 +25,9 @@ TDengine 可以通过 MQTT 连接器从 MQTT 代理订阅数据并将其写入 T
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在 **类型** 下拉列表中选择 **MQTT**。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理**
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按钮 [创建一个新的代理](../../explorer/#创建新的代理) 。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库**
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按钮 [创建一个新的数据库](../../explorer/#创建数据库) 。
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮
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@ -118,7 +116,7 @@ taosX 可以使用 JSON 提取器解析数据，并允许用户在数据库中
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#### 6.4 表映射
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在 **目标超级表** 的下拉列表中选择一个目标超级表，也可以先点击右侧的 **创建超级表** 按钮 [创建超级表](#创建超级表) 。
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在 **目标超级表** 的下拉列表中选择一个目标超级表，也可以先点击右侧的 **创建超级表** 按钮
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在 **映射** 中，填写目标超级表中的子表名称，例如：`t_{id}`。根据需求填写映射规则，其中 mapping 支持设置缺省值。
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@ -142,4 +140,4 @@ taosX 可以使用 JSON 提取器解析数据，并允许用户在数据库中
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### 8. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 MQTT 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 MQTT 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -24,9 +24,9 @@ TDengine 可以高效地从 Kafka 读取数据并将其写入 TDengine，以实
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在 **类型** 下拉列表中选择 **Kafka**。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮 [创建一个新的代理](../../explorer/#创建新的代理) 。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理**
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮 [创建一个新的数据库](../../explorer/#创建数据库) 。
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮
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@ -116,7 +116,7 @@ TDengine 可以高效地从 Kafka 读取数据并将其写入 TDengine，以实
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#### 7.4 表映射
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在 **目标超级表** 的下拉列表中选择一个目标超级表，也可以先点击右侧的 **创建超级表** 按钮 [创建超级表](#创建超级表) 。
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在 **目标超级表** 的下拉列表中选择一个目标超级表，也可以先点击右侧的 **创建超级表** 按钮
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在 **映射** 中，填写目标超级表中的子表名称，例如：`t_{id}`。根据需求填写映射规则，其中 mapping 支持设置缺省值。
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@ -136,4 +136,4 @@ TDengine 可以高效地从 Kafka 读取数据并将其写入 TDengine，以实
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### 9. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 Kafka 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 Kafka 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -25,9 +25,9 @@ InfluxDB 是一种流行的开源时间序列数据库，它针对处理大量
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选择 **类型** 下拉框中的 *`InfluxDB`* ，如下图所示（选择完成后页面中的字段会发生变化）。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮 [创建一个新的代理](../../explorer/#创建新的代理) 。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮
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**目标数据库** 是必填项，由于 InfluxDB 存储数据的时间精度可以同时存在秒、毫秒、微秒与纳秒等，所以这里需要选择一个 *`纳秒精度的数据库`* ，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮 [创建一个新的数据库](../../explorer/#创建数据库) 。
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**目标数据库** 是必填项，由于 InfluxDB 存储数据的时间精度可以同时存在秒、毫秒、微秒与纳秒等，所以这里需要选择一个 *`纳秒精度的数据库`* ，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮
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@ -81,4 +81,4 @@ InfluxDB 是一种流行的开源时间序列数据库，它针对处理大量
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### 7. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 InfluxDB 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 InfluxDB 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -25,9 +25,9 @@ OpenTSDB 是一个架构在 HBase 系统之上的实时监控信息收集和展
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选择 **类型** 下拉框中的 *`OpenTSDB`* ，如下图所示（选择完成后页面中的字段会发生变化）。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮 [创建一个新的代理](../../explorer/#创建新的代理) 。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮
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**目标数据库** 是必填项，由于 OpenTSDB 存储数据的时间精度是毫秒，所以这里需要选择一个 *`毫秒精度的数据库`* ，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮 [创建一个新的数据库](../../explorer/#创建数据库) 。
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**目标数据库** 是必填项，由于 OpenTSDB 存储数据的时间精度是毫秒，所以这里需要选择一个 *`毫秒精度的数据库`* ，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮
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@ -64,4 +64,4 @@ OpenTSDB 是一个架构在 HBase 系统之上的实时监控信息收集和展
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### 6. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 OpenTSDB 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 OpenTSDB 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -18,7 +18,7 @@ sidebar_label: "CSV"
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在 **类型** 下拉列表中选择 **CSV**。
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮 [创建一个新的数据库](../../explorer/#创建数据库) 。
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮
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@ -71,7 +71,7 @@ sidebar_label: "CSV"
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#### 4.3 表映射
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在 **目标超级表** 的下拉列表中选择一个目标超级表，也可以先点击右侧的 **创建超级表** 按钮 [创建超级表](#创建超级表) 。
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在 **目标超级表** 的下拉列表中选择一个目标超级表，也可以先点击右侧的 **创建超级表** 按钮
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在 **映射** 中，填写目标超级表中的子表名称，例如：`t_${groupid}`。
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@ -84,4 +84,4 @@ sidebar_label: "CSV"
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### 5. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 CSV 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 CSV 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -25,9 +25,9 @@ TDengine 可以高效地从 AVEVA Historian 读取数据并将其写入 TDengine
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在 **类型** 下拉列表中选择 **AVEVA Historian**。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮 [创建一个新的代理](../../explorer/#创建新的代理) 。
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**代理** 是非必填项，如有需要，可以在下拉框中选择指定的代理，也可以先点击右侧的 **+创建新的代理** 按钮
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮 [创建一个新的数据库](../../explorer/#创建数据库) 。
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在 **目标数据库** 下拉列表中选择一个目标数据库，也可以先点击右侧的 **+创建数据库** 按钮
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@ -135,4 +135,4 @@ TDengine 可以高效地从 AVEVA Historian 读取数据并将其写入 TDengine
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### 7. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建任务。提交任务后，回到 [数据写入](../../explorer/#数据写入) 页面可以查看任务状态。
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点击 **提交** 按钮，完成创建任务。提交任务后，回到**数据写入**页面可以查看任务状态。
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@ -100,4 +100,4 @@ MySQL 是最流行的关系型数据库之一。很多系统都曾经或正在
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### 9. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 MySQL 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 MySQL 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -101,4 +101,4 @@ TDengine 可以高效地从 PostgreSQL 读取数据并将其写入 TDengine，
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### 9. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 PostgreSQL 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 PostgreSQL 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -93,4 +93,4 @@ TDengine 可以高效地从 Oracle 读取数据并将其写入 TDengine，以实
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### 8. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 Oracle 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 Oracle 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表****页面可查看任务执行情况。
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@ -107,4 +107,4 @@ Microsoft SQL Server 是最流行的关系型数据库之一。很多系统都
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### 9. 创建完成
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点击 **提交** 按钮，完成创建 Microsoft SQL Server 到 TDengine 的数据同步任务，回到[数据源列表](../../explorer/#数据写入)页面可查看任务执行情况。
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点击 **提交** 按钮，完成创建 Microsoft SQL Server 到 TDengine 的数据同步任务，回到**数据源列表**页面可查看任务执行情况。
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@ -15,7 +15,7 @@ description: 让开发者能够快速上手的指南
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7. 在很多场景下（如车辆管理），应用需要获取每个数据采集点的最新状态，那么建议你采用 TDengine 的 Cache 功能，而不用单独部署 Redis 等缓存软件。
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8. 如果你发现 TDengine 的函数无法满足你的要求，那么你可以使用用户自定义函数（UDF）来解决问题。
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本部分内容就是按照上述顺序组织的。为便于理解，TDengine 为每个功能和每个支持的编程语言都提供了示例代码。如果你希望深入了解 SQL 的使用，需要查看[SQL 手册](../taos-sql/)。如果想更深入地了解各连接器的使用，请阅读[连接器参考指南](../reference/connector/)。如果还希望想将 TDengine 与第三方系统集成起来，比如 Grafana, 请参考[第三方工具](../third-party/)。
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本部分内容就是按照上述顺序组织的。为便于理解，TDengine 为每个功能和每个支持的编程语言都提供了示例代码。如果你希望深入了解 SQL 的使用，需要查看[SQL 手册](../reference/taos-sql/)。如果想更深入地了解各连接器的使用，请阅读[连接器参考指南](../reference/connector/)。如果还希望想将 TDengine 与第三方系统集成起来，比如 Grafana, 请参考[第三方工具](../third-party/)。
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如果在开发过程中遇到任何问题，请点击每个页面下方的["反馈问题"](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/new/choose), 在 GitHub 上直接递交 Issue。
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@ -4,7 +4,7 @@ title: 查询引擎
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toc_max_heading_level: 4
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TDengine 作为一个高性能的时序大数据平台，其查询与计算功能是核心组件之一。该平台提供了丰富的查询处理功能，不仅包括常规的聚合查询，还涵盖了时序数据的窗口查询、统计聚合等高级功能。这些查询计算任务需要 taosc、vnode、qnode 和 mnode 之间的紧密协作。在一个复杂的超级表聚合查询场景中，可能需要多个 vnode 和 qnode 共同承担查询和计算的职责。关于 vnode、qnode、mnode 的定义和介绍，请参考[系统架构](../系统架构)
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TDengine 作为一个高性能的时序大数据平台，其查询与计算功能是核心组件之一。该平台提供了丰富的查询处理功能，不仅包括常规的聚合查询，还涵盖了时序数据的窗口查询、统计聚合等高级功能。这些查询计算任务需要 taosc、vnode、qnode 和 mnode 之间的紧密协作。在一个复杂的超级表聚合查询场景中，可能需要多个 vnode 和 qnode 共同承担查询和计算的职责。关于 vnode、qnode、mnode 的定义和介绍，请参考[系统架构](../arch)
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## 各模块在查询计算中的职责
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@ -16,7 +16,7 @@ taosKeeper 是 TDengine 3.0 版本监控指标的导出工具，通过简单的
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taosKeeper 有两种安装方式：
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taosKeeper 安装方式：
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- 安装 TDengine 官方安装包的同时会自动安装 taosKeeper, 详情请参考[ TDengine 安装](../../get-started/)。
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- 安装 TDengine 官方安装包的同时会自动安装 taosKeeper, 详情请参考[ TDengine 安装](../../../get-started/)。
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- 单独编译 taosKeeper 并安装，详情请参考 [taosKeeper](https://github.com/taosdata/taoskeeper) 仓库。
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@ -33,7 +33,7 @@ monitor 1
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monitorFqdn localhost # taoskeeper 服务的 FQDN
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```
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TDengine 监控配置相关，具体请参考：[TDengine 监控配置](../config/#监控相关)。
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TDengine 监控配置相关，具体请参考：[TDengine 监控配置](../../../operation/monitor)。
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### 启动
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@ -12,7 +12,7 @@ taosBenchmark (曾用名 taosdemo ) 是一个用于测试 TDengine 产品性能
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taosBenchmark 有两种安装方式:
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- 安装 TDengine 官方安装包的同时会自动安装 taosBenchmark, 详情请参考[ TDengine 安装](../../get-started/)。
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- 安装 TDengine 官方安装包的同时会自动安装 taosBenchmark, 详情请参考[ TDengine 安装](../../../get-started/)。
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- 单独编译 taos-tools 并安装, 详情请参考 [taos-tools](https://github.com/taosdata/taos-tools) 仓库。
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@ -9,13 +9,13 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'
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TDinsight 是使用监控数据库和 [Grafana] 对 TDengine 进行监控的解决方案。
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TDengine 通过 [taosKeeper](../taosKeeper) 将服务器的 CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度、慢查询等信息定时写入指定数据库，并对重要的系统操作（比如登录、创建、删除数据库等）以及各种错误报警信息进行记录。通过 [Grafana] 和 [TDengine 数据源插件](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases)，TDinsight 将集群状态、节点信息、插入及查询请求、资源使用情况等进行可视化展示，同时还支持 vnode、dnode、mnode 节点状态异常告警，为开发者实时监控 TDengine 集群运行状态提供了便利。本文将指导用户安装 Grafana 服务器并通过 `TDinsight.sh` 安装脚本自动安装 TDengine 数据源插件及部署 TDinsight 可视化面板。
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TDengine 通过 taosKeeper 将服务器的 CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度、慢查询等信息定时写入指定数据库，并对重要的系统操作（比如登录、创建、删除数据库等）以及各种错误报警信息进行记录。通过 [Grafana] 和 [TDengine 数据源插件](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases)，TDinsight 将集群状态、节点信息、插入及查询请求、资源使用情况等进行可视化展示，同时还支持 vnode、dnode、mnode 节点状态异常告警，为开发者实时监控 TDengine 集群运行状态提供了便利。本文将指导用户安装 Grafana 服务器并通过 `TDinsight.sh` 安装脚本自动安装 TDengine 数据源插件及部署 TDinsight 可视化面板。
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## 系统要求
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- 单节点的 TDengine 服务器或多节点的 [TDengine] 集群，以及一个[Grafana]服务器。此仪表盘需要 TDengine 3.0.0.0 及以上，并开启监控服务，具体配置请参考：[TDengine 监控配置](../config/#监控相关)。
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- 单节点的 TDengine 服务器或多节点的 [TDengine] 集群，以及一个[Grafana]服务器。此仪表盘需要 TDengine 3.0.0.0 及以上，并开启监控服务，具体配置请参考：[TDengine 监控配置](../../../operation/monitor)。
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考：[taosAdapter 使用手册](../taosadapter)
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- taosKeeper 已安装并正常运行。注意需要 taos.cfg 文件中打开 monitor 相关配置项，具体细节请参考：[taosKeeper 使用手册](../taosKeeper)
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- taosKeeper 已安装并正常运行。注意需要 taos.cfg 文件中打开 monitor 相关配置项，具体细节请参考：[taosKeeper 使用手册](../taoskeeper)
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记录以下信息：
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@ -12,7 +12,7 @@ description: 详细介绍 TDengine 提供的 RESTful API.
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## 安装
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RESTful 接口不依赖于任何 TDengine 的库，因此客户端不需要安装任何 TDengine 的库，只要客户端的开发语言支持 HTTP 协议即可。TDengine 的 RESTful API 由 [taosAdapter](../../reference/taosadapter) 提供，在使用 RESTful API 之前需要确保 `taosAdapter` 正常运行。
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RESTful 接口不依赖于任何 TDengine 的库，因此客户端不需要安装任何 TDengine 的库，只要客户端的开发语言支持 HTTP 协议即可。TDengine 的 RESTful API 由 [taosAdapter](../../components/taosadapter) 提供，在使用 RESTful API 之前需要确保 `taosAdapter` 正常运行。
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## 验证
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@ -643,7 +643,3 @@ curl http://192.168.0.1:6041/rest/login/root/taosdata
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"rows": 2
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}
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```
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## 参考
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[taosAdapter](../../reference/taosadapter/)
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@ -484,7 +484,7 @@ TDengine 的异步 API 均采用非阻塞调用模式。应用程序可以用多
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### 无模式写入
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除了使用 SQL 方式或者使用参数绑定 API 写入数据外，还可以使用 Schemaless 的方式完成写入。Schemaless 可以免于预先创建超级表/数据子表的数据结构，而是可以直接写入数据，TDengine 系统会根据写入的数据内容自动创建和维护所需要的表结构。Schemaless 的使用方式详见 [Schemaless 写入](../../reference/schemaless/) 章节，这里介绍与之配套使用的 C/C++ API。
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除了使用 SQL 方式或者使用参数绑定 API 写入数据外，还可以使用 Schemaless 的方式完成写入。Schemaless 可以免于预先创建超级表/数据子表的数据结构，而是可以直接写入数据，TDengine 系统会根据写入的数据内容自动创建和维护所需要的表结构。Schemaless 的使用方式详见 [Schemaless 写入](../../../develop/schemaless/) 章节，这里介绍与之配套使用的 C/C++ API。
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- `TAOS_RES* taos_schemaless_insert(TAOS* taos, const char* lines[], int numLines, int protocol, int precision)`
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- **接口说明**：执行无模式的批量插入操作，将行协议的文本数据写入到 TDengine 中。
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@ -188,7 +188,7 @@ WKB规范请参考[Well-Known Binary (WKB)](https://libgeos.org/specifications/w
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**解决方法**： 更换 taos-jdbcdriver 3.0.2+ 版本。
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其它问题请参考 [FAQ](../../train-faq/faq)
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其它问题请参考 [FAQ](../../../train-faq/faq)
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## API 参考
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### JDBC 驱动
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@ -289,7 +289,7 @@ properties 中的配置参数如下：
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- TSDBDriver.PROPERTY_KEY_RECONNECT_RETRY_COUNT: 自动重连重试次数，默认值 3，仅在 PROPERTY_KEY_ENABLE_AUTO_RECONNECT 为 true 时生效。
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- TSDBDriver.PROPERTY_KEY_DISABLE_SSL_CERT_VALIDATION: 关闭 SSL 证书验证 。仅在使用 Websocket 连接时生效。true: 启用，false: 不启用。默认为 false。
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此外对 JDBC 原生连接，通过指定 URL 和 Properties 还可以指定其他参数，比如日志级别、SQL 长度等。更多详细配置请参考[客户端配置](../../reference/config/)。
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此外对 JDBC 原生连接，通过指定 URL 和 Properties 还可以指定其他参数，比如日志级别、SQL 长度等。
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**配置参数的优先级**
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@ -24,7 +24,7 @@ import RequestId from "./_request_id.mdx";
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你可以通过不同的 “特性（即 Cargo 关键字 `features`）” 来指定使用哪种连接器（默认同时支持）。
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连接方式的详细介绍请参考：[连接器建立连接的方式](../../develop/connect/#连接器建立连接的方式)
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连接方式的详细介绍请参考：[连接方式](../../../develop/connect/#连接方式)
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## 支持的平台
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@ -91,7 +91,7 @@ TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型，与 Rust 对
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## 常见问题
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请参考 [FAQ](../../train-faq/faq)
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请参考 [FAQ](../../../train-faq/faq)
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## API 参考
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@ -19,7 +19,7 @@ Python 连接器的源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-con
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- **REST 连接**，对应 `taospy` 包的 `taosrest` 模块。通过 taosAdapter 提供的 HTTP 接口连接 TDengine 实例，不支持 schemaless 和数据订阅等特性。
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- **Websocket 连接**，对应 `taos-ws-py` 包，可以选装。通过 taosAdapter 提供的 Websocket 接口连接 TDengine 实例，WebSocket 连接实现的功能集合和原生连接有少量不同。
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连接方式的详细介绍请参考：[连接器建立连接的方式](../../develop/connect/#连接器建立连接的方式)
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连接方式的详细介绍请参考：[连接方式](../../../develop/connect/#连接方式)
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除了对原生接口和 REST 接口的封装，`taospy` 还提供了符合 [Python 数据访问规范(PEP 249)](https://peps.python.org/pep-0249/) 的编程接口。这使得 `taospy` 和很多第三方工具集成变得简单，比如 [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) 和 [pandas](https://pandas.pydata.org/)。
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@ -16,7 +16,7 @@ Node.js 连接器源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-conne
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Node.js 连接器目前仅支持 Websocket 连接器， 其通过 taosAdapter 提供的 Websocket 接口连接 TDengine 实例。
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连接方式的详细介绍请参考：[连接器建立连接的方式](../../develop/connect/#连接器建立连接的方式)
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连接方式的详细介绍请参考：[连接方式](../../../develop/connect/#连接方式)
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## 支持的平台
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@ -16,7 +16,7 @@ import RequestId from "./_request_id.mdx";
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* **原生连接**，通过 TDengine 客户端驱动程序（taosc）原生连接 TDengine 实例，支持数据写入、查询、数据订阅、schemaless 接口和参数绑定接口等功能。
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* **Websocket 连接**，通过 taosAdapter 提供的 Websocket 接口连接 TDengine 实例，WebSocket 连接实现的功能集合和原生连接有少量不同。（自 v3.0.1 起）
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连接方式的详细介绍请参考：[连接器建立连接的方式](../../develop/connect/#连接器建立连接的方式)
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连接方式的详细介绍请参考：[连接方式](../../../develop/connect/#连接方式)
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## 兼容性
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@ -99,4 +99,4 @@ TDengine ODBC 支持两种连接 TDengine 数据库方式：Websocket 连接与
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## 与第三方集成
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作为使用 TDengine ODBC driver 的一个示例，你可以使用 Power BI 与 TDengine 分析时序数据。更多细节请参考 [Power BI](../../third-party/powerbi)
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作为使用 TDengine ODBC driver 的一个示例，你可以使用 Power BI 与 TDengine 分析时序数据。更多细节请参考 [Power BI](../../../third-party/bi/powerbi)
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@ -19,7 +19,7 @@ password = "taosdata"
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其中 taosAdapter 默认写入的数据库名称为 `collectd`，也可以修改 taosAdapter 配置文件 dbs 项来指定不同的名称。user 和 password 填写实际 TDengine 配置的值。修改过配置文件 taosAdapter 需重新启动。
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- 也可以使用 taosAdapter 命令行参数或设置环境变量启动的方式，使能 taosAdapter 接收 collectd 数据功能，具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- 也可以使用 taosAdapter 命令行参数或设置环境变量启动的方式，使能 taosAdapter 接收 collectd 数据功能，具体细节请参考 taosAdapter 的参考手册
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### 配置 collectd
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#
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@ -19,7 +19,7 @@ password = "taosdata"
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其中 taosAdapter 默认写入的数据库名称为 `icinga2`，也可以修改 taosAdapter 配置文件 dbs 项来指定不同的名称。user 和 password 填写实际 TDengine 配置的值。修改过 taosAdapter 需重新启动。
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- 也可以使用 taosAdapter 命令行参数或设置环境变量启动的方式，使能 taosAdapter 接收 icinga2 数据功能，具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- 也可以使用 taosAdapter 命令行参数或设置环境变量启动的方式，使能 taosAdapter 接收 icinga2 数据功能，具体细节请参考 taosAdapter 的参考手册
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### 配置 icinga2
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@ -27,7 +27,7 @@ deleteTimings = true
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其中 taosAdapter 默认写入的数据库名称为 `statsd`，也可以修改 taosAdapter 配置文件 db 项来指定不同的名称。user 和 password 填写实际 TDengine 配置的值。修改过配置文件 taosAdapter 需重新启动。
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- 也可以使用 taosAdapter 命令行参数或设置环境变量启动的方式，使能 taosAdapter 接收 StatsD 数据功能，具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- 也可以使用 taosAdapter 命令行参数或设置环境变量启动的方式，使能 taosAdapter 接收 StatsD 数据功能，具体细节请参考 taosAdapter 的参考手册
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### 配置 StatsD
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@ -20,7 +20,7 @@ password = "taosdata"
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其中 taosAdapter 默认写入的数据库名称为 `tcollector`，也可以修改 taosAdapter 配置文件 dbs 项来指定不同的名称。user 和 password 填写实际 TDengine 配置的值。修改过配置文件 taosAdapter 需重新启动。
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- 也可以使用 taosAdapter 命令行参数或设置环境变量启动的方式，使能 taosAdapter 接收 tcollector 数据功能，具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- 也可以使用 taosAdapter 命令行参数或设置环境变量启动的方式，使能 taosAdapter 接收 tcollector 数据功能，具体细节请参考 taosAdapter 的参考手册
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### 配置 TCollector
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@ -16,7 +16,7 @@ Prometheus 提供了 `remote_write` 和 `remote_read` 接口来利用其它数
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要将 Prometheus 数据写入 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
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- TDengine 集群已经部署并正常运行
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)
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- Prometheus 已经安装。安装 Prometheus 请参考[官方文档](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/)
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## 配置步骤
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@ -14,7 +14,7 @@ Telegraf 是一款十分流行的指标采集开源软件。在数据采集和
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要将 Telegraf 数据写入 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
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- TDengine 集群已经部署并正常运行
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)
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- Telegraf 已经安装。安装 Telegraf 请参考[官方文档](https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.22/install/)
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- Telegraf 默认采集系统运行状态数据。通过使能[输入插件](https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.22/plugins/)方式可以输出[其他格式](https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.24/data_formats/input/)的数据到 Telegraf 再写入到 TDengine中。
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@ -73,6 +73,6 @@ Query OK, 3 row(s) in set (0.013269s)
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- TDengine 接收 influxdb 格式数据默认生成的子表名是根据规则生成的唯一 ID 值。
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用户如需指定生成的表名，可以通过在 taos.cfg 里配置 smlChildTableName 参数来指定。如果通过控制输入数据格式，即可利用 TDengine 这个功能指定生成的表名。
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举例如下：配置 smlChildTableName=tname 插入数据为 st,tname=cpu1,t1=4 c1=3 1626006833639000000 则创建的表名为 cpu1。如果多行数据 tname 相同，但是后面的 tag_set 不同，则使用第一行自动建表时指定的 tag_set，其他的行会忽略）。[TDengine 无模式写入参考指南](../../reference/schemaless/#无模式写入行协议)
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举例如下：配置 smlChildTableName=tname 插入数据为 st,tname=cpu1,t1=4 c1=3 1626006833639000000 则创建的表名为 cpu1。如果多行数据 tname 相同，但是后面的 tag_set 不同，则使用第一行自动建表时指定的 tag_set，其他的行会忽略）。[TDengine 无模式写入参考指南](../../../develop/schemaless)
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@ -14,7 +14,7 @@ collectd 是一个用来收集系统性能的守护进程。collectd 提供各
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要将 collectd 数据写入 TDengine，需要几方面的准备工作。
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- TDengine 集群已经部署并正常运行
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- taosAdapter 已经安装并正常运行，具体细节请参考[ taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- taosAdapter 已经安装并正常运行，具体细节请参考[ taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)
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- collectd 已经安装。安装 collectd 请参考[官方文档](https://collectd.org/download.shtml)
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## 配置步骤
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@ -14,7 +14,7 @@ StatsD 是汇总和总结应用指标的一个简单的守护进程，近些年
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要将 StatsD 数据写入 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
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- TDengine 集群已经部署并正常运行
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)
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- StatsD 已经安装。安装 StatsD 请参考[官方文档](https://github.com/statsd/statsd)
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## 配置步骤
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@ -14,7 +14,7 @@ icinga2 是一款开源主机、网络监控软件，最初由 Nagios 网络监
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要将 icinga2 数据写入 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
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- TDengine 集群已经部署并正常运行
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考[ taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考[ taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)
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- icinga2 已经安装。安装 icinga2 请参考[官方文档](https://icinga.com/docs/icinga-2/latest/doc/02-installation/)
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## 配置步骤
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@ -14,7 +14,7 @@ TCollector 是 openTSDB 的一部分，它用来采集客户端日志发送给
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要将 TCollector 数据写入 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
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- TDengine 集群已经部署并正常运行
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)
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- TCollector 已经安装。安装 TCollector 请参考[官方文档](http://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/utilities/tcollector.html#installation-of-tcollector)
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## 配置步骤
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@ -11,7 +11,7 @@ MQTT 是流行的物联网数据传输协议，[EMQX](https://github.com/emqx/em
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要让 EMQX 能正常添加 TDengine 数据源，需要以下几方面的准备工作。
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- TDengine 集群已经部署并正常运行
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)
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- 如果使用后文介绍的模拟写入程序，需要安装合适版本的 Node.js，推荐安装 v12
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## 安装并启动 EMQX
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@ -91,7 +91,7 @@ http://127.0.0.1:6041/rest/sql
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```
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Basic cm9vdDp0YW9zZGF0YQ==
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```
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||||
相关文档请参考[ TDengine REST API 文档](../../connector/rest-api/)。
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相关文档请参考[ TDengine REST API 文档](../../../reference/connector/rest-api/)。
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在消息体中输入规则引擎替换模板:
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@ -23,7 +23,7 @@ TDengine Source Connector 用于把数据实时地从 TDengine 读出来发送
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1. Linux 操作系统
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2. 已安装 Java 8 和 Maven
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3. 已安装 Git、curl、vi
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4. 已安装并启动 TDengine。如果还没有可参考[安装和卸载](../../get-started/)
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4. 已安装并启动 TDengine。如果还没有可参考[安装和卸载](../../../get-started/)
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## 安装 Kafka
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@ -93,7 +93,7 @@ curl http://localhost:8083/connectors
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TDengine Sink Connector 的作用是同步指定 topic 的数据到 TDengine。用户无需提前创建数据库和超级表。可手动指定目标数据库的名字（见配置参数 connection.database）， 也可按一定规则生成(见配置参数 connection.database.prefix)。
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TDengine Sink Connector 内部使用 TDengine [无模式写入接口](../../connector/cpp/#无模式schemaless写入-api)写数据到 TDengine，目前支持三种格式的数据：[InfluxDB 行协议格式](../../develop/insert-data/influxdb-line)、 [OpenTSDB Telnet 协议格式](../../develop/insert-data/opentsdb-telnet) 和 [OpenTSDB JSON 协议格式](../../develop/insert-data/opentsdb-json)。
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TDengine Sink Connector 内部使用 TDengine [无模式写入接口](../../../develop/schemaless)写数据到 TDengine，目前支持三种格式的数据：InfluxDB 行协议格式，OpenTSDB Telnet 协议格式，和 OpenTSDB JSON 协议格式。
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下面的示例将主题 meters 的数据，同步到目标数据库 power。数据格式为 InfluxDB Line 协议格式。
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@ -212,7 +212,7 @@ Query OK, 4 row(s) in set (0.004208s)
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TDengine Source Connector 的作用是将 TDengine 某个数据库某一时刻之后的数据全部推送到 Kafka。TDengine Source Connector 的实现原理是，先分批拉取历史数据，再用定时查询的策略同步增量数据。同时会监控表的变化，可以自动同步新增的表。如果重启 Kafka Connect, 会从上次中断的位置继续同步。
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TDengine Source Connector 会将 TDengine 数据表中的数据转换成 [InfluxDB Line 协议格式](../../develop/insert-data/influxdb-line/) 或 [OpenTSDB JSON 协议格式](../../develop/insert-data/opentsdb-json)， 然后写入 Kafka。
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TDengine Source Connector 会将 TDengine 数据表中的数据转换成 InfluxDB Line 协议格式 或 OpenTSDB JSON 协议格式然后写入 Kafka。
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下面的示例程序同步数据库 test 中的数据到主题 tdengine-test-meters。
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@ -20,7 +20,7 @@ TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/
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- TDengine 集群已经部署并正常运行。
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)
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- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)
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@ -200,7 +200,7 @@ Grafana 内置了 `from`、`to` 和 `interval` 等变量，都取自于 Grafana
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- `to` 查询范围的结束时间
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- `interval` 窗口切分间隔
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对于每个查询都建议设置查询范围的起始时间和结束时间，可以有效的减少 TDengine 服务端执行查询扫描的数据量。`internal` 是窗口切分的大小，在 Grafana 11 版本中，其大小为时间间隔和返回点数计算而得。
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对于每个查询都建议设置查询范围的起始时间和结束时间，可以有效的减少 TDengine 服务端执行查询扫描的数据量。`interval` 是窗口切分的大小，在 Grafana 11 版本中，其大小为时间间隔和返回点数计算而得。
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除了上述三个常用变量，Grafana 还提供了如 `__timezone`, `__org`, `__user` 等变量，详情请参考 [内置变量](https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/variables/add-template-variables/#global-variables)。
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### 自定义变量
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@ -228,6 +228,12 @@ Grafana 内置了 `from`、`to` 和 `interval` 等变量，都取自于 Grafana
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完成以上步骤后，我们就成功在 Dashboard 中添加了一个新的自定义变量 `$interval`。我们可以后面在 Dashboard 的查询中通过 `$interval` 的方式引用这个变量。
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:::note
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自定义变量和 Grafana 内置变量重名时，会优先引用自定义变量。
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## TDengine 时间序列查询支持
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TDengine 在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列满足时序业务场景需求的特色查询语法，这些语法能够为时序场景的应用的开发带来极大的便利。
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- `partition by` 子句可以按一定的维度对数据进行切分，然后在切分出的数据空间内再进行一系列的计算。绝大多数情况可以替代 `group by`。
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@ -235,7 +241,7 @@ TDengine 在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列满足时序
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- `fill` 语句指定某一窗口区间数据缺失的情况下的填充模式
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- `时间戳伪列` 如果需要在结果中输出聚合结果所对应的时间窗口信息，需要在 SELECT 子句中使用时间戳相关的伪列： 时间窗口起始时间 (_wstart), 时间窗口结束时间 (_wend) 等
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上述特性详细介绍可以参考 [特色查询](../../taos-sql/distinguished/)。
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上述特性详细介绍可以参考 [特色查询](../../../reference/taos-sql/distinguished/)。
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## 创建 Dashboard
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@ -14,7 +14,7 @@ Seeq 是制造业和工业互联网（IIOT）高级分析软件。Seeq 支持在
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### TDengine 本地实例安装方法
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请参考[官网文档](../../get-started)。
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请参考[官网文档](../../../get-started)。
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### TDengine Cloud 访问方法
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如果使用 Seeq 连接 TDengine Cloud，请在 https://cloud.taosdata.com 申请帐号并登录查看如何访问 TDengine Cloud。
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@ -11,7 +11,7 @@ DBeaver 是一款流行的跨平台数据库管理工具，方便开发者、数
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使用 DBeaver 管理 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
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- 安装 DBeaver。DBeaver 支持主流操作系统包括 Windows、macOS 和 Linux。请注意[下载](https://dbeaver.io/download/)正确平台和版本（23.1.1+）的安装包。详细安装步骤请参考 [DBeaver 官方文档](https://github.com/dbeaver/dbeaver/wiki/Installation)。
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- 如果使用独立部署的 TDengine 集群，请确认 TDengine 正常运行，并且 taosAdapter 已经安装并正常运行，具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)。
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- 如果使用独立部署的 TDengine 集群，请确认 TDengine 正常运行，并且 taosAdapter 已经安装并正常运行，具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)。
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## 使用 DBeaver 访问内部部署的 TDengine
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@ -11,7 +11,7 @@ qStudio 是一款免费的多平台 SQL 数据分析工具，可以轻松浏览
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使用 qStudio 连接 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
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- 安装 qStudio。qStudio 支持主流操作系统包括 Windows、macOS 和 Linux。请注意[下载](https://www.timestored.com/qstudio/download/)正确平台的安装包。
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- 安装 TDengine 实例，请确认 TDengine 正常运行，并且 taosAdapter 已经安装并正常运行，具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../reference/taosadapter)。
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- 安装 TDengine 实例，请确认 TDengine 正常运行，并且 taosAdapter 已经安装并正常运行，具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](../../../reference/components/taosadapter)。
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## 使用 qStudio 连接 TDengine
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@ -77,7 +77,7 @@ description: 一些常见问题的解决方法汇总
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- Windows 系统请使用 PowerShell 命令 Test-NetConnection -ComputerName \{fqdn} -Port \{port} 检测服务段端口是否访问
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11. 也可以使用 taos 程序内嵌的网络连通检测功能，来验证服务器和客户端之间指定的端口连接是否通畅：[诊断及其他](../../operation/diagnose/)。
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11. 也可以使用 taos 程序内嵌的网络连通检测功能，来验证服务器和客户端之间指定的端口连接是否通畅：[运维指南](../../operation)。
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### 5. 遇到错误 Unable to resolve FQDN” 怎么办？
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@ -184,7 +184,7 @@ TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理，而与服务端
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### 16. TDengine 3.0 都会用到哪些网络端口？
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使用到的网络端口请看文档：[serverport](../../reference/config/#serverport)
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使用到的网络端口请看文档：[运维指南](../../operation)
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需要注意，文档上列举的端口号都是以默认端口 6030 为前提进行说明，如果修改了配置文件中的设置，那么列举的端口都会随之出现变化，管理员可以参考上述的信息调整防火墙设置。
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@ -194,7 +194,7 @@ TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理，而与服务端
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需要说明的是，taosAdapter 的日志路径 path 需要单独配置，默认路径是 /var/log/taos ；日志等级 logLevel 有 8 个等级，默认等级是 info ，配置成 panic 可关闭日志输出。请注意操作系统 / 目录的空间大小，可通过命令行参数、环境变量或配置文件来修改配置，默认配置文件是 /etc/taos/taosadapter.toml 。
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有关 taosAdapter 组件的详细介绍请看文档：[taosAdapter](../../reference/taosadapter/)
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有关 taosAdapter 组件的详细介绍请看文档：[taosAdapter](../../reference/components/taosadapter/)
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### 18. 发生了 OOM 怎么办？
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