From 3b7a0ef1abe87280e07de41d7bde741fe347a156 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Haojun Liao Date: Thu, 14 Nov 2024 14:38:42 +0800 Subject: [PATCH] Update index.md --- docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md index 8cc9cb5b6a..5fe9bb988f 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md @@ -3,7 +3,7 @@ title: 预测算法 description: 预测算法 --- -时序数据预测处理以持续一个时间段的时序数据作为输入，预测接下来一个连续时间区间内时间序列数据分布及运行的趋势。用户可以指定输出的（预测）时间序列数据点的数量，因此其输出的结果行数不确定。为此，我们引入了 `FORECAST` 函数提供预测服务。基础数据（用于预测的历史时间序列数据）是该函数的输入，预测结果是该函数的输出。用户可以通过 `FORECAST` 函数调用 Anode 提供的预测算法提供的服务。 +时序数据预测处理以持续一个时间段的时序数据作为输入，预测接下来一个连续时间区间内时间序列数据趋势。用户可以指定输出的（预测）时间序列数据点的数量，因此其输出的结果行数不确定。为此，TDengine 使用新函数 `FORECAST` 提供时序数据预测服务。基础数据（用于预测的历史时间序列数据）是该函数的输入，预测结果是该函数的输出。用户可以通过 `FORECAST` 函数调用 Anode 提供的预测算法提供的服务。 ##### 语法 ```SQL @@ -31,7 +31,7 @@ algo=expr1 |wncheck|白噪声（white noise data）检查|默认值为 1，0 表示不进行检查| |conf|预测数据的置信区间范围 ，取值范围 [0, 100]|95| |every|预测数据的采样间隔|输入数据的采样间隔| -|start|预测结果的开始时间戳|输入数据最后一个时间戳加上一个采样时间段| +|start|预测结果的开始时间戳|输入数据最后一个时间戳加上一个采样间隔时间区间| |rows|预测结果的记录数|10| 1. 预测查询结果新增三个伪列，具体如下：`_FROWTS`：预测结果的时间戳、`_FLOW`：置信区间下界、`_FHIGH`：置信区间上界, 对于没有置信区间的预测算法，其置信区间同预测结果 @@ -46,8 +46,8 @@ algo=expr1 SELECT _flow, _fhigh, _frowts, FORECAST(i32, "algo=arima") FROM foo; ---- 使用 arima 算法进行预测，输入数据的是周期数据，每 10 个采样点是一个周期。返回置信区间是 95%. -SELECT _flow, _fhigh, _frowts, FORECAST(i32, "algo=arima,alpha=95,period=10") +--- 使用 arima 算法进行预测，输入数据的是周期数据，每 10 个采样点是一个周期，返回置信区间是95%的上下边界，同时忽略白噪声检查 +SELECT _flow, _fhigh, _frowts, FORECAST(i32, "algo=arima,alpha=95,period=10,wncheck=0") FROM foo; ``` ```