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@ -21,7 +21,7 @@ TDengine 的模块之一是时序数据库。但除此之外,为减少研发
## <a class="anchor" id="scenes"></a>TDengine 总体适用场景
作为一个 IOT 大数据平台TDengine 的典型适用场景是在 IOT 范畴,而且用户有一定的数据量。本文后续的介绍主要针对这个范畴里面的系统。范畴之外的系统,比如 CRMERP 等,不在本文讨论范围内。
作为一个 IoT 大数据平台TDengine 的典型适用场景是在 IoT 范畴,而且用户有一定的数据量。本文后续的介绍主要针对这个范畴里面的系统。范畴之外的系统,比如 CRMERP 等,不在本文讨论范围内。
### 数据源特点和需求
@ -54,7 +54,7 @@ TDengine 的模块之一是时序数据库。但除此之外,为减少研发
|系统性能需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
|---|---|---|---|---|
|要求较大的总体处理能力| | | √ | TDengine 的集群功能可以轻松地让多服务器配合达成处理能力的提升。|
|要求高速处理数据 | | | √ | TDengine 的专门为 IOT 优化的存储和数据处理的设计,一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。|
|要求高速处理数据 | | | √ | TDengine 的专门为 IoT 优化的存储和数据处理的设计,一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。|
|要求快速处理小粒度数据| | | √ |这方面 TDengine 性能可以完全对标关系型和 NoSQL 型数据处理系统。|
### 系统维护需求