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Update 14-stream.md

This commit is contained in:
liuyao 2024-03-14 14:11:54 +08:00 committed by GitHub
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commit 3b14017c9a
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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docs/zh/12-taos-sql/14-stream.md
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@ -30,7 +30,7 @@ subquery: SELECT select_list
[window_clause]
```
支持会话窗口、状态窗口与滑动窗口，其中，会话窗口与状态窗口搭配超级表时必须与partition by tbname一起使用
支持会话窗口、状态窗口、滑动窗口、事件窗口和计数窗口，其中，状态窗口、事件窗口和计数窗口搭配超级表时必须与partition by tbname一起使用
stb_name 是保存计算结果的超级表的表名，如果该超级表不存在，会自动创建；如果已存在，则检查列的schema信息。详见 写入已存在的超级表
@ -60,7 +60,11 @@ COUNT_WINDOW 是计数窗口,按固定的数据行数来划分窗口。 count_va
窗口的定义与时序数据特色查询中的定义完全相同，详见 [TDengine 特色查询](../distinguished)
例如，如下语句创建流式计算，同时自动创建名为 avg_vol 的超级表，此流计算以一分钟为时间窗口、30 秒为前向增量统计这些电表的平均电压，并将来自 meters 表的数据的计算结果写入 avg_vol 表，不同 partition 的数据会分别创建子表并写入不同子表。
例如，如下语句创建流式计算。第一个流计算，自动创建名为 avg_vol 的超级表，以一分钟为时间窗口、30 秒为前向增量统计这些电表的平均电压，并将来自 meters 表的数据的计算结果写入 avg_vol 表，不同 partition 的数据会分别创建子表并写入不同子表。
第二个流计算，自动创建名为 streamt0 的超级表，将数据按时间戳的顺序，以 voltage < 0 作为窗口的开始条件，voltage > 9作为窗口的结束条件，划分窗口做聚合运算，并将来自 meters 表的数据的计算结果写入 streamt0 表，不同 partition 的数据会分别创建子表并写入不同子表。
第三个流计算，自动创建名为 streamt1 的超级表，将数据按时间戳的顺序，以10条数据为一组，划分窗口做聚合运算，并将来自 meters 表的数据的计算结果写入 streamt1 表，不同 partition 的数据会分别创建子表并写入不同子表。
```sql
CREATE STREAM avg_vol_s INTO avg_vol AS