From 8150c75d62b0e612246fa9206ad091c97a67833e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Haojun Liao Date: Tue, 24 Dec 2024 17:36:00 +0800 Subject: [PATCH 1/2] Update 03-ad.md --- docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/03-ad.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/03-ad.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/03-ad.md index 5a9ac20140..7c85d41c50 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/03-ad.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/03-ad.md @@ -44,10 +44,10 @@ class _MyAnomalyDetectionService(AbstractAnomalyDetectionService): def set_params(self, params): """该算法无需任何输入参数，直接重载父类该函数，不处理算法参数设置逻辑""" - pass + return super().set_params(params) ``` -将该文件保存在 `./lib/taosanalytics/algo/ad/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口 taos 中执行 `SHOW ANODES FULL` 就能够看到新加入的算法，然后应用就可以通过 SQL 语句调用该检测算法。 +将该文件保存在 `./lib/taosanalytics/algo/ad/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口 taos 中执行 `SHOW ANODES FULL` 就能够看到新加入的算法，然后就可以通过 SQL 语句调用该算法。 ```SQL --- 对 col 列进行异常检测，通过指定 algo 参数为 myad 来调用新添加的异常检测类 @@ -65,7 +65,7 @@ def test_myad(self): s = loader.get_service("myad") # 设置需要进行检测的输入数据 - s.set_input_list(AnomalyDetectionTest.input_list) + s.set_input_list(AnomalyDetectionTest.input_list, None) r = s.execute() From 808459f887080c08f0a1e88d10cd8045e3f91092 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Haojun Liao Date: Tue, 24 Dec 2024 18:11:56 +0800 Subject: [PATCH 2/2] Update 02-forecast.md --- docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md index 5395dc374b..841722c6a2 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md @@ -99,7 +99,7 @@ def test_myfc(self): s = loader.get_service("myfc") # 设置用于预测分析的数据 - s.set_input_list(self.get_input_list()) + s.set_input_list(self.get_input_list(), None) # 检查预测结果应该全部为 1 r = s.set_params( {"fc_rows": 10, "start_ts": 171000000, "time_step": 86400 * 30, "start_p": 0}